McKinsey en ElevenLabs werken samen om natuurlijke AI-gesprekken op ondernemingsschaal mogelijk te maken
- Geschreven door
- Ashish Uchil
- Gepubliceerd
LuisterenLuister naar dit artikel
Conversational AI kan klantenservice en de klantervaring ingrijpend veranderen, doordat organisaties klantverzoeken sneller kunnen afhandelen, de servicekwaliteit kunnen verbeteren en de kosten per servicecontact kunnen verlagen. Maar natuurlijk klinkende gesprekken alleen zijn niet genoeg. Om meetbare impact te realiseren, moeten AI-agents ook klantbehoeften begrijpen, door complexe bedrijfssystemen kunnen navigeren en verzoeken betrouwbaar afhandelen.
McKinsey werkt wereldwijd met organisaties om het potentieel van AI om te zetten in meetbare bedrijfsimpact, door diepgaande sectorkennis, capaciteiten voor bedrijfstransformatie en de AI-engineeringexpertise van QuantumBlack, AI by McKinsey te combineren. De kans ligt in een snellere stap van strategie naar het aantonen van waarde, het onderbouwen van bredere adoptie, het integreren van AI in kernactiviteiten en het opschalen van oplossingen voor blijvende impact.
McKinsey en ElevenLabs kondigen vandaag een samenwerking aan om organisaties te helpen de waarde van conversational AI snel te bewijzen met eerste use cases, voordat ze oplossingen binnen de hele onderneming opschalen. De samenwerking combineert de diepgaande sector- en bedrijfstransformatie-expertise van McKinsey, ondersteund door de AI-engineeringcapaciteiten van QuantumBlack, met de geavanceerde conversational AI-technologie en het agentsplatform van ElevenLabs. Samen helpen deze capaciteiten klanten conversational AI sneller te implementeren en op te schalen, terwijl ze tegelijk meetbare bedrijfsimpact realiseren.
Klanten hebben misschien eerst via de stem contact met een AI-agent, maar blijvend vertrouwen opbouwen hangt af van de intelligentie erachter. Het echte werk zit in het ontwikkelen van agents die het verzoek van een klant kunnen begrijpen en beredeneren, actie kunnen ondernemen in bedrijfssystemen en met elke interactie continu kunnen verbeteren. Samen met ElevenLabs helpen McKinsey en QuantumBlack klanten deze veelbelovende capaciteit snel verder te ontwikkelen, terwijl ze vanaf het begin waarde aantonen.
De samenwerking richt zich op conversationele agentmogelijkheden die snel kunnen worden aangepast en opgeschaald voor meerdere klantreizen. Elke implementatie combineert meertalige gesprekstechnologie met het agentontwerp, de systeemintegratie en de veranderingen in het operationele model die nodig zijn om snel en op schaal bedrijfsimpact te realiseren.
We werken samen met McKinsey om ons ElevenAgents-platform te combineren met hun expertise in bedrijfstransformatie en sectoren. We zien het al werken bij het Nederlandse telecombedrijf KPN, dat nieuwe AI-ondersteunde oplossingen gebruikt om klanten betere en nieuwe diensten te bieden. Nu kijken we ernaar uit om dezelfde aanpak naar meer klanten te brengen, met agents die vanaf de eerste implementatie echte waarde leveren.
Van spraakinnovatie naar impact in de praktijk bij onze klanten
De mogelijkheden van conversational AI reiken verder dan afzonderlijke use cases: het gaat om het bouwen van herbruikbare capaciteiten die kunnen worden aangepast en opgeschaald voor klantreizen. De samenwerking tussen McKinsey en ElevenLabs brengt geavanceerde conversational AI-technologie, AI-engineering en expertise in bedrijfstransformatie samen om organisaties te helpen van eerste implementaties naar bredere adoptie te gaan. Op basis van lessen uit implementaties in de praktijk wil de samenwerking klanten helpen de implementatie te versnellen, de prestaties van agents continu te verbeteren en op schaal meetbare bedrijfsimpact te realiseren.
We zien dit bij veel van onze klanten, bijvoorbeeld bij KPN, waar we met ElevenLabs hebben samengewerkt om intelligente agents in dagelijkse klantinteracties te integreren, van vragen over bestellingen tot het beheren van technische afspraken. We begonnen met een op maat gebouwd framework voor grote taalmodellen om geanonimiseerde calltranscripten en chatinteracties te analyseren. Daarmee konden we de meest voorkomende klantbehoeften vaststellen en prioriteren waar AI de meeste waarde kon leveren. Deze datagedreven aanpak hielp de basis te leggen voor het ontwikkelen van agentmogelijkheden die kunnen worden verfijnd en opgeschaald voor klantreizen.
Een van de belangrijkste lessen uit ons werk bij KPN is dat het implementeren van een natuurlijk klinkende voicebot slechts het begin is. Waar het om gaat, is agents verbinden met bedrijfssystemen en workflows, hun gedrag voortdurend verfijnen en stemmodellen aanpassen aan lokale klantbehoeften. Zo kunnen we interacties natuurlijker en betrouwbaarder maken, terwijl menselijke collega's zich kunnen richten op complexere verzoeken.
Het model toepassen in verschillende sectoren: beginnen met verzekeringen
De ambities van de samenwerking reiken verder dan telecommunicatie, naar andere sectoren met veel dienstverlening, zoals verzekeringen. Daar kunnen conversational agents ondersteuning bieden bij het indienen van claims, polisbeheer en dagelijkse klantvragen, zodat menselijke teams zich kunnen richten op gevoeligere klantbehoeften.
Het doel is niet simpelweg om meer gesprekken te automatiseren, maar om elke interactie effectiever te maken - door de natuurlijke ervaringen die klanten verwachten te combineren met de betrouwbaarheid, integratie en schaal die ondernemingen nodig hebben.
McKinsey gelooft dat innovatie gedijt bij samenwerking. Naast ElevenLabs werkt het bedrijf met een breed ecosysteem van toonaangevende technologie- en AI-providers om klanten de beste innovatie te bieden in elk aspect van AI.
Ashish Uchil leidt de wereldwijde business development en partnerships bij ElevenLabs en brengt ruim 20 jaar ervaring mee in het opbouwen en opschalen van enterprise-SaaS-, cloud- en fintechbedrijven wereldwijd. Eerder bekleedde hij senior leidinggevende functies bij Brex, Meta en Microsoft, waar hij groei binnen enterprise, strategische partnerships en GTM-uitbreiding in wereldwijde markten stimuleerde.
