Maak kennis met ElevenLabs MCP

Update van 17 augustus 2026: In het onderstaande artikel wordt de integratie voor de oorspronkelijke ElevenLabs MCP beschreven. Inmiddels hebben we een nieuwe door ElevenLabs gehoste MCP-server uitgebracht voor meer veiligheid en eenvoudigere integratie en gebruik. Lees meer hier en installeer de nieuwe door ElevenLabs gehoste MCP in de directory met Claude-connectors.

Introductie

Heb je ooit een spraakagent willen bouwen die lunch voor je bestelt? Of een die je vergaderingen transcribeert? Of je e-mails hardop voorleest met je eigen stem? Nu kan dat met de officiële ElevenLabs Model Context Protocol (MCP)-server.

Met de MCP-server kun je AI-taken orkestreren via lokale tools. Of je nu Claude, Cursor of een aangepast script gebruikt, je kunt Conversational AI-spraakagenten bouwen, uitgaande gesprekken voeren, spraak transcriberen en audio genereren - allemaal met eenvoudige API-calls.

In dit artikel leer je hoe je met onze MCP-server aan de slag gaat via onze GitHub-repository en laten we enkele voorbeelden zien van wat je kunt doen zodra alles werkt.

Wat is de ElevenLabs MCP-server?

De ElevenLabs MCP-server is een abstractielaag boven op de ElevenLabs API die een groot taalmodel context biedt om toegang te krijgen tot het volledige AI-audioplatform van ElevenLabs. De server fungeert als een lokale, ontwikkelaarsvriendelijke interface die requests doorstuurt naar de cloud-API's van ElevenLabs. Wil je spraak genereren? een stem klonen? audio transcriberen vanuit een bestand? De MCP-server geeft je alles binnen handbereik en draait rechtstreeks op je computer.

De MCP-server is volledig compatibel met Claude Desktop, Cursor en andere AI-native ontwikkelomgevingen. Start een spraakagent, definieer het gedrag met een system prompt en voer uitgaande gesprekken - allemaal vanuit je IDE of AI-assistent.

Hoewel de server lokaal draait en workflows op je computer beheert, communiceert deze veilig met de cloud-API's van ElevenLabs voor audiogeneratie, Voice Cloning en transcriptietaken. Daardoor is de server ideaal om experimentele functies te testen. Jij bepaalt de data, de flow en de ervaring. Sluit hem aan en begin met bouwen.

Na de installatie kun je de ElevenLabs MCP-server gebruiken om toepassingen uit de praktijk te bouwen die spreken, luisteren en begrijpen. Ontgrendel het volledige spectrum van het AI-audioplatform van ElevenLabs via eenvoudige prompts en API-calls. Je kunt bijvoorbeeld de MCP-server gebruiken om spraakagenten te maken die uitgaande gesprekken voeren, bijvoorbeeld om pizza te bestellen, een afspraak te maken of een lead op te volgen.

Hier zijn enkele andere mogelijke toepassingen die we hebben bedacht:

• "Maak een AI-agent die spreekt als een filmnoirdetective en vragen over klassieke films kan beantwoorden"
• "Genereer drie stemvariaties voor een wijs, eeuwenoud drakenpersonage. Daarna kies ik mijn favoriete stem om aan mijn stembibliotheek toe te voegen"
• "Zet deze opname van mijn stem om zodat die klinkt als een middeleeuwse ridder"
• "Maak een geluidslandschap van een onweersbui in een dichtbegroeide jungle, met dieren die op het weer reageren"
• "Zet deze spraak om in tekst, herken de verschillende sprekers en zet het daarna weer om met unieke stemmen voor elke persoon"

Aan de slag met de MCP-server van ElevenLabs

Met de officiële ElevenLabs MCP-server kun je binnen enkele minuten aan de slag. Of je nu spraakagenten bouwt of tools voor audioverwerking lokaal test, hieronder vind je het volledige stappenplan.

• Registreer een ElevenLabs-account: Registreer je voor een gratis of betaald account. Hiermee krijg je toegang tot het volledige AI-audioplatform van ElevenLabs, inclusief tools voor Text-to-Speech, Voice Cloning en audiotranscriptie.
• Genereer je API-sleutel: Ga na het inloggen naar je accountinstellingen en genereer een nieuwe API-sleutel. Deze heb je nodig om requests van je lokale MCP-server bij de services van ElevenLabs te verifiëren.
• Kloon de officiële MCP-serverrepo: Ga naar de officiële ElevenLabs MCP GitHub-repository en kloon deze naar je lokale computer. Deze repo bevat alles wat je nodig hebt om de server lokaal uit te voeren en te experimenteren.
• Installeer afhankelijkheden: Volg de installatiehandleiding in de README van de repo. Dit omvat het installeren van vereiste Python-pakketten en het instellen van de runtimeomgeving. Mogelijk moet je ook omgevingsvariabelen voor je API-sleutel en standaardinstellingen configureren.
• Voer de MCP-server lokaal uit: Start de server nadat je alles hebt geïnstalleerd met de meegeleverde CLI-commando's. De MCP-server start op en maakt endpoints beschikbaar voor audiogeneratie, spraaktranscriptie en Conversational AI.
• Maak verbinding via Claude, Cursor of CLI: Verbind tools zoals Claude Desktop of Cursor om via command-line-prompts of HTTP-calls met de MCP-server te werken. Zo creëer je naadloze workflows tussen je AI-assistent en het ElevenLabs-platform. Start agenten en geef prompts zoals “Bestel pizza voor me” of “Lees deze pdf hardop voor.”
• Experimenteer en bouw: Nu de server draait, kun je audio genereren, stemmen klonen, bestanden transcriberen en spraakagenten maken die uitgaande gesprekken voeren - allemaal vanuit je lokale setup. Gebruik de meegeleverde voorbeelden in de repo of begin met het bouwen van je eigen workflows.

Tot slot

De officiële ElevenLabs MCP-server is een keerpunt voor ontwikkelaars die met voice AI werken. Voor het eerst krijg je vanaf je lokale computer toegang tot alle mogelijkheden van het AI-audioplatform van ElevenLabs.

Geen beperkte workflows meer. Alleen snelle, flexibele en uitgebreide audiotools die naadloos integreren met je favoriete ontwikkelomgevingen, zoals Claude Desktop en Cursor.

Of je nu de volgende generatie spraakagenten bouwt of wilt experimenteren met geavanceerde audioverwerking, de MCP-server geeft je de vrijheid om te creëren. Klaar om iets bijzonders te bouwen?

Registreer je vandaag nog voor ElevenLabs.

Veelgestelde vragen