Hunar AI versterkt stemagenten voor eerstelijnsmedewerkers met ElevenLabs
- Gepubliceerd
LuisterenLuister naar dit artikel
Hunar AI is een platform voor medewerkersbetrokkenheid dat organisaties helpt bij het werven, inwerken en efficiënt beheren van eerstelijnsmedewerkers via hoogwaardige steminteracties.
Het platform werkt grotendeels via telefoongesprekken, waardoor stemkwaliteit rechtstreeks bijdraagt aan vertrouwen en betrokkenheid. Hunar AI ontwikkelde een stemagent, aangedreven door ElevenLabs' Text to Speech om natuurlijke gesprekken in het Hindi, Engels en Tamil mogelijk te maken.
Betrokkenheid vergroten met natuurlijkheid
Het platform van Hunar AI is afhankelijk van steminteracties die geloofwaardig en natuurlijk aanvoelen voor eerstelijnsmedewerkers in heel India. Een stemlaag die robotachtig of onnauwkeurig klinkt, ondermijnt het vertrouwen waarop medewerkersbetrokkenheid steunt.
Na de opties te hebben beoordeeld, koos Hunar AI voor ElevenLabs op basis van één doorslaggevende factor: de kwaliteit en natuurlijkheid van de stemoutput in het Hindi, Engels en Tamil. De stemkwaliteit werd bovendien aangevuld met lage latency – een merkbare vertraging in de reactie doorbreekt het natuurlijke ritme van een gesprek en beïnvloedt de betrokkenheid.
Bij Hunar is het onze missie om betekenisvolle betrokkenheid van medewerkers in het eerstelijnsecosysteem van India op te bouwen, en ElevenLabs heeft ons geholpen een belangrijk onderdeel van die ervaring te versterken met natuurlijkere steminteracties.
Snelle integratie en betrouwbare infrastructuur op schaal
Hunar AI integreerde ElevenLabs met één ontwikkelaar en voltooide dit in 10 dagen. Sinds de ingebruikname is het systeem probleemloos opgeschaald om aan de behoeften van India's eerstelijnsmedewerkers te voldoen, waardoor het team zich kan richten op het kernproduct.
Opschalen heeft geen enkel probleem opgeleverd. We hebben helemaal geen reden gehad om contact op te nemen, en dat is een goed teken. ElevenLabs is een platform waar we niet veel tijd aan hoefden te besteden, omdat het gewoon werkte en alles afhandelde.
Impact: betere betrokkenheid en retentie
De zakelijke impact van de verbeterde stemlaag komt terug in twee kernstatistieken van Hunar AI. De onboardingcyclus verloopt nu 90% sneller en het jaarlijkse behoud is met 35% gestegen. Beide resultaten laten de relatie zien tussen de natuurlijkheid van stemmen en de diepgang van betrokkenheid: wanneer interacties menselijk aanvoelen, zijn medewerkers sterker betrokken en blijven ze langer betrokken.
Vinay Srinivas Prasad is on the GTM team at ElevenLabs, based in Bengaluru. Before ElevenLabs, he spent several years at Freshworks in strategic account management roles covering the Middle East and Africa, and also worked at Clari. He studied Mechanical Engineering at SSN College of Engineering.
.webp&w=3840&q=80)
