Traba ने औद्योगिक स्टाफिंग को बढ़ाने के लिए AI इंटरव्यू एजेंट्स तैनात किए — कॉपी

Traba औद्योगिक सप्लाई चेन के लिए अगली पीढ़ी का स्टाफिंग प्लेटफ़ॉर्म बना रहा है। उनका मिशन व्यवसायों को प्रमाणित, योग्य अस्थायी श्रमिकों से मिलाना है।

इस लक्ष्य को पाने के लिए, Traba ने Scout बनाया, जो एक AI-संचालित इंटरव्यू सिस्टम है जो सीधे उनके संचालन में एकीकृत है। Scout अब मासिक 50,000 से अधिक इंटरव्यू करता है, मैन्युअल कार्यभार को कम करता है, प्लेसमेंट दरों में सुधार करता है, और हर क्षेत्र में लगातार मूल्यांकन प्रदान करता है।

स्टाफिंग औद्योगिक सप्लाई चेन में बाधा है

जबकि लाखों श्रमिक काम करने के लिए तैयार हैं, उच्च-घर्षण भर्ती प्रक्रियाएं पूर्ति केंद्रों, लॉजिस्टिक्स हब और निर्माताओं को उच्चतम दक्षता पर संचालित होने से रोकती हैं।

इन नौकरियों के लिए योग्यता की आवश्यकता होती है। शिफ्ट शेड्यूल बदलते रहते हैं। भाषा की बाधाएं हैं। नियामक आवश्यकताओं का पालन करना होता है। यह सब स्टाफिंग को धीमा कर देता है।

Traba को हजारों भर्तीकर्ताओं को नियुक्त किए बिना विस्तार की आवश्यकता थी। उन्हें एक सुसंगत, विश्वसनीय प्रणाली की आवश्यकता थी जो श्रमिकों की उपयुक्तता को तेजी से आकलन कर सके।

Traba ने ElevenLabs को क्यों चुना

2024 के अंत में, रियल-टाइम टेक्स्ट टू स्पीच और स्पीच टू टेक्स्ट फोन-आधारित इंटरव्यू के लिए व्यावहारिक हो गए। Traba ने विक्रेताओं का परीक्षण करना शुरू किया एक लक्ष्य के साथ: एक ऐसा साथी खोजें जो उन्नत कन्वर्सेशनल AI का समर्थन कर सके बिना पूरी पाइपलाइन के स्वामित्व की आवश्यकता के।

ElevenLabs ने पेशकश की:

• उच्च-गुणवत्ता वाली आवाज़ें: प्राकृतिक, बहुभाषी आवाज़ें जो बातचीत को मानवीय बनाती हैं न कि रोबोटिक।
• कम विलंबता: वास्तविक समय की बातचीत के लिए पर्याप्त तेज़ बिना अजीब देरी के।
• लचीलापन और नियंत्रण: कई एजेंट्स को व्यवस्थित करने, प्रॉम्प्टिंग रणनीतियों के साथ प्रयोग करने, और सीधे उनके सिस्टम में एकीकृत करने की क्षमता।
• जटिलता में कमी: ऑडियो पाइपलाइन के चुनौतीपूर्ण हिस्सों को संभालना ताकि वे अपने अद्वितीय वर्कफ़्लो पर ध्यान केंद्रित कर सकें।

AI इंटरव्यूअर बनाना

Scout ने एक सिंगल-एजेंट आर्किटेक्चर के साथ लॉन्च किया। इसका पहला संस्करण साबित हुआ कि AI संरचित इंटरव्यू कर सकता है, उम्मीदवारों को योग्य बना सकता है, और उपयोगी मूल्यांकन वापस कर सकता है।

Scout V1:

• एकभाषीय: केवल अंग्रेजी का समर्थन, पहुंच सीमित
• सिंगल-एजेंट लॉजिक: एक LLM ने सभी चरणों को संभाला — परिचय, प्रश्नोत्तर, लॉजिस्टिक्स
• स्थिर प्रश्न सेट: भूमिका-आधारित, पूर्वनिर्धारित प्रश्न सीमित लचीलापन के साथ
• मूल्यांकन: इंटरव्यू के अंत में एक-पास सारांश प्रॉम्प्ट
• ऑपरेटर हैंडऑफ: AI ने दिशात्मक संकेत प्रदान किया; अंतिम निर्णय मानव ने किए

अपनी सरलता के बावजूद, V1 ने हजारों कॉल्स को समानांतर में चलाया और तुरंत समय की बचत की।

250,000+ कॉल्स तक स्केलिंग: गहराई, गति, और सुसंगतता के लिए समाधान

मार्च 2025 तक, Scout ने 17,000 से अधिक इंटरव्यू चलाए और 1,400 से अधिक घंटे का मैन्युअल सत्यापन समय बचाया। पीक सीजनल डिमांड के लिए तैयार करने के लिए, सिस्टम को स्वायत्त रूप से संचालित करने के लिए पुनर्निर्मित किया गया।

मुख्य उन्नयन शामिल थे:

बहुभाषी आवाज़ें और डायनामिक स्विचिंग

ElevenLabs ने बहुभाषी समर्थन भेजा, जिससे Scout को उपयोगकर्ता की पसंद के आधार पर कॉल के बीच में अंग्रेजी और स्पेनिश के बीच स्विच करने की अनुमति मिली। इससे पहले से कम सेवा प्राप्त श्रमिक खंड तक पहुंच खुल गई।

मल्टी-एजेंट ऑर्केस्ट्रेशन

जैसे-जैसे इंटरव्यू का संदर्भ विस्तारित हुआ, Traba को मॉडल के क्षय का सामना करना पड़ा। ElevenLabs ने कॉल्स को विशेष एजेंट्स - परिचय, सत्यापन, लॉजिस्टिक्स, और FAQ समर्थन - के बीच विभाजित करने के लिए उपकरण प्रदान किए, बातचीत के दौरान सहज संक्रमण के साथ।

डुप्लीकेट इंटरव्यू लॉजिक

कई नौकरियों के लिए आवेदन करने वाले श्रमिकों से वही प्रश्न पूछे जा रहे थे। Traba ने इंटरव्यू के बीच अर्थपूर्ण रूप से समान प्रश्नों को डुप्लीकेट करने के लिए एक प्रीप्रोसेसिंग पाइपलाइन तैयार की। इससे प्रति उम्मीदवार 20% तक की पुनरावृत्ति कम हो गई।

कस्टम मूल्यांकन फ्रेमवर्क

ऑपरेटरों को आकलन पर अधिक नियंत्रण की आवश्यकता थी। Traba ने कस्टम Scout बनाया, एक फ्रेमवर्क जो प्रति प्रश्न आधार पर 'अच्छे' उत्तरों को परिभाषित करता है। अब मूल्यांकन प्रत्येक ग्राहक के अद्वितीय मानदंडों के साथ संरेखित होते हैं।

ग्राउंड ट्रुथ फीडबैक और प्रॉम्प्ट पुनरावृत्ति

Traba ने एक आंतरिक प्रॉम्प्ट परीक्षण फ्रेमवर्क विकसित किया जिसमें त्वरित फीडबैक लूप्स थे। Langfuse के माध्यम से मानव-सत्यापित डेटासेट उत्पन्न करके, टीम वास्तविक दुनिया के प्रदर्शन के खिलाफ प्रॉम्प्ट्स का A/B परीक्षण कर सकती थी — जिससे बड़े पैमाने पर तेजी से पुनरावृत्ति संभव हो गई।

परिणाम

Traba की AI-नेतृत्व वाली इंटरव्यू प्रणाली अब प्रति माह 50,000 से अधिक इंटरव्यू को शक्ति देती है और प्लेटफ़ॉर्म पर सभी श्रमिक सत्यापन का 85% पूरी तरह से स्वचालित है। औसतन 5 मिनट प्रति बातचीत पर, यह प्रति माह 4k ऑपरेटर घंटे से अधिक की बचत करता है।

• 15% उच्च शिफ्ट पूर्णता दर AI-योग्य श्रमिकों के लिए बनाम मानव-योग्य
• सुसंगत मूल्यांकन भूमिकाओं, शिफ्टों, और भौगोलिक क्षेत्रों में
• हायरिंग का समय कम संरचित निर्णय-ग्रेड मूल्यांकन के साथ
• स्केलेबल सत्यापन लेयर जो 24/7 न्यूनतम ऑपरेटर इनपुट के साथ चलती है

अपने प्रश्न बैंकों, मूल्यांकन लॉजिक, और कॉल फ्लो को निरंतर फीडबैक के माध्यम से परिष्कृत करके, Traba ने एक ऐसा सिस्टम बनाया जो स्केल करता है जबकि परिणाम की गुणवत्ता में सुधार करता है।

आगे क्या है

Traba की रोडमैप में एजेंट-नेतृत्व वाला ऑनबोर्डिंग, वीडियो-आधारित प्रश्नोत्तर, टाइमशीट प्रोसेसिंग, और मल्टीमॉडल LLMs के माध्यम से भावना पहचान शामिल है। वे एजेंट-नेतृत्व वाले प्रॉम्प्ट परिष्करण पर भी काम कर रहे हैं, प्रदर्शन डेटा का उपयोग करके एजेंट्स को प्रशिक्षित करने के लिए जो इंटरव्यू डिज़ाइन को स्वायत्त रूप से अनुकूलित करते हैं।

इस यात्रा के दौरान, Traba हमारे साथ साझेदारी करना जारी रखता है क्योंकि हम हमारे एजेंट्स प्लेटफ़ॉर्म की अगली पीढ़ी को विकसित करते हैं, जटिल वास्तविक दुनिया के वर्कफ़्लो में भाषा की बुद्धिमत्ता की सीमाओं को आगे बढ़ाते हुए।