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ElevenLabs कन्वर्सेशनल AI के साथ DeepSeek R1 से बात करें — कॉपी

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A smiling man in a blue polo shirt and black cap standing outdoors in front of a modern building.
Thor Schaeff, Developer Experience

हमने ElevenLabs कन्वर्सेशनल AI प्लेटफ़ॉर्म के साथ DeepSeek R1 को आवाज़ दी

Flowchart diagram showing user interaction with speech-to-text and text-to-speech functions, involving an agent, LLM, and options for function calling and monitoring.

हाल ही में हर कोई DeepSeek के बारे में बात कर रहा है, लेकिन किसी ने यह नहीं पूछा: अगर DeepSeek बोल सकता तो उसकी आवाज़ कैसी होती? यहीं पर हम उपयोग कर सकते हैं ElevenLabs का कन्वर्सेशनल AI ताकि DeepSeek R1 से बात करना संभव हो सके।

ElevenLabs कन्वर्सेशनल AI एक प्लेटफ़ॉर्म है जो कस्टमाइज्ड, रियलटाइम कन्वर्सेशनल वॉइस एजेंट्स को डिप्लॉय करने के लिए है। इस प्लेटफ़ॉर्म का एक बड़ा लाभ इसकी फ्लेक्सिबिलिटी है, जो आपको अपनी ज़रूरतों के अनुसार विभिन्न LLMs को प्लग इन करने की अनुमति देता है।

यह कस्टम LLM विकल्प किसी भी OpenAI-कॉम्पैटिबल API प्रोवाइडर के साथ काम करता है, जब तक कि मॉडल टूल उपयोग/फंक्शन कॉलिंग को सपोर्ट करता है। हमारे डॉक्युमेंट्स में आप GroqCloud, Together AI, और Cloudflare के लिए गाइड्स पा सकते हैं। निम्नलिखित डेमो के लिए हम Cloudflare का उपयोग कर रहे हैं।

हम DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B मॉडल का उपयोग कर रहे हैं जो Qwen2.5 पर आधारित DeepSeek-R1 से डिस्टिल्ड है। यह विभिन्न बेंचमार्क्स पर OpenAI-o1-mini से बेहतर प्रदर्शन करता है, और डेंस मॉडल्स के लिए नए स्टेट-ऑफ-द-आर्ट परिणाम प्राप्त करता है।

हम डिस्टिल्ड संस्करण का उपयोग कर रहे हैं क्योंकि शुद्ध संस्करण अभी तक फंक्शन कॉलिंग के साथ विश्वसनीय रूप से काम नहीं करते। वास्तव में R1 रीजनिंग मॉडल अभी तक फंक्शन कॉलिंग को सपोर्ट नहीं करता! आप इस समस्या का अनुसरण कर सकते हैं ताकि उनकी प्रगति पर अपडेट रहें।

ElevenLabs कन्वर्सेशनल AI के साथ शुरुआत करें

कस्टम LLM को कनेक्ट करने की प्रक्रिया काफी सरल है और एक एजेंट बनाने से शुरू होती है। इस प्रोजेक्ट के लिए हम Math Tutor टेम्पलेट का उपयोग करेंगे। अगर आप सिर्फ यह देखना चाहते हैं कि DeepSeek कैसा लगता है, तो हमारे पास एजेंट का एक डेमो है जिसे आप खुद आजमा सकते हैं।

शुरू करने के लिए ElevenLabs कन्वर्सेशनल AI ऐप पेज पर जाएं और एक नया AI एजेंट बनाएं जिसका नाम “DeepSeeker” रखें। Math Tutor टेम्पलेट का चयन करें क्योंकि यह एक ऐसा उपयोग मामला है जहां DeepSeek की रीजनिंग चमक सकती है, और “एजेंट बनाएं” चुनें।

मैथ टेम्पलेट में एक सिस्टम प्रॉम्प्ट शामिल है जो सुनिश्चित करता है कि यह संख्याओं और समीकरणों को प्राकृतिक भाषा में पढ़े, बजाय इसके कि LLM द्वारा लिखे गए। उदाहरण के लिए हम इसे यह लिखने के लिए कहते हैं "अल्फा गुणा x स्क्वेयर बराबर 4" अगर LLM से प्रतिक्रिया "ax^2=4" है।

A system prompt instructing a mathematics tutor named Matilda to answer in full English sentences, readable aloud, with an example of a math expression.

रीजनिंग मॉडल आमतौर पर अपनी “विचार श्रृंखला” समझाते हैं लेकिन हम सिस्टम प्रॉम्प्ट का विस्तार भी कर सकते हैं ताकि हमें एक अच्छी गणितीय व्याख्यान मिले जैसे कि यह समाधान के लिए स्टेप-बाय-स्टेप रीजनिंग प्रदान करता है। आप इसे सामान्य छोड़ सकते हैं या प्रॉम्प्ट का विस्तार कर सकते हैं ताकि इसमें विशिष्ट उदाहरण शामिल हों जिनसे यह खींच सकता है।

हालांकि, अगर आप वास्तव में DeepSeek R1 की पर्सनालिटी का अनुभव करना चाहते हैं तो आप एक खाली टेम्पलेट बना सकते हैं जिसमें एजेंट से खुद को DeepSeek AI के रूप में परिचय देने और सिस्टम प्रॉम्प्ट को विभिन्न विषयों पर प्रश्नों का उत्तर देने के लिए कह सकते हैं।

Cloudflare Workers AI के साथ DeepSeek R1 सेट करें

अगला कदम है हमारे एजेंट के साथ उपयोग के लिए DeepSeek R1 के एक संस्करण के लिए एक एंडपॉइंट प्राप्त करना। इस उदाहरण में हम Cloudflare का उपयोग करेंगे जो DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B को उनके Workers AI प्लेटफ़ॉर्म पर मूल्यांकन उद्देश्यों के लिए प्रदान करता है, लेकिन आप अन्य होस्टिंग विकल्पों जैसे fireworks.ai, GroqCloud, और together.ai

सबसे पहले, dash.cloudflare.com पर जाएं और अपने खाते में साइन इन करें या नया खाता बनाएं। नेविगेशन में, AI > Workers AI चुनें, और फिर “Use REST API” विजेट पर क्लिक करें।

Screenshot of a webpage titled "Welcome to Workers AI" with options to build AI applications, including "Build and deploy a Llama 3 Worker" and "Use REST API."

एक API की प्राप्ति के लिए, “Create a Workers AI API Token” पर क्लिक करें, और इसे सुरक्षित रूप से स्टोर करना सुनिश्चित करें।

एक बार जब आपके पास API कुंजी हो, तो आप इसे तुरंत एक कर्ल अनुरोध के साथ आजमा सकते हैं। Cloudflare एक OpenAI-कॉम्पैटिबल API एंडपॉइंट प्रदान करता है जिससे यह बहुत सुविधाजनक हो जाता है। इस बिंदु पर मॉडल और पूर्ण एंडपॉइंट का नोट बनाएं — जिसमें खाता ID शामिल है।

उदाहरण के लिए: https://api.cloudflare.com/client/v4/accounts/{ACCOUNT_ID}c/ai/v1/

curl https://api.cloudflare.com/client/v4/accounts/{ACCOUNT_ID}/ai/v1/chat/completions \
  -X POST \
  -H "Authorization: Bearer {API_TOKEN}" \
  -d '{
     "model": "@cf/deepseek-ai/deepseek-r1-distill-qwen-32b",
     "messages": [
       {"role": "system", "content": "You are a helpful assistant."},
       {"role": "user", "content": "How many Rs in the word Strawberry?"}
     ],
     "stream": false
   }'

ElevenLabs में अपने कस्टम LLM को कॉन्फ़िगर करें

अगला कदम है इन विवरणों को ElevenLabs में अपने एजेंट में जोड़ना। सबसे पहले, अपने DeepSeeker AI एजेंट में ElevenLabs ऐप पर जाएं और सबसे नीचे, अपनी नई बनाई गई API कुंजी को एक सीक्रेट के रूप में जोड़ें। इसे CLOUDFLARE_AUTH_TOKEN जैसे एक कुंजी दें, फिर परिवर्तनों को सहेजें।

Secure secrets management interface showing a Cloudflare auth token labeled "Unused" with options to add or delete secrets.

अगला, LLM के तहत, कस्टम LLM विकल्प चुनें, और Cloudflare Workers AI OpenAI-कॉम्पैटिबल API एंडपॉइंट प्रदान करें: https://api.cloudflare.com/client/v4/accounts/{ACCOUNT_ID}/ai/v1

URL में “{ACCOUNT_ID}” को अपने Cloudflare खाते की ID से बदलना सुनिश्चित करें।

मॉडल ID जोड़ें: @cf/deepseek-ai/deepseek-r1-distill-qwen-32b

अंत में, अपने द्वारा अभी बनाए गए सीक्रेट का चयन करें।

Screenshot of a web interface for configuring a custom Large Language Model (LLM) with fields for server URL, model ID, and API key.

इसे आजमाएं

बहुत बढ़िया, अब जब सब कुछ सेट हो गया है, तो “Test AI agent” पर क्लिक करें और इसे आजमाएं निम्नलिखित गणित समस्या के साथ:

“दो ट्रेनें पूर्व/पश्चिम की ओर 65mph और 85mph की दर से गुजरती हैं। वे 330 मील की दूरी पर कब होंगी?”

नोट: यदि आपने भुगतान विधि सेट नहीं की है, तो Cloudflare Workers AI API को थ्रॉटल किया जाएगा और आपको लंबे प्रतिक्रिया समय का अनुभव हो सकता है। उत्पादन में जाने से पहले अपने बिलिंग खाते को सेट करना सुनिश्चित करें। यह अन्य होस्टिंग प्लेटफॉर्म्स के साथ समस्या नहीं हो सकती है।

निष्कर्ष

ElevenLabs कन्वर्सेशनल AI प्लेटफ़ॉर्म के साथ रियलटाइम कन्वर्सेशनल AI एजेंट्स बनाना आपको नए मॉडल्स के रिलीज़ होने पर तेजी से प्रतिक्रिया करने की अनुमति देता है, जिससे आप किसी भी OpenAI-कॉम्पैटिबल API प्रोवाइडर के माध्यम से कस्टम LLMs को प्लगइन कर सकते हैं।

जब तक आप जिस मॉडल का उपयोग करना चाहते हैं वह OpenAI-कॉम्पैटिबल है और फंक्शन कॉलिंग को सपोर्ट करता है, आप इसे रियलटाइम वॉइस एजेंट के साथ इंटीग्रेट कर सकते हैं। इसमें वे मॉडल शामिल हो सकते हैं जिन्हें आपने कस्टम डेटासेट्स पर फाइन-ट्यून किया है। आप ElevenLabs लाइब्रेरी से कोई भी आवाज़ उपयोग कर सकते हैं — या अपनी खुद की आवाज़ यदि आपने अपनी खुद की आवाज़ का क्लोन बनाया है।

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