IA Générative : Termes et Définitions

Résumé :

• Introduction à l'IA générative et ses branches
• Termes généraux de l'IA générative
• Termes spécifiques à l'audio pour l'IA générative
• Termes spécifiques à la vidéo pour l'IA générative
• Autres applications spécifiques
• Questions fréquemment posées (FAQ)

Introduction à l'IA générative

Récemment, il semble que tout le monde parle de l'IA générative. Les grands modèles de langage et de texte-à-image comme ChatGPT, Stable Diffusion ou Midjourney ont fait beaucoup de bruit dans le monde de la tech, et au-delà. Beaucoup les considèrent parmi les développements les plus significatifs récents en IA. Que vous soyez d'accord ou non, le sentiment général semble être qu'une technologie très puissante est apparue.

De manière générale, l'IA générative désigne une classe de modèles d'apprentissage automatique capables de créer du nouveau contenu, qu'il s'agisse de texte, d'images, de musique ou de voix. Ce processus 'génératif' implique que le modèle apprend à partir de données existantes et utilise ensuite sa compréhension pour générer du nouveau contenu. Le type de contenu que ces modèles peuvent produire dépend des données sur lesquelles ils ont été entraînés.

Les bases de cette explosion des capacités de l'IA ont été posées lorsque le 'deep learning' est devenu populaire et que le mélange magique de vastes ensembles de données et d'ordinateurs puissants exécutant des réseaux neuronaux a considérablement amélioré la capacité des ordinateurs à reconnaître des images, traiter de l'audio et jouer à des jeux. À tel point que, vers la fin des années 2010, les ordinateurs pouvaient effectuer bon nombre de ces tâches mieux que n'importe quel humain.

Chez ElevenLabs, nous nous concentrons principalement sur l'aspect audio, mais l'IA générative a fait des avancées significatives dans divers domaines :

• Texte: Exemples incluent Chat-GPT, Bard.
• Image: Technologies notables sont Stable Diffusion, Midjourney, DALL-E.
• Voix : ElevenLabs

• Musique: MusicLM fait sensation, et bientôt, ElevenLabs rejoindra la scène.
• Vidéo: Gen1 est une mention notable.
• Code: Codex est un leader dans l'IA générative de code.
• Chimie: AlphaFold apporte des changements révolutionnaires dans le monde des structures moléculaires.

Termes généraux de l'IA

• Intelligence artificielle (IA): La simulation de l'intelligence humaine dans les machines, leur permettant d'effectuer des tâches nécessitant généralement une intelligence humaine, comme la perception visuelle et la prise de décision.
• IA en tant que service (AIaaS): Offrir des services d'IA via le cloud computing, permettant aux individus et aux entreprises d'utiliser des outils d'IA sans les coûts d'infrastructure associés.
• Biais de l'IA: Biais indésirables et souvent nuisibles dans les résultats de l'IA dus à des biais dans les données, l'entraînement ou les algorithmes.
• Gouvernance de l'IA: Le cadre pour s'assurer que les systèmes d'IA fonctionnent dans des limites éthiques et techniques définies.
• Confidentialité des données: S'assurer que les données personnelles partagées avec les systèmes d'IA restent confidentielles et ne sont pas utilisées à mauvais escient.
• Deep learning: Un sous-ensemble de ML qui utilise des réseaux neuronaux avec plusieurs couches pour analyser divers facteurs de données.
• IA d'entreprise: Outils et applications d'IA spécifiquement conçus et mis en œuvre pour les opérations commerciales.
• Explicabilité/interprétabilité: La mesure dans laquelle les actions et décisions d'une machine peuvent être comprises par les humains.
• Ajustement fin: Le processus de raffinement d'un modèle pré-entraîné sur un ensemble de données plus petit et spécifique.
• Modèle: En apprentissage automatique, un modèle est le résultat d'un algorithme d'apprentissage automatique exécuté sur des données.
• Apprentissage automatique (ML): Une méthode d'IA où les algorithmes permettent aux ordinateurs d'apprendre à partir de données et d'agir en conséquence.
• Réseaux neuronaux: Systèmes d'algorithmes qui cherchent à reconnaître des motifs dans des ensembles de données.
• Apprentissage supervisé: Un type d'apprentissage automatique où le modèle est entraîné sur des données étiquetées.
• Entraînement: Le processus par lequel un algorithme d'apprentissage automatique apprend à partir de données
• Apprentissage non supervisé: ML où le modèle recherche des motifs dans un ensemble de données sans étiquettes.
• Robustesse: La capacité d'un système d'IA à continuer de fonctionner avec précision dans des conditions adverses ou changeantes.
• Jeton: Une séquence de caractères dans le traitement de texte que le logiciel traite comme une entité unique.

Termes de l'IA audio générative

• Synthèse vocale: Cela se réfère à la production artificielle de la parole humaine. Typiquement réalisée par des algorithmes informatiques, la synthèse vocale est utilisée dans diverses applications, des assistants vocaux aux lecteurs d'écran. La synthèse vocale est souvent utilisée comme synonyme de Text to Speech, génération de voix, lecteur de texte, etc.
• Clonage vocal instantané: Une fonctionnalité avancée fournie par ElevenLabs, elle permet la réplication rapide d'une voix à partir d'un petit échantillon. Ce clone vocal peut ensuite être utilisé pour générer de nouveaux discours en utilisant la technologie de synthèse vocale.
• Clonage vocal professionnel (PVC): Développé par ElevenLabs, le PVC va au-delà du clonage vocal instantané en créant une réplique numérique détaillée et parfaite de la voix d'une personne. Il implique un processus appelé ajustement fin qui nécessite souvent un ensemble plus complet d'échantillons vocaux et d'entraînement pour atteindre la plus haute fidélité.

• Voice Design: Une fonctionnalité de création vocale développée par ElevenLabs - Voice Design permet la génération de nouvelles voix synthétiques basées sur des paramètres choisis par l'utilisateur, tels que l'âge, le sexe et l'accent. Ces voix sont produites à l'aide d'algorithmes complexes qui échantillonnent les caractéristiques vocales au hasard et ne reproduisent pas la voix réelle de quiconque. Les voix créées de cette manière restent cohérentes dans leurs caractéristiques de discours à travers les langues prises en charge par les modèles de synthèse vocale Eleven Multilingual v1 & v2.
• VoiceLab: Une plateforme propriétaire d'ElevenLabs qui facilite la création et la manipulation de modèles vocaux, notamment dans le domaine du clonage vocal et du Voice Design.
• Voice Library: Une initiative d'ElevenLabs, la Voice Library est une plateforme qui permet aux utilisateurs de partager, découvrir et collaborer en utilisant une vaste collection de voix. Les utilisateurs peuvent gagner des récompenses lorsque leurs voix partagées sont utilisées par d'autres.

• Eleven Multilingual v1: La version initiale du modèle multilingue d'ElevenLabs, offrant aux utilisateurs la capacité de générer des discours dans 8 langues en utilisant un modèle vocal unique - anglais, polonais, allemand, espagnol, français, italien, hindi et portugais.
• Eleven Multilingual v2: La version avancée de l'offre multilingue d'ElevenLabs, élargissant les fonctionnalités et les langues prises en charge dans le modèle v1 à chinois, coréen, néerlandais, turc, suédois, indonésien, filipino, japonais, ukrainien, grec, tchèque, finnois, roumain, danois, bulgare, malais, slovaque, croate, arabe classique et tamoul.

• Encodage de locuteur: Un mécanisme utilisé pour encoder les caractéristiques d'une voix spécifique. Les encodages de locuteur agissent comme le porteur d'identité pour un modèle vocal. Ils fournissent une représentation vectorielle des caractéristiques uniques de la voix d'un locuteur, garantissant que le discours généré maintient les attributs uniques de la voix.

Termes de l'IA textuelle générative

• Chatbot: Un programme informatique conçu pour simuler une conversation humaine.
• Transformateur pré-entraîné génératif (GPT): Un type de modèle de langage utilisé dans le traitement du langage naturel.
• Hallucination: Lorsqu'un modèle génère des informations non présentes dans ses données d'entraînement.
• Modèles de langage (LMs): Modèles capables de prédire le mot suivant dans une phrase.
• Grands modèles de langage (LLMs): Modèles de langage très avancés et volumineux capables de comprendre et de générer du texte semblable à celui des humains.
• Traitement du langage naturel (NLP): La branche de l'IA qui aide les machines à comprendre et à répondre au langage humain.
• Analyse de sentiment: L'utilisation du traitement du langage naturel pour déterminer le sentiment ou l'humeur véhiculé dans un texte.
• Modèles de transformateurs: Un type de modèle d'apprentissage profond principalement utilisé dans les tâches de NLP.
• Auto-attention: Un mécanisme dans les modèles de transformateurs leur permettant de se concentrer sur différentes parties des données d'entrée.

Autres termes de l'IA

• Apprentissage automatique automatisé (AutoML): Le processus d'automatisation de bout en bout du processus d'apprentissage automatique.
• Augmentation de données: Techniques qui augmentent la quantité de données d'entraînement en utilisant uniquement les informations de l'ensemble de données d'entraînement original.
• Edge AI: Algorithmes d'IA traités localement sur un appareil matériel.
• Apprentissage par renforcement: Un type d'apprentissage automatique où les agents apprennent en interagissant avec leur environnement.
• Transformateur: Une architecture de modèle, notamment en NLP, connue pour son mécanisme d'auto-attention.

Conclusion

Alors que le monde continue d'évoluer à un rythme rapide, le paysage de l'intelligence artificielle évolue également. L'IA générative, un pilier de cette nouvelle vague technologique, offre un potentiel immense pour transformer notre façon de créer, communiquer et consommer l'information. Des subtilités de la synthèse vocale et du design vocal aux complexités des grands modèles de langage et des transformateurs, l'IA générative redéfinit les industries et repousse les limites.

Chez ElevenLabs, nous sommes fiers d'être à l'avant-garde de cette avancée technologique, surtout dans le domaine de l'audio IA. Avec notre gamme d'offres, de Clonage vocal professionnel aux modèles Eleven Multilingual, nous nous efforçons de tirer parti de la puissance de l'IA générative pour des applications pratiques et révolutionnaires.

Prêt à commencer ? Inscrivez-vous chez ElevenLabs aujourd'hui.

FAQs