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Quais são as melhores ferramentas de IA para videogames?

Quer melhorar seu processo de geração de vídeos com ferramentas de IA? Você está no lugar certo. Saiba tudo sobre as principais ferramentas e seus casos de uso específicos.

A vibrant battle scene from Fortnite with characters fighting in a colorful, cartoonish landscape.

Em 2011, o investidor Marc Andreessen proferiu a famosa frase “O software está comendo o mundo”.

Avançando para 2024, a realidade é que o software não está mais comendo o mundo—é a IA.

A IA está transformando a mídia digital, a educação e, sim, o desenvolvimento de videogames.

A IA se tornou parte integrante do desenvolvimento moderno de jogos, oferecendo aos desenvolvedores ferramentas inovadoras para criar experiências de jogo imersivas, envolventes e interativas.

Desde a geração de ativos e ambientes realistas até a criação de narrativas envolventes e personagens realistas, a IA está revolucionando a forma como os videogames são projetados e desenvolvidos.

Neste artigo, exploraremos os diferentes tipos de ferramentas de IA para videogames disponíveis e destacaremos algumas das melhores ferramentas em cada categoria. Vamos nos aprofundar nas principais características e benefícios dessas ferramentas, ajudando você a entender como elas podem agilizar seu processo de desenvolvimento de jogos e melhorar a qualidade geral do seu jogo.

Seja você um desenvolvedor indie ou parte de um grande estúdio, entender o cenário da IA e selecionar as ferramentas certas para o seu projeto é crucial. Vamos fornecer insights sobre o que procurar ao escolher uma ferramenta de IA para videogames, garantindo que você tome uma decisão informada que esteja alinhada com os requisitos e o orçamento do seu projeto.

Como usar IA no desenvolvimento de jogos

À medida que a indústria de jogos continua a evoluir, adotar ferramentas com IA se tornou essencial para se manter competitivo e oferecer experiências inovadoras aos jogadores. Mas o que exatamente são essas ferramentas de IA e como elas contribuem para o processo de desenvolvimento de jogos?

Nesta seção, vamos examinar mais de perto as várias categorias de ferramentas de IA para videogames, explorando suas funcionalidades únicas e as maneiras como podem revolucionar seu fluxo de trabalho de desenvolvimento de jogos.

Da geração de ativos ao design ambiental, vozes e efeitos sonoros à criação de narrativas, criação de personagens à animação e captura de movimento, vamos explorar as áreas-chave onde a IA está fazendo um impacto significativo.

Geração de ativos

Ferramentas de geração de ativos com IA permitem que desenvolvedores criem ativos de jogos, como texturas, modelos 3D e sprites, de forma rápida e eficiente. Essas ferramentas usam algoritmos como Redes Adversariais Generativas (GANs) ou Transferência de Estilo para gerar ativos únicos e diversos com base em conjuntos de dados existentes ou estilos artísticos. Ao automatizar o processo de criação de ativos, os desenvolvedores podem economizar tempo e recursos enquanto mantêm visuais de alta qualidade.

Design ambiental

Ferramentas de IA para design ambiental ajudam desenvolvedores a criar mundos de jogos detalhados e imersivos. Técnicas de geração procedural, como sistemas baseados em regras ou algoritmos de aprendizado de máquina, podem gerar automaticamente terrenos, vegetação e edifícios com base em regras predefinidas ou padrões aprendidos. Essas ferramentas permitem a criação de ambientes vastos, dinâmicos e realistas com esforço manual mínimo.

Vozes e efeitos sonoros

Ferramentas de áudio impulsionadas por IA estão transformando como os desenvolvedores de jogos criam e integram vozes e efeitos sonoros. Sistemas de texto para fala alimentados por aprendizado profundo podem gerar vozes de personagens realistas com emoções e entonações personalizáveis. Além disso, algoritmos de IA podem gerar efeitos sonoros dinâmicos e adaptativos que respondem a eventos no jogo, melhorando a experiência de áudio geral.

Criação de narrativas

Ferramentas de IA para criação de narrativas auxiliam no desenvolvimento de enredos envolventes, diálogos e missões. Técnicas de Geração de Linguagem Natural (NLG) podem criar textos atraentes e coerentes com base em estruturas de histórias predefinidas, perfis de personagens e lore do mundo. Essas ferramentas ajudam escritores e designers a criar narrativas ramificadas, gerar opções de diálogo dinâmicas e criar missões geradas proceduralmente, levando a experiências de histórias mais personalizadas e reproduzíveis.

Criação de personagens

Ferramentas de criação de personagens assistidas por IA permitem que desenvolvedores projetem e animem personagens de jogos críveis de forma mais eficiente. Algoritmos de aprendizado profundo podem gerar modelos de personagens diversos, texturas e animações com base em arte conceitual ou imagens de referência. Além disso, a IA pode ajudar na criação de animações faciais realistas, sincronização labial e expressões emocionais, dando vida aos personagens e aumentando a imersão do jogador.

Animação e captura de movimento

Ferramentas de IA para animação e captura de movimento agilizam o processo de criação de movimentos de personagens fluidos e realistas. Algoritmos de síntese de movimento podem gerar animações aprendendo com dados de captura de movimento, reduzindo a necessidade de keyframing manual. A IA também pode ajudar na retargeting e limpeza de dados de captura de movimento, facilitando a aplicação de animações a diferentes personagens ou ambientes.

Essas ferramentas de IA oferecem aos desenvolvedores de jogos novas maneiras de criar conteúdo, projetar mundos e dar vida aos personagens. Ao aproveitar o poder da IA, os desenvolvedores podem acelerar o processo de desenvolvimento, explorar novas possibilidades criativas e oferecer experiências de jogo mais imersivas e envolventes aos jogadores.

As 6 melhores ferramentas de IA para videogames

Agora que exploramos os diferentes tipos de ferramentas de IA para videogames, vamos nos aprofundar nos detalhes e destacar algumas das melhores ferramentas disponíveis em cada categoria.

Na seção a seguir, vamos apresentar seis ferramentas de IA excepcionais que estão fazendo sucesso na indústria de desenvolvimento de jogos. Essas ferramentas foram selecionadas com base em seus recursos de ponta, facilidade de uso e potencial para melhorar significativamente seu processo de desenvolvimento de jogos.

Geração de ativos: Scenario

Logo with four overlapping colored squares (blue, green, yellow, red) and the word "scenario" in lowercase letters.

Scenario é uma ferramenta de IA de ponta projetada para capacitar desenvolvedores de jogos e profissionais criativos. Ela agiliza o processo de desenvolvimento ao fornecer um conjunto de recursos inteligentes que podem gerar, adaptar e refinar ativos de jogos. De personagens a ambientes, o Scenario aproveita a IA para dar vida a conceitos imaginativos com velocidade e flexibilidade sem precedentes.

Principais recursos

  • TRAIN
    • Legendagem: Gera legendas descritivas para ativos e cenas de jogos.
    • LoRA Blends: Um recurso que mistura várias taxas de aprendizado para otimizar processos de treinamento de IA.
    • Train SD 1.5 (Legacy): Suporta sessões de treinamento usando uma versão mais antiga e estável da ferramenta para compatibilidade.
    • Train SDXL: Para necessidades de treinamento de IA em grande escala e alta fidelidade.
  • GENERATE
    • IP Adapter: Transforma propriedades intelectuais em ativos de jogos únicos com precisão de IA.
    • Vectorize: Converte imagens em gráficos vetoriais, adequados para várias necessidades de design de jogos.
    • ControlNet: Gerencia e ajusta comportamentos de IA dentro do ambiente de desenvolvimento de jogos.
    • Image-to-Image: Transforma uma imagem em outra usando IA, perfeito para criar variações de ativos de jogos.
    • Text-to-Image: Cria imagens a partir de descrições textuais, ideal para conceituar personagens e cenários.
  • EDIT
    • Pixelate: Modifica a resolução de imagens para diferentes propósitos de design de jogos.
    • Canvas Inpainting: Preenche partes faltantes de imagens com conteúdo gerado por IA.
    • Canvas Elements Library: Uma vasta biblioteca de ativos pré-fabricados que podem ser modificados e usados em jogos.
    • Upscale: Melhora a resolução de imagens para experiências de jogos em alta definição.
    • Remoção de fundo: Remove eficientemente fundos de imagens para criação de ativos.
  • COLLABORATE
    • Workspace: Oferece um espaço colaborativo para equipes trabalharem juntas no desenvolvimento de jogos.
    • Tags: Organiza e categoriza ativos para recuperação eficiente.
    • Collection: Reúne vários ativos em um só lugar para acesso simplificado.
    • Analytics: Fornece insights sobre o processo de desenvolvimento, uso de ativos e desempenho.

Design ambiental: Promethean AI

A pink snowflake design with a black background.


Promethean AI está na vanguarda do design ambiental impulsionado por IA, fornecendo uma solução inovadora que integra inteligência artificial no processo criativo de construção de mundos virtuais. Esta ferramenta aproveita o poder da IA para entender as intenções dos artistas, permitindo que ela auxilie na criação e decoração de espaços 3D com um nível de intuição e inteligência anteriormente inatingível. Através de comandos de linguagem natural, o Promethean AI colabora com os criadores, ajudando-os a realizar suas visões com eficiência e um toque do potencial criativo da IA.

Principais recursos

  • Gerenciamento de ativos
    • Tagging e classificação inteligente de ativos
    • Acesso rápido a uma biblioteca curada adaptada às necessidades específicas do projeto
    • Integração fácil de bibliotecas de ativos externas
  • Construção de mundos com IA
    • Processamento de linguagem natural para interpretar a direção artística
    • Decoração autônoma que adere ao estilo artístico especificado
    • Posicionamento inteligente de objetos em resposta ao ambiente e contexto narrativo
  • Recursos empresariais e API
    • Treinamento de IA personalizado para atender às necessidades únicas do projeto
    • Uma API expansiva para integração em pipelines existentes
    • Análises detalhadas para uso de ativos e acompanhamento de projetos

Vozes e efeitos sonoros: ElevenLabs

IIElevenLabs

ElevenLabs simplifica a geração de áudio para desenvolvimento de jogos. Por exemplo, Paradox Interactive usou os recursos inovadores da ElevenLabs para reduzir seu processo de geração de áudio de semanas para horas.

Ao integrar a tecnologia de texto para fala (TTS) da ElevenLabs, a Paradox pode atualizar e testar rapidamente diálogos e narrativas de jogos. A Paradox também pode criar jogos facilmente em diferentes idiomas, tornando seus jogos acessíveis a mais jogadores em todo o mundo. A ElevenLabs também abre novas possibilidades para criar expansões e histórias de jogos, graças à sua capacidade de gerar novas locuções rapidamente.

Principais recursos

  • Texto para fala: Converta texto escrito em diálogo falado, com opções para ajustar tons de voz para se adequar a diferentes personagens.
  • Dublagem: Traduza e duble automaticamente diálogos de jogos em vários idiomas, garantindo uma experiência perfeita para jogadores globais.
  • Personalização de voz: Ferramentas para personalizar e refinar vozes para corresponder a personagens específicos ou tons narrativos.
  • Efeitos sonoros com IA (em breve): Introduzindo novas capacidades para gerar efeitos sonoros personalizados, expandindo as possibilidades criativas para desenvolvedores de jogos.
A majestic lion with a loud and grizzly roar

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Criação de narrativas: Charisma.AI

Alien face logo with the word "charisma" on a black background.

Charisma.ai está revolucionando a narrativa interativa ao dar vida a personagens virtuais em jogos, VR e outros formatos interativos. Este motor de histórias sem código, impulsionado por IA, permite que criadores imbuam seus personagens com vozes, emoções, memórias e objetivos únicos, criando experiências de conversação em camadas sem a necessidade de codificação complexa.

Principais recursos

  • Personagens de conversação dinâmicos: Personagens criados com Charisma.ai podem ter histórias e personalidades ricas, capazes de se envolver em diálogos fluidos e contextualmente relevantes.
  • IA controlável: Esta ferramenta usa aprendizado de máquina personalizado e processamento de linguagem natural para combinar a entrada do jogador com os caminhos narrativos mais adequados no seu roteiro.
  • Interação de voz para voz: Com uma seleção de mais de mil vozes de IA, o Charisma.ai suporta interações de voz que contribuem para conversas imersivas em tempo real.
  • Análises em tempo real: O Charisma.ai fornece análises ao vivo sobre interações dos usuários, oferecendo insights que podem informar melhorias no roteiro para experiências de jogador aprimoradas.
  • Lógica de jogo sem código: A plataforma vem com lógica de jogo integrada, permitindo a criação de experiências interativas complexas facilmente vinculadas a motores de jogos como Unity e Unreal.

Criação de personagens: Unity (ML-Agents)

A black and gray geometric cube with the text "3D" next to it.

Os ML-Agents da Unity oferecem uma plataforma dinâmica para desenvolvedores de jogos criarem e treinarem agentes inteligentes dentro de um ambiente de jogo. Com suas capacidades de aprendizado por reforço profundo e aprendizado por imitação, os ML-Agents da Unity facilitam o desenvolvimento de ambientes 3D complexos e dos personagens inteligentes que os habitam. Ao incorporar aprendizado de máquina, o kit de ferramentas melhora a interatividade e o realismo dos personagens do jogo, contribuindo para experiências de jogo mais imersivas.

Principais recursos

  • Vários tipos de cérebro: Personalize os processos de tomada de decisão dos agentes com diferentes tipos de cérebros, incluindo externo (usando TensorFlow ou outras bibliotecas de ML), interno, jogador (para entrada do usuário) e heurístico (para comportamento codificado).
  • Cenários de treinamento avançados: De configurações de agente único a multiagente, os ML-Agents da Unity suportam várias configurações para treinar comportamentos inteligentes. Isso inclui autojogo adversarial e ambientes cooperativos multiagente, abrindo caminho para um novo nível de estratégia e complexidade de jogo.
  • Inferência multiplataforma: O Unity Inference Engine permite que modelos treinados sejam executados eficientemente em todas as plataformas suportadas pela Unity. Isso inclui plataformas móveis, consoles e web, com suporte para CPU e GPU para executar grandes redes neurais.
  • Monitoramento de tomada de decisão em tempo real: Obtenha insights sobre o processo de tomada de decisão dos agentes com feedback em tempo real sobre políticas e saídas de valor diretamente no ambiente Unity, facilitando a depuração e ajuste de comportamento.
  • Aprendizado por currículo: Otimize o aprendizado aumentando progressivamente a dificuldade das tarefas, permitindo que os agentes dominem ações complexas em etapas, levando a um treinamento mais eficiente e eficaz.
  • Múltiplos fluxos de observação visual: Com suporte para várias câmeras por agente, os ML-Agents permitem a integração de informações de várias perspectivas visuais, aprimorando a compreensão dos agentes sobre o ambiente.
  • Aprendizado por imitação: Utilize o aprendizado baseado em demonstração para treinar agentes, permitindo que os desenvolvedores forneçam exemplos de comportamento desejado que podem ser usados para informar o processo de treinamento.

Captura de movimento de vídeo de animação: Plask

Plask logo with a blue speech bubble icon and the word "plask" in black text.

Plask é uma ferramenta impulsionada por IA que está transformando a indústria de animação e desenvolvimento de jogos. Como uma plataforma de captura de movimento (mocap) baseada em navegador, ela permite a extração de movimento corporal completo a partir de filmagens de vídeo que podem ser redirecionadas para personagens 3D. Funciona de forma ideal com filmagens de câmera única e é particularmente hábil quando a câmera está estática e o corpo completo do ator está em vista durante a duração do vídeo. Esta ferramenta é uma bênção para animadores e desenvolvedores de jogos que buscam criar movimentos de personagens realistas sem a necessidade de trajes de mocap caros ou configurações elaboradas.

Principais recursos

  • Conversão de vídeo para mocap: Plask usa IA para converter filmagens de vídeo em dados de captura de movimento, que podem ser aplicados para animar personagens digitais.
  • Baseado em navegador: Sendo baseado na web, não requer instalação de software e pode ser acessado de vários dispositivos.
  • Facilidade de uso: A interface da plataforma é amigável, facilitando a gravação, edição e animação diretamente no navegador.
  • Uploads de personagens personalizados: Os usuários podem fazer upload de seus personagens em formatos como FBX, GLB ou BVH, e redirecionar os dados de mocap do Plask para eles.
  • Edição de keyframe: Embora ofereça edição básica de keyframe, isso permite ajustes e refinamentos nas animações geradas.
  • Compatibilidade: As animações podem ser exportadas para softwares 3D e motores de jogos populares, incluindo Blender, Maya, Unity e Unreal Engine, em vários formatos como FBX, BVH e GLB.
  • Novo recurso de bloqueio de pés: Este recurso recentemente introduzido ajuda a prevenir o problema comum de deslizamento dos pés nas animações.
  • Captura de movimento de múltiplos personagens: A assinatura premium MoCap Pro permite capturar o movimento de até 10 personagens simultaneamente.

O que procurar ao selecionar uma ferramenta de IA para videogames

Ao selecionar uma ferramenta de desenvolvimento de videogames com IA, é essencial considerar os seguintes fatores:

  • Funcionalidade: Certifique-se de que a ferramenta possui os recursos específicos necessários para o seu projeto, como design ambiental, criação de personagens ou geração de áudio.
  • Facilidade de integração: Verifique como ela se integra bem ao seu pipeline de desenvolvimento existente e suítes de software.
  • Interface do usuário: Procure uma ferramenta com uma interface intuitiva que possa ser aprendida rapidamente e não atrapalhe seu fluxo de trabalho.
  • Recursos de aprendizado: Confirme se há tutoriais, documentação e fóruns comunitários suficientes para ajudá-lo a começar e solucionar problemas.
  • Compatibilidade: Verifique se a ferramenta suporta os formatos de arquivo e plataformas relevantes para o seu jogo.
  • Desempenho: Considere a eficiência da ferramenta e seu impacto nos recursos do seu sistema.
  • Escalabilidade: Certifique-se de que a ferramenta pode lidar com o tamanho e a complexidade do seu projeto à medida que ele cresce.
  • Customização: Procure ferramentas que ofereçam opções personalizáveis para atender às suas necessidades e preferências específicas.
  • Suporte e atualizações: Verifique a frequência das atualizações e a capacidade de resposta da equipe de suporte.
  • Custo: Avalie a estrutura de preços e determine se ela está alinhada com seu orçamento e o valor que oferece.
  • Versão de teste: Preferencialmente, escolha uma ferramenta que ofereça uma versão de teste para testar suas capacidades antes de se comprometer financeiramente.
  • Avaliações e depoimentos: Pesquise o que outros desenvolvedores têm a dizer sobre suas experiências com a ferramenta.
  • Manuseio de dados e segurança: Se sua ferramenta vai lidar com dados sensíveis, certifique-se de que ela oferece medidas de segurança robustas.

Selecionar a ferramenta de IA certa é crucial para otimizar o processo de desenvolvimento de jogos e garantir que o produto final atenda à sua visão e padrões de qualidade.

Considerações finais

O surgimento da IA no desenvolvimento de videogames abriu um mundo de possibilidades para os desenvolvedores, permitindo que criem experiências de jogo mais imersivas, envolventes e interativas do que nunca. Desde a geração de ativos e design ambiental até vozes, efeitos sonoros, criação de narrativas, desenvolvimento de personagens, animação e captura de movimento, as ferramentas de IA estão revolucionando todos os aspectos do processo de desenvolvimento de jogos.

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Perguntas frequentes

A Inteligência Artificial (IA) transforma o desenvolvimento de videogames ao automatizar processos complexos, desde a criação de ativos de jogos até a geração de ambientes inteiros de jogos. Ferramentas de IA permitem que desenvolvedores criem experiências mais imersivas e dinâmicas, especialmente por meio da geração procedural de conteúdo e do desenvolvimento de personagens não-jogadores (NPCs) realistas.

Videogames gerados por IA são títulos onde aspectos principais, como narrativas, ambientes ou comportamentos de personagens, são criados usando tecnologias de IA. Ao contrário dos jogos tradicionais, onde o conteúdo é criado manualmente por designers de jogos, os jogos gerados por IA utilizam modelos de aprendizado de máquina e ferramentas de IA generativa para produzir elementos de jogo únicos, aumentando a criatividade e a eficiência.

Sim, ferramentas impulsionadas por IA são fundamentais na integração de capacidades avançadas de reconhecimento de voz e fala em jogos. Essas tecnologias permitem interações mais naturais dos jogadores com personagens e ambientes do jogo, oferecendo uma experiência de jogo mais imersiva. A IA também pode criar diálogos dinâmicos e NPCs responsivos, adicionando profundidade aos engajamentos dos jogadores.

A IA simplifica significativamente a criação de ativos de jogos, permitindo que artistas de jogos gerem texturas, modelos e animações detalhadas rapidamente. Além disso, a IA pode ajudar no design de mecânicas de jogos complexas ao analisar o comportamento dos jogadores, garantindo melhor desempenho e uma experiência mais envolvente. Os desenvolvedores de jogos podem se concentrar em refinar conceitos e ideias de jogos, confiando na IA para o trabalho pesado.

Ferramentas de IA generativa capacitam desenvolvedores de videogames a automatizar o design de conteúdo de jogos únicos, desde paisagens até avatares personalizados. Essas ferramentas usam técnicas avançadas de aprendizado de máquina e modelos pré-treinados, facilitando a prototipagem rápida e a iteração de ideias de jogos. A IA generativa é um divisor de águas, permitindo criatividade e inovação sem precedentes no design de jogos.

Modelos de aprendizado de máquina oferecem aos desenvolvedores de jogos a capacidade de prever o comportamento dos jogadores, personalizar experiências de jogo e otimizar ambientes de jogos para melhor engajamento. Esses modelos também auxiliam na geração procedural de conteúdo e na sequência neural de movimentos, tornando o processo de desenvolvimento de jogos mais eficiente e adaptado às expectativas diversas dos jogadores.

A tecnologia de IA eleva a experiência de jogo ao introduzir recursos de ponta, como busca baseada em IA, mecânicas de jogo adaptativas e interações aprimoradas com NPCs. Ela garante que os jogos sejam não apenas visualmente cativantes, mas também inteligentemente responsivos às ações dos jogadores, tornando cada sessão de jogo única e memorável.

Com certeza. Os sistemas de IA agilizam o processo de localização ao automatizar a tradução de conteúdo de jogos e adaptar locuções para vários idiomas. Isso permite que os desenvolvedores alcancem um público mais amplo, garantindo que os jogos sejam acessíveis e agradáveis para jogadores em todo o mundo.

As ferramentas de IA otimizam o desempenho dos jogos ao lidar eficientemente com tarefas que exigem muitos recursos, como renderização de ambientes de jogos complexos ou gerenciamento de personagens gerados por IA. Ao aproveitar a IA para esses aspectos, os desenvolvedores podem se concentrar em aprimorar o núcleo do jogo, garantindo uma experiência de jogo perfeita e de ponta.

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