Comment rendre la synthèse vocale moins robotique

Vous reconnaissez ce moment dès que vous l’entendez. Plat, traînant, étrangement dérangeant. C’est le son caractéristique d’un robot qui lit des mots qu’il ne connaît ni ne comprend. Il s’agissait peut-être d’un ancien modèle de synthèse vocale (TTS), incapable de restituer la prosodie humaine, ou d’un système de réponse vocale interactive (RVI) par défaut. Dans tous les cas, le résultat est peu engageant.

Au-delà de leur caractère peu naturel, de récentes études suggèrent que les voix TTS robotiques réduisent la perception de la capacité émotionnelle et de la fiabilité. Une parole affective chez les robots contribue à créer un lien plus fort avec l’auditeur, en améliorant aussi bien la qualité des interactions que l’utilité perçue. Pour les entreprises qui souhaitent déployer la TTS à grande échelle, créer une voix TTS naturelle est indispensable.

Dans cet article, nous verrons comment rendre la synthèse vocale moins robotique, les principales raisons pour lesquelles une voix robotique manque son objectif, ainsi que les stratégies à adopter pour créer une TTS à la voix humaine.

En résumé

• Une synthèse vocale robotique ne possède pas les qualités qui rendent la parole humaine naturelle : hauteur, intonation, pauses et bien plus encore.
• Les modèles modernes de voix IA reproduisent toute la palette de l’expression humaine, y compris l’émotion, le rythme et l’accentuation.
• Pour rendre la synthèse vocale moins robotique, choisissez la bonne voix, ajustez la vitesse, sélectionnez un modèle de qualité et ajoutez des repères de ponctuation.
• Les développeurs peuvent utiliser des balises SSML et des contrôles de prosodie pour obtenir le rendu le plus naturel possible.
• ElevenLabs Text to Speech offre une expressivité digne de la parole humaine dans plus de 70 langues.

Pourquoi la synthèse vocale semble-t-elle robotique ? 

Les premiers modèles de synthèse vocale assemblaient principalement des phonèmes individuels pour reconstituer la prononciation d’un mot. Si cela peut sembler fonctionner en théorie, les nuances réelles du langage humain sont bien plus complexes. 

Si les phonèmes utilisés pour produire le mot « better » en API sont toujours /bɛt ər/, la durée totale de ces sons dépend fortement du ton et de l’émotion exprimés. Une phrase sarcastique et une phrase sérieuse utilisent les mêmes éléments fondamentaux, mais de façon totalement différente.

C’est là que les premiers modèles de synthèse vocale se trompaient.

Voici les principaux facteurs qui donnent un caractère robotique à la synthèse vocale :

• Intonation plate : L’intonation correspond aux variations naturelles de hauteur de la voix lorsque vous parlez. Sans ces variations, la TTS produit une réponse plate et monotone, lassante pour l’auditeur.
• Absence de pauses naturelles : Même très brèves, les pauses interviennent avant les mots clés, les propositions, au fil de la ponctuation et au début d’une nouvelle phrase. Si votre lecteur TTS n’insère pas de pauses naturelles, le résultat semblera étrange. 
• Peu de variations émotionnelles : En quelques phrases, les humains peuvent exprimer toute une palette d’émotions, qui influencent la prosodie et le ton de leurs mots. Sans compréhension contextuelle des émotions, un système TTS risque de manquer ces signaux subtils et de paraître creux. 
• Schémas d’accentuation artificiels : Dans la plupart des langues, certaines syllabes sont accentuées pour en clarifier le sens. Avec un système TTS robotique, ces schémas d’accentuation disparaissent, ce qui brouille les mots et dégrade la qualité de l’enregistrement.
• Mauvaise prononciation des termes techniques : Les anciens modèles TTS butent souvent sur les acronymes, les noms propres, les prénoms et parfois même les nombres. Par exemple, ils peuvent prononcer « Api » au lieu d’épeler « API » face à cet acronyme. Un seul cas suffit à dérouter rapidement l’auditeur et à signaler un schéma TTS artificiel.

Comprendre chacune de ces causes profondes aide à identifier la solution. En améliorant progressivement la façon dont un modèle de synthèse vocale les traite, vous pouvez créer un modèle plus performant, qui s’éloigne d’un rendu robotique.

Comment l’IA a transformé la synthèse vocale naturelle

Corriger les cinq points ci-dessus peut sembler assez simple en théorie, mais c’est en réalité un travail colossal qui n’était pas réalisable avant l’essor de l’accès à l’intelligence artificielle. Les systèmes d’IA utilisent des réseaux neuronaux et l’apprentissage profond pour mieux comprendre le lien entre le texte et la parole.

Les modèles de parole IA s’entraînent sur de vastes ensembles de données issus d’enregistrements humains réels afin d’accumuler progressivement des connaissances et d’affiner la prononciation au fil du temps. Voici un aperçu des technologies d’IA qui ont rendu cela possible :

• Apprentissage profond et modélisation de la prosodie : Les réseaux neuronaux apprennent à partir de la parole humaine dans son ensemble : rythme, accentuation, intonation et sens implicite. Au lieu de se concentrer uniquement sur la prononciation, les modèles d’apprentissage profond construisent un meilleur contexte sur la façon dont une phrase entière doit sonner et sur sa signification.

• Modèles de bout en bout : Au lieu de répartir la TTS entre des modules distincts, comme la conversion graphème-phonème et la génération de prosodie, les modèles IA peuvent gérer l’ensemble du processus en une seule passe. Réunir tous ces systèmes réduit la latence tout en produisant un rendu TTS final plus naturel.

En combinant ces technologies, la génération de voix IA peut exprimer des émotions et faire varier le débit au sein d’une phrase. À grande échelle, elle produit des voix IA pratiquement indiscernables d’enregistrements humains.

Comment rendre les voix off IA moins robotiques

Que vous envisagiez de publier une version livre audio d’un roman, un e-book ou un guide pédagogique, voire des vidéos nécessitant une traduction audio ou un script, privilégier un audio naturel offrira une expérience d’écoute agréable à votre audience.

Améliorer la qualité de la synthèse vocale permet également d’améliorer l’accessibilité des contenus audio, afin d’élargir votre audience tout en créant des contenus plus équitables.

Vous pouvez optimiser la technologie TTS de plusieurs manières afin de produire une voix humaine naturelle, sans y consacrer beaucoup de temps ou de ressources.

Examinons quelques-unes de ces stratégies.

Choisissez un modèle vocal de qualité

Le facteur le plus déterminant pour éviter un rendu robotique est sans doute le modèle utilisé pour créer votre synthèse vocale. Les voix reposant sur des jeux de données plus restreints ou sur d’anciennes architectures de synthèse sembleront moins naturelles, car elles disposent d’une base de connaissances moins étendue lors de la production audio.

Lorsque vous choisissez une plateforme TTS, recherchez :

• Des jeux de données d’entraînement vastes et diversifiés
• Des modèles expressifs, conçus pour restituer les émotions 
• La capacité de produire de l’audio pour divers cas d’usage, de la narration à la parole conversationnelle

Un modèle performant répond à ces exigences et bien plus encore, sans vous obliger à faire de compromis sur la qualité. 

Ajustez les contrôles vocaux

La plupart des plateformes TTS modernes offrent une certaine souplesse dans la configuration de leurs sorties vocales. Si la voix semble un peu trop lente ou si sa hauteur ne vous convient pas tout à fait, c’est ici que vous effectuez les ajustements progressifs nécessaires pour un rendu plus naturel.

Les contrôles varient selon les plateformes, mais ElevenLabs permet de modifier la vitesse, la stabilité, la similarité et le style de la sortie. Vous pouvez ainsi affiner le débit et les qualités expressives d’une voix, afin de rendre le modèle aussi réaliste que possible.

Ces réglages sont particulièrement utiles si vous souhaitez déployer un agent TTS pour un cas d’usage précis : ils permettent d’obtenir un rendu final parfaitement adapté. 

Utilisez le Speech Synthesis Markup Language (SSML)

SSML est une norme fondée sur XML qui offre un contrôle précis de la façon dont les moteurs TTS restituent la parole humaine. Avec l’API ElevenLabs Text to Speech, vous pouvez mettre en œuvre des éléments SSML pour structurer plus précisément la parole d’un agent IA.

Voici quelques éléments clés du langage de balisage de synthèse vocale à utiliser :

<speak>
  <!-- Add a pause of 500 milliseconds -->
  <break time="500ms"/>

  <!-- Control speech rate and pitch -->
  <prosody rate="slow" pitch="+2st">
    This needs emphasis.
  </prosody>

  <!-- Spell out an acronym -->
  <say-as interpret-as="characters">API</say-as>

  <!-- Force correct pronunciation -->
  <phoneme alphabet="ipa" ph="ˈtɛknɪkəl">
    technical
  </phoneme>
</speak>

L’utilisation de ces balises vous permet de contrôler précisément la façon dont le logiciel TTS parle ou prononce certains mots. Pour les utilisateurs non techniques, Eleven v3 permet d’intégrer des balises audio expressives afin d’inscrire des consignes précises dans vos scripts. Des indications telles que [sarcastically] ou [long pause] enrichissent les scripts de contexte.

Intégrez du rythme

Bien que cela se fasse souvent inconsciemment, les humains donnent un rythme naturel à leur parole. Intégrez des caractéristiques prosodiques dans vos outils de synthèse vocale pour garantir une narration authentique et reproduire les conversations réelles.

Le rythme peut inclure des variations de hauteur et l’accentuation de mots ou de phrases spécifiques, tout en conservant un débit naturel. Veillez toutefois à ne pas en abuser. Un extrait audio aux variations trop marquées peut commencer à générer des artefacts. 

Envisagez la technologie de clonage de voix

Pour aller plus loin avec votre plateforme de synthèse vocale, vous pouvez intégrer votre propre voix. ElevenLabs propose un vaste catalogue de voix prêtes à l’emploi avec lesquelles expérimenter, mais vous pouvez aussi consacrer quelques minutes à cloner votre voix et l’utiliser dans vos produits. 

Vous pouvez opter pour le Clonage de Voix instantané ou le Clonage de Voix professionnel, selon le résultat recherché et le temps dont vous disposez. Même avec la première option, vous obtiendrez un clone vocal de qualité qui restitue votre façon naturelle de parler.

Pour en savoir plus, consultez notre guide détaillé sur le clonage de voix.

Comment ElevenLabs rend les voix off IA moins robotiques

ElevenLabs Text to Speech utilise des modèles vocaux propriétaires entraînés sur des enregistrements audio professionnels de voix humaines, couvrant des dizaines de styles de parole, d’accents, d’émotions et de scénarios. Notre modèle le plus expressif à ce jour, Eleven v3, restitue toute la gamme des affects humains et fournit un audio de qualité, quel que soit le cas d’usage.

Plusieurs éléments distinguent la TTS naturelle d’ElevenLabs des autres outils :

• Expressivité naturelle, proche de l’humain : Eleven v3 adapte automatiquement son rendu au contexte émotionnel de votre texte. En lisant et en comprenant le contexte de ce que vous avez écrit, il transmet les émotions qui donnent un véritable sens à vos mots.
• Plus de 70 langues : Dans plus de 70 langues, Eleven v3 offre une prononciation d’une qualité proche de celle d’un locuteur natif. Découvrez la liste complète des langues prises en charge par Eleven v3.
• Accès API : L’API ElevenLabs Text to Speech vous permet d’intégrer notre TTS à vos écosystèmes. Grâce à sa faible latence, nous pouvons alimenter vos applications en temps réel avec des voix naturelles. 
• Voice Library : Notre vaste Voice Library vous permet de parcourir des centaines de voix potentielles et de sélectionner la voix professionnelle la mieux adaptée à vos systèmes.
• Intégration à un écosystème plus large : Text to Speech n’est qu’une composante de l’écosystème ElevenLabs. De notre vaste gamme d’outils au sein d’ElevenCreative à la production complète d’agents IA de bout en bout avec ElevenAgents, nous vous proposons des systèmes d’IA vocale adaptés à vos besoins.

Ensemble, ces capacités permettent à votre entreprise de bénéficier de voix IA naturelles.

Découvrez ElevenLabs Text to Speech pour des voix off IA moins robotiques

Le moyen le plus rapide d’entendre la différence entre un modèle TTS robotique et une TTS naturelle est de l’essayer vous-même. Que vous développiez un agent conversationnel complet pour traiter les demandes clients ou que vous souhaitiez simplement accéder rapidement à une TTS naturelle, ElevenLabs a une solution pour vous.

ElevenLabs offre un audio de qualité studio en quelques secondes. Collez un texte, sélectionnez une voix et commencez. Découvrez l’outil ElevenLabs Text to Speech ou inscrivez-vous pour commencer dès aujourd’hui.

FAQ : rendre les voix off IA moins robotiques