Comment rendre la synthèse vocale moins robotique

Vous reconnaissez ce moment dès que vous l'entendez. Plat, traînant, étrangement dérangeant. C'est le son sans équivoque d'un robot qui lit des mots qu'il ne connaît ni ne comprend. Il s'agissait peut-être d'un ancien modèle de synthèse vocale (TTS), incapable de gérer la prosodie humaine, ou d'un système de serveur vocal interactif (SVI) par défaut. Dans les deux cas, le résultat est rebutant.

Au-delà de leur caractère artificiel, des recherches récentes suggèrent que les voix TTS robotiques réduisent la perception de la capacité émotionnelle et de la fiabilité. Une parole affective chez les robots contribue à créer un lien plus fort avec l'auditeur, en améliorant aussi bien la qualité des interactions que l'impression d'utilité. Pour les entreprises qui souhaitent déployer le TTS à grande échelle, créer une voix TTS naturelle est indispensable.

Dans cet article, nous verrons comment rendre la synthèse vocale moins robotique, en analysant les principales raisons pour lesquelles une voix robotique manque d'impact et les stratégies à adopter pour créer un TTS proche de la voix humaine.

En résumé

• Une synthèse vocale robotique ne possède pas les qualités qui rendent la parole humaine naturelle : hauteur, intonation, pauses et bien plus encore.
• Les modèles modernes de voix IA reproduisent toute la richesse de l'expressivité humaine, notamment les émotions, le rythme et l'accentuation.
• Pour rendre la synthèse vocale moins robotique, choisissez la bonne voix, ajustez la vitesse, sélectionnez un modèle de qualité et ajoutez des repères de ponctuation.
• Les développeurs peuvent utiliser des balises SSML et des contrôles de prosodie pour un rendu plus naturel.
• ElevenLabs Text to Speech offre une expressivité digne de l’humain dans plus de 90 langues.

Pourquoi la synthèse vocale semble-t-elle robotique ? 

Les premiers modèles de synthèse vocale assemblaient principalement des phonèmes individuels afin de reconstituer la prononciation d'un mot. Si cette approche peut sembler efficace en théorie, les nuances réelles du langage humain sont bien plus complexes. 

Si les phonèmes utilisés pour produire le mot « better » en API sont toujours /bɛt ər/, leur durée totale dépend fortement du ton et de l'émotion du mot. Une phrase sarcastique et une phrase sérieuse reposent sur les mêmes éléments fondamentaux, mais les emploient de manière totalement différente.

C'est là que les premiers modèles de synthèse vocale échouaient.

Voici les principaux facteurs qui donnent un son robotique à la synthèse vocale :

• Intonation plate : l'intonation correspond aux variations naturelles de hauteur de la voix lorsque vous parlez. Sans variation adaptée de l'intonation, le TTS produit une réponse plate et monotone, lassante pour l'auditeur.
• Absence de pauses naturelles : même pendant quelques centièmes de seconde, les humains marquent des pauses avant les mots clés, entre les propositions, au fil de la ponctuation et au début d'une nouvelle phrase. Si votre lecteur TTS ne les insère pas naturellement, il semblera étrange. 
• Faible variation émotionnelle : en quelques phrases, les humains peuvent exprimer des émotions très diverses, qui influencent toutes la prosodie et le ton de leurs mots. Sans compréhension contextuelle des émotions, un système TTS peut manquer ces signaux subtils et sembler creux. 
• Schémas d'accentuation artificiels : dans la plupart des langues, certaines syllabes sont accentuées afin d'en préciser le sens. Avec un système TTS robotique, ces schémas d'accentuation disparaissent, les mots deviennent moins clairs et la qualité de l'enregistrement baisse.
• Mauvaise prononciation des termes techniques : les anciens modèles TTS butent souvent sur les acronymes, les noms propres, les noms et parfois même les nombres. Par exemple, ils peuvent prononcer « Apee » au lieu d'épeler « API » face à cet acronyme. Un seul cas suffit à déstabiliser l'auditeur et à révéler un schéma TTS artificiel.

Comprendre chacune de ces causes profondes permet d'identifier la solution. En améliorant progressivement la manière dont un modèle de synthèse vocale les traite, vous pouvez créer un modèle plus performant et moins robotique.

Comment l'IA a rendu la synthèse vocale plus naturelle

Si résoudre les cinq points ci-dessus peut sembler relativement simple en théorie, c'est en réalité un chantier considérable, qui n'était pas réalisable avant l'essor de l'intelligence artificielle. Les systèmes d'IA utilisent des réseaux neuronaux et le deep learning pour mieux comprendre le lien entre le texte et la parole.

Les modèles de parole IA s'entraînent sur de vastes ensembles de données issus d'enregistrements de voix humaines réelles afin d'acquérir progressivement des connaissances et d'affiner la prononciation au fil du temps. Voici un aperçu des technologies d'IA qui ont rendu cela possible :

• Deep learning et modélisation de la prosodie : les réseaux neuronaux s'entraînent sur la parole humaine dans son ensemble, en intégrant rythme, accentuation, intonation et sens implicite. Au lieu de se concentrer uniquement sur la prononciation, les modèles de deep learning construisent un meilleur contexte sur le rendu et le sens d'une phrase entière.

• Modèles de bout en bout : plutôt que de diviser le TTS en modules distincts, comme la conversion graphème-phonème et la génération de prosodie, les modèles IA peuvent traiter l'ensemble du processus en un seul passage. Réunir ces systèmes réduit la latence tout en produisant un rendu TTS plus naturel.

En combinant ces technologies, la génération de voix IA peut exprimer des émotions et faire varier le débit au sein d'une phrase. À grande échelle, elle produit des voix IA pratiquement impossibles à distinguer d'enregistrements humains.

Comment rendre les voix off IA moins robotiques

Que vous prévoyiez de publier une version livre audio d'un roman, un e-book ou guide pédagogique, ou encore des vidéos nécessitant une traduction audio ou un script, privilégier un audio naturel offrira à votre audience une expérience d'écoute agréable.

Améliorer la qualité de la synthèse vocale permet aussi de renforcer l'accessibilité des contenus audio, d'élargir votre audience et de créer des contenus plus inclusifs.

Vous pouvez optimiser le TTS de plusieurs manières afin de produire une voix humaine naturelle, sans y consacrer beaucoup de temps ni de ressources.

Examinons certaines de ces stratégies.

Choisir un modèle de voix de qualité

Le facteur le plus déterminant pour éviter un rendu robotique est sans doute le modèle utilisé pour créer votre synthèse vocale. Les voix créées à partir de jeux de données plus restreints ou d'architectures synthétiques anciennes sonneront moins naturellement, car elles disposent de moins de connaissances sur lesquelles s'appuyer pour produire l'audio.

Lorsque vous choisissez une plateforme TTS, recherchez :

• Des jeux de données d'entraînement vastes et variés
• Des modèles expressifs, conçus pour transmettre des émotions 
• La capacité à produire de l'audio pour de multiples cas d'usage, de la narration à la parole conversationnelle

Un modèle performant gère tous ces aspects sans vous obliger à faire de compromis sur la qualité. 

Ajuster les contrôles vocaux

La plupart des plateformes TTS modernes offrent une certaine flexibilité dans la configuration de leurs rendus vocaux. Si la voix semble un peu trop lente ou si sa hauteur n'est pas tout à fait adaptée, vous pouvez procéder à des ajustements progressifs pour la rendre plus naturelle.

Les contrôles varient selon les plateformes, mais ElevenLabs permet de modifier la vitesse, la stabilité, la similarité et le style du rendu. Vous pouvez ainsi affiner le débit et les qualités expressives d'une voix afin de rendre le modèle aussi réaliste que possible.

En particulier si vous souhaitez déployer un agent TTS pour un cas d'usage précis, ajuster ces paramètres peut produire un résultat parfaitement adapté. 

Utiliser le Speech Synthesis Markup Language (SSML)

SSML est une norme fondée sur XML qui permet de contrôler précisément la façon dont les moteurs TTS restituent la parole humaine. Avec l'API ElevenLabs Text to Speech, vous pouvez intégrer des éléments SSML afin de structurer plus précisément la parole de vos agents IA.

Voici quelques éléments clés du langage de balisage de synthèse vocale :

<speak>
  <!-- Add a pause of 500 milliseconds -->
  <break time="500ms"/>

  <!-- Control speech rate and pitch -->
  <prosody rate="slow" pitch="+2st">
    This needs emphasis.
  </prosody>

  <!-- Spell out an acronym -->
  <say-as interpret-as="characters">API</say-as>

  <!-- Force correct pronunciation -->
  <phoneme alphabet="ipa" ph="ˈtɛknɪkəl">
    technical
  </phoneme>
</speak>

Ces balises vous permettent de contrôler précisément la manière dont le logiciel TTS prononce certains mots. Pour les utilisateurs non techniques, Eleven v3 permet d'intégrer des balises audio expressifs pour insérer des consignes précises dans vos scripts. Des indications comme [sarcastically] ou [long pause] enrichissent vos scripts de contexte.

Intégrer du rythme

Bien que cela se fasse souvent inconsciemment, les humains donnent un rythme naturel à leur parole. Intégrez des caractéristiques prosodiques à vos outils de synthèse vocale afin qu'ils produisent une narration authentique et reproduisent des conversations réelles.

Le rythme peut inclure des variations de hauteur et l'accentuation de mots ou d'expressions spécifiques, tout en conservant un débit naturel. Veillez toutefois à ne pas en abuser. Un extrait audio présentant trop de variations peut commencer à produire des artefacts. 

Envisager la technologie de clonage de voix

Pour aller plus loin avec votre plateforme de synthèse vocale, vous pouvez intégrer votre propre voix. ElevenLabs propose un vaste catalogue de voix prêtes à l'emploi à tester, mais vous pouvez aussi consacrer quelques minutes à cloner votre voix et l'utiliser dans vos produits. 

Vous pouvez choisir Clonage de voix instantané ou Clonage de voix professionnel, selon le résultat recherché et le temps dont vous disposez. Même avec la première option, vous obtenez un clone vocal de qualité qui reproduit votre façon naturelle de parler.

Pour en savoir plus, consultez notre guide détaillé sur le clonage de votre voix.

Comment ElevenLabs rend les voix off IA moins robotiques

ElevenLabs Text to Speech utilise des modèles vocaux propriétaires entraînés sur des audios professionnels de voix humaines, couvrant des dizaines de styles de parole, d'accents, d'émotions et de scénarios. Notre modèle le plus expressif à ce jour, Eleven v3, capture toute la richesse de l'expressivité humaine et fournit un audio de qualité, quel que soit le cas d'usage.

Plusieurs éléments distinguent le TTS naturel d'ElevenLabs des autres outils :

• Expressivité naturelle, proche de la voix humaine : Eleven v3 adapte automatiquement son interprétation au contexte émotionnel de votre texte. En lisant et en comprenant le contexte de vos écrits, il transmet les émotions qui donnent un véritable sens à vos mots.
• Plus de 90 langues : dans plus de 70 langues, Eleven v3 offre une prononciation de qualité quasi native. Découvrez la liste complète des langues prises en charge par Eleven v3.
• Accès à l'API : L'API ElevenLabs Text to Speech vous permet d'intégrer notre TTS à vos écosystèmes. Grâce à sa faible latence, nous pouvons alimenter vos applications en temps réel avec des voix naturelles. 
• Voice Library : notre vaste Voice Library vous permet de parcourir des centaines de voix potentielles et de sélectionner la voix professionnelle la mieux adaptée à vos systèmes.
• Intégration à un écosystème étendu : Text to Speech n'est qu'une composante de l'écosystème ElevenLabs. De notre large gamme d'outils au sein de ElevenCreative à la production complète d'agents IA de bout en bout avec ElevenAgents, nous vous proposons des systèmes d'IA vocale de qualité.

Ensemble, ces capacités permettent à votre entreprise de bénéficier de voix IA naturelles.

Commencez avec ElevenLabs Text to Speech pour des voix off IA moins robotiques

Le moyen le plus rapide d'entendre la différence entre un modèle TTS robotique et un TTS naturel est de l'essayer vous-même. Que vous développiez un agent conversationnel complet pour gérer les demandes clients ou souhaitiez simplement accéder rapidement à un TTS naturel, ElevenLabs a une solution pour vous.

ElevenLabs fournit un audio de qualité studio en quelques secondes. Collez un texte, sélectionnez une voix et commencez. En savoir plus sur l'outil ElevenLabs Text to Speech ou S'inscrire pour commencer dès aujourd'hui.

FAQ : rendre les voix off IA moins robotiques