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Le Text-to-speech (TTS) est un outil qui intègre la technologie "lire à haute voix" pour présenter le texte numérique de manière audible. Que vous souhaitiez relire un article avant de le publier, écouter un passage de texte au lieu de le lire, ou même faire narrer un livre, une fonction TTS transformera le contenu écrit en audio en quelques secondes, et peut même rire !
Les fonctions TTS sont présentes sur presque tous les appareils numériques, y compris les téléphones portables, les ordinateurs portables, les ordinateurs de bureau, les tablettes, et plus encore. La technologie text-to-speech s'adapte facilement à divers formats de texte, des documents Word aux fichiers PDF en passant par les pages web en ligne.
De plus, certains outils TTS sont même capables de "lire" le texte à partir d'images, comme une image de magasin, de café ou de panneau de rue, permettant aux utilisateurs de convertir le contenu de l'image en mots parlés.
L'audio text-to-speech est une parole générée par ordinateur, mais les utilisateurs peuvent ajuster certaines fonctions comme la vitesse de lecture et le style de narration pour répondre à leurs besoins individuels.
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Bien que la technologie text-to-speech existe depuis un certain temps, les récents développements dans la génération de voix IA ont permis aux narrations autrefois robotiques de sonner plus naturelles et même humaines.
Il est indéniable que les voix text-to-speech du passé étaient très robotiques et loin de la voix humaine naturelle. Il était improbable de confondre un rendu TTS avec une voix humaine naturelle et vice versa.
Cependant, les développements rapides de l'intelligence artificielle et de la technologie numérique ont conduit à des transformations significatives des voix text-to-speech, les faisant passer de robotiques et monotones à presque humaines (et, selon l'outil utilisé, à peine distinguables d'une voix humaine authentique).
La plupart des utilisateurs de technologie préfèrent un text-to-speech à son naturel, et les créateurs de contenu, entrepreneurs et autres professionnels devraient en tenir compte lors du développement ou de l'inclusion de la technologie TTS.
Néanmoins, avant d'explorer comment le text-to-speech peut sonner naturel au lieu de robotique, il est essentiel de comprendre la distinction entre les voix robotiques et le texte à son naturel.
Le text-to-speech robotique repose sur une technologie simple pour traiter et synthétiser le texte numérique. Bien que les outils TTS robotiques intègrent une IA de base dans le processus de synthèse, le résultat est généralement une parole qui semble générée par ordinateur et monotone.
Les voix robotiques manquent d'éléments essentiels qui rendent la parole naturelle, eh bien, naturelle. Cela inclut un manque de pauses naturelles, d'émotion, de diction monotone, une vitesse de lecture non naturelle (par exemple, passer de détendu à rapide dans la même phrase) et une prononciation étrange.
Contrairement aux voix robotiques, les outils de génération de voix IA naturelles excellent à synthétiser des voix à son naturel qui offrent une expérience d'écoute plus authentique et agréable, même dans plusieurs langues.
Voici quelques-uns des facteurs clés qui différencient une voix naturelle d'une voix robotique :
Les générateurs de voix IA intègrent naturellement l'intonation pour souligner des mots ou des phrases spécifiques, ce qui manque totalement aux voix TTS robotiques. Ces outils s'inspirent de la parole humaine authentique et reproduisent l'intonation lors de la synthèse vocale, rendant le résultat dynamique et expressif.
Contrairement aux voix robotiques, la narration humaine inclut des pauses naturelles dues à des actions biologiques comme avaler, respirer, et de courtes pauses avant de commencer une nouvelle phrase ou un nouveau paragraphe. La narration finale semble généralement mécanique et non naturelle puisque les robots ne possèdent pas ces qualités (pour le meilleur ou pour le pire).
De plus, les pauses naturelles sont essentielles pour offrir une expérience d'écoute authentique, car les humains se sont habitués à communiquer de cette manière. Un discours continu sans pauses peut irriter l'oreille et même faire baisser la concentration.
En parlant de discours continu, la parole générée par une voix robotique aboutit généralement à une prononciation presque identique de chaque mot, indépendamment du sens du texte. Un robot pourrait synthétiser une annonce excitante ou une histoire de nouvelles dévastatrices, et les deux instances sonneraient exactement de la même manière.
En revanche, les générateurs TTS naturels intègrent des variations de ton, d'inflexion et d'accentuation, conduisant à une narration plus réaliste.
Des générateurs de voix IA et des outils de text-to-speech naturels comme ElevenLabs aux assistants numériques comme Alexa et Siri, l'intelligence artificielle a considérablement aidé à passer des voix robotiques à une parole humaine à son naturel.
Grâce aux avancées rapides de la technologie IA, les modèles TTS utilisent désormais des algorithmes avancés et l'apprentissage automatique pour recueillir des données, traiter la parole humaine naturelle (avec toutes ses spécificités) et produire une synthèse vocale à son naturel qui est à peine distinguable de la parole humaine réelle.
La technologie IA est désormais pleinement capable de reconnaître les subtilités de la parole humaine et de les reproduire pour générer des voix à son naturel. De même, les outils de génération de voix IA comme ElevenLabs incluent des bibliothèques vocales étendues qui s'appuient sur des échantillons audio humains pour cloner des voix et produire des voix générées par IA réalistes et expressives.
Que vous envisagiez de publier une version livre audio d'un roman, un e-book éducatif ou un guide, ou même des vidéos nécessitant une traduction audio ou un script, il est essentiel de privilégier une parole à son naturel pour garantir une expérience d'écoute agréable à votre public.
Heureusement, il existe plusieurs façons d'optimiser la technologie TTS pour produire une voix humaine à son naturel sans passer beaucoup de temps ou de ressources.
Explorons certaines de ces stratégies ci-dessous.
Au cœur, le NLP concerne le langage humain. Lors de la création d'un outil TTS, intégrez le NLP pour garantir que les subtilités de la parole humaine sont intégrées dans la parole, y compris la prononciation, l'intonation, le rythme et les pauses naturelles.
Bien que cela soit souvent fait inconsciemment, les humains incluent un rythme naturel en parlant. Incluez des caractéristiques prosodiques dans vos outils text-to-speech pour garantir qu'ils produisent une narration authentique et reproduisent des conversations réelles.
Le rythme peut inclure des variations de hauteur et d'accentuation sur des mots ou phrases spécifiques tout en maintenant un rythme de parole naturel.
Si vous avez de l'expérience technique, envisagez de former vos modèles text-to-speech en utilisant des ensembles de données audio humains réels. Plongez dans les RNN (réseaux neuronaux récurrents) et les modèles de transformateurs pour former votre outil TTS à capter et reproduire les éléments naturels de la parole humaine, garantissant que le résultat final ne sonne pas robotique et a un degré de clarté.
Ajustez des paramètres clés comme la hauteur, la vitesse et le volume pour éviter une synthèse vocale robotique et monotone et offrir une expérience d'écoute agréable. Consultez des amis ou des collègues sur les variations et phrases qui sonnent mieux, et gardez leurs avis à l'esprit pour un travail ultérieur.
De même, assurez-vous que votre outil TTS puisse capter le contexte et ajuster les émotions en conséquence. Vous ne voulez pas qu'un message triste soit lu sur un ton joyeux ou qu'une annonce excitante soit lue sur un ton neutre.
Peu importe à quel point la parole vous semble bonne, rappelez-vous que votre public peut avoir des besoins spécifiques. Permettez-leur d'ajuster des paramètres comme la vitesse et le volume et offrez des options personnalisées, comme divers accents et différentes voix.
Des plateformes comme ElevenLabs vous permettent de sélectionner une large gamme de voix humaines pour synthétiser et publier une narration naturelle. Si les conseils techniques mentionnés ci-dessus vous semblent trop complexes, n'hésitez pas à vous référer à la technologie de génération de voix IA pour créer un TTS à son naturel sans plonger dans les détails techniques de l'apprentissage automatique et de l'optimisation des outils.
Il est sûr de dire que les outils TTS ont subi des transformations significatives au cours des dernières années. Ils sont passés de voix robotiques difficiles à suivre à une narration humaine naturelle en moins d'une décennie.
Bien que les voix robotiques aient joué un rôle clé dans l'établissement des voix text-to-speech, les outils de génération de voix IA ont porté cela à un niveau supérieur, reproduisant toutes les subtilités des voix humaines pour produire une parole naturelle.
Lorsqu'il s'agit de rendre le TTS plus naturel, considérez les facteurs suivants :
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