Reunindo mentes criativas e tecnologias inovadoras em 14 e 15 de outubro
Bem-vindo ao empolgante mundo da IA Multimodal! O Hackathon 23Labs, organizado por Cerebral Valley, Eleven Labs e Twelve Labs, acontecerá em 14 e 15 de outubro no Shack 15, localizado no histórico Ferry Building em San Francisco. Este evento visa reunir mentes criativas e tecnologias inovadoras para explorar o potencial da IA Multimodal, um campo emergente que combina voz, vídeo e outras modalidades para criar aplicações inovadoras.
Os participantes terão acesso à API da Eleven Labs, Twelve Labs, e outros parceiros (Weaviate, Baseten, Pika Labs, e Omneky), permitindo que construam ferramentas focadas na criatividade com suporte prático das equipes por trás dessas startups de ponta. Com mais de $10K em prêmios em dinheiro e créditos em jogo, este hackathon promete ser uma experiência inesquecível para todos os envolvidos.
Fundada em 2022, ElevenLabs é uma empresa de pesquisa em tecnologia de voz que desenvolve software de texto para fala líder mundial para editores e criadores. A missão da empresa é tornar o conteúdo universalmente acessível.
Aqui estão os principais recursos do software desenvolvido pela ElevenLabs:
Fundada em 2021, Twelve Labs constrói uma plataforma de compreensão de vídeo que usa IA para alimentar muitas tarefas subsequentes, como busca em linguagem natural, classificação zero-shot e geração de texto a partir de vídeo. Essas capacidades são construídas sobre o modelo de base multimodal de última geração da plataforma para vídeos. A visão da empresa é ajudar desenvolvedores a criar programas que possam ver, ouvir e entender o mundo como nós, oferecendo a infraestrutura de compreensão de vídeo mais poderosa.
Aqui estão os principais recursos da plataforma Twelve Labs:
As equipes de pesquisa da ElevenLabs têm sido pioneiras em capacidades de texto para fala de ponta que se concentram em combinar abordagens inovadoras para sintetizar fala e alcançar uma entrega ultra-realista. O modelo da ElevenLabs é capaz de entender a relação entre palavras e ajustar a entrega com base no contexto; permitindo que nuances e emoções sejam transmitidas. Isso significa que as vozes IA não soam robóticas, mas humanas. Isso representa um avanço global para a tecnologia de texto para fala.
Os algoritmos tradicionais de geração de fala produziam enunciados com base em cada sentença. Isso é computacionalmente menos exigente, mas imediatamente soa robótico. Emoções e entonação muitas vezes precisam se estender e ressoar por várias sentenças para unir um determinado raciocínio. Tom e ritmo transmitem intenção, que é realmente o que faz a fala soar humana em primeiro lugar. Então, em vez de gerar cada enunciado separadamente, nosso modelo leva em conta o contexto ao redor, mantendo o fluxo e a prosódia apropriados em todo o material gerado. Essa profundidade emocional, juntamente com a qualidade de áudio primorosa, oferece aos usuários a ferramenta de narração mais genuína e envolvente disponível.
Nossa tecnologia de texto para fala com IA oferece milhares de vozes de alta qualidade e naturais em mais de 70 idiomas. Se você está procurando uma solução gratuita de texto para fala ou um gerador de voz IA premium para projetos comerciais, nossas ferramentas e APIs TTS podem atender às suas necessidades
Quando você assiste a um filme, geralmente usa múltiplos sentidos para experimentá-lo. Por exemplo, você usa seus olhos para ver os atores e objetos na tela e seus ouvidos para ouvir o diálogo e os sons. Usando apenas um sentido, você perderia detalhes essenciais como linguagem corporal ou conversa. Isso é semelhante a como a maioria dos grandes modelos de linguagem opera - eles geralmente são treinados para entender apenas texto. No entanto, eles não podem integrar múltiplas formas de informação e entender o que está acontecendo em uma cena.
Quando um modelo de linguagem processa uma forma de informação, como um texto, ele gera uma representação numérica compacta que define o significado desse input específico. Essas representações numéricas são chamadas de embeddings unimodais e assumem a forma de vetores de valores reais em um espaço multidimensional. Eles permitem que computadores realizem várias tarefas subsequentes, como tradução, resposta a perguntas ou classificação.
Em contraste, quando um modelo de linguagem multimodal processa um vídeo, ele gera um embedding multimodal que representa o contexto geral de todas as fontes de informação, como imagens, sons, fala ou texto exibido na tela, e como eles se relacionam entre si. Ao fazer isso, o modelo adquire uma compreensão abrangente do vídeo. Uma vez que os embeddings multimodais são criados, eles são usados para várias tarefas subsequentes, como resposta a perguntas visuais, classificação ou análise de sentimento.
A Twelve Labs desenvolveu uma tecnologia de compreensão de vídeo multimodal que cria embeddings multimodais para seus vídeos. Esses embeddings são altamente eficientes em termos de armazenamento e requisitos computacionais. Eles contêm todo o contexto de um vídeo e permitem a execução rápida e escalável de tarefas sem armazenar o vídeo inteiro.
O modelo foi treinado em uma vasta quantidade de dados de vídeo, e ele pode reconhecer entidades, ações, padrões, movimentos, objetos, cenas e outros elementos presentes em vídeos. Ao integrar informações de diferentes modalidades, o modelo pode ser usado para várias tarefas subsequentes, como busca usando consultas em linguagem natural, realizar classificação zero-shot e gerar resumos de texto com base no conteúdo do vídeo.
IA Multimodal é uma direção de pesquisa que se concentra em entender e aproveitar múltiplas modalidades para construir modelos de IA mais abrangentes e precisos. Avanços recentes em modelos de base, como grandes modelos de linguagem pré-treinados, permitiram que pesquisadores enfrentassem problemas mais complexos e sofisticados combinando modalidades. Esses modelos são capazes de aprendizado de representação multimodal para uma ampla gama de modalidades, incluindo imagem, texto, fala e vídeo. Como resultado, a IA Multimodal está sendo usada para enfrentar uma ampla gama de tarefas, desde resposta a perguntas visuais e geração de texto para imagem até compreensão de vídeo e tradução de texto para fala.
Quando combinadas, as tecnologias da ElevenLabs e Twelve Labs podem elevar a IA Multimodal ao mainstream, oferecendo uma compreensão mais abrangente da comunicação e interação humana. Ao aproveitar o poder das modalidades de fala e vídeo, os desenvolvedores podem criar aplicações inovadoras que ultrapassam os limites do que é possível em IA, transformando, em última análise, a maneira como interagimos com a tecnologia e o mundo digital.
Durante o Hackathon 23Labs, os participantes terão a oportunidade de construir aplicações de IA inovadoras que aproveitam as APIs da ElevenLabs e Twelve Labs. Aqui estão algumas ideias empolgantes para inspiração:
Os participantes podem consultar a documentação da API, tutoriais e postagens de blog da ElevenLabs e Twelve Labs abaixo para se preparar para o hackathon.
Da ElevenLabs
Da Twelve Labs
O Hackathon 23Labs oferece uma oportunidade única para desenvolvedores, criadores e entusiastas de IA mergulharem no mundo da IA Multimodal e criarem soluções inovadoras que ultrapassam os limites do que é possível. Combinando a expertise da Eleven Labs e Twelve Labs, os participantes terão acesso a tecnologias de ponta em IA de voz e vídeo, permitindo que construam aplicações que realmente transformem a maneira como interagimos com o conteúdo digital.
Não perca a chance de fazer parte deste evento inovador e explorar as oportunidades empolgantes que estão por vir no campo da IA Multimodal. Inscreva-se agora e junte-se a nós no Hackathon 23Labs para transformar suas ideias em realidade!
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