IA Generativa: Termos e Definições

Resumo:

• Introdução à IA Generativa e Seus Ramos
• Termos Gerais de IA Generativa
• Termos de IA Generativa Específicos para Áudio
• Termos de IA Generativa Específicos para Vídeo
• Outras Aplicações Específicas
• Perguntas Frequentes (FAQ)

Introdução à IA Generativa

Recentemente, parece que todo mundo está falando sobre IA generativa. Modelos de linguagem e de texto para imagem como ChatGPT, Stable Diffusion ou Midjourney causaram muito alvoroço no mundo da tecnologia e além. Muitos os consideram entre os desenvolvimentos mais significativos recentes em IA. E, concordando ou não, o sentimento geral parece ser que algo muito poderoso surgiu.

De modo geral, IA generativa refere-se a uma classe de modelos de aprendizado de máquina capazes de criar novo conteúdo, seja texto, imagens, música ou vozes. Esse processo 'generativo' envolve o modelo aprendendo a partir de dados existentes e, em seguida, usando seu entendimento para gerar novo conteúdo. O tipo de conteúdo que esses modelos podem produzir depende do conteúdo em que foram treinados.

A base para essa explosão de capacidades de IA foi lançada quando o 'aprendizado profundo' se tornou popular e a mágica mistura de grandes conjuntos de dados e computadores poderosos executando redes neurais melhorou dramaticamente a capacidade dos computadores de reconhecer imagens, processar áudio e jogar. Tanto que, no final dos anos 2010, os computadores podiam realizar muitas dessas tarefas melhor do que qualquer humano.

Na ElevenLabs, focamos principalmente no aspecto de áudio, mas a IA generativa fez avanços significativos em vários campos:

• Texto: Exemplos incluem Chat-GPT, Bard.
• Imagem: Tecnologias notáveis são Stable Diffusion, Midjourney, DALL-E.
• Voz: ElevenLabs

• Música: MusicLM está fazendo sucesso, e em breve, a ElevenLabs se juntará à cena.
• Vídeo: Gen1 é uma menção notável.
• Código: Codex é um líder em IA generativa de código.
• Química: AlphaFold está fazendo mudanças revolucionárias no mundo das estruturas moleculares.

Termos Gerais de IA

• Inteligência Artificial (IA): A simulação da inteligência humana em máquinas, permitindo que realizem tarefas que normalmente exigem inteligência humana, como percepção visual e tomada de decisões.
• IA como serviço (AIaaS): Oferecer serviços de IA via computação em nuvem, permitindo que indivíduos e empresas usem ferramentas de IA sem os custos de infraestrutura associados.
• Viés de IA: Vieses indesejados e muitas vezes prejudiciais nos resultados de IA devido a vieses nos dados, treinamento ou algoritmos.
• Governança de IA: A estrutura para garantir que os sistemas de IA operem dentro de limites éticos e técnicos definidos.
• Privacidade de dados: Garantir que os dados pessoais compartilhados com sistemas de IA permaneçam confidenciais e não sejam usados indevidamente.
• Aprendizado profundo: Um subconjunto de ML que usa redes neurais com múltiplas camadas para analisar vários fatores de dados.
• IA empresarial: Ferramentas e aplicações de IA especificamente projetadas e implementadas para operações de negócios.
• Explicabilidade/interpretabilidade: A extensão em que as ações e decisões de uma máquina podem ser entendidas por humanos.
• Ajuste fino: O processo de refinar um modelo pré-treinado em um conjunto de dados menor e específico.
• Modelo: Em aprendizado de máquina, um modelo é o resultado de um algoritmo de aprendizado de máquina executado em dados.
• Aprendizado de máquina (ML): Um método de IA onde algoritmos permitem que computadores aprendam e ajam com base em dados.
• Redes neurais: Sistemas de algoritmos que buscam reconhecer padrões em conjuntos de dados.
• Aprendizado supervisionado: Um tipo de aprendizado de máquina onde o modelo é treinado em dados rotulados.
• Treinamento: O processo onde um algoritmo de aprendizado de máquina aprende a partir de dados
• Aprendizado não supervisionado: ML onde o modelo busca padrões em um conjunto de dados sem rótulos.
• Robustez: A capacidade de um sistema de IA de continuar funcionando com precisão em condições adversas ou em mudança.
• Token: Uma sequência de caracteres no processamento de texto que o software trata como uma única entidade.

Termos de IA Generativa para Áudio

• Síntese de Fala: Refere-se à produção artificial de fala humana. Normalmente alcançada por meio de algoritmos de computador, a síntese de fala é usada em uma variedade de aplicações, de assistentes de voz a leitores de tela. A Síntese de Fala é frequentemente usada como sinônimo deText to Speech, Voice Generation, Text Reader etc.
• Clonagem Instantânea de Voz: Um recurso avançado fornecido pela ElevenLabs, permite a rápida replicação de uma voz com base em uma pequena amostra. Este clone de voz pode então ser usado para gerar nova fala usando a tecnologia de Síntese de Fala.
• Clonagem de Voz Profissional (PVC): Desenvolvido pela ElevenLabs, o PVC vai além da clonagem instantânea de voz, criando uma réplica digital detalhada e perfeita da voz de uma pessoa. Envolve um processo chamado ajuste fino, que muitas vezes requer um conjunto mais abrangente de amostras de voz e treinamento para alcançar a mais alta fidelidade.

• Voice Design: Um recurso de criação de voz desenvolvido pela ElevenLabs - Voice Design permite a geração de novas vozes sintéticas com base em parâmetros escolhidos pelo usuário, como idade, gênero e sotaque. Essas vozes são produzidas usando algoritmos complexos que amostram características de voz aleatoriamente e não replicam a voz real de nenhuma pessoa. As vozes criadas dessa forma permanecem consistentes nas características de fala em todos os idiomas suportados pelos modelos de síntese de fala Eleven Multilingual v1 & v2.
• VoiceLab: Uma plataforma proprietária da ElevenLabs que facilita a criação e manipulação de modelos de voz, especialmente no campo da clonagem de voz e Voice Design.
• Voice Library: Uma iniciativa da ElevenLabs, a Voice Library é uma plataforma que permite aos usuários compartilhar, descobrir e colaborar usando uma vasta coleção de vozes. Os usuários podem ganhar recompensas quando suas vozes compartilhadas são usadas por outros.

• Eleven Multilingual v1: A versão inicial do modelo multilíngue da ElevenLabs, oferecendo aos usuários a capacidade de gerar fala em 8 idiomas usando um único modelo de voz - Inglês, Polonês, Alemão, Espanhol, Francês, Italiano, Hindi e Português.
• Eleven Multilingual v2: A versão avançada da oferta multilíngue da ElevenLabs, expandindo os recursos e idiomas suportados no modelo v1 para Chinês, Coreano, Holandês, Turco, Sueco, Indonésio, Filipino, Japonês, Ucraniano, Grego, Tcheco, Finlandês, Romeno, Dinamarquês, Búlgaro, Malaio, Eslovaco, Croata, Árabe Clássico e Tâmil.

• Incorporação de Falante: Um mecanismo usado para codificar as características de uma voz específica. As incorporações de falante atuam como o portador de identidade para um modelo de voz. Elas fornecem uma representação vetorial das características únicas da voz de um falante, garantindo que a fala gerada mantenha os atributos únicos da voz.

Termos de IA Generativa para Texto

• Chatbot: Um programa de computador projetado para simular conversas humanas.
• Transformador pré-treinado generativo (GPT): Um tipo de modelo de linguagem usado no processamento de linguagem natural.
• Alucinação: Quando um modelo gera informações não presentes em seus dados de treinamento.
• Modelos de linguagem (LMs): Modelos que podem prever a próxima palavra em uma frase.
• Grandes modelos de linguagem (LLMs): LMs altamente avançados e grandes, capazes de entender e gerar texto semelhante ao humano.
• Processamento de linguagem natural (NLP): O ramo da IA que ajuda as máquinas a entender e responder à linguagem humana.
• Análise de sentimento: O uso do processamento de linguagem natural para determinar o sentimento ou humor transmitido em um texto.
• Modelos de transformador: Um tipo de modelo de aprendizado profundo usado principalmente em tarefas de NLP.
• Autoatenção: Um mecanismo em modelos de transformador que permite focar em diferentes partes dos dados de entrada.

Outros Termos de IA

• Aprendizado de máquina automatizado (AutoML): O processo de automatizar de ponta a ponta o processo de aprendizado de máquina.
• Aumento de dados: Técnicas que aumentam a quantidade de dados de treinamento usando informações apenas no conjunto de treinamento original.
• IA de borda: Algoritmos de IA que são processados localmente em um dispositivo de hardware.
• Aprendizado por reforço: Um tipo de aprendizado de máquina onde agentes aprendem interagindo com seu ambiente.
• Transformador: Uma arquitetura de modelo, particularmente em NLP, conhecida por seu mecanismo de autoatenção.

Conclusão

À medida que o mundo continua a evoluir rapidamente, o mesmo acontece com o cenário da inteligência artificial. A IA generativa, um pilar nesta nova onda de tecnologia, oferece um vasto potencial para transformar como criamos, comunicamos e consumimos informações. Desde as complexidades da síntese de fala e design de voz até as complexidades dos grandes modelos de linguagem e transformadores, a IA generativa está remodelando indústrias e redefinindo limites.

Na ElevenLabs, temos orgulho de estar na vanguarda dessa onda tecnológica, especialmente no domínio do áudio IA. Com nossa gama de ofertas, desdeClonagem de Voz Profissional até os expansivosmodelos Eleven Multilingual, nos esforçamos para aproveitar o poder da IA generativa para aplicações práticas e inovadoras.

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FAQs