Czy AI zastąpi twórców gier wideo?

Gdy technologie AI, takie jak voice cloning i generowanie proceduralne, stają się kluczowe w tworzeniu gier, branża stoi na rozdrożu: czy te innowacje zwiększą kreatywność deweloperów, czy zagrożą ich rolom?

Tworzenie gier wideo to jedna z najbardziej ekscytujących branż kreatywnych. Przez lata twórcy byli pewni, że AI nie zabierze im pracy. Automatyzacja rutynowych procesów? Jasne. Ale czy AI potrafi stworzyć całe światy i fabuły, które przyciągają graczy na dłużej?

Może tak być.

Ten artykuł analizuje, czy AI zastąpi twórców gier wideo, opisując, czym się zajmują, jak AI zmienia tworzenie gier i co przyniesie przyszłość.

Kluczowe wnioski

• AI przekształca tworzenie gier wideo poprzez automatyzację, wywołując debaty o bezpieczeństwie pracy. Deweloperzy stoją przed dylematem: czy AI zwiększy kreatywność, czy ich zastąpi?
• Narzędzia takie jak voice cloning i generowanie proceduralne rewolucjonizują branżę, czyniąc rozwój bardziej efektywnym.
• AI pomaga w planowaniu, voice cloning, projektowaniu generatywnym i automatyzacji, przyspieszając tworzenie gier i obniżając koszty. Narzędzia AI wyrównują szanse dla mniejszych studiów, kładąc nacisk na kreatywność zamiast zasobów.

Czym zajmują się twórcy gier?

Gry wideo przechodzą przez kilka faz, zanim trafią do sprzedaży. Droga od pomysłu dewelopera do gotowej gry może trwać nawet pięć lat i angażuje setki osób.

Rola dewelopera polega na nadzorowaniu tego procesu poprzez prezentację, tworzenie i testowanie gry. Deweloperzy współpracują z projektantami, programistami i wydawcami, aby osiągnąć najlepsze wyniki.

Jak twórcy gier wykorzystują AI do ulepszania swoich gier?

Oprócz zadań koncepcyjnych i kreatywnych, twórcy gier muszą wykonywać wiele pracy iteracyjnej — tworząc prototypy postaci lub środowisk, które są następnie testowane, analizowane i udoskonalane. To właśnie tutaj AI jest szczególnie przydatne.

Ponieważ większość studiów pracuje nad kilkoma tytułami jednocześnie, efektywność rozwoju jest kluczowym elementem konkurencyjnego studia. Oto 4 kluczowe sposoby, w jakie deweloperzy współpracują z nowymi narzędziami AI, aby usprawnić swój workflow i wydawać więcej gier z szansą na sukces:

Planowanie

Gry bez odpowiedniego planowania przekraczają budżet, nie dotrzymują terminów i mogą zawierać setki błędów. To może prowadzić do anulowania projektów i utraty dużych kontraktów przez studia.

AI może pomóc w fazie planowania, analizując ogromne ilości danych graczy, aby szybko opracować różne fabuły. Na przykład twórcy Minecrafta użyli generowania proceduralnego opartego na AI do planowania nowych fabuł, które odpowiadały na wcześniejsze zachowania graczy.

Voice cloning

Bardzo czasochłonną częścią procesu tworzenia gier jest zatrudnianie aktorów głosowych do gier wideo do nagrywania głosów postaci. Jednak dzięki innowacyjnym narzędziom AI, takim jak oprogramowanie Voice Cloning od ElevenLabs, można to skrócić z miesięcy do minut.

Posłuchaj, jak to brzmi poniżej.

AI voice cloning działa poprzez pobranie próbki mowy od człowieka i odtworzenie jej syntetycznej wersji. Gdy oprogramowanie stworzy nowy głos, można go dostroić, aż idealnie pasuje do wymagań twórcy gry.

W zasadzie tworzy to całkowicie nowego aktora głosowego, ale bez ograniczeń co do ilości produkowanego audio. To oprogramowanie ma potencjał do generowania setek unikalnych, realistycznych postaci, które zwiększają realizm każdej gry.

Wypróbuj możliwości voice cloning od ElevenLabs za darmo dzisiaj.

Projektowanie generatywne

AI może generować treści wizualne i dźwiękowe, które trzeba zobaczyć, by uwierzyć. Generowanie postaci przez AI może stworzyć mnóstwo NPC o różnorodnym wyglądzie, które blisko naśladują rzeczywistość.

Może być również używane do automatyzacji budowy krajobrazów, budynków i miast. To zwiększa zdolność gry do różnych lokalizacji, oferując graczom świat, w którym zawsze jest coś do odkrycia.

Automatyzacja

Dla deweloperów najmniej interesującą fazą tworzenia nowej gry jest 'projektowanie iteracyjne': tworzenie prototypu, testowanie prototypu, analiza i udoskonalanie - czasochłonny proces, który wymaga niewiele kreatywności.

AI może zautomatyzować ten proces - wykrywając błędy i usterki znacznie szybciej niż testy manualne, wymagając mniej godzin i pracy dla studiów. Dodatkowo, AI może symulować wirtualnych użytkowników do testowania różnych strategii i stylów gry, zapewniając dobrze zaokrągloną grę.

Jednak to stwarza prawdziwe zagrożenie dla pracy Kontrolerów Jakości, którzy zwykle ręcznie sprawdzają grę pod kątem błędów.

Automatyzacja procesów iteracyjnych oznacza, że deweloperzy mogą oszczędzać energię na to, co wnoszą do stołu: kreatywność, wiedzę i komunikację zespołową.

Przyszłość AI w tworzeniu gier

AI może generować reaktywne NPC, dubbingować tekst na wiele języków, tworzyć nieziemskie krajobrazy i pomagać w dopracowywaniu realistycznych postaci. Dlatego prawdopodobnie doprowadzi to do utraty miejsc pracy na niższych szczeblach zawodu — ale wciąż będzie potrzebny ludzki nadzór nad rozwojem gry i kierowanie produkcją AI.

Oto jak przewidujemy, że AI przekształci każdy aspekt procesu tworzenia gier

Proceduralnie generowana mowa

Wykorzystując algorytmy przetwarzania języka naturalnego (NLP), AI jest szkolona do rozumienia wejścia gracza i generowania dialogów, które odpowiednio reagują. Na przykład, Ubisoft rozwija narzędzie ghost-writer oparte na AI, które może generować dziesięć razy więcej 'barków' (prostych, krótkich linii dialogowych wypowiadanych przez NPC) niż tradycyjne procedury rozwoju.

Proceduralnie generowane głosy AI mogą być hiperrealistyczne. Sprawdź Voice Library ElevenLabs, aby zobaczyć zakres dostosowywalnych, profesjonalnej jakości głosów dostępnych w ofercie. Ma ogromny wybór głosów dla postaci z gier wideo: epickie, poszukiwacz przygód, futurystyczne i mądry mentor głosy, opcje dla dziwne, straszne, krzyczące, złe, lub uwodzicielskie postacie, oraz wybór barytonowych, altowych, tenorowych, głębokich, chropowatych, i nosowych głosów.

Posłuchaj kilku głosów w akcji poniżej.

Opowiadanie historii

Co wyróżnia twórców gier, to ich umiejętność opowiadania historii. Potrafią stworzyć wciągającą narrację w czarującym świecie, pełnym angażujących postaci, których emocje wydają się prawdziwe.

Choć AI nie rozumie ludzkich emocji, potrafi przetwarzać ogromne ilości najlepszych historii w historii — od Alicji w Krainie Czarów po Portret Doriana Graya — i uczyć się, co te opowieści mają wspólnego.

Więc nie byłoby zaskoczeniem, gdyby AI wkrótce potrafiło tworzyć historie, które mogą nas poruszyć, zainspirować i oczarować.

Kodowanie i rozwój oprogramowania

Kodowanie to podstawa tworzenia gier, obejmujące techniczną realizację projektów gier za pomocą języków programowania.

Dzięki pojawieniu się AI jako partnerów programistycznych, takich jak GitHub Copilot, deweloperzy mogą usprawnić procesy kodowania. Te systemy AI sugerują fragmenty kodu i implementacje logiki, zmniejszając ręczną pracę kodowania i potencjalnie zmniejszając występowanie błędów. Ta pomoc może być szczególnie cenna w udoskonalaniu AI gry i silników fizycznych.

Większa interaktywność

Potencjał AI generującej Live Operations (LiveOps) zapowiada zupełnie nowy poziom interaktywności dla graczy. Wydarzenia, wyzwania i nagrody będą mogły być rozwijane przez AI w czasie rzeczywistym, tworząc gry z potencjałem do zaskakiwania gracza na każdym kroku. Kolejnym narzędziem w przygotowaniu jest treść generowana przez użytkowników - gdzie gracze będą mogli tworzyć nowe poziomy, obiekty, tryby gry i postacie podczas gry.

Produkcja artystyczna

Produkcja artystyczna jest kluczowa, ponieważ obejmuje tworzenie wszystkich elementów wizualnych w grze, takich jak postacie, środowiska i animacje.

Narzędzia AI mogą zrewolucjonizować ten element, automatyzując rutynowe zadania, takie jak teksturowanie i cieniowanie, pozwalając artystom skupić się na bardziej kreatywnych aspektach sztuki gier. Technologie generowania proceduralnego oparte na AI mogą tworzyć różnorodne i złożone modele 3D i krajobrazy, dramatycznie zmniejszając czas i wysiłek potrzebny do tworzenia szczegółowych światów gier.

Projektowanie dźwięku

Synteza głosu AI może również wspomóc doświadczenie dźwiękowe. Może wykonywać voiceovery i dialogi, oferując szerokie możliwości dostosowania tonu, emocji i akcentu, co zapewnia bogatą warstwę dźwiękową bez potrzeby rozległego wkładu ludzkiego.

Wypróbuj super-dostosowywalne narzędzie do zamiany tekstu na mowę od ElevenLabs za darmo. for free.

Ostateczne przemyślenia

Czy AI jest obecnie doskonałe? Nie. Czy staje się lepsze z dnia na dzień? Zdecydowanie.

AI już teraz przekształca branżę tworzenia gier. Prawdopodobnie będzie miało jeszcze większy wpływ w przyszłości, a wielu deweloperów na niższych szczeblach zostanie zastąpionych. Jednak wyobrażamy sobie, że wciąż będą potrzebni ludzie, którzy przejmą kontrolę nad ogólnym rozwojem gry i ustalą wizję.

Chcesz dowiedzieć się więcej o tym, jak narzędzia ElevenLabs mogą ulepszyć proces tworzenia gier? Sprawdź Voice Library i narzędzie Text-to-Speech dla świetnych głosów postaci, Dubbing do lokalizacji gier oraz Text-to-Sound Effects do tworzenia własnych efektów dźwiękowych.

Zacznij z ElevenLabs już dziś.

FAQ