Gry się zmieniają — a głos jest na czele tej zmiany. Przez lata światy gier opierały się na zaprogramowanych dialogach i ustalonych interakcjach NPC, ale conversational AI przełamuje te ograniczenia, sprawiając, że postacie są bardziej responsywne, wciągające i żywe.

Postacie zasilane przez AI nie są już ograniczone do zaprogramowanych ścieżek — teraz reagują w czasie rzeczywistym na wybory gracza, przekształcając opowiadanie historii i zwiększając kontrolę gracza. Główni deweloperzy już integrują tę technologię, ulepszając dialogi NPC i tworząc towarzyszy zasilanych przez AI, którzy wydają się naprawdę realistyczni.

Poznaj Calluma, agenta AI Czarodzieja stworzonego z ElevenLabs Conversational AI. Może pełnić rolę Mistrza Podziemi, dostarczać ekspozycję w grze, a nawet prowadzić graczy przez trudne zagadki. Dzięki takiemu AI łatwo zobaczyć, jak agenci konwersacyjni mogą płynnie wkomponować się w gry, zamieniając NPC w angażujących, dynamicznych towarzyszy.

Redefiniowanie mediów z Conversational Voice AI

Od gier po streaming, przyszłość mediów napędzana jest przez głos. Coraz częściej odbiorcy szukają wciągających, interaktywnych doświadczeń, które zacierają granicę między twórcą a konsumentem.

Conversational voice AI już teraz okazuje się kluczowym elementem tej zmiany i jest technologią, która stała się powszechna dla konsumentów, z personalizacją i interaktywnością, które są teraz w dużej mierze oczekiwane od inteligentnych urządzeń, których używamy na co dzień. Jeśli chodzi o gry, jednak, wciąż nie widzieliśmy w pełni zintegrowanej aplikacji technologii conversational voice AI — co jest zaskakujące, biorąc pod uwagę jej wrodzoną interaktywność jako medium i bogate opowiadanie historii, które jest tak kluczowe dla każdej udanej gry.

Te czynniki sprawiają, że voice AI jest naturalnym dopasowaniem do gier. Adopcja rośnie, prowadzona przez głównych deweloperów, ale wyzwania pozostają. Wyzwania takie jak opóźnienia, koszty i spójność narracyjna pozostają kluczowymi przeszkodami, ale ciągłe postępy stopniowo pokonują te luki.

Nawet z tymi wyzwaniami, znaki są jasne: conversational voice AI ma zmienić oczekiwania dotyczące doświadczeń z gier. W miarę jak jego zastosowania rosną, nie tylko redefiniuje, jak gramy, ale także jak łączymy się z historiami, postaciami i światami.

Rosnący rynek: Conversational AI w mediach i rozrywce

Rynek conversational AI rośnie szybko. Globalnie, oczekuje się, że wzrośnie z 13,2 miliarda dolarów w 2024 roku do 49,9 miliarda dolarów do 2030 roku, gdy technologie interaktywne staną się bardziej powszechne. W sektorze mediów i rozrywki jako całości, aplikacje AI mają rosnąć w solidnym tempie 17,5% rocznie, osiągając 10,24 miliarda dolarów w 2024 roku i 51,37 miliarda dolarów do 2034 roku.

Ten boom napędzany jest przez zapotrzebowanie na bardziej spersonalizowane doświadczenia, inteligentniejsze rekomendacje i dynamiczne sposoby angażowania odbiorców — a gry nie są wyjątkiem.

Wpływ AI na przemysł gier jest znaczący. Przewiduje się, że AI przyczyni się do wzrostu przychodów branży gier o 3,1 miliarda dolarów do końca 2024 roku, a conversational voice AI wyłania się jako jeden z najbardziej definiujących trendów kształtujących sektor. Co więcej, 70% deweloperów gier uważa AI za kluczowe dla następnej generacji gier wideo, podkreślając jego centralną rolę w przyszłych doświadczeniach z grami. I choć nie wszyscy deweloperzy obecnie angażują się w badania nad conversational voice AI, przewidujemy, że ci, którzy wdrożą je poprawnie, będą prowadzić dzięki zwiększonej retencji graczy i satysfakcji.

Przykłady zastosowań

Mając to na uwadze, jasne jest, że Conversational voice AI jest już stałym elementem planów wielu studiów deweloperskich — i widzimy ogromny potencjał jego zastosowania w grach z otwartym światem, społecznościach multiplayer i samouczkach w grze.

Ulepszone interakcje z NPC i towarzysze

Na czele innowacji w grach, studia już wdrażają conversational voice AI, aby ulepszyć interakcje z postaciami niezależnymi (NPC).

Jednym z wyróżniających się przykładów jest Inworld AI, którego plugin Unreal Engine 5 zapewnia potężne narzędzia do tworzenia realistycznych NPC z motywacjami, celami i unikalnymi historiami. Contextual Mesh Inworld zapewnia, że postacie pozostają wierne światu gry, podczas gdy funkcja Character Brain napędza realistyczne występy, pozwalając emocjom wpływać na ton głosu, animacje i mimikę twarzy. Deweloperzy mogą nawet integrować profile graczy, relacje i cele postaci w pętle rozgrywki, odblokowując nowe mechaniki i bardziej wciągające możliwości opowiadania historii.

Z wyceną na 500 milionów dolarów i znaczącym finansowaniem, Inworld szybko ustanawia się jako lider w tej dziedzinie.

W innych miejscach, Electronic Arts (EA) bada, jak AI może podnieść zachowanie NPC poprzez ich SEED (Search for Extraordinary Experiences Division), ustanawiając nowe standardy zaangażowania. Tymczasem Nvidia’s Avatar Cloud Engine (ACE) napędza postacie zasilane przez AI, umożliwiając naturalne, konwersacyjne interakcje, które wykraczają poza ograniczenia tradycyjnego systemu „gałęzi narracyjnych”. Jak mówi John Spitzer z Nvidii, ich celem jest dostarczenie „złożonych animacji i mowy konwersacyjnej wymaganej, aby cyfrowe interakcje wydawały się realne.”

Projekt NEO NPC Ubisoftu wykorzystuje Nvidia's Audio2Face i Inworld's Large Language Model do tworzenia NPC, którzy reagują autentycznie na wybory gracza, pozostając głęboko związani z lore gry. Rezultatem są dialogi, które wydają się zarówno spontaniczne, jak i spójne z narracją. W tym przypadku projektanci Ubisoftu stworzyli historie i osobowości, aby zapewnić, że NPC zachowują poziom autentyczności, który pozostaje wierny rozgrywce. Co więcej, jak widać w poniższym filmie demonstracyjnym, gracze mogą aktywnie budować relacje z napotkanymi NPC poprzez charakter i ton rozmowy, co z kolei wpływa na rozwój narracji. Ubisoft również zadbał o dodanie filtrów dla toksyczności graczy i mechanizmów utrzymujących interakcje w ramach narracji.

Dla studiów, które nie są jeszcze gotowe na pełne zanurzenie się w conversational voice AI, istnieją sposoby na rozpoczęcie eksploracji możliwości z mniejszym zaangażowaniem. Jednym z powszechnych pierwszych kroków jest wykorzystanie technologii Text-to-Speech (TTS) do tworzenia „szkicowych” dialogów do testowania interakcji postaci przed nagrywaniem z aktorami głosowymi. To podejście nie tylko usprawnia wczesny etap rozwoju, ale także pozwala na szybkie iteracje. W miarę jak studia stają się bardziej komfortowe z technologią, mogą przejść do używania TTS do całych nałożonych głosów postaci, obsługując wszystko od początkowego tworzenia do finalnej implementacji.

Conversational voice AI sprawia, że NPC są bardziej dynamiczni i responsywni, pozwalając studiom tworzyć bogatsze interakcje, które wydają się bardziej realistyczne.

Unikalne narracje, raz za razem

Jest jasne, jak conversational voice AI może rozszerzyć potencjał narracyjny gier, oferując historie, które rozwijają się w nieoczekiwanych kierunkach w oparciu o decyzje gracza.

To szczególnie potężne w grach z otwartym światem, takich jak seria Bethesda’s Fallout czy Rockstar’s Red Dead Redemption i Grand Theft Auto. Te tytuły, znane z głębokiego opowiadania historii i bogatych środowisk, już teraz pozwalają na kształtowanie późniejszych wyników przez wczesne decyzje. Dzięki integracji conversational AI, deweloperzy mogą dodać nowe warstwy interaktywności - odblokowując unikalne dialogi, ukryte easter eggi i dynamiczne fabuły przy każdym ponownym odtworzeniu.

Dla studiów oznacza to oczywiście większą powtarzalność i wydłużenie cykli życia gier, które dla wspomnianych tytułów już teraz obejmują dekadę. Gracze są zachęcani do powrotu, eksplorując pominięte możliwości i nowe wyniki, tworząc sytuację korzystną zarówno dla zaangażowania, jak i rentowności.

Wyzwanie, oczywiście, to skala. Gry z otwartym światem są już ogromnymi przedsięwzięciami, a włączenie conversational AI wymaga od deweloperów projektowania jeszcze bardziej zróżnicowanych wyników. Jednak w miarę jak technologia dojrzewa, oczekujemy, że zdolność do wzbogacania rozgrywki sprawi, że te wysiłki będą warte inwestycji.

Społeczność

Dla wielu graczy społeczność jest sercem ich doświadczenia z grami. Eksplozja platform takich jak Twitch, a w mniejszym stopniu Discord, doskonale to ilustruje — w 2024 roku Twitch otrzymał ponad 17,1 miliarda miesięcznych wizyt, z około 6,91 miliona aktywnych streamerów i prawie 56,531,804 godzinami treści dziennie — liczby te podkreślają jego ogromny zasięg i znaczenie jako centrum społeczności graczy.

Nawet poza grami, ta wspólnotowa etyka wpłynęła na to, jak marki i firmy podchodzą do swoich strategii, z wieloma teraz priorytetowo traktującymi kultywowanie autentycznych, organicznych społeczności w centrum swojej tożsamości i marketingu. Conversational voice AI ma potencjał, aby wzbogacić te przestrzenie, dodając nową warstwę interaktywności i zaangażowania, która uzupełnia istniejące dynamiki.

Weźmy na przykład ai_licia. Zaprojektowana specjalnie dla Twitch i Discord, ai_licia działa jako współgospodarz AI, wzbogacając transmisje na żywo o zabawne i spersonalizowane interakcje. Jej płynna integracja z Twitch pozwala jej dopasować ton i osobowość typowego członka społeczności, sprawiając, że interakcje wydają się naturalne i istotne.

Zasilana przez ElevenLabs, ai_licia jest dostosowywalna do kultury każdej społeczności i preferowanych gier. Jej pamięć międzyplatformowa wyróżnia ją, umożliwiając rozpoznawanie i zapamiętywanie użytkowników w różnych sesjach, co sprzyja poczuciu przynależności. Poza zaangażowaniem, ai_licia może również usprawnić onboarding nowych członków, zapewniając, że szybko znajdą swoje miejsce w społeczności.

Choć wciąż na wczesnym etapie, narzędzia conversational AI, takie jak ai_licia, pokazują ogromny potencjał do przekształcania społeczności graczy. Poprzez wzmacnianie więzi, poprawę retencji i zachęcanie do głębszych połączeń, conversational voice AI ma zmienić sposób, w jaki gracze i fani interakcjonują w najbardziej dynamicznych przestrzeniach gier.

Szkolenia i samouczki: podnoszenie poziomu przewodnictwa w grze

Jedną z najjaśniejszych możliwości dla conversational voice AI są samouczki w grze. Dzięki umożliwieniu dynamicznych interakcji głosowych, deweloperzy mogą uczynić naukę bardziej angażującą i dostępną dla graczy.

Chess.com dostarcza doskonały przykład. Ich Dr. Wolf tutor był już popularnym narzędziem tekstowym pomagającym graczom doskonalić umiejętności szachowe. Aby pójść dalej, Chess.com nawiązał współpracę z ElevenLabs, aby nadać Dr. Wolfowi ciepły, autorytatywny głos. Rezultat? Bardziej wciągające i intuicyjne doświadczenie, które pomogło ponad 100 milionom użytkowników - zwłaszcza młodszym uczniom - angażować się bardziej naturalnie z aplikacją.

Dla deweloperów ten sukces podkreśla kluczowy wniosek: conversational voice AI to nie tylko funkcja. To sposób na pogłębienie zaangażowania graczy, poprawę retencji i stworzenie bardziej intuicyjnego doświadczenia użytkownika.

Wyzwania

Chociaż widzimy conversational voice AI jako naturalną ewolucję wzbogacającą doświadczenia w grze — i z znaczącymi inwestycjami od głównych graczy — droga do pełnej integracji nie jest pozbawiona przeszkód. Aby conversational AI naprawdę zrewolucjonizowało gry, kilka wyzwań wymaga uwagi.

Opóźnienia: potrzeba interakcji w czasie rzeczywistym

Płynna interakcja jest kluczowa dla utrzymania graczy wciągniętych, ale opóźnienia pozostają główną przeszkodą. Gracze oczekują naturalnego, dialogu w czasie rzeczywistym, jednak obecne technologie często mają z tym problem. Duże modele językowe (LLM) jak GPT-3 mogą potrzebować 3–15 sekund na odpowiedź, co znacznie przekracza idealne okno 200–800 milisekund dla wymiany przypominającej ludzką. Te opóźnienia są spodziewane, ale ostatecznie odbierają wrażenie zanurzenia i przerywają płynność rozgrywki dla użytkowników.

AI oparte na głosie dodaje dalszej złożoności, z procesem mowa-mowa (rozpoznawanie, generowanie odpowiedzi i dostarczanie) wprowadzającym dodatkowe opóźnienia. Technologie takie jak edge computing, które przetwarzają dane bliżej graczy, pomagają skrócić czasy odpowiedzi. Kontynuujemy obniżanie opóźnień naszej zamiany tekstu na mowę do nawet 200 ms dla generacji i czasu sieciowego.

Utrzymanie spójności narracyjnej

Rozgałęziające się fabuły są jedną z najbardziej pociągających cech gier, ale także stanowią wyzwania. Conversational AI musi dostosować się do decyzji gracza, jednocześnie utrzymując spójność historii, co jest skomplikowane przez ograniczenia pamięci w obecnych modelach, które mogą tracić z oczu kluczowe szczegóły narracyjne.

Deweloperzy rozwiązują to, budując systemy do śledzenia istotnych elementów fabuły, zapewniając, że interakcje pozostają spójne i zgodne z fabułą gry. Używają również opinii graczy do udoskonalania odpowiedzi AI i zapewnienia, że technologia wzbogaca, a nie zakłóca narrację. Postępy w przetwarzaniu w czasie rzeczywistym pozwalają grom dynamicznie dostosowywać się do wyborów gracza, pomagając conversational AI bardziej naturalnie integrować się z złożonymi fabułami.

Koszt

Jedną z największych przeszkód dla deweloperów jest koszt szerokiej implementacji conversational voice AI. Tworzenie gier to już znaczące przedsięwzięcie finansowe, trwające lata i wymagające znacznych inwestycji. Weźmy na przykład Grand Theft Auto VI, mimo wydania pierwszego zwiastuna w grudniu 2023 roku, data premiery pozostaje nieznana, co oznacza ponad dekadę od wydania GTA V. Produkcja takich tytułów blockbusterowych wiąże się z ogromnymi kosztami, podkreślając presje finansowe, z jakimi studia muszą się zmierzyć, zanim jeszcze wprowadzą grę na rynek.

Gry zazwyczaj kosztują 60–70 dolarów, z opcjonalnymi pakietami rozszerzeń lub zakupami w grze często wydłużającymi ich cykl życia. Dla tytułów takich jak GTA V, te dodatki są akceptowane przez graczy i zapewniają studiom dodatkowe źródła przychodów bez znaczącego zmieniania kosztu początkowego gry podstawowej. Jednak wdrożenie conversational AI wprowadziłoby nie tylko wyższe koszty produkcji, ale także bieżące wydatki związane z działaniem LLM, gdy gracze angażują się w grę. Te zwiększone koszty mogą zmusić studia do albo absorbowania wydatków, albo przeniesienia ich na konsumentów poprzez wyższe ceny.

Jednak to wyzwanie stwarza okazję. Studia mogą eksplorować nowe modele cenowe, takie jak subskrypcje lub warstwowe funkcje AI, aby zrównoważyć koszty rozwoju i dostęp graczy. Przy odpowiednim podejściu, deweloperzy mogą przekształcić funkcje zasilane przez AI w zrównoważone źródło przychodów.

Zaangażowanie graczy

Jak w przypadku wielu innowacji AI, ostateczny sukces conversational AI w grach zależy od jednego kluczowego czynnika: zaangażowania graczy. Choć ta technologia oferuje ogromny potencjał, prawdopodobnie spotka się z oporem ze strony niektórych graczy — szczególnie purystów gier, którzy postrzegają obecność AI jako niepożądaną zmianę, która może podważyć autentyczność gry.

Ten sceptycyzm nie jest bezpodstawny, ponieważ przeszłe próby wdrożenia AI do gier czasami kończyły się niepowodzeniem. Na przykład, Project Ava Keywords Studios, który miał na celu stworzenie gry 2D całkowicie przy użyciu AI, nie powiódł się, ponieważ technologia nie była w stanie zastąpić ludzkiego talentu i wymagała interwencji siedmiu oddzielnych studiów deweloperskich, aby to naprawić. Podobnie, Copilot+ PC Microsoftu, zaprojektowane do gier zasilanych przez AI, napotkały znaczące problemy z kompatybilnością - tylko połowa z 1,300 przetestowanych gier PC działała bez błędów, z popularnymi tytułami jak Fortnite, League of Legends, i Halo Infinite doświadczającymi awarii i problemów z uruchamianiem. Te niepowodzenia podkreślają ryzyko źle zintegrowanych systemów AI, które mogą zrazić graczy i zakłócić doświadczenie z gry.

Kiedy jest dobrze wdrożone, conversational AI może tworzyć bogatsze narracje rozgrywki, wzbogacając zarówno doświadczenia dla jednego gracza, jak i te napędzane przez społeczność. Aby to odnieść sukces na dużą skalę, AI musi wykraczać poza bycie gadżetem czy dodatkiem - musi naprawdę wzbogacać opowiadanie historii, interaktywność i zanurzenie w grze. Gracze będą się angażować, gdy zobaczą, że conversational AI dodaje znaczącą wartość, tworząc bogatsze, bardziej angażujące doświadczenia bez kompromisów w autentyczności, do której przywykli.

Patrząc w przyszłość

Choć wyzwania takie jak opóźnienia, spójność narracyjna i koszty są realne, są dalekie od nie do pokonania. Dzięki ciągłym innowacjom w czasach odpowiedzi i możliwościach rozgałęziających się narracji, conversational voice AI jest gotowe dostarczyć płynne, wciągające doświadczenia, które redefiniują gry.

Poza rozgrywką, ta technologia stanowi znaczącą okazję dla studiów do zwiększenia retencji graczy i zwiększenia ROI poprzez bogatsze narracje, dynamiczne interakcje i silniejsze zaangażowanie społeczności. W przeciwieństwie do generatywnego AI, conversational voice AI naturalnie nakłada się na istniejące światy gier, wzbogacając doświadczenie bez zakłócania ustalonych historii czy mechanik.

W ElevenLabs jesteśmy dumni, że pomagamy deweloperom ożywiać realistyczne postacie i znaczące interakcje. Potencjał conversational voice AI do przekształcenia nie tylko gier, ale wszystkich mediów jest ogromny — i jesteśmy podekscytowani, że możemy kształtować tę ewolucję.

Conversational voice AI to już nie tylko wschodząca technologia — jest tu, a czas na jej wdrożenie jest teraz. Odkrywając nowe możliwości dla wciągających, spersonalizowanych i interaktywnych doświadczeń, redefiniuje sposób, w jaki gracze angażują się w gry i społeczności.

Choć istnieją wyzwania, innowacyjne rozwiązania wypełniają lukę, czyniąc conversational voice AI zarówno wykonalnym, jak i opłacalnym. W ElevenLabs widzimy tę technologię jako siłę transformacyjną i jesteśmy dumni, że jesteśmy na czele, pomagając deweloperom tworzyć bogatsze, bardziej dynamiczne doświadczenia. Przyszłość gier jest konwersacyjna, a my dopiero zaczynamy.