कैसे Sketchy वॉइस AI के साथ मेडिकल लर्निंग को जीवंत बनाता है

मेडिकल स्कूल चुनौतीपूर्ण होता है, और यह कहना भी कम है।

कुछ साल पहले, छात्र अपने दिन अंतहीन फ्लैशकार्ड्स और भारी किताबों से जानकारी याद करने में बिताते थे। फिर भी, यह महसूस होता था कि कितने भी तथ्य याद कर लें, असली मरीजों के साथ बातचीत के लिए कुछ भी पूरी तरह तैयार नहीं करता।

Sketchy के संस्थापक इस भावना को अच्छी तरह जानते थे। वे खुद 2013 में मेडिकल छात्र थे, जो माइक्रोबायोलॉजी विषयों को याद रखने के लिए नैपकिन पर चरित्र बनाते थे।

जल्द ही वे नैपकिन डूडल्स एक पूर्ण दृश्य लर्निंग प्लेटफ़ॉर्म में बदल गए, जिसे अब दुनिया भर के लाखों मेडिकल छात्र उपयोग करते हैं।

लेकिन क्लिनिकल यात्रा का एक हिस्सा ऐसा था जिसे सबसे अच्छी चित्रण भी नहीं पकड़ सकते थे: असली दुनिया के मरीजों की बातचीत।

जब Sketchy ने मरीज सिमुलेशन के साथ प्रयोग करना शुरू किया, तो लक्ष्य केवल परिदृश्यों को पुनः बनाना नहीं था। यह छात्रों में भावनात्मक प्रतिक्रिया उत्पन्न करना था।मरीज की आवाज़ में हिचकिचाहट। एक सूक्ष्म भ्रम।वे सूक्ष्म संकेत जो क्लिनिकल ज्ञान को क्लिनिकल निर्णय में बदलते हैं।

यहीं पर ElevenLabs आया।

Rethinking How Medical Students Practice ClinicalSkills

Sketchy पहले ही जटिल मेडिकल सामग्री को दृश्य यादों में बदलकर अपनी पहचान बना चुका था। लेकिन जब टीम ने क्लिनिकल शिक्षा में गहराई से देखा, तो उन्होंने एक अंतर देखा।

छात्र मजबूत बुनियादी ज्ञान के साथ स्नातक हो रहे थे, लेकिन अक्सर क्लिनिकल तर्क, संचार, सहानुभूति और वास्तविक जीवन की मरीज देखभाल की अनिश्चितता में अभ्यास की कमी होती थी।

OSCE तैयारी, क्लर्कशिप्स, और मौखिक बोर्ड्स को याद से अधिक की आवश्यकता होती है। उन्हें लचीलापन और सक्रिय उपस्थिति की आवश्यकता होती है। और कोई भी फ्लैशकार्ड डेक आपको यह नहीं सिखाता कि जब कोई मरीज अपना पहला सवाल पूछता है तो कैसे प्रतिक्रिया दें, या जब कठिन समाचार देते हैं तो सांस्कृतिक सूक्ष्मता को कैसे नेविगेट करें।

Sketchy ने इन क्षणों को सिमुलेट करने के तरीके तलाशने शुरू किए। जवाब और स्थिर सामग्री या शाखा-चयन वीडियो नहीं था। इसे एक वास्तविक बातचीत जैसा महसूस होना चाहिए, जितना संभव हो उतना वास्तविकता और अप्रत्याशितता के साथ।

ElevenLabs इंटीग्रेशन: ऐसी आवाज़ें बनाना जो बॉट्स जैसी नहीं लगतीं

“हम पहले से ही AI का उपयोग करके इंटरैक्टिव केस बना रहे थे,” Ben Muller, MD, Sketchy के चीफ कंटेंट ऑफिसर ने साझा किया। “लेकिन अनुभव पूरी तरह से मानव जैसा नहीं लगा जब तक हमने आवाज़ नहीं जोड़ी।”

ऑफ-द-शेल्फ वॉइस मॉडल्स के साथ शुरुआती प्रयोग निराशाजनक थे। सपाट टोन। रोबोटिक गति। भावनात्मक डिस्कनेक्ट। क्लिनिकल लर्निंग में, ये गायब टुकड़े मायने रखते हैं।

ElevenLabs को अलग बनाता था कि यह कितना वास्तविक लगता था, इन्फ्लेक्शन्स तक। प्लेटफ़ॉर्म ने Sketchy को दर्जनों भाषाओं में भावनात्मक रूप से अभिव्यक्त आवाज़ों तक पहुंच दी, गति, टोन और यहां तक कि ध्वन्यात्मक विशेषताओं पर भी सूक्ष्म नियंत्रण के साथ।

शुरुआती चुनौतियों में से एक? तापमान। सचमुच।

“वॉइस मॉडल्स '98 °F' को 'नाइंटी-एट डिग्रीज़... F' के रूप में पढ़ रहे थे,” डॉ. म्यूलर ने याद किया। समाधान में उच्चारण के लिए फोनीम डिक्शनरी बनाना शामिल था। एक छोटा तकनीकी विवरण, लेकिन एक महत्वपूर्ण। क्योंकि क्लिनिकल संवाद में, सटीकता मायने रखती है।

मेडिकल लर्निंग प्लेटफ़ॉर्म को वॉइस AI से कैसे लाभ हुआ?

जैसे ही ElevenLabs को जोड़ा गया, छात्रों के अनुभव में बदलाव तुरंत दिखा।

मरीज सिमुलेशन स्क्रिप्ट पढ़ने वाले अभिनेताओं की तरह नहीं लगते थे और वार्ड पर होने वाली वास्तविक बातचीत की तरह महसूस होने लगे। Sketchy ने ElevenLabs का उपयोग करके चरित्रों के लिए विशिष्ट व्यक्तित्व वाली आवाज़ें डिज़ाइन कीं — हिचकिचाहट, गर्मजोशी, दृढ़ता, और भ्रम। प्रत्येक को विशिष्ट क्लिनिकल परिदृश्यों से मेल खाने के लिए तैयार किया गया था।

एक छात्र जो अस्थमा केस पर काम कर रहा है, उसे एक चिंतित माँ मिल सकती है जो तेजी से सवाल पूछ रही है। एक अन्य केस में एक किशोर शामिल हो सकता है जो लक्षणों को चुपचाप कम कर रहा है। AI एजेंट्स ने प्रामाणिक रूप से प्रतिक्रिया देना शुरू किया, अपनी डिलीवरी को प्राकृतिक मानव भाषण की तरह सुनने के लिए समायोजित किया।

जल्द ही, अत्यधिक सकारात्मक प्रतिक्रिया आने लगी:

“यह बहुत मजेदार था... मैं और केस के लिए इंतजार नहीं कर सकता।”

“मुझे मरीज का व्यक्तित्व और जीवंत बातचीत पसंद आई जो वह कर सकी।”

छात्र केवल सीख नहीं रहे थे: वे वास्तविक दुनिया में, इंटरैक्टिव अभ्यास में जुड़ रहे थे। और यही Sketchy के निर्माण की प्रेरणा थी।

क्लिनिकल लर्निंग 'सही उत्तरों' से परे है

Sketchy नवीनता के लिए नवीनता का पीछा नहीं कर रहा था। उनकी सामग्री और प्रोडक्ट टीमों ने यह परीक्षण किया कि कैसे वॉइस इंटरैक्शन छात्रों के आत्मविश्वास, याददाश्त और दीर्घकालिक तैयारी को आकार देते हैं। जो उन्होंने पाया वह उत्साहजनक था।

निष्क्रिय बहुविकल्पीय प्रश्नों को सक्रिय संवाद से बदलकर, छात्रों ने क्या कहना है इसका अभ्यास किया, और कैसे कहना है।

चूंकि प्रारूप इंटरैक्टिव था, टीम यह भी अध्ययन कर सकती थी कि छात्र कैसे सीखते हैं: वे कहाँ रुके, कहाँ हिचकिचाए, और कितनी जल्दी उन्होंने अनुकूलन किया।

Sketchy के लिए, ये अंतर्दृष्टियाँ अमूर्त नहीं थीं। वे सीधे भविष्य के सिमुलेशन के डिज़ाइन में शामिल हो गईं, जिससे शैक्षिक सामग्री और इसके पीछे AI लॉजिक दोनों को एक लाभकारी लर्निंग विकास चक्र के रूप में परिष्कृत करने में मदद मिली।

कैसे ElevenLabs ने प्लेटफ़ॉर्म शिफ्ट को सुगम बनाया

व्यापारिक दृष्टिकोण से, ElevenLabs को एकीकृत करना समझदारी थी।

वॉइस AI इंटरैक्शन एक स्पष्ट अंतर बन गए हैं, विशेष रूप से उन संस्थानों के लिए जो अधिक इमर्सिव और पुनरावृत्त लर्निंग प्रारूप चाहते हैं। वॉइस-पावर्ड केस सीखने वालों को लंबे समय तक व्यस्त रखते हैं और अधिक बार लौटने के सत्रों को प्रोत्साहित करते हैं (एक मीट्रिक जिसे टीम बारीकी से ट्रैक करती है)।

लेकिन वास्तविक मूल्य को मापना कठिन था। छात्र सिमुलेशन से बेहतर तैयार होकर और अधिक जिज्ञासु, चिंतनशील, और फिर से प्रयास करने और सुधारने के लिए तैयार होकर बाहर आए।

सक्रिय, स्व-निर्देशित, मानव-केंद्रित लर्निंग की ओर यह मानसिकता में बदलाव इंजीनियर करना आसान नहीं है। लेकिन सही वॉइस टेक के साथ, यह Sketchy के लिए संभव हो गया।

आगे क्या?

Sketchy अब वॉइस AI को अपने भविष्य के प्लेटफ़ॉर्म का एक स्तंभ मानता है, न कि एक बार की नवाचार।

नए उपयोग के मामले पहले से ही विकास में हैं, जो नैतिकता, टीमवर्क, और संघर्ष समाधान जैसे क्षेत्रों में क्लिनिकल तथ्यों से परे परिदृश्यों को शामिल करते हैं।

जैसे-जैसे डायग्नोस्टिक AI टूल्स में सुधार होता है, Sketchy की टीम को उम्मीद है कि उनकी भूमिका विकसित होगी। यह

सही निदान देने के लिए छात्रों को प्रशिक्षित करना पर्याप्त नहीं होगा। उन्हें यह भी सिखाना होगा कि AI आउटपुट की व्याख्या कैसे करें, अनिश्चितता का प्रबंधन कैसे करें, और मरीजों को स्पष्टता और सहानुभूति के साथ जोखिम कैसे बताएं।

उस संदर्भ में, मानव संबंध एक प्रतिस्पर्धात्मक बढ़त बन जाता है।

और आवाज़, वास्तविक, अपूर्ण, मानव-समान आवाज़, एक केंद्रीय भूमिका निभाती है।

Sketchy की अन्य EdTech टीमों के लिए सलाह

यदि Sketchy EdTech दुनिया में अपने साथियों को एक सबक देना चाहेगा, तो वह यह है: केवल वही डिजिटाइज़ न करें जो पहले से मौजूद है।AI का उपयोग करके वह बनाएं जो पहले संभव नहीं था।

वॉइस AI ने उन मरीजों को सिमुलेट करने की नई क्षमताओं को खोला जो बाधित करते हैं। भावनाएँ जो आपको चौंका देती हैं। चरित्र जो यह आकार देते हैं कि मरीज के केस को भावनात्मक रूप से कैसे देखा जाता है। ये गिमिक्स नहीं हैं। ये उपकरण हैं जो छात्रों को वास्तविक दुनिया में नेविगेट करने के लिए प्रशिक्षित करते हैं, न कि एक रेखीय स्क्रिप्टेड दुनिया में।

जैसा कि Girish Krishnaswamy, Sketchy के सीईओ ने कहा: “लक्ष्य कभी भी प्रशिक्षकों को बदलने या सहानुभूति को स्वचालित करने का नहीं था। यह शिक्षकों को सुपरपावर देने और छात्रों के लिए सीखने को अविस्मरणीय बनाने का था।”