Help someone speak again

Certaines personnes perdent la capacité de parler. Des conditions comme la SLA, l'AMS ou le cancer de la bouche peuvent endommager les muscles nécessaires à la parole, entre autres. Mais beaucoup ont encore de vieux enregistrements - messages vocaux, vidéos familiales, interviews ou discours publics.

Ces enregistrements peuvent être utilisés pour recréer une version de la voix de cette personne. Avec le bon audio, nous pouvons construire un modèle vocal qui leur permet de parler à nouveau en utilisant le Text to Speech. Mais la plupart des fichiers ne sont pas prêts - ils sont bruyants, déformés ou pleins de réverbération. C'est là qu'intervient Impact Voice Lab. Les bénévoles aident à nettoyer ces enregistrements pour rendre la restauration vocale possible.

For volunteers

Vous pouvez vous porter volontaire pour éditer ces enregistrements - enlever le bruit, améliorer la clarté et les préparer pour le modélisation vocale. Vous n'avez pas besoin d'être expert. Si vous utilisez déjà un DAW, vous pouvez commencer tout de suite. Si vous débutez en édition audio, nous avons préparé un kit avec des guides, des applications et des conseils pour vous aider. Nous travaillons avec toutes sortes d'enregistrements, et chacun mérite soin et attention.

Souvent, ces extraits - courts, informels, parfois vieux de plusieurs décennies - sont les seuls enregistrements qu'il reste de la voix naturelle de quelqu'un. Les nettoyer permet d'utiliser à nouveau cette voix.

Inscrivez-vous pour être bénévole ici.

Pour les personnes cherchant du soutien

Si vous avez perdu votre voix, ou que vous commencez à la perdre, nous pouvons vous aider.

Vous n'avez pas besoin d'enregistrer quoi que ce soit de nouveau. Nous travaillons avec du matériel existant - tout ce que vous avez déjà. Si cela capture votre voix, même avec du bruit de fond, nous vous mettrons en relation avec un bénévole qui peut nettoyer et préparer le fichier.

Ces enregistrements sont ensuite utilisés pour créer un Professional Voice Clone - votre propre voix, disponible uniquement pour vous, prête pour le Text to Speech.

Demandez de l'aide pour l'édition ici.

Pourquoi ce travail est important

Perdre sa voix n'affecte pas seulement la communication - cela change la façon dont les autres réagissent. La parole devient plus difficile à suivre. Les conversations deviennent plus courtes, moins fréquentes. Avec le temps, le contact social peut diminuer.

Des études cliniques montrent que de nombreuses personnes atteintes de SLA font face à la dépression à mesure que la perte de la parole s'installe. Mais les orthophonistes travaillant avec des voix IA rapportent quelque chose de nouveau : les réseaux sociaux restent actifs plus longtemps.

Une voix familière aide les gens à rester eux-mêmes et à préserver le lien - avec la famille, le travail, la vie quotidienne. C'est ce que ce travail rend possible.

Où cela s'inscrit

Impact Voice Lab fait partie du programme Impact d'ElevenLabs. Notre programme soutient les personnes touchées par la perte de la parole et aide les associations et les organisations du secteur public à utiliser l'audio IA pour le bien social.

Depuis son lancement en août 2024, nous travaillons avec plus de 150 associations à travers tous les États-Unis et plus de 20 pays. Ces collaborations ont soutenu l'accessibilité, la culture et l'éducation - produisant des milliers d'heures de narration et d'accès aux outils de voix IA pour ceux qui en ont le plus besoin.

De l'aide aux patients atteints de SLA comme Jules pour parler à nouveau avec leurs familles et leurs publics, à l'intégration de l'accès vocal dans les expositions culturelles au Centre Pompidou, l'objectif du programme est simple : aider 1 million de personnes à retrouver leur voix.

Impact Voice Lab se concentre sur une partie très importante de ce travail - nettoyer et préparer l'audio qui rend la restauration vocale possible. C'est l'étape qui précède la modélisation. C'est un travail discret, mais essentiel.

Si vous souhaitez participer, nous serions ravis de vous accueillir.