Generativ AI: Termer och Definitioner

Sammanfattning:

• Introduktion till Generativ AI och dess grenar
• Allmänna termer för Generativ AI
• Ljudspecifika termer för Generativ AI
• Videospecifika termer för Generativ AI
• Andra specifika tillämpningar
• Vanliga frågor (FAQ)

Introduktion till Generativ AI

På sistone verkar det som om alla pratar om generativ AI. Stora språk- och text-till-bild-modeller som ChatGPT, Stable Diffusion eller Midjourney har skapat mycket uppståndelse i teknikvärlden och bortom. Många anser dem vara bland de mest betydelsefulla utvecklingarna inom AI på senare tid. Oavsett om du håller med eller inte, verkar den allmänna känslan vara att något mycket kraftfullt har dykt upp.

Generativ AI syftar brett sett på en klass av maskininlärningsmodeller som kan skapa nytt innehåll, vare sig det är text, bilder, musik eller röster. Denna 'generativa' process innebär att modellen lär sig från befintlig data och sedan använder sin förståelse för att generera nytt innehåll. Vilken typ av innehåll dessa modeller kan producera beror på det innehåll de har tränats på.

Grunden för denna explosion av AI-kapaciteter lades när 'djupinlärning' blev populärt och den magiska kombinationen av stora datamängder och kraftfulla datorer som kör neurala nätverk dramatiskt förbättrade datorers förmåga att känna igen bilder, bearbeta ljud och spela spel. Så pass att datorer i slutet av 2010-talet kunde utföra många av dessa uppgifter bättre än någon människa.

På ElevenLabs fokuserar vi främst på ljudaspekten, men generativ AI har gjort betydande framsteg inom olika områden:

• Text: Exempel inkluderar Chat-GPT, Bard.
• Bild: Anmärkningsvärda teknologier är Stable Diffusion, Midjourney, DALL-E.
• Röst: ElevenLabs

• Musik: MusicLM gör succé, och snart kommer ElevenLabs att ansluta sig till scenen.
• Video: Gen1 är en anmärkningsvärd nämnare.
• Kod: Codex är en ledare inom generativ kod-AI.
• Kemi: AlphaFold gör revolutionerande förändringar inom molekylstrukturer.

Allmänna AI-termer

• Artificiell intelligens (AI): Simulering av mänsklig intelligens i maskiner, vilket gör det möjligt för dem att utföra uppgifter som vanligtvis kräver mänsklig intelligens, såsom visuell perception och beslutsfattande.
• AI som en tjänst (AIaaS): Erbjuder AI-tjänster via molntjänster, vilket gör det möjligt för individer och företag att använda AI-verktyg utan de associerade infrastrukturkostnaderna.
• AI-bias: Oönskade och ofta skadliga fördomar i AI-utdata på grund av fördomar i data, träning eller algoritmer.
• AI-styrning: Ramverket för att säkerställa att AI-system fungerar inom definierade etiska och tekniska gränser.
• Datasekretess: Säkerställa att personuppgifter som delas med AI-system förblir konfidentiella och inte missbrukas.
• Djupinlärning: En delmängd av ML som använder neurala nätverk med flera lager för att analysera olika faktorer av data.
• Företags-AI: AI-verktyg och applikationer specifikt utformade och implementerade för affärsverksamhet.
• Förklarbarhet/tolkbarhet: I vilken utsträckning en maskins handlingar och beslut kan förstås av människor.
• Finjustering: Processen att förfina en förtränad modell på en mindre, specifik dataset.
• Modell: Inom maskininlärning är en modell resultatet av en maskininlärningsalgoritm som körs på data.
• Maskininlärning (ML): En AI-metod där algoritmer tillåter datorer att lära sig från och agera på data.
• Neurala nätverk: System av algoritmer som försöker känna igen mönster i dataset.
• Övervakad inlärning: En typ av maskininlärning där modellen tränas på märkt data.
• Träning: Processen där en maskininlärningsalgoritm lär sig från data
• Oövervakad inlärning: ML där modellen letar efter mönster i en dataset utan etiketter.
• Robusthet: Förmågan hos ett AI-system att fortsätta fungera korrekt under motstridiga eller föränderliga förhållanden.
• Token: En sekvens av tecken i textbearbetning som mjukvaran behandlar som en enhet.

Generativa Ljud-AI-termer

• Talsyntes: Detta avser den artificiella produktionen av mänskligt tal. Vanligtvis uppnås detta genom datoralgoritmer, och talsyntes används i en mängd olika applikationer, från röstassistenter till skärmläsare. Talsyntes används ofta som en synonym för Text to Speech, Röstgenerering, Textläsare etc.
• Omedelbar Röstkloning: En avancerad funktion som erbjuds av ElevenLabs, den möjliggör snabb replikering av en röst baserat på ett litet prov. Denna röstklon kan sedan användas för att generera nytt tal med hjälp av talsyntesteknik.
• Professionell Röstkloning (PVC): Utvecklad av ElevenLabs, PVC går bortom omedelbar röstkloning genom att skapa en detaljerad och perfekt digital kopia av en persons röst. Det involverar en process som kallas finjustering som ofta kräver en mer omfattande uppsättning röstprover och träning för att uppnå högsta trohet.

• Voice Design: En röstskapande funktion utvecklad av ElevenLabs - Voice Design möjliggör generering av nya syntetiska röster baserat på användarvalda parametrar, såsom ålder, kön och accent. Dessa röster produceras med hjälp av komplexa algoritmer som slumpmässigt samplar röstegenskaper och inte replikerar någon persons verkliga röst. Röster skapade på detta sätt förblir konsekventa i talegenskaper över språk som stöds av Eleven Multilingual v1 & v2 talsyntesmodeller.
• VoiceLab: En egen plattform av ElevenLabs som underlättar skapandet och manipuleringen av röstmodeller, särskilt inom röstkloning och Voice Design.
• Voice Library: Ett initiativ av ElevenLabs, Voice Library är en plattform som låter användare dela, upptäcka och samarbeta med en stor samling röster. Användare kan tjäna belöningar när deras delade röster används av andra.

• Eleven Multilingual v1: Den första versionen av ElevenLabs' flerspråkiga modell, som erbjuder användare möjligheten att generera tal på 8 språk med en enda röstmodell - engelska, polska, tyska, spanska, franska, italienska, hindi och portugisiska.
• Eleven Multilingual v2: Den avancerade versionen av ElevenLabs' flerspråkiga erbjudande, som utökar funktionerna och språken som stöds i v1-modellen till kinesiska, koreanska, nederländska, turkiska, svenska, indonesiska, filippinska, japanska, ukrainska, grekiska, tjeckiska, finska, rumänska, danska, bulgariska, malajiska, slovakiska, kroatiska, klassisk arabiska och tamil.

• Högtalarembedding: En mekanism som används för att koda egenskaperna hos en specifik röst. Högtalarembedding fungerar som identitetsbärare för en röstmodell. De ger en vektorrepresentation av en talares unika röstegenskaper, vilket säkerställer att genererat tal bibehåller röstens unika attribut.

Generativa Text-AI-termer

• Chattbot: Ett datorprogram utformat för att simulera mänsklig konversation.
• Generativ förtränad transformer (GPT): En typ av språkmodell som används i naturlig språkbehandling.
• Hallucination: När en modell genererar information som inte finns i dess träningsdata.
• Språkmodeller (LMs): Modeller som kan förutsäga nästa ord i en mening.
• Stora språkmodeller (LLMs): Mycket avancerade och stora LMs som kan förstå och generera människoliknande text.
• Naturlig språkbehandling (NLP): Den gren av AI som hjälper maskiner att förstå och svara på mänskligt språk.
• Sentimentanalys: Användningen av naturlig språkbehandling för att bestämma den känsla eller stämning som förmedlas i en text.
• Transformermodeller: En typ av djupinlärningsmodell som främst används i NLP-uppgifter.
• Självuppmärksamhet: En mekanism i transformermodeller som gör det möjligt för dem att fokusera på olika delar av indata.

Andra AI-termer

• Automatiserad maskininlärning (AutoML): Processen att automatisera hela processen för maskininlärning.
• Dataförstärkning: Tekniker som ökar mängden träningsdata med information endast i den ursprungliga träningsuppsättningen.
• Edge AI: AI-algoritmer som bearbetas lokalt på en hårdvaruenhet.
• Förstärkningsinlärning: En typ av maskininlärning där agenter lär sig genom att interagera med sin miljö.
• Transformer: En modellarkitektur, särskilt inom NLP, känd för sin självuppmärksamhetsmekanism.

Slutsats

När världen fortsätter att utvecklas i snabb takt, gör även landskapet för artificiell intelligens det. Generativ AI, en hörnsten i denna nya teknologivåg, erbjuder enorm potential att förändra hur vi skapar, kommunicerar och konsumerar information. Från intrikata detaljer i talsyntes och röstdesign till komplexiteten i stora språkmodeller och transformatorer, omformar generativ AI industrier och omdefinierar gränser.

På ElevenLabs är vi stolta över att vara i framkant av denna teknologiska våg, särskilt inom ljud-AI. Med vårt utbud av erbjudanden, från Professionell Röstkloning till de omfattande Eleven Multilingual-modellerna, strävar vi efter att utnyttja kraften i generativ AI för praktiska, banbrytande tillämpningar.

Redo att komma igång? Registrera dig för ElevenLabs idag.

Vanliga frågor