Förbättra användarupplevelsen med AI-genererade berättelser

Användarupplevelsen är avgörande för användarnas tillfredsställelse, och AI-verktyg kan avsevärt förbättra UX genom personliga och engagerande berättelser. 

• Användarupplevelsen står i framkant när det gäller kundnöjdhet och lojalitet.
• På grund av snabba framsteg inom AI kan varumärken och skapare använda AI-verktyg för att förbättra sina UX-insatser.
• En viktig tillämpning av AI i UX är narrativ generering. 

Vad är användarupplevelse? 

Användarupplevelse är ett brett begrepp som omfattar alla faktorer som bidrar till en användares upplevelse av en produkt eller tjänst. Detta inkluderar allt, från webbplats- eller appnavigering till köp och leverans till praktisk upplevelse av produkten eller tjänsten. 

Du kanske känner igen denna term från akronymen "UI/UX", som står för användargränssnitt och användarupplevelse. UI/UX-designers arbetar med att skapa prototyper och designlayouter som förbättrar användarens resa genom en webbplats eller app, och säkerställer att designen är tillgänglig, navigerbar och estetiskt tilltalande. 

Som med många andra sfärer genomgår användarupplevelsen nu AI-förvandling. Artificiell intelligens har blivit ett framstående verktyg för att förbättra och effektivisera många processer och yrken, och användarupplevelsen är inget undantag.

I den här artikeln utforskar vi hur AI-verktyg kan användas för att förbättra användarupplevelsen i allmänhet och hur AI-genererade användarberättelser kan ta dina UX-ansträngningar till nästa nivå. 

Hur kan AI-verktyg användas för att förbättra användarupplevelsen?

Snabba framsteg inom artificiell intelligens har lett till betydande förändringar och förbättringar inom många sfärer och yrken, och användarupplevelsen är en av dem.

Med tanke på vikten av användarupplevelse för den övergripande användarnöjdheten, har människor börjat integrera olika avancerade AI-teknologier i sina strategier för användarupplevelse. 

Så, hur kan dessa praktiska nya tekniker förbättra användarupplevelsen? Låt oss utforska några vanliga exempel nedan!

Personalisering

AI-verktyg är utmärkta för att ge innehållsrekommendationer baserat på nyckelfaktorer som användarpreferenser, beteende och tidigare interaktioner. Populära plattformar som implementerar AI-drivna personaliseringsalgoritmer inkluderar Spotify och Netflix, som använder AI för att föreslå innehåll som användare kan gilla. 

På samma sätt kan AI-verktyg också visa användarna specifika annonser genom att samla in användardata och även generera anpassade gränssnitt baserat på användarpreferenser, såsom anpassade layouter, färgscheman och till och med funktionalitet.

Rutinmässig uppgiftsautomatisering

Människor använder ofta AI-verktyg på grund av deras tidsbesparande fördelar, och UX är inget undantag. Från chatbotar och virtuella assistenter som kan hantera användarfrågor 24/7 till automatiserad schemaläggning till automatisering av arbetsflöden (t.ex. dokumentbearbetning, dataanalys och hantering av kundrelationer) tillåter AI företagsägare och deras anställda att frigöra värdefull tid.

Insikter och analyser

Data är kung när det kommer till UX, och AI-verktyg ger värdefulla insikter, prediktiv analys, underhållsvarningar och marknadstrendutvärderingar för att hjälpa användare att fatta välgrundade beslut baserat på realtidsdata.

Naturlig språkbehandling (NLP)

Från AI-drivna röstassistenter som Siri och Alexa till responsiva chatbots och korrekt språköversättning, AI-verktyg använder naturlig språkbehandling för att göra användarinteraktioner mer autentiska och trevliga. 

AI kan också förbättra söknoggrannheten genom att förstå nyanserna bakom användarfrågor, inklusive visuell sökning och röstsökning.

Tillgänglighetsförbättringar

Från hjälpmedel som bildigenkänning och text till tal, till adaptiva gränssnitt, till undertextgenerering, AI-verktyg kan avsevärt förbättra tillgängligheten för din plattform och tjänst. Inklusivitet och tillgänglighet är absolut nödvändigt för användarnas tillfredsställelse, och att integrera AI-verktyg är ett utmärkt sätt att förbättra dessa aspekter.

Återkoppling i realtid

AI-verktyg kan tillhandahålla dynamiska gränssnitt som svarar på användarnas handlingar, preferenser och feedback i realtid, identifiera när en användare är frustrerad och hjälpa dem på plats. Dessutom kan AI köra A/B-tester för att avgöra vilket gränssnitt som är bäst för användarna.

Felsökning och minskning 

AI-algoritmer kan upptäcka och åtgärda vanliga användarfel, såsom stavfel och dataformateringsfel, och förse användare med prediktiv text och autokorrigeringsalternativ för att förbättra effektiviteten och noggrannheten. På samma sätt kan AI skydda användare från bedrägeri och identitetsstöld genom att identifiera avvikelser eller ändringar.

Beteendeanalys

AI-drivna analysverktyg kan identifiera hur användare navigerar i en plattform eller app för att identifiera förbättringsområden. Exempel inkluderar värmekartor och engagemangsstatistik, som klickfrekvenser och konverteringsfrekvenser.

Känsloigenkänning

En viktig fördel med AI är dess förmåga att känna igen känslor genom skriftligt innehåll eller ansiktsuttryck, förstå underliggande känslor bakom användarfeedback och tillhandahålla personliga interaktioner genom avancerad känslodetektering.

Vad är AI-genererade berättelser? 

I användarupplevelsen är AI-genererade berättelser anpassade, interaktiva och kontextuellt relevanta berättelser som produceras av AI. 

Med skräddarsytt material och engagerande handlingar stämmer dessa berättelser överens med användarens val, handlingar och input. De ger flera fördelar för utbildning och förbättrar engagemanget genom multimediaintegration och interaktiva komponenter. 

AI-genererade berättelser förbättrar användarnas tillfredsställelse och upplevelse avsevärt på olika plattformar genom att tillhandahålla konsekvent kvalitet och personalisering.

Förbättra användarupplevelsen med AI-genererade användarberättelser

Nu när vi har täckt några vanliga sätt som AI-verktyg kan förbättra användarupplevelsen på, låt oss undersöka AI-genererade berättelser mer i detalj. 

Personligt innehåll

Genom avancerad analys av användardata kan AI generera berättelser som passar individuella användare baserat på deras preferenser, handlingar och tidigare kontakter. AI-verktyg kan också utföra dynamiskt berättande genom att ändra berättelser enligt användarinput.

Interaktivt berättande

AI kan generera interaktiva berättelser med flera utfall, vilket gör det möjligt för användare att forma handlingen efter sina val. På samma sätt kan AI modifiera storylines i realtid som svar på användarinmatningar.

Dessutom kan AI också producera berättelser som överensstämmer med en användares intressen och preferenser, såsom anpassade semesterrekommendationer, med säsong och tid på dygnet i åtanke.

Förbättrad kreativitet

Från berättelsegenerering till kreativt skrivande, generativa AI-verktyg kan ge en mängd olika unika koncept och berättelser. AI kan också analysera användarnas avsikt och känslor för att generera berättelser som tilltalar känslor och empati.

Multimediainkorporering 

För en mer uppslukande upplevelse kan AI-genererade berättelser inkludera bilder, videor och ljudelement som berättarröst (mer om det nedan). Interaktiva komponenter som spel och frågesporter är också populära tillägg.

Utbildningsändamål

AI-verktyg kan också producera instruktionsberättelser och videor för att hjälpa användare att lära sig mer om en produkt eller tjänst och bekanta sig med specifika funktioner.

Röstgenereringsverktyg för ljudberättelser

Vid sidan av generering av skrivet innehåll kan avancerad AI-röstgenerering och text-till-tal-verktyg som ElevenLabs hjälpa företagsägare och digitala marknadsförare att skapa naturligt klingande berättarröst för olika ändamål. 

ElevenLabs erbjuder allt du behöver för att skapa engagerande ljudberättelser för att förbättra användarupplevelsen, från kortformade videoinnehållsröst till förklarande videor och självstudier. 

ElevenLabs ger användarna ett omfattande röstbibliotek med naturliga mänskliga röster att välja mellan.