Eleven v3 अल्फा का परिचय
v3 आजमाएंरचनात्मक दिमागों और नवीन तकनीकों को 14-15 अक्टूबर को एक साथ लाना
मल्टीमॉडल AI की रोमांचक दुनिया में आपका स्वागत है!23Labs हैकथॉन, Cerebral Valley, ElevenLabs, और Twelve Labs द्वारा आयोजित, 14 और 15 अक्टूबर को Shack 15, ऐतिहासिक Ferry Building में, सैन फ्रांसिस्को में होने जा रहा है। इस इवेंट का उद्देश्य रचनात्मक दिमागों और नवीन तकनीकों को एक साथ लाना है ताकि मल्टीमॉडल AI की संभावनाओं का पता लगाया जा सके, जो एक तेजी से उभरता हुआ क्षेत्र है जो आवाज़, वीडियो और अन्य माध्यमों को जोड़कर अद्वितीय एप्लिकेशन बनाता है।
प्रतिभागियों को ElevenLabs, Twelve Labs, और अन्य साझेदारों (Weaviate, Baseten, Pika Labs, और Omneky) के API एक्सेस दिए जाएंगे, जिससे वे इन अत्याधुनिक स्टार्टअप्स की टीमों से हाथों-हाथ समर्थन के साथ रचनात्मकता-केंद्रित टूल्स बना सकें। $10K से अधिक नकद पुरस्कार और क्रेडिट्स के साथ, यह हैकथॉन सभी के लिए एक अविस्मरणीय अनुभव होने का वादा करता है।
2022 में स्थापित, ElevenLabs एक वॉइस टेक्नोलॉजी रिसर्च कंपनी है जो प्रकाशकों और निर्माताओं के लिए विश्व-स्तरीय टेक्स्ट-टू-स्पीच सॉफ़्टवेयर विकसित कर रही है। कंपनी का मिशन सामग्री को सार्वभौमिक रूप से सुलभ बनाना है।
ElevenLabs द्वारा निर्मित सॉफ़्टवेयर की मुख्य विशेषताएं यहां दी गई हैं:
2021 में स्थापित, Twelve Labs एक वीडियो समझने वाला प्लेटफ़ॉर्म बनाता है जो AI का उपयोग करके कई डाउनस्ट्रीम कार्यों को शक्ति देता है, जैसे कि प्राकृतिक भाषा खोज, ज़ीरो-शॉट वर्गीकरण, और वीडियो से टेक्स्ट जनरेशन। ये क्षमताएं प्लेटफ़ॉर्म के अत्याधुनिक मल्टीमॉडल फाउंडेशन मॉडल पर आधारित हैं। कंपनी का दृष्टिकोण डेवलपर्स को ऐसे प्रोग्राम बनाने में मदद करना है जो हमारी तरह दुनिया को देख, सुन और समझ सकें, उन्हें सबसे शक्तिशाली वीडियो समझने वाला इंफ्रास्ट्रक्चर प्रदान करके।
Twelve Labs प्लेटफ़ॉर्म की मुख्य विशेषताएं यहां दी गई हैं:
ElevenLabs की रिसर्च टीमों ने अत्याधुनिक टेक्स्ट-टू-स्पीच क्षमताओं का नेतृत्व किया है जो अल्ट्रा-रियलिस्टिक डिलीवरी प्राप्त करने के लिए भाषण को संश्लेषित करने के लिए नए दृष्टिकोणों को जोड़ने पर केंद्रित हैं। ElevenLabs मॉडल शब्दों के बीच संबंध को समझने और संदर्भ के आधार पर डिलीवरी को समायोजित करने में सक्षम है; जिससे बारीकियों और भावनाओं को व्यक्त किया जा सके। इसका मतलब है कि AI आवाज़ें रोबोटिक नहीं लगतीं, बल्कि मानव जैसी लगती हैं। यह टेक्स्ट-टू-स्पीच तकनीक के लिए एक वैश्विक सफलता का प्रतिनिधित्व करता है।
पारंपरिक भाषण जनरेशन एल्गोरिदम वाक्य-दर-वाक्य आधार पर उच्चारण उत्पन्न करते थे। यह कम्प्यूटेशनली कम मांग वाला होता है लेकिन तुरंत रोबोटिक लगता है। भावनाएं और स्वर अक्सर एक विशेष विचारधारा को जोड़ने के लिए कई वाक्यों में फैलने और गूंजने की आवश्यकता होती है। स्वर और गति इरादे को व्यक्त करते हैं जो वास्तव में भाषण को मानव जैसा बनाता है। इसलिए प्रत्येक उच्चारण को अलग से उत्पन्न करने के बजाय, हमारा मॉडल आसपास के संदर्भ को ध्यान में रखता है, पूरे उत्पन्न सामग्री में उचित प्रवाह और प्रोसोडी बनाए रखता है। यह भावनात्मक गहराई, प्रमुख ऑडियो गुणवत्ता के साथ मिलकर, उपयोगकर्ताओं को सबसे प्रामाणिक और आकर्षक वर्णन उपकरण प्रदान करती है।
हमारी AI टेक्स्ट टू स्पीच टेक्नोलॉजी 32 भाषाओं में हजारों हाई क्वालिटी, इंसान जैसी आवाज़ें प्रदान करती है। चाहे आप एक मुफ़्त टेक्स्ट टू स्पीच समाधान खोज रहे हों या व्यावसायिक प्रोजेक्ट्स के लिए प्रीमियम वॉइस AI सेवा, हमारे टूल आपकी ज़रूरतों को पूरा कर सकते हैं
जब आप एक फिल्म देखते हैं, तो आप आमतौर पर इसे अनुभव करने के लिए कई इंद्रियों का उपयोग करते हैं। उदाहरण के लिए, आप स्क्रीन पर अभिनेताओं और वस्तुओं को देखने के लिए अपनी आंखों का उपयोग करते हैं और संवाद और ध्वनियों को सुनने के लिए अपने कानों का उपयोग करते हैं। केवल एक इंद्रिय का उपयोग करने पर, आप शरीर की भाषा या बातचीत जैसे आवश्यक विवरणों को याद करेंगे। यह अधिकांश बड़े भाषा मॉडलों के संचालन के समान है - वे आमतौर पर केवल टेक्स्ट को समझने के लिए प्रशिक्षित होते हैं। हालांकि, वे कई प्रकार की जानकारी को एकीकृत नहीं कर सकते और यह नहीं समझ सकते कि दृश्य में क्या हो रहा है।
जब एक भाषा मॉडल किसी प्रकार की जानकारी, जैसे कि टेक्स्ट, को प्रोसेस करता है, तो यह उस विशेष इनपुट के अर्थ को परिभाषित करने वाला एक संक्षिप्त संख्यात्मक प्रतिनिधित्व उत्पन्न करता है। इन संख्यात्मक प्रतिनिधित्वों को यूनिमॉडल एम्बेडिंग कहा जाता है और ये बहु-आयामी स्थान में वास्तविक-मूल्य वाले वेक्टर के रूप में होते हैं। वे कंप्यूटर को अनुवाद, प्रश्न उत्तर, या वर्गीकरण जैसे विभिन्न डाउनस्ट्रीम कार्यों को करने की अनुमति देते हैं।
इसके विपरीत, जब एक मल्टीमॉडल भाषा मॉडल एक वीडियो को प्रोसेस करता है, तो यह एक मल्टीमॉडल एम्बेडिंग उत्पन्न करता है जो सभी स्रोतों की जानकारी, जैसे कि छवियां, ध्वनियां, भाषण, या स्क्रीन पर प्रदर्शित टेक्स्ट, और वे एक-दूसरे से कैसे संबंधित हैं, का समग्र संदर्भ प्रस्तुत करता है। ऐसा करके, मॉडल वीडियो की व्यापक समझ प्राप्त करता है। एक बार मल्टीमॉडल एम्बेडिंग बन जाने के बाद, उनका उपयोग विभिन्न डाउनस्ट्रीम कार्यों के लिए किया जाता है जैसे कि दृश्य प्रश्न उत्तर, वर्गीकरण, या भावना विश्लेषण।
Twelve Labs ने एक मल्टीमॉडल वीडियो समझने वाली तकनीक विकसित की है जो आपके वीडियो के लिए मल्टीमॉडल एम्बेडिंग बनाती है। ये एम्बेडिंग भंडारण और कम्प्यूटेशनल आवश्यकताओं के मामले में अत्यधिक कुशल हैं। वे एक वीडियो की सभी संदर्भ सामग्री को समाहित करते हैं और पूरे वीडियो को संग्रहीत किए बिना तेज़ और स्केलेबल कार्य निष्पादन को सक्षम करते हैं।
मॉडल को विशाल मात्रा में वीडियो डेटा पर प्रशिक्षित किया गया है, और यह वीडियो में मौजूद संस्थाओं, क्रियाओं, पैटर्न, आंदोलनों, वस्तुओं, दृश्यों और अन्य तत्वों को पहचान सकता है। विभिन्न माध्यमों से जानकारी को एकीकृत करके, मॉडल का उपयोग कई डाउनस्ट्रीम कार्यों के लिए किया जा सकता है, जैसे कि प्राकृतिक भाषा प्रश्नों का उपयोग करके खोज, ज़ीरो-शॉट वर्गीकरण करना, और वीडियो सामग्री के आधार पर टेक्स्ट सारांश उत्पन्न करना।
मल्टीमॉडल AI एक शोध दिशा है जो अधिक व्यापक और सटीक AI मॉडल बनाने के लिए कई माध्यमों को समझने और उनका लाभ उठाने पर केंद्रित है। हाल के फाउंडेशन मॉडल में प्रगति, जैसे कि बड़े पूर्व-प्रशिक्षित भाषा मॉडल, शोधकर्ताओं को माध्यमों को मिलाकर अधिक जटिल और परिष्कृत समस्याओं को हल करने में सक्षम बनाती हैं। ये मॉडल छवि, टेक्स्ट, भाषण, और वीडियो सहित कई माध्यमों के लिए मल्टीमॉडल प्रतिनिधित्व सीखने में सक्षम हैं। परिणामस्वरूप, मल्टीमॉडल AI का उपयोग दृश्य प्रश्न-उत्तर और टेक्स्ट-टू-इमेज जनरेशन से लेकर वीडियो समझ और टेक्स्ट-टू-स्पीच अनुवाद तक के कार्यों की एक विस्तृत श्रृंखला को हल करने के लिए किया जा रहा है।
जब ElevenLabs और Twelve Labs की तकनीकों को मिलाया जाता है, तो वे मल्टीमॉडल AI को मुख्यधारा में ला सकते हैं, मानव संचार और इंटरैक्शन की अधिक व्यापक समझ प्रदान करते हैं। भाषण और वीडियो माध्यमों की शक्ति का उपयोग करके, डेवलपर्स ऐसे नवाचारी एप्लिकेशन बना सकते हैं जो AI में संभावनाओं की सीमाओं को आगे बढ़ाते हैं, अंततः तकनीक और डिजिटल दुनिया के साथ हमारे इंटरैक्शन के तरीके को बदलते हैं।
23Labs हैकथॉन के दौरान, प्रतिभागियों को ElevenLabs और Twelve Labs दोनों के API का उपयोग करके नवाचारी AI एप्लिकेशन बनाने का अवसर मिलेगा। यहां कुछ रोमांचक आइडियाज हैं प्रेरणा के लिए:
प्रतिभागी हैकथॉन की तैयारी के लिए नीचे दिए गए ElevenLabs और Twelve Labs के API दस्तावेज़, ट्यूटोरियल, और ब्लॉग पोस्ट का संदर्भ ले सकते हैं।
ElevenLabs से
Twelve Labs से
23Labs हैकथॉन डेवलपर्स, निर्माताओं, और AI उत्साही लोगों के लिए मल्टीमॉडल AI की दुनिया में गोता लगाने और नवाचारी समाधान बनाने का एक अनूठा अवसर प्रदान करता है जो संभावनाओं की सीमाओं को आगे बढ़ाते हैं। ElevenLabs और Twelve Labs की विशेषज्ञता को मिलाकर, प्रतिभागियों को वॉइस और वीडियो AI में अत्याधुनिक तकनीकों तक पहुंच प्राप्त होगी, जिससे वे ऐसे एप्लिकेशन बना सकेंगे जो वास्तव में डिजिटल सामग्री के साथ हमारे इंटरैक्शन के तरीके को बदल सकते हैं।
इस अद्वितीय इवेंट का हिस्सा बनने का मौका न चूकें और मल्टीमॉडल AI के क्षेत्र में आगे आने वाले रोमांचक अवसरों का पता लगाएं। अभी रजिस्टर करें और 23Labs हैकथॉन में हमारे साथ जुड़ें ताकि आप अपने विचारों को वास्तविकता में बदल सकें!
ESTsoft and ElevenLabs partner to bring natural voiceovers and frame-accurate lip-sync to global video localization.
