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Verbinden Sie Airtable mit ElevenLabs Conversational AI Voice Agents
Verwandeln Sie Ihre Datenbank in eine Echtzeit-, sprachgesteuerte Wissensbasis für KI-Sprachagenten
Funktionen
Integrationsfunktionen
Echtzeit-Datenzugriff
KI-Agenten prüfen Ihren aktuellen Cal.com-Kalender in Echtzeit, um nur verfügbare Zeitfenster anzubieten und Doppelbuchungen sowie Planungsprobleme zu vermeiden.
Multi-Action-Buchungsmanagement
Verwalten Sie Buchungen, Umbuchungen und Stornierungen in einem einzigen Gespräch mit automatischen Kalenderaktualisierungen und Bestätigungsbenachrichtigungen.
Natürlicher Gesprächsfluss
Kunden interagieren natürlich - "Ich muss einen Termin für nächsten Dienstag Nachmittag buchen" - KI versteht und verarbeitet komplexe Planungsanfragen.
Unterstützung mehrerer Zeitzonen
Automatische Handhabung von Zeitzonenumrechnungen und Planungen über verschiedene Zeitzonen hinweg mit Cal.com's integrierter Zeitzonenverwaltung.
Sofortige Bestätigungen
Kunden erhalten sofortige Buchungsbestätigungen per Telefon, E-Mail und SMS über Cal.com's Benachrichtigungssystem.
Buchungsanalysen
Verfolgen Sie Erfolgsraten bei Terminbuchungen, Anrufergebnisse und Kundenzufriedenheit über das integrierte Analyse-Dashboard.
Installation
Installationsanleitungen
Airtable-Integrationsleitfaden für ElevenLabs Conversational AI
Schritt 1: Airtable API-Einrichtung
2. API-Schlüssel oder Personal Access Token generieren
3. Notieren Sie Ihre Basis-ID (in der API-Dokumentation zu finden)
4. Tabellennamen und Feldstrukturen identifizieren5. API-Zugriff mit einer Beispiel-GET-Anfrage testen
Schritt 2: ElevenLabs Agenten-Konfiguration
Schritt 2: ElevenLabs Agent-Konfiguration
2. Navigieren Sie zu Ihrem Conversational AI-Agenten
3. Neues Tool im Bereich Tools hinzufügen
4. Webhook mit Airtable API-Endpunkt konfigurieren5. Authentifizierung mit Secrets Manager einrichten
Schritt 3: API-Authentifizierungseinrichtung
Schritt 3: Datenbank-Tools erstellen
URL: https://api.airtable.com/v0/{baseId}/{tableName}
Header:
- Authorization: Bearer {API_TOKEN}
- Content-Type: application/jsonParameter: Dynamische Felder für Abfragen konfigurieren
Datensätze auflisten Tool
javascript// Beispiel für die Antwortverarbeitung
{
"records": [
{
"id": "recXXXXXXXXXXXXXX",
"fields": {
"Customer Name": "John Doe",
"Order Status": "Shipped",
"Order Date": "2024-01-15"
}
}
]
}
Fehlerbehebung