- Das Benutzererlebnis steht im Vordergrund der Kundenzufriedenheit und -treue.
- Dank der rasanten Fortschritte im Bereich der KI können Marken und Entwickler KI-Tools nutzen, um ihre UX-Bemühungen zu verbessern.
- Eine wichtige Anwendung von KI in UX ist die Narrativgenerierung.
Was ist Benutzererfahrung?
Benutzererfahrung ist ein weit gefasster Begriff, der alle Faktoren umfasst, die zur Erfahrung eines Benutzers mit einem Produkt oder einer Dienstleistung beitragen. Dies umfasst alles, von der Website- oder App-Navigation über Kauf und Lieferung bis hin zur praktischen Erfahrung mit dem Produkt oder der Dienstleistung.
Sie kennen diesen Begriff möglicherweise von der Abkürzung „UI/UX“, die für „User Interface“ und „User Experience“ steht. UI/UX-Designer arbeiten an der Erstellung von Prototypen und Designlayouts, die die Reise des Benutzers durch eine Website oder App verbessern und sicherstellen, dass das Design zugänglich, navigierbar und ästhetisch ansprechend ist.
Wie viele andere Bereiche erfährt auch das Benutzererlebnis derzeit einen durch KI bedingten Wandel. Künstliche Intelligenz ist zu einem wichtigen Instrument zur Verbesserung und Rationalisierung vieler Prozesse und Berufe geworden, und die Benutzererfahrung bildet hier keine Ausnahme.
In diesem Artikel untersuchen wir, wie KI-Tools verwendet werden können, um die Benutzererfahrung im Allgemeinen zu verbessern und wie KI-generierte User Stories Ihre UX-Bemühungen auf die nächste Stufe heben können.
Die rasanten Fortschritte im Bereich der künstlichen Intelligenz haben in vielen Bereichen und Berufen zu bedeutenden Veränderungen und Verbesserungen geführt, und auch die Benutzererfahrung ist eine dieser Veränderungen.
Angesichts der Bedeutung des Benutzererlebnisses für die allgemeine Benutzerzufriedenheit hat man damit begonnen, verschiedene fortschrittliche KI-Technologien in seine Strategien zum Benutzererlebnis zu integrieren.
Wie können diese praktischen neuen Technologien das Benutzererlebnis verbessern? Lassen Sie uns unten einige gängige Beispiele untersuchen!
Personalisierung
KI-Tools eignen sich hervorragend für die Bereitstellung von Inhaltsempfehlungen auf Grundlage wichtiger Faktoren wie Benutzerpräferenzen, Verhalten und früheren Interaktionen. Zu den beliebten Plattformen, die KI-gestützte Personalisierungsalgorithmen implementieren, gehören Spotify und Netflix, die KI nutzen, um den Benutzern Inhalte vorzuschlagen, die ihnen gefallen könnten.
In ähnlicher Weise können KI-Tools den Benutzern durch die Erfassung von Benutzerdaten auch spezifische Werbung anzeigen und auf der Grundlage von Benutzerpräferenzen benutzerdefinierte Schnittstellen generieren, wie beispielsweise angepasste Layouts, Farbschemata und sogar Funktionen.
Automatisierung von Routineaufgaben
Menschen verwenden KI-Tools häufig wegen ihrer zeitsparenden Vorteile, und UX ist hier keine Ausnahme. Von Chatbots und virtuellen Assistenten, die rund um die Uhr Benutzeranfragen beantworten können, über automatische Terminplanung bis hin zur Workflow-Automatisierung (z. B. Dokumentenverarbeitung, Datenanalyse und Kundenbeziehungsmanagement) ermöglicht KI Geschäftsinhabern und ihren Mitarbeitern, wertvolle Zeit freizumachen.
Einblicke und Analysen
Daten sind das A und O, wenn es um UX geht. KI-Tools bieten wertvolle Einblicke, prädiktive Analysen, Wartungswarnungen und Markttrendbewertungen, damit Benutzer fundierte Entscheidungen auf der Grundlage von Echtzeitdaten treffen können.
Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP)
Von KI-gestützten Sprachassistenten wie Siri und Alexa bis hin zu reaktionsschnellen Chatbots und präzisen Sprachübersetzungen nutzen KI-Tools die Verarbeitung natürlicher Sprache, um Benutzerinteraktionen authentischer und angenehmer zu gestalten.
KI kann die Suchgenauigkeit auch verbessern, indem sie die Nuancen hinter Benutzeranfragen versteht, einschließlich visueller Suche und Sprachsuche.
Verbesserungen der Zugänglichkeit
Von unterstützenden Technologien wie Bilderkennung und Text-to-Speech über adaptive Schnittstellen bis hin zur Untertitelgenerierung können KI-Tools die Zugänglichkeit Ihrer Plattform und Ihres Dienstes erheblich verbessern. Inklusivität und Zugänglichkeit sind für die Benutzerzufriedenheit zwingend erforderlich und die Einbindung von KI-Tools ist eine hervorragende Möglichkeit, diese Aspekte zu verbessern.
Bereitstellung von Feedback in Echtzeit
KI-Tools können dynamische Schnittstellen bereitstellen, die in Echtzeit auf Benutzeraktionen, Präferenzen und Feedback reagieren, erkennen, wenn ein Benutzer frustriert ist, und ihm sofort helfen. Darüber hinaus kann die KI A/B-Tests durchführen, um zu ermitteln, welche Schnittstelle für Benutzer am besten geeignet ist.
Fehlererkennung und -reduzierung
KI-Algorithmen können häufige Benutzerfehler wie Tippfehler und Datenformatierungsfehler erkennen und beheben und Benutzern Textvorhersage- und Autokorrekturoptionen zur Verbesserung von Effizienz und Genauigkeit bieten. Ebenso kann KI Benutzer vor Betrug und Identitätsbetrug schützen, indem sie Unstimmigkeiten oder Änderungen erkennt.
Verhaltensanalyse
KI-gestützte Analysetools können erkennen, wie Benutzer auf einer Plattform oder in einer App navigieren, um Verbesserungsbereiche zu identifizieren. Beispiele hierfür sind Heatmaps und Engagement-Metriken wie Klickraten und Konversionsraten.
Emotionserkennung
Ein wesentlicher Vorteil der KI besteht in ihrer Fähigkeit, Emotionen anhand von Textinhalten oder Gesichtsausdrücken zu erkennen, die zugrunde liegenden Gefühle hinter Benutzerfeedback zu verstehen und durch erweiterte Emotionserkennung personalisierte Interaktionen bereitzustellen.