Wprowadzenie

Witaj w ekscytującym świecie Multimodal AI! 23Labs Hackathon, organizowany przez Cerebral Valley, Eleven Labs i Twelve Labs, odbędzie się 14 i 15 października w Shack 15, znajdującym się w historycznym Ferry Building w San Francisco. Wydarzenie ma na celu zgromadzenie kreatywnych umysłów i innowacyjnych technologii, aby zbadać potencjał Multimodal AI, szybko rozwijającej się dziedziny łączącej głos, wideo i inne modalności do tworzenia przełomowych aplikacji.

Uczestnicy otrzymają dostęp do API Eleven Labs, Twelve Labs i innych partnerów (Weaviate, Baseten, Pika Labs i Omneky), co pozwoli im tworzyć narzędzia skupione na kreatywności z praktycznym wsparciem zespołów stojących za tymi nowoczesnymi startupami. Z ponad 10 tys. dolarów w nagrodach pieniężnych i kredytach do zdobycia, ten hackathon zapowiada się na niezapomniane doświadczenie dla wszystkich uczestników.

Przegląd ElevenLabs i Twelve Labs

Założona w 2022 roku, ElevenLabs to firma badawcza zajmująca się technologią głosu, rozwijająca wiodące na świecie oprogramowanie do zamiany tekstu na mowę dla wydawców i twórców. Misją firmy jest uczynienie treści uniwersalnie dostępnymi.

Oto kluczowe funkcje oprogramowania stworzonego przez ElevenLabs:

1. Technologia zamiany tekstu na mowę z użyciem gotowych syntetycznych głosów
2. Profesjonalne narzędzia do klonowania głosu
3. Możliwość projektowania nowych głosów AI
4. Możliwość 'mówienia' tekstu w nawet 30 językach
5. Narzędzia do generowania i edycji długich form audio

Założona w 2021 roku, Twelve Labs buduje platformę do rozumienia wideo, która wykorzystuje AI do realizacji wielu zadań, takich jak wyszukiwanie w języku naturalnym, klasyfikacja zero-shot i generowanie tekstu z wideo. Te możliwości opierają się na nowoczesnym modelu multimodalnym platformy dla wideo. Wizją firmy jest pomoc deweloperom w tworzeniu programów, które potrafią widzieć, słuchać i rozumieć świat tak jak my, dostarczając im najpotężniejszą infrastrukturę do rozumienia wideo.

Oto kluczowe funkcje platformy Twelve Labs:

1. Uchwyć kontekst z index API: Indeksuj raz, rób wszystko. Twórz kontekstowe osadzenia wideo, aby wyszukiwać, klasyfikować i podsumowywać treści w kilka sekund.
2. Znajdź wszystko z search API: Używaj codziennego języka do błyskawicznych, kontekstowych wyszukiwań, które precyzyjnie wskazują potrzebne sceny.
3. Kategoryzuj wideo z classify API: Natychmiast sortuj i kategoryzuj treści. Klasyfikuj treści według własnej taksonomii. Bez potrzeby szkolenia.
4. Generuj tekst z generate API: Generuj tekst o swoich wideo poprzez podpowiedzi. Poproś model o pisanie raportów, uzyskiwanie podsumowań i tworzenie rozdziałów - cokolwiek potrzebujesz.

Przesuwanie granic multimodalnego AI

Model zamiany tekstu na mowę ElevenLabs

Zespoły badawcze ElevenLabs opracowały nowatorskie możliwości zamiany tekstu na mowę, które koncentrują się na łączeniu nowych podejść do syntezowania mowy, aby osiągnąć ultra-realistyczne efekty. Model ElevenLabs potrafi zrozumieć relacje między słowami i dostosować sposób wypowiedzi w zależności od kontekstu, co pozwala na przekazywanie niuansów i emocji. Dzięki temu głosy AI nie brzmią jak roboty, ale jak ludzie. To globalny przełom w technologii zamiany tekstu na mowę.

Tradycyjne algorytmy generowania mowy produkowały wypowiedzi na zasadzie zdanie po zdaniu. Jest to mniej wymagające obliczeniowo, ale od razu brzmi jak robot. Emocje i intonacja często muszą rozciągać się i rezonować przez kilka zdań, aby połączyć określony tok myślenia. Ton i tempo przekazują intencję, co sprawia, że mowa brzmi ludzko. Zamiast generować każdą wypowiedź osobno, nasz model bierze pod uwagę otaczający kontekst, utrzymując odpowiedni przepływ i prozodię w całym generowanym materiale. Ta emocjonalna głębia, połączona z doskonałą jakością dźwięku, zapewnia użytkownikom najbardziej autentyczne i przekonujące narzędzie narracyjne.

Multimodalny model językowy Twelve Labs

Kiedy oglądasz film, zazwyczaj używasz wielu zmysłów, aby go doświadczyć. Na przykład używasz oczu, aby zobaczyć aktorów i obiekty na ekranie, oraz uszu, aby usłyszeć dialogi i dźwięki. Używając tylko jednego zmysłu, przegapiłbyś istotne szczegóły, takie jak mowa ciała czy rozmowa. To podobne do tego, jak działają większość dużych modeli językowych - zazwyczaj są one szkolone do rozumienia tylko tekstu. Jednak nie potrafią one integrować wielu form informacji i rozumieć, co dzieje się na scenie.

Kiedy model językowy przetwarza formę informacji, taką jak tekst, generuje zwartą reprezentację numeryczną, która definiuje znaczenie tego konkretnego wejścia. Te numeryczne reprezentacje nazywane są osadzeniami unimodalnymi i przyjmują formę wektorów rzeczywistych w przestrzeni wielowymiarowej. Pozwalają one komputerom wykonywać różne zadania, takie jak tłumaczenie, odpowiadanie na pytania czy klasyfikacja.

W przeciwieństwie do tego, gdy multimodalny model językowy przetwarza wideo, generuje osadzenie multimodalne, które reprezentuje ogólny kontekst ze wszystkich źródeł informacji, takich jak obrazy, dźwięki, mowa czy tekst wyświetlany na ekranie, i jak się one do siebie odnoszą. Dzięki temu model uzyskuje kompleksowe zrozumienie wideo. Po utworzeniu osadzeń multimodalnych są one wykorzystywane do różnych zadań, takich jak wizualne odpowiadanie na pytania, klasyfikacja czy analiza sentymentu.

Twelve Labs opracowało technologię rozumienia wideo multimodalnego, która tworzy osadzenia multimodalne dla twoich wideo. Te osadzenia są wysoce efektywne pod względem wymagań dotyczących przechowywania i obliczeń. Zawierają cały kontekst wideo i umożliwiają szybkie i skalowalne wykonywanie zadań bez przechowywania całego wideo.

Model został przeszkolony na ogromnej ilości danych wideo i potrafi rozpoznawać podmioty, działania, wzorce, ruchy, obiekty, sceny i inne elementy obecne w wideo. Integrując informacje z różnych modalności, model może być używany do kilku zadań, takich jak wyszukiwanie za pomocą zapytań w języku naturalnym, wykonywanie klasyfikacji zero-shot i generowanie podsumowań tekstowych na podstawie treści wideo.

Mowa i wideo przyspieszają rozwój multimodalnego AI

Multimodalne AI to kierunek badań, który koncentruje się na zrozumieniu i wykorzystaniu wielu modalności do budowy bardziej kompleksowych i dokładnych modeli AI. Ostatnie postępy w modelach bazowych, takich jak duże modele językowe, umożliwiły badaczom rozwiązywanie bardziej złożonych i wyrafinowanych problemów poprzez łączenie modalności. Te modele są zdolne do nauki reprezentacji multimodalnych dla szerokiego zakresu modalności, w tym obrazu, tekstu, mowy i wideo. W rezultacie Multimodalne AI jest wykorzystywane do rozwiązywania szerokiego zakresu zadań, od wizualnego odpowiadania na pytania i generowania tekstu do obrazu po rozumienie wideo i tłumaczenie tekstu na mowę.

Po połączeniu technologie ElevenLabs i Twelve Labs mogą wynieść Multimodalne AI do głównego nurtu, oferując bardziej kompleksowe zrozumienie ludzkiej komunikacji i interakcji. Wykorzystując moc zarówno mowy, jak i wideo, deweloperzy mogą tworzyć innowacyjne aplikacje, które przesuwają granice tego, co możliwe w AI, ostatecznie przekształcając sposób, w jaki interakcjonujemy z technologią i światem cyfrowym.

Pomysły na aplikacje AI na Hackathon

Podczas 23Labs Hackathon uczestnicy będą mieli okazję tworzyć innowacyjne aplikacje AI, które wykorzystują API zarówno ElevenLabs, jak i Twelve Labs. Oto kilka ekscytujących pomysłów na inspirację:

1. Podsumowanie wideo z nałożonym głosem: Stwórz rozwiązanie, które automatycznie generuje zwięzłe podsumowania długich wideo (używając Generate API Twelve Labs) i dodaje nałożony głos (używając generatora głosu AI ElevenLabs). Może to być przydatne dla aktualizacji wiadomości, filmów edukacyjnych i prezentacji konferencyjnych - oszczędzając czas widzów i zwiększając dostępność.
2. Inteligentna reklama wideo: Opracuj platformę reklamową opartą na AI, która analizuje treść reklam wideo (używając Classify API Twelve Labs), uzyskuje wspólne tematy reklam o wysokim ROI (używając Generate API Twelve Labs) i generuje ukierunkowane reklamy audio (wykorzystując technologię syntezy głosu ElevenLabs). Może to pomóc reklamodawcom skuteczniej dotrzeć do docelowej grupy odbiorców i poprawić ogólne doświadczenie użytkownika.
3. Wielojęzyczne tłumaczenie wideo: Zbuduj system, który tłumaczy treści wideo na wiele języków. Połącz Generate API Twelve Labs z wielojęzycznym wsparciem audio ElevenLabs, aby zapewnić zsynchronizowane tłumaczone napisy i nałożone głosy, umożliwiając użytkownikom konsumowanie treści wideo w preferowanym języku. Może to być korzystne dla międzynarodowych konferencji, kursów online i globalnej komunikacji.
4. Moderacja treści wideo z ostrzeżeniami audio: Stwórz rozwiązanie oparte na AI, które automatycznie wykrywa i filtruje nieodpowiednie lub wrażliwe treści w wideo. Użyj Classify API Twelve Labs do identyfikacji nieodpowiednich lub obraźliwych treści w wideo. Następnie użyj technologii syntezy głosu ElevenLabs, aby dostarczyć ostrzeżenia audio dla takich treści. Może to pomóc zapewnić bezpieczniejsze i bardziej inkluzywne doświadczenie oglądania dla użytkowników.
5. Asystent do nauki języków z wideo: Opracuj interaktywne narzędzie do nauki języków, które wykorzystuje treści wideo, aby pomóc użytkownikom poprawić umiejętności językowe. Użyj Search API Twelve Labs do identyfikacji i ekstrakcji mowy z wideo. Następnie użyj wielojęzycznego wsparcia audio ElevenLabs do generowania przewodników wymowy, lekcji słownictwa lub ćwiczeń słuchowych. Może to uczynić naukę języków bardziej angażującą i efektywną.

Zasoby dla uczestników Hackathonu

Uczestnicy mogą zapoznać się z dokumentacją API, samouczkami i postami na blogu ElevenLabs i Twelve Labs poniżej, aby przygotować się do hackathonu.

Od ElevenLabs

• Dokumentacja API
• Samouczki
• Posty na blogu
• Dema
• Społeczność Discord

Od Twelve Labs

• Plac zabaw
• Dokumentacja API:
• Przegląd platformy
• Szybki start
• Przepisy
• Dokumentacja API
• Silnik rozumienia wideo
• Najczęściej zadawane pytania
• Samouczki
• Posty na blogu
• Dema:
• Demo AI wideo Twelve Labs
• Wyszukaj cokolwiek z Twelve Labs
• Semantyczne wyszukiwanie wideo i najlepsze praktyki
• Społeczność Discord

Podsumowanie

23Labs Hackathon oferuje unikalną okazję dla deweloperów, twórców i entuzjastów AI, aby zanurzyć się w świecie Multimodal AI i tworzyć innowacyjne rozwiązania, które przesuwają granice tego, co możliwe. Łącząc wiedzę Eleven Labs i Twelve Labs, uczestnicy będą mieli dostęp do najnowocześniejszych technologii w zakresie głosu i wideo AI, co pozwoli im tworzyć aplikacje, które mogą naprawdę przekształcić sposób, w jaki interakcjonujemy z treściami cyfrowymi.

Nie przegap swojej szansy na udział w tym przełomowym wydarzeniu i odkryj ekscytujące możliwości, które czekają w dziedzinie Multimodal AI. Zarejestruj się teraz i dołącz do nas na 23Labs Hackathon, aby zamienić swoje pomysły w rzeczywistość!