Changelog

Scribe v2

Wprowadziliśmy Scribe v2, nowy, najnowocześniejszy model transkrypcji. Dowiedz się więcej o Scribe v2 w dokumentacji.

Platforma Agents

• Obsługa stref czasowych przy planowaniu połączeń wsadowych: Możesz teraz wybrać strefę czasową podczas planowania połączeń wsadowych. Zaplanowany czas jest przeliczany na UTC na podstawie wybranej strefy. Domyślnie automatycznie wybierana jest strefa czasowa przeglądarki, a walidacja zapobiega planowaniu połączeń na terminy, które już minęły w wybranej strefie. Ułatwia to planowanie połączeń wychodzących na właściwy czas w strefach czasowych odbiorców.
• URL pliku źródłowego Bazy wiedzy: Dodaliśmy nowy endpoint do pobierania URL oryginalnego pliku źródłowego dokumentów bazy wiedzy, zapewniający bezpośredni dostęp do przesłanych plików.
• Limit czasu kaskady zapasowych LLM: Dodaliśmy opcję konfiguracji cascade_timeout_seconds dla konfiguracji zapasowych LLM agenta, która pozwala określić, jak długo czekać przed przejściem do kolejnego LLM. Domyślnie jest to 8 sekund, a dozwolony zakres wynosi 2–15 sekund.
• Wiadomości generowane przez LLM przy miękkim limicie czasu: Dodaliśmy opcję use_llm_generated_message do konfiguracji miękkiego limitu czasu. Po włączeniu agent wygeneruje kontekstową wiadomość za pomocą LLM zamiast używać zdefiniowanej wiadomości po uruchomieniu miękkiego limitu czasu.
• Nawigacja po folderach Bazy wiedzy: Odpowiedzi dokumentów Bazy wiedzy zawierają teraz pole folder_path, pokazujące segmenty ścieżki od katalogu głównego do folderu nadrzędnego. Ułatwia to zrozumienie hierarchii dokumentów.
• Filtrowanie rozmów według źródła inicjacji: Endpoint Pobierz rozmowy obsługuje teraz filtrowanie za pomocą parametru zapytania conversation_initiation_source.

Dubbing

• Nowy endpoint formatu transkrypcji: Dodaliśmy endpoint GET /v1/dubbing/{dubbing_id}/transcripts/{language_code}/format/{format_type}, obsługujący formaty wyjściowe srt, webvtt i json. Poprzedni endpoint GET /v1/dubbing/{dubbing_id}/transcript/{language_code} jest teraz przestarzały.
• Wymagana nazwa pliku dla zdubbingowanych plików: Modele plików Bazy wiedzy wymagają teraz pola filename.

Speech to Text

• Wykrywanie encji: Dodaliśmy opcję entity_detection do żądań Speech-to-Text. Akceptuje 'all', stringi określonych typów encji lub tablicę typów encji. Wykryte encje są zwracane w nowym polu odpowiedzi entities przy użyciu schematu DetectedEntity.
• Podpowiedzi keytermów: Dodaliśmy parametr tablicowy keyterms do żądań Speech-to-Text, aby ukierunkować transkrypcję na określone terminy lub frazy.

Wydania SDK

Python SDK

• v2.29.0 - Dodano wykrywanie encji i podpowiedzi keytermów dla Speech-to-Text, konfigurację limitu czasu kaskady LLM, generowanie wiadomości LLM przy miękkim limicie czasu oraz obsługę stref czasowych dla połączeń wsadowych
• v2.28.0 - Dodano pola wersjonowania agenta, ID kolekcji głosów, ulepszenia połączeń wsadowych i etykiety numerów telefonu

JavaScript SDK

• v2.30.0 - Dodano wykrywanie encji i podpowiedzi keytermów dla Speech-to-Text, konfigurację limitu czasu kaskady LLM, generowanie wiadomości LLM przy miękkim limicie czasu oraz obsługę stref czasowych dla połączeń wsadowych
• v2.29.0 - Dodano pola wersjonowania agenta, ID kolekcji głosów, ulepszenia połączeń wsadowych i etykiety numerów telefonu

Serwer MCP

• v0.9.1 - Dodano obsługę rozszerzenia Gemini, poprawiono obsługę ścieżek dla nieabsolutnego output_directory i brakującego base_path

API