For AI agents: a documentation index is available at the root level at /llms.txt. Append /llms.txt to any URL for a page-level index, or .md for the markdown version of any page.
Nadpisywanie gałęzi i środowiska w WhatsAppie: Wychodzące wiadomości WhatsApp i połączenia wychodzące uwzględniają teraz branch_id i environment przekazane w conversation_initiation_client_data. Nadpisania są sprawdzane przed wysłaniem czegokolwiek — nieznana gałąź lub środowisko powodują błąd — i obowiązują przez całą rozmowę, więc odpowiedź klienta jest wznawiana w żądanej gałęzi i środowisku. Przykłady znajdziesz w przewodniku po WhatsAppie.
API procedur: Dodaliśmy osiem publicznych operacji dla konkretnych gałęzi do zarządzania procedurami. Możesz tworzyć, wyświetlać, pobierać i usuwać procedury; tworzyć, pobierać lub odrzucać zmiany wersji roboczych; a także kompilować wersje robocze procedur do workflow agenta. Tworzenie procedury przyjmuje name, content, type i trigger. Pusty trigger tworzy podprocedurę, a pominięty lub null trigger jest wyprowadzany z treści procedury.
Zadania crawlowania bazy wiedzy: Dodaliśmy API do tworzenia, wyświetlania, sprawdzania i anulowania zadań crawlowania. Żądania utworzenia wymagają url (ciąg znaków) i obsługują głębokość crawlowania, limity stron, wzorce URL, adresy URL map witryn, umieszczenie w folderze, automatyczną synchronizację oraz usuwanie niedostępnych dokumentów.
Zbiorcze zarządzanie bazą wiedzy: Dodaliśmy zbiorcze sprawdzanie zależności i zbiorcze usuwanie dla 1–20 unikalnych identyfikatorów dokumentów lub folderów. Sprawdzanie zależności obsługuje paginację i dependent_type; usuwanie zwraca niezależny wynik powodzenia lub niepowodzenia dla każdego ID. Ustawienie force: true usuwa też zależności i rekursywnie usuwa niepuste foldery.
Eksport wyników połączeń wsadowych: Dodaliśmy Eksport wyników połączeń wsadowych, aby pobierać odbiorców i wyniki rozmów z zakończonej partii jako CSV.
Filtry rozmów i dane analityczne: Lista rozmów i Wyszukiwanie tekstowe w wiadomościach rozmów dodają opcjonalne filtry tablicowe visited_agent_ids i visited_agent_branch_ids, każdy ograniczony do 50 wartości. Żądania listy akceptują też data_collection_ids i evaluation_criteria_ids, aby uwzględniać odpowiednie wyniki w podsumowaniu każdej rozmowy. Podsumowania dodają opcjonalne data_collection_results, evaluation_criteria_results i tag_ids.
Konfiguracja analizy przez referencje: Ustawienia platformy agenta dodają opcjonalne pole dopuszczające null analysis_items, typu AgentAnalysisItems, aby dołączać elementy oceny i zbierania danych przez referencję. Wartość null oznacza, że agent nadal używa starszych pól wbudowanych; pusta wartość oznacza zmigrowanego agenta bez dołączonych elementów.
Metadane zależności procedur: Referencje procedur dodają trigger (ciąg znaków) oraz tablice referenced_tool_ids, referenced_kb_ids, referenced_procedure_ids i referenced_dynamic_variables.
Odpowiedź z tokenem WebRTC: Odpowiedzi Pobierz token WebRTC wymagają teraz conversation_id (ciąg znaków) oprócz token. To niekompatybilna zmiana schematu dla klientów, którzy walidują lub deserializują strukturę odpowiedzi.
Wyniki RAG bazy wiedzy: KnowledgeBaseRagToolResultModel dodaje chunks (KnowledgeBaseRagChunkModel[]) dla trybu wyników RAG w wyniku narzędzia.
Studio
Status projektu roboczego: ProjectCreationMetaResponseModel.status dodaje draft. Typ tworzenia projektu używa teraz współdzielonego enum ProjectCreationMetaType z tymi samymi istniejącymi wartościami.
Głosy
Akcenty głosów: Dodaliśmy GET /v1/voices/accents do wyświetlania akcentów dostępnych we współdzielonej bibliotece głosów. Wyniki można filtrować według language i model_id, a każdy akcent zwraca accent, language, code i czytelną dla człowieka name. Wartość accent można przekazać do parametru zapytania accent w Pobierz współdzielone głosy, aby filtrować współdzielone głosy.
Obszary robocze
Raportowanie użycia webhooków: WebhookUsageType dodaje Flows.
Wydania SDK
JavaScript SDK
v2.60.0 - Dodano voices.accents.get do wyświetlania akcentów głosów we współdzielonej bibliotece głosów, a także API procedur ElevenAgents, zadań crawlowania bazy wiedzy, zarządzania zbiorczego i konfiguracji analizy przez referencje z najnowszego schematu.
Python SDK
v2.60.0 - Dodano API akcentów głosów, procedur ElevenAgents, zadań crawlowania bazy wiedzy i zarządzania zbiorczego z najnowszego schematu. Naprawiono też uruchamianie AsyncConversation, aby nie blokowało, oraz wysyłanie prymitywnych pól multipart list jako powtarzanych pól formularza.
Pakiety
@elevenlabs/client@1.15.2 - Naprawiono onAudioAlignment w transportach WebRTC, przekazując metadane wyrównania z wiadomości audio i pozostawiając odtwarzanie audio na ścieżce LiveKit.
Odpowiedzi wymagają teraz conversation_id (ciąg znaków)
Niekompatybilna zmiana: ścisłe walidatory i deserializery odpowiedzi muszą akceptować nowe wymagane pole
Zmiany schematu
ElevenAgents
Ustawienia żądań i odpowiedzi platformy agenta dodają opcjonalne pole dopuszczające null analysis_items, typu AgentAnalysisItems, dla konfiguracji oceny i zbierania danych przez referencje