Changelog

ElevenAgents

• **agent_response_complete-WebSocket-Ereignis **: Ein neues agent_response_complete-Client-Ereignis wird genau einmal ausgelöst, wenn die Antwort eines Agents vollständig bereitgestellt wurde — nachdem die gesamte LLM-Generierung, Tool-Aufrufketten und Audiowiedergabe abgeschlossen sind. Nach diesem Ereignis gibt der Agent nur dann weitere Ausgaben aus, wenn der Nutzer neue Eingaben liefert oder ein Turn-Timeout einen neuen Turn auslöst. Das Ereignis ermöglicht Clients, das Ende eines Turns zuverlässig zu erkennen, etwa zum Bündeln von Nachrichten, zur Aktivierung per Wake-Word oder für UI-Updates nach dem Turn. Ein neuer Wert AGENT_RESPONSE_COMPLETE wurde zum Enum ClientEvent hinzugefügt sowie ein entsprechendes Antwortmodell AgentResponseCompleteClientEvent.

• Sprachmodus vor Tool-Aufrufen: Ein neues Feld pre_tool_speech (Enum PreToolSpeechMode, Standard auto) wurde zur MCP-Serverkonfiguration und zu Überschreibungen pro Tool hinzugefügt. Es ersetzt das nun veraltete Boolean-Feld force_pre_tool_speech. Werte: auto entscheidet anhand der jüngsten Tool-Latenz, ob der Agent vor dem Tool-Aufruf spricht, force fordert den Agenten immer zum Sprechen auf und off deaktiviert dies vollständig.

• Tool-Dispatch berücksichtigt Ausführungsmodus: Workflow-Tool-Dispatch-Knoten berücksichtigen nun korrekt den execution_mode jedes verschachtelten Tools. Wenn ein Tool in einem Dispatch-Knoten POST_TOOL_SPEECH verwendet, wartet der Workflow, bis das Audio des aktuellen Turns vollständig bereitgestellt wurde, bevor der Dispatch ausgeführt wird.

• MCP-Antwort-Timeout: Ein Feld response_timeout_secs (Ganzzahl, Standard 30, Minimum 5, Maximum 120) wurde zur MCP-Serverkonfiguration und zu Überschreibungen pro Tool hinzugefügt. Es steuert die maximale Wartezeit für den Abschluss jedes MCP-Tool-Aufrufs.

• Agent-Vertrauenkontext: Ein Feld trust_context wurde zu den Agent-Plattformeinstellungen hinzugefügt (Enum AgentTrustContext: unknown | low | high, Standard unknown). low ist für Agents gedacht, die nicht vertrauenswürdige externe Teilnehmer bedienen und deren Ausgaben geprüft sowie deren Tool-Zugriff eingeschränkt werden sollte; high ist für Agents gedacht, die den Eigentümer bedienen und vollen Tool-Zugriff erhalten können; unknown umfasst Agents, die vor dieser Funktion erstellt wurden.

• Schalter für Quellenangaben: Ein Boolean-Feld source_attribution (Standard false) wurde zur Konfiguration von Unterhaltungen hinzugefügt. Wenn es aktiviert ist und Inhalte der Wissensdatenbank vorhanden sind, wird das LLM angewiesen, die verwendeten Quellen anzugeben.

• Filter für Testfreigabemodus: Der Endpunkt Tests auflisten akzeptiert nun den Query-Parameter sharing_mode (all | shared_with_me, Standard all), um Tests und Ordner auf solche zu filtern, die mit dem aktuellen Nutzer geteilt wurden und von diesem nicht erstellt wurden.

• Tool-Icons und Ausführungsmetadaten: Die Felder icons (Array von Icon) und execution (ToolExecution) wurden zum Schema Tool hinzugefügt. Icon enthält src, mimeType und sizes für die UI-Anzeige. ToolExecution.taskSupport (forbidden | optional | required) legt fest, wie das Tool an Aufgaben beteiligt ist.

• Standard für Procedure-Compiler: Der Standard von ProcedureCompilerMode wurde von deterministic auf append geändert und der Wert llm wurde entfernt. Bestehende Agents, die explizit deterministic festlegen, sind nicht betroffen.

• Attributionsmetadaten für RAG und Wissensdatenbank: used_static_kb_document_ids (Array von Strings) wurde zu ConversationHistoryTranscriptCommonModel und ConversationHistoryTranscriptResponseModel hinzugefügt sowie used_chunk_ids zu RagRetrievalInfo. Dadurch wird sichtbar, welche Dokumente der Wissensdatenbank und RAG-Chunks zu jedem Transkript-Turn beigetragen haben.

• Überarbeitung dynamischer Variablen: dynamic_variables und dynamic_variable_placeholders verweisen nun auf einheitliche Schemata DynamicVariableValueType-Input / DynamicVariableValueType-Output (anstelle der bisherigen Schemata DynamicVariableContainerValueType-*) mit umfassenderer Unterstützung für verschachtelte Werte und Listenwerte. DynamicVariableAssignment erhielt ein Feld preserve_native_type, um typisierte Werte beizubehalten, statt sie in Strings umzuwandeln.

Audio-Isolation

• Verlaufsendpunkte: Zwei neue Endpunkte stellen Ihren Audio-Isolationsverlauf bereit.
  • Audio-Isolationsverlauf auflisten (GET /v1/audio-isolation/history) gibt eine paginierte Liste aller Ihrer Audio-Isolationsgenerierungen zurück. Unterstützt die Query-Parameter page_size, page und search.
  • Eintrag im Audio-Isolationsverlauf löschen (DELETE /v1/audio-isolation/history/{history_item_id}) löscht einen bestimmten Eintrag und die zugehörigen Mediendateien.

Speech to Text

• Echtzeit-Keyterms und Verbatim-Modus: Das Scribe-Echtzeit-WebSocket akzeptiert nun einen Parameter keyterms (Array von Strings, maximal 50 Einträge mit jeweils bis zu 20 Zeichen), um das Modell auf bestimmte Begriffe auszurichten, sowie ein Boolean no_verbatim, um Füllwörter, Fehlstarts und Sprechunflüssigkeiten aus Transkripten zu entfernen. Beide Parameter werden im Ereignis session_started zurückgegeben. Verfügbar im JavaScript SDK, Python SDK und im Browser-/Node-Client-SDK @elevenlabs/client.

SDK-Releases

Python SDK

• v2.45.0 - Fern-Regenerierung für das API-Schema vom 27. April 2026, einschließlich Endpunkten für den Audio-Isolationsverlauf, Tool-Ausführungen, MCP pre_tool_speech und response_timeout_secs sowie dem Client-Ereignis agent_response_complete. Enthält außerdem eine Korrektur des Installationshinweises für Notebooks in der README.
• v2.44.0 - Fern-Regenerierung für das API-Schema vom 21. April 2026 mit dem Feld trust_context, dem Modus pre_tool_speech, Unterstützung für die Asset-Transkription und der MCP-Antwort-Timeout-Konfiguration.

JavaScript SDK

• v2.45.0 - Die Optionen keyterms (String-Array, maximal 50 Keyterms mit jeweils bis zu 20 Zeichen) und noVerbatim (Boolean) wurden zum Scribe-Echtzeit-Client hinzugefügt. keyterms werden als wiederholte Query-Parameter in der WebSocket-URL gesendet, um die Transkription auszurichten, und noVerbatim entfernt Füllwörter und Sprechunflüssigkeiten. Beide Felder wurden außerdem zur typisierten Config-Schnittstelle für das Echo von session_started hinzugefügt. Enthält außerdem die Fern-Regenerierung vom 27. April 2026 (#376).
• v2.44.0 - Fern-Regenerierung für das API-Schema vom 21. April 2026 mit dem Feld trust_context, dem Modus pre_tool_speech und der MCP-Antwort-Timeout-Konfiguration.

Swift SDK

• v3.1.4 - Ein Problem wurde behoben, bei dem das lokale Mikrofon nach dem Trennen eines Agents weiter sendete (Stille-Timeout oder Tool end_call). onAgentDisconnected trennt nun den LiveKit-Raum und beendet den Gesprächszustand, wobei onDisconnect einen Grund .agent auslöst. ConnectionManaging.onAgentDisconnected ist nun async. Der nicht verwendete Wrapper ConversationConnectionManager wurde entfernt.

Packages

• @elevenlabs/client@1.3.1 - Es wurde behoben, dass der Tool-Aufrufsound des Agents als Nutzersprache interpretiert wurde und den Agenten während der Tool-Ausführung unterbrach.
• @elevenlabs/client@1.3.0 - Unterstützung für den Endpunkt Gesprächsdatei hochladen wurde hinzugefügt, sodass Clients Dateien direkt aus dem Client-SDK an ein laufendes Gespräch anhängen können.
• @elevenlabs/react@1.2.1, @elevenlabs/react@1.2.0 - Aktualisiert auf @elevenlabs/client@1.3.1 / @elevenlabs/client@1.3.0 mit der Korrektur für den Tool-Aufrufsound und Unterstützung für das Hochladen von Gesprächsdateien.
• @elevenlabs/react-native@1.1.3, @elevenlabs/react-native@1.1.2 - Für dieselben Korrekturen auf die neueste Version von @elevenlabs/client aktualisiert.
• @elevenlabs/convai-widget-core@0.11.6, @elevenlabs/convai-widget-embed@0.11.6 - Für die Korrektur des Tool-Aufrufsounds auf @elevenlabs/client@1.3.1 aktualisiert.
• @elevenlabs/convai-widget-core@0.11.5, @elevenlabs/convai-widget-embed@0.11.5 - Für die Unterstützung des Hochladens von Gesprächsdateien auf @elevenlabs/client@1.3.0 aktualisiert.

API