Changelog

ElevenAgents

• Endpunkt für Gesprächsnutzer: Der Endpunkt Gesprächsnutzer abrufen (GET /v1/convai/users) wurde hinzugefügt, um Nutzer aufzulisten, die Gespräche mit Ihren Agents geführt haben. Unterstützt Paginierung und Filterung nach Agent, Zeitraum und weiteren Kriterien.
• Agent-Versionierung: Rufen Sie mit den neuen Abfrageparametern version_id und branch_id im Endpunkt Agent abrufen bestimmte Agent-Konfigurationen nach Version ab. Der Endpunkt Agent aktualisieren akzeptiert jetzt auch einen Parameter branch_id für branchspezifische Aktualisierungen.
• Tool zur Dokumentationssuche: search_documentation wurde als neues integriertes Systemtool für RAG (Retrieval-Augmented Generation) hinzugefügt. Konfigurieren Sie Abrufe aus mehreren Quellen mit den Schemas MultiSourceConfigJson, SourceConfigJson und SourceRetrievalConfig. Unterstützt konfigurierbare Zusammenführungsstrategien über das Enum MergingStrategy.
• MCP-Tool-Unterstützung: mcp wurde als neuer Tool-Typ neben Webhook-, Client- und Systemtools hinzugefügt. Konfigurieren Sie MCP-Tools mit dem neuen Schema MCPToolConfig in Ihren Agent-Tool-Definitionen.
• Inhaltsschutzmechanismen: GuardrailsV1 enthält jetzt Schutzmechanismen zur Inhaltsmoderation mit konfigurierbaren Schwellenwerten für verschiedene Inhaltskategorien: sexuelle Inhalte, Gewalt, Belästigung, Selbstverletzung, Obszönitäten, Religion/Politik sowie medizinische/rechtliche Inhalte. Verwenden Sie die neuen Schemas ContentGuardrail und ContentConfig.
• Expressiver Modus: Den Agent-Konfigurationsschemas wurde das Feld expressive_mode (boolesch) hinzugefügt, damit Ihr Agent automatisch angewiesen wird, das neue dialogorientierte v3-Modell optimal zu nutzen.
• Ziffern nach dem Wählen: Telefonnummernweiterleitungen unterstützen jetzt post_dial_digits, um nach dem Verbindungsaufbau DTMF-Töne zu senden. Konfigurierbar als statische Werte oder dynamische Variablen.
• Agent-Testtypen: Agent-Tests unterstützen jetzt drei separate Testtypen mit eigenen Schemas: llm (Antwortbewertung), tool (Überprüfung von Tool-Aufrufen) und simulation (vollständige Gesprächssimulation). Simulationstests enthalten die Konfigurationsfelder simulation_scenario und simulation_max_turns.

Aussprachewörterbücher

• Regeln in der API-Antwort: Der Endpunkt Aussprachewörterbuch abrufen gibt jetzt ein Array rules mit vollständigen Regeldetails zurück. Die Antwort verwendet das neue Schema GetPronunciationDictionaryWithRulesResponseModel mit PronunciationDictionaryAliasRuleResponseModel und PronunciationDictionaryPhonemeRuleResponseModel für Regeltypen.

Wissensdatenbank

• Ordner löschen: Der Endpunkt Wissensdatenbankdokument löschen unterstützt jetzt neben Dokumenten auch das Löschen von Ordnern. Setzen Sie beim Löschen von Ordnern force=true, um alle enthaltenen Dokumente und Unterordner rekursiv zu löschen.

SDK-Releases

Python SDK

• v2.36.0 - Endpunkt für Gesprächsnutzer, Agent-Versionierung, Tool zur Dokumentationssuche, MCP-Tool-Unterstützung, Inhaltsschutzmechanismen und Agent-Testtypen hinzugefügt

JavaScript SDK

• v2.36.0 - Überladene convert-Signaturen zu speechToText.convert() hinzugefügt, für eine verbesserte Typinferenz basierend auf Anfrageparametern (Zugriff auf .text, .transcripts oder Webhook-Felder ohne manuelle Type Narrowing), außerdem Endpunkt für Gesprächsnutzer, Agent-Versionierung, Tool zur Dokumentationssuche, MCP-Tool-Unterstützung, Inhaltsschutzmechanismen und Agent-Testtypen hinzugefügt

Widget-Pakete

• @elevenlabs/convai-widget-core@0.9.0 - Statusanzeige für Agent-Tool-Nutzung und neues Status-Badge für lang laufende Tool-Aufrufe hinzugefügt, Entfernen von Emotionstags korrigiert sowie Bewertung und Feedback-Übermittlung für Widget-Einbettungen per signierter URL korrigiert
• @elevenlabs/convai-widget-embed@0.9.0 - Statusanzeige für Agent-Tool-Nutzung und neues Status-Badge für lang laufende Tool-Aufrufe hinzugefügt, Entfernen von Emotionstags korrigiert

API