> This is a page from the ElevenLabs documentation. For a complete page index, fetch https://elevenlabs.io/docs/llms.txt. For the full documentation in a single file, fetch https://elevenlabs.io/docs/llms-full.txt.

# 如何生成情感？

模型会关注每句话所处的整体语境，通过与前后文本的关联判断内容是否合理。这种全局视角使模型能够以统一的情感模式贯穿多句话的思路，为较长片段添加恰当的语调。

生成情感的技巧：

* 上下文是生成特定情感的关键。输入带有笑声或有趣的文本，可能会得到愉悦的输出。愤怒、悲伤和其他情感也是如此——设定上下文至关重要。
* 标点和音色设置对输出的表达方式起主要作用。
* 将相关词语或短语放在引号中，以加强强调效果。
* 使用克隆音色生成语音时，上传用于克隆的样本中的说话风格会在输出中复现。如果上传样本中的语音单调，模型将难以生成富有表现力的输出。

使用 Eleven v4 和 Eleven v3 时，还可使用[音频标签](/docs/zh/help-center/product/core-capabilities/text-to-speech/how-do-audio-tags-work-with-eleven-v3-and-v4)更直接地控制情感和表达方式，例如 `[happy]`、`[sad]`、`[angry]`、`[whispers]` 和 `[laughs]`。详情请参阅[提示词指南](/docs/zh/overview/capabilities/text-to-speech/best-practices#prompting-eleven-v4)。

这些技巧有助于引导情感表达，但不能保证得到特定结果。