> This is a page from the ElevenLabs documentation. For a complete page index, fetch https://elevenlabs.io/docs/llms.txt. For the full documentation in a single file, fetch https://elevenlabs.io/docs/llms-full.txt. # ElevenAgents 智能体通过自然对话完成任务，从快速请求到复杂、开放式 workflow。ElevenLabs 提供富有表现力的语音模型、用于构建多模态智能体的开发者工具，以及大规模监控和评估智能体表现的工具。 [![](/docs/_fern-img/aa4e5442250b80183bf690e4bcc3bf9517932e1c5a569e5acb539c98604a213e.webp)](/docs/zh/eleven-agents/build/overview) ### 配置 使用开发者工具包、控制台或可视化 workflow 构建器配置多模态智能体 [![](/docs/_fern-img/7375358c43ac5dd1a170937123f0874e01b3d8b6cf178c282805588a11d39593.webp)](/docs/zh/eleven-agents/integrate/overview) ### 部署 将多模态智能体集成到电话系统、Web 和移动端 [![](/docs/_fern-img/2e1cb472973e6328927a6eddfd054e465469bcea3267e27f429ebbe33b8cddf5.webp)](/docs/zh/eleven-agents/operate/overview) ### 监控 通过内置测试、评估和分析工具评估智能体表现 ## 平台能力 从设计、部署到优化，ElevenLabs 提供大规模构建智能体所需的一切。 ### 设计和配置 | 目标 | 指南 | 说明 | | -------- | -------------------------------------------------------------- | -------------------------------- | | 创建对话工作流 | [工作流](/docs/zh/eleven-agents/customization/agent-workflows) | 使用可视化工作流构建器创建多步骤工作流 | | 编写系统提示词 | [系统提示词](/docs/zh/eleven-agents/best-practices/prompting-guide) | 了解编写有效智能体提示词的最佳实践 | | 选择语言模型 | [模型](/docs/zh/eleven-agents/customization/llm) | 从支持的 LLM 中选择，或使用自己的自定义模型 | | 控制对话流程 | [对话流程](/docs/zh/eleven-agents/customization/conversation-flow) | 配置轮次交接、打断和超时设置 | | 配置声音和语言 | [声音和语言](/docs/zh/eleven-agents/customization/voice) | 从 31 种语言的超过 10,000 种声音中选择，并进行自定义 | | 为智能体添加知识 | [知识库](/docs/zh/eleven-agents/customization/knowledge-base) | 上传文档并启用 RAG，为回答提供依据 | | 连接工具 | [工具](/docs/zh/eleven-agents/customization/tools) | 让智能体调用客户端和 API 执行操作 | | 个性化每次对话 | [个性化](/docs/zh/eleven-agents/customization/personalization) | 使用动态变量和覆盖配置进行逐次对话自定义 | | 保护智能体访问 | [身份验证](/docs/zh/eleven-agents/customization/authentication) | 为受保护的智能体访问实施自定义身份验证 | ### 连接和部署 | 目标 | 指南 | 说明 | | ------------------ | ------------------------------------------------------------------------------------ | ----------------------------------- | | 使用 React 组件构建 | [ElevenLabs UI](https://ui.elevenlabs.io) | 面向音频和智能体应用的预构建组件库（基于 shadcn） | | 在网站中嵌入小组件 | [小组件](/docs/zh/eleven-agents/customization/widget) | 为任意网站添加可自定义的网页小组件 | | 构建 React 网页应用 | [React SDK](/docs/zh/eleven-agents/libraries/react) | 支持语音的 React Hooks 和组件 | | 构建 iOS 应用 | [Swift SDK](/docs/zh/eleven-agents/libraries/swift) | 面向语音智能体的原生 iOS SDK | | 构建 Android 应用 | [Kotlin SDK](/docs/zh/eleven-agents/libraries/kotlin) | 面向语音智能体的原生 Android SDK | | 构建 React Native 应用 | [React Native SDK](/docs/zh/eleven-agents/libraries/react-native) | 使用 React Native 跨平台支持 iOS 和 Android | | 通过 SIP 中继连接 | [SIP 中继](/docs/zh/eleven-agents/phone-numbers/sip-trunking) | 集成现有电话基础设施 | | 批量拨打外呼电话 | [批量通话](/docs/zh/eleven-agents/phone-numbers/batch-calls) | 以编程方式触发多通电话 | | 使用 Twilio 集成 | [Twilio](/docs/zh/eleven-agents/phone-numbers/twilio-integration/native-integration) | 用于电话通话的原生 Twilio 集成 | | 构建自定义集成 | [WebSocket API](/docs/zh/eleven-agents/libraries/web-sockets) | 用于自定义实现的底层 WebSocket 协议 | | 接收实时事件 | [事件](/docs/zh/eleven-agents/customization/events) | 订阅对话事件和更新 | ### 监控和优化 | 目标 | 指南 | 说明 | | --------------- | ------------------------------------------------------------------------ | -------------------- | | 按外部 ID 列出用户 | [用户](/docs/zh/eleven-agents/operate/users) | 查看终端用户并打开其对话 | | 搜索转写文本 | [搜索对话](/docs/zh/eleven-agents/customization/agent-analysis/smart-search) | 在对话历史记录中进行关键词和语义搜索 | | 运行 A/B 测试 | [实验](/docs/zh/eleven-agents/operate/experiments) | 使用真实流量测试智能体配置更改 | | 测试智能体行为 | [测试](/docs/zh/eleven-agents/customization/agent-testing) | 为智能体创建并运行自动化测试 | | 分析对话质量 | [对话分析](/docs/zh/eleven-agents/customization/agent-analysis) | 提取洞察并评估对话结果 | | 跟踪指标和分析数据 | [分析](/docs/zh/eleven-agents/dashboard) | 监控性能指标和对话历史记录 | | 配置数据保留 | [隐私](/docs/zh/eleven-agents/customization/privacy) | 为对话和音频设置保留策略 | | 降低 LLM 成本 | [成本优化](/docs/zh/eleven-agents/customization/llm/optimizing-costs) | 监控并优化语言模型支出 | | 以代码方式管理智能体 | [CLI](/docs/zh/eleven-agents/operate/cli) | 通过终端对智能体进行版本控制和部署 | | 通过 Claude 管理智能体 | [托管 MCP](/docs/zh/eleven-agents/operate/hosted-mcp) | 通过任意 MCP 客户端创建和更新智能体 | ## 架构 ElevenAgents 协调 4 个核心组件： 1. 用于语音识别的微调 Speech to Text（ASR）模型 2. 自选语言模型或[自定义](/docs/zh/eleven-agents/customization/llm/custom-llm) LLM 3. 覆盖 10,000+ 种音色和 70+ 种语言的低延迟 Text to Speech（TTS）模型 4. 处理对话时序的专有轮次交接模型 语音智能体还可使用 [Realtime 模型](/docs/zh/eleven-agents/customization/realtime-models)，这是 ElevenLabs 专为低延迟语音对话打造的模型。 ## Eleven Realtime 与 ElevenAgents 和 Speech Engine 的关系 ElevenLabs 提供 3 种为产品添加语音的方式，分别适用于不同程度的控制需求和集成工作量。 | 产品 | 简介 | 主要受众 | | ----------------- | --------------------------------------------------------------------------------- | ---------------------------------------------- | | **ElevenAgents** | 全渠道智能体平台。可运行 Realtime 模型，也可运行完全级联、可配置的管线，支持自定义 TTS、LLM、STT、workflow、评估和监控。 | 大规模构建生产级智能体的开发者和企业。 | | **Realtime 模型** | 独立 API，提供一系列语音转语音模型，每种模型均针对不同用例优化。可通过 Realtime API 直接使用，也可作为 ElevenAgents 中的模型选项。 | 希望以最小复杂度添加语音的开发者和企业，包括已在使用其他实时语音 API 并希望切换的团队。 | | **Speech Engine** | 独立的语音编排层，适合已构建基于文本的聊天智能体并希望添加语音的团队。 | 已构建文本智能体并希望添加语音的开发者和企业。 | 如需使用 OpenAI 的 Realtime SDK 和线协议连接 Realtime 模型，请参阅 [OpenAI Realtime API 兼容性指南](/docs/zh/eleven-agents/guides/openai-realtime-compatibility)；如需为现有文本智能体添加语音，请参阅 [Speech Engine 概览](/docs/zh/overview/capabilities/speech-engine)。 #### [快速开始](/docs/zh/eleven-agents/quickstart) 在 5 分钟内构建第一个智能体