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# 分析

## 概览

分析仪表板为对话式智能体提供细粒度的实时指标。你可以按智能体、分支、时间段、语言、通话类型、模型等多个维度细分表现，准确了解智能体在生产环境中的表现。

分析数据由高性能列式数据库提供支持，可对大量对话数据进行快速查询，并支持灵活筛选和分组。

如需了解对话层面的主题，请使用 [Spotlight](/docs/zh/eleven-agents/dashboard/spotlight) 查看实时洞察、情感分析、主题发现，以及每个主题背后的对话。

## 访问分析

前往智能体仪表板中的 **分析** 标签。你可以查看整个工作区的指标，也可以筛选至特定智能体。

![分析仪表板的“常规”标签，显示通话次数、平均时长、总成本和随时间变化的通话量](/docs/_fern-img/028eabc5e8536870547389bc6a07c2fe01d9e9440c4f930cc2f9d1efdf22de37.webp)

运行[实验](/docs/zh/eleven-agents/operate/experiments)时，可通过智能体配置页面的 **查看分析** 按钮直接进入按分支筛选的分析页面。系统会预先应用智能体和分支筛选条件，以便立即比较不同变体的表现。

## 时间范围和粒度

使用仪表板顶部的日期选择器选择分析的时间范围。你可以选择预设范围，也可以自定义时间窗口。

仪表板会根据所选范围自动调整时间序列图表的粒度：较短范围按小时分组，较长范围按天或周分组。

## 可用指标

### 对话

* **通话次数** — 所选时间段内的对话总数
* **总时长** — 对话时长总计
* **平均时长** — 平均对话时长
* **总成本** — 所有对话的总支出
* **平均成本** — 每次对话的平均成本

### 性能

* **智能体响应延迟** — 智能体响应所需时间（中位数和百分位数）
* **错误率** — 发生错误的对话占比
* **错误明细** — 按类型分类的错误（工具失败、LLM 错误、连接问题）

### 成功评估

如果已配置[评估标准](/docs/zh/eleven-agents/customization/agent-analysis/success-evaluation)，仪表板会显示每项标准的成功率、失败率和未知率。这是衡量不同实验业务结果的主要方式。

### 数据收集

如果已配置[数据收集](/docs/zh/eleven-agents/customization/agent-analysis/data-collection)，收集的值可作为仪表板中可筛选的维度。

### 语言明细

查看不同语言的对话分布。这有助于了解多语言使用情况，并比较智能体在不同语言中的表现。

### 活跃通话

仪表板会实时显示当前活跃通话数量。这反映了工作区内正在进行的会话，也可通过 API 获取。

## 筛选

通过任意组合维度的筛选条件缩小分析范围：

![“工具”标签，显示按工具类型分组的平均错误率和平均工具延迟](/docs/_fern-img/381d3ab344234172f0cf9474ec7388e19dbb3da7b4b7698becbd839bb96a1e15.webp)

| 筛选条件       | 说明                    |
| ---------- | --------------------- |
| **智能体**    | 查看特定智能体的指标            |
| **分支**     | 比较不同实验分支的表现           |
| **通话类型**   | 按呼入、呼出或网页通话筛选         |
| **语言**     | 按对话语言筛选               |
| **对话来源**   | 按对话发起方式筛选（小部件、电话、API） |
| **LLM 模型** | 比较不同语言模型的表现           |
| **TTS 模型** | 比较不同文本转语音模型的表现        |
| **ASR 模型** | 比较不同语音识别模型的表现         |
| **工具类型**   | 按对话中使用的特定工具筛选         |
| **错误类型**   | 筛选具有特定错误类别的对话         |
| **评估标准**   | 按成功评估结果筛选             |

## 分组

按任意可筛选维度对指标分组，细分汇总数据。

![“LLM”标签，显示 LLM 首句生成时间随时间的变化](/docs/_fern-img/abfe0baeebc774a3782213d19e9fcf9d106cf12112fc530333289d8247f9fc10.webp)

![轮次衔接延迟图表，显示 p50、p90 和 p99 百分位数](/docs/_fern-img/e010346a296dd85403e9b4519378eba78cefd60aca798645cb435ceefc793bd6.webp)

例如：

* **按分支分组**，并排比较实验变体
* **按语言分组**，查看智能体在不同语言中的表现
* **按 LLM 模型分组**，比较模型性能和成本
* **按通话类型分组**，了解呼入和呼出通话的差异

可组合多个分组维度进行更深入的分析。

## 工作流分析

![工作流分析标签，显示叠加在工作流图上的每个节点进入次数、时长、终止次数和边流量](/docs/_fern-img/a758029a005f0327c1e6319708577efd617399c72cec63d5c342d3af2f0db2a3.webp)

对于使用[工作流](/docs/zh/eleven-agents/customization/agent-workflows)的智能体，分析仪表板中的 **工作流** 标签会将使用指标直接叠加在工作流图上。选择使用工作流的智能体即可启用图表视图——随后可直接在工作流画布上查看对话流和流量，并查看每个节点的详细流入和流出情况。

### 节点指标

点击工作流图中的任意节点，打开检查器并查看：

* **进入次数** — 所选时间范围内进入该节点的对话数量
* **平均停留时间** — 这些对话中节点平均处于活跃状态的时长
* **终止次数** — 节点处于活跃状态时结束的对话数量
* **流入和流出** — 从各上游边进入和经各下游边离开的对话分布

### 深入查看对话

在节点检查器中，点击 **查看对话**，即可跳转至已筛选该节点的对话历史页面。这会应用 **已进入节点** 筛选条件——该历史筛选条件限定于特定智能体，会显示转录文本至少一次进入所选工作流节点的所有对话。

**已进入节点** 筛选条件也可直接在对话历史页面中使用。

## 将分析用于实验

分析是衡量[实验](/docs/zh/eleven-agents/operate/experiments)结果的主要工具。建议工作流程：

#### 按智能体筛选

选择运行实验的智能体。

#### 按分支分组

按分支细分所有指标，查看各变体的表现。

#### 比较关键指标

查看与假设相关的指标：成功评估结果、对话时长、成本、错误率。

#### 决策并执行

当某个变体持续表现更好时，提高其流量占比或将其合并到主分支。

你可以在智能体配置页面中，点击流量部署设置旁的 **查看分析** 按钮直接进入此视图。系统会预先应用正确的智能体和分支筛选条件。

## 后续步骤

#### [实验](/docs/zh/eleven-agents/operate/experiments)

设置 A/B 测试，并使用分析衡量影响

#### [成功评估](/docs/zh/eleven-agents/customization/agent-analysis/success-evaluation)

定义自定义标准来衡量对话质量

#### [数据收集](/docs/zh/eleven-agents/customization/agent-analysis/data-collection)

从对话中提取结构化数据用于分析

#### [实时监控](/docs/zh/eleven-agents/guides/realtime-monitoring)

查看实时对话并发送控制命令

#### [提醒](/docs/zh/eleven-agents/operate/alerts)

智能体错误率激增时接收通知