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# 表现力模式

## 概览

表现力模式让智能体能够输出体现意图、情感和重点的语音，并根据用户的声音和表达内容实时调整。它基于对话系统的两项系统级改进：

1. **Eleven v4 Turbo** — ElevenAgents 中情感理解和上下文感知能力最强的文本转语音模型。
2. **全新轮次交接系统** — 响应时机更准确，打断更少。

为智能体选择 Eleven v4 Turbo 作为 TTS 模型后，将自动启用表现力模式。

## Eleven v4 Turbo

[Eleven v4 Turbo](/docs/zh/overview/capabilities/text-to-speech/eleven-v4) 是 Eleven v4 的实时版本，中位推理延迟约为 100ms，专为实时往返对话优化。它能在多轮对话中保持上下文，并调整表达方式以匹配每次交流的语气和意图。

* **上下文感知表达**：智能体会根据对话上下文调整语气——用户听起来担忧时，回应会更平静；需要清晰说明时，表达会更直接。
* **显式情感控制**：通过系统提示词规则引导表达，从精确触发条件到更广泛的场景均可设置，以符合品牌声音和合规要求。
* **支持 90+ 种语言**：相比 Flash 模型约 32 种语言有大幅扩展。
* **表现力标签**：LLM 可输出 `[laughs]`、`[whispers]` 或 `[sighs]` 等标签，控制特定时刻的表达。

> **Note**
>
> ElevenAgents 定价为所有套餐提供统一的每分钟通话费率，不因 TTS
> 模型而单独定价。额外通话分钟数为每分钟 \$0.08，LLM 使用量另行计费。请参阅
> [ElevenAgents 定价](https://elevenlabs.io/pricing/agents)。

## 轮次交接系统

全新轮次交接系统利用来自 **Scribe v2 Realtime** 的实时信号——包括情感线索和语音模式——判断智能体应在何时说话、暂停或等待。这有助于智能体做出更自然的回应，尤其是在情绪强烈的情境中。

例如，“嗯”既可以是完整的确认，也可能是准备继续说话的开场。系统除了分析转录文本，还会分析说话方式（如韵律等语音线索），从而更自然地把握智能体的回应时机。

还可通过 [轮次积极度](/docs/zh/eleven-agents/customization/conversation-flow#turn-eagerness) 设置进一步微调轮次交接行为。

## 配置

### 启用表现力模式

### 选择 TTS 模型

将智能体的 TTS 模型设为 **Eleven v4 Turbo**（`eleven_v4_turbo`）。该模型会自动启用表现力模式。如需关闭，请将 `expressive_mode` 设为 `false`。

#### 通过控制台更新

1. 在控制台中打开智能体，在 **音色** 下选择音色以打开 **智能体音色** 面板。
2. 在 **TTS 模型系列** 下选择 **V4 Turbo**。**表现力模式** 开关将开启，下方的 **推荐音频标签** 会列出智能体可用的标签。
3. 点击 **发布** 保存更改。

![启用表现力模式](/docs/_fern-files/elevenlabs.docs.buildwithfern.com/fb016c2fdfe877f6ad46e41131db5ea0ce131752bd22dde92971d1a0eb1ee9b4/assets/images/conversational-ai/expressivemode-v4-turbo.gif)

#### 通过 CLI 更新

#### 拉取智能体配置

```bash
elevenlabs agents pull --agent "<agent-name>"
```

#### 编辑 \`agent_configs/\<agent-name>.json\`

设置 `conversation_config.tts.model_id`：

```json
{
  "conversation_config": {
    "tts": {
      "model_id": "eleven_v4_turbo"
    }
  }
}
```

#### 推送更改

```bash
elevenlabs agents push --agent "<agent-name>"
```

#### 通过 API 更新

```python
from elevenlabs import ElevenLabs

elevenlabs = ElevenLabs()

elevenlabs.conversational_ai.agents.update(
    agent_id="agent_7101k5zvyjhmfg983brhmhkd98n6",
    conversation_config={
        "tts": {"model_id": "eleven_v4_turbo"},
    },
)
```

```typescript
import { ElevenLabsClient } from "@elevenlabs/elevenlabs-js";

const elevenlabs = new ElevenLabsClient();

await elevenlabs.conversationalAi.agents.update("agent_7101k5zvyjhmfg983brhmhkd98n6", {
  conversationConfig: {
    tts: { modelId: "eleven_v4_turbo" },
  },
});
```

### 在系统提示词中引导情感表达

在智能体的系统提示词中添加指令，以引导智能体如何调整语气。你可以使用宽泛的指导，也可以设置具体触发条件。

### 系统提示词示例

通过系统提示词中的自然语言指令引导智能体的情感表达。模型会结合上下文理解这些指令，因此并非每种情况都需要明确标签。

#### 宽泛指导

```text
You are a customer support agent. When a user sounds frustrated or upset, respond
in a calm, reassuring tone. When delivering good news, allow your tone to reflect
genuine warmth. Maintain a professional but approachable delivery throughout.
```

#### 具体触发条件

```text
You are a conversational AI agent with expressive speech capabilities.

Tone guidelines:
- When a user expresses frustration, use a calm and empathetic tone
- When explaining technical steps, use a clear and measured pace
- When a user shares good news, respond with warmth and enthusiasm
- When handling complaints, remain composed and solution-oriented
```

#### 使用表现力标签

除了上下文感知表达外，LLM 还可以输出显式标签来控制特定时刻。常见标签包括：

* `[laughs]` — 在语音中加入笑声
* `[whispers]` — 降低音量以耳语
* `[sighs]` — 加入叹息感
* `[slow]` — 放慢语速
* `[excited]` — 让表达更兴奋

每个标签大约会影响接下来 4-5 个词，之后恢复正常表达。

```text
You can also use expressive tags in your responses for precise control:
- [laughs] for moments of humor
- [whispers] for confidential or intimate moments
- [sighs] for resignation or relief
- [slow] when emphasizing important information

Example: "That's great to hear! [laughs] I'm glad we could sort that out for you."
```

## 最佳实践

#### 让表达匹配上下文

引导智能体根据情境调整情感表达。面对沮丧的客户，应给出平静且富有同理心的回应；用户分享好消息时，应表现出真诚的温暖。语气不匹配会损害信任。

#### 使用系统提示词规则保持一致性

在系统提示词中定义清晰的语气指南，而不是完全依赖模型判断。这样可确保表达始终符合品牌声音和合规要求。

#### 跨语言测试

不同语言中的表现力表达可能有所不同。请针对每种目标语言测试智能体，确保情感细微差别能如预期传达，尤其是在对话习惯不同的语言中。

#### 结合轮次积极度设置

将表现力模式与合适的 [轮次积极度](/docs/zh/eleven-agents/customization/conversation-flow#turn-eagerness) 设置搭配使用。在情感敏感的对话中，耐心模式可为用户留出更多表达空间；积极模式则适合快节奏互动。

#### 监控并迭代

使用对话分析了解用户对表现力表达的反应。根据对话结果和用户反馈优化语气指南。

## 限制

> **Warning**
>
> * 表现力标签的效果大约持续 4-5 个词，之后会恢复正常表达。
> * 不同音色和语言的表现力可能有所差异。

## 常见问题

#### 表现力模式的费用更高吗？

不会。ElevenAgents 定价为所有套餐提供统一的每分钟通话费率，表现力模式和 TTS 模型均不单独收费：额外通话分钟数为每分钟 \$0.08，LLM 使用量另行计费。请参阅 [ElevenAgents 定价](https://elevenlabs.io/pricing/agents)。

#### 如何启用表现力模式？

在 **智能体音色** 面板的 **TTS 模型系列** 下选择 **V4 Turbo**。该模型会自动启用表现力模式。如需关闭，可关闭 **表现力模式** 开关，或通过 API 或 CLI 将 `conversation_config.tts.expressive_mode` 设为 `false`。

#### 轮次交接系统如何运作？

系统利用来自 Scribe v2 Realtime 的实时信号，包括情感线索和语音模式，预测智能体应在何时回应。它会同时分析转录文本和词语的说话方式（韵律），以自然地把握回应时机。

#### 我可以将表现力模式用于专业语音克隆吗？

Eleven v4 支持专业语音克隆。如果 PVC 尚未在 Eleven v4 上训练，请打开 [我的音色](https://elevenlabs.io/app/voice-lab)，找到该音色，然后点击 Eleven v4 旁的加号按钮以开始微调。有关音色设置，包括专业语音克隆的克隆强度，请参阅 [Eleven v4](/docs/zh/overview/capabilities/text-to-speech/eleven-v4)。

#### Eleven v4 Turbo 支持多少种语言？

Eleven v4 Turbo 支持 90+ 种语言，相比 Flash 模型约 32 种语言有所扩展。

#### 与 ElevenAgents 中的其他 TTS 模型相比如何？

Eleven v4 Turbo 的情感表现范围比 Flash 和 Multilingual v2 更广，并可根据对话上下文调整表达。它支持 90+ 种语言，而 Flash 约支持 32 种。

## 相关功能

#### [对话流程](/docs/zh/eleven-agents/customization/conversation-flow)

配置轮次积极度、超时和打断处理

#### [多音色支持](/docs/zh/eleven-agents/customization/voice/multi-voice-support)

为多角色对话和语言辅导使用不同音色

#### [语速控制](/docs/zh/eleven-agents/customization/voice/speed-control)

调整智能体的整体语速

#### [系统提示词指南](/docs/zh/eleven-agents/best-practices/prompting-guide)

通过有效提示词优化智能体行为