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# Cloudflare Workers AI

## 概述

[Cloudflare 的 Workers AI 平台](https://developers.cloudflare.com/workers-ai/)让你可在 Cloudflare 的全球网络上运行由无服务器 GPU 驱动的机器学习模型，即使是免费套餐也可以！

Workers AI 提供精选的[热门开源模型](https://developers.cloudflare.com/workers-ai/models/)，可用于图像分类、文本生成、对象检测等任务。

## 选择模型

要充分发挥 ElevenLabs Agents 的功能，需要使用支持[函数调用](https://developers.cloudflare.com/workers-ai/function-calling/#what-models-support-function-calling)的模型。

浏览[模型目录](https://developers.cloudflare.com/workers-ai/models/)时，请查找标有函数调用属性的模型。

> **试用 DeepSeek R1**
>
> Cloudflare Workers AI 提供
> [DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B](https://developers.cloudflare.com/workers-ai/models/deepseek-r1-distill-qwen-32b/) 的访问权限。
> 该模型基于 Qwen2.5，由 DeepSeek-R1 蒸馏而来。在多项基准测试中，它的表现优于 OpenAI-o1-mini，
> 为稠密模型带来新的先进结果。

## 在 Cloudflare Workers AI 上设置 DeepSeek R1

前往 [dash.cloudflare.com](https://dash.cloudflare.com)，创建账户或登录。在导航栏中选择 AI > Workers AI，然后点击 "Use REST API" 卡片。

![添加密钥](/docs/_fern-img/ba8414d3dc5f806d004f8b4ac0c7dc0d77a0b292a9dbd86dfb8b2d6736a40118.webp)

获取 API 密钥后，可立即通过 curl 请求测试。Cloudflare 提供与 OpenAI 兼容的 API 端点，使用起来非常方便。此时请记下模型和完整端点，包括账户 ID。例如：`https://api.cloudflare.com/client/v4/accounts/{ACCOUNT_ID}c/ai/v1/`。

```bash
curl https://api.cloudflare.com/client/v4/accounts/{ACCOUNT_ID}/ai/v1/chat/completions \
-X POST \
-H "Authorization: Bearer {API_TOKEN}" \
-d '{
    "model": "@cf/deepseek-ai/deepseek-r1-distill-qwen-32b",
    "messages": [
      {"role": "system", "content": "You are a helpful assistant."},
      {"role": "user", "content": "How many Rs in the word Strawberry?"}
    ],
    "stream": false
  }'
```

前往 [AI Agent](https://elevenlabs.io/app/agents)，向下滚动至 "Secrets" 部分并选择 "Add Secret"。添加密钥后，务必点击 "Save"，让智能体可以使用该密钥。

![添加密钥](/docs/_fern-img/59dbfcd46a69b9f28e58e68de7b3dd678ee9f6bfd499fd23699017e92b11931f.webp)

从下拉菜单中选择 "Custom LLM"。

![选择自定义 LLM](/docs/_fern-img/45ec75f558a5c8e5070bd3170d96cbc54ef63e15d9f04ac472a45854a22a17ac.webp)

在 Server URL 中指定 Cloudflare 与 OpenAI 兼容的 API 端点：`https://api.cloudflare.com/client/v4/accounts/{ACCOUNT_ID}/ai/v1/`。在 Model ID 中指定上文所述的 `@cf/deepseek-ai/deepseek-r1-distill-qwen-32b`，然后从下拉菜单选择 API 密钥。

![输入 URL](/docs/_fern-img/da17a1626b64d7b3eadb23ee17eb0e7bd3bb5156f8edf2357816820169d74d94.webp)

现在点击 "Test AI Agent"，即可与自定义的 DeepSeek R1 模型对话。