> This is a page from the ElevenLabs documentation. For a complete page index, fetch https://elevenlabs.io/docs/llms.txt. For the full documentation in a single file, fetch https://elevenlabs.io/docs/llms-full.txt.

# Telegram-bot för transkribering

> **Note**
>
> **Guide** · Förutsätter att du har slutfört [Speech to Text- snabbstarten](/docs/sv/eleven-api/guides/cookbooks/speech-to-text) och har en Telegram-bottoken samt ett
> Supabase-konto.

## Introduktion

I den här handledningen lär du dig hur du bygger en Telegram-bot som transkriberar ljud- och videomeddelanden på över 90 språk med TypeScript och ElevenLabs Scribe-modellen via speech-to-text-API:et.

## Krav

* Ett ElevenLabs-konto med en [API-nyckel](https://elevenlabs.io/app/settings/api-keys).
* Ett [Supabase](https://supabase.com)-konto (du kan registrera ett kostnadsfritt konto via [database.new](https://database.new)).
* [Supabase CLI](https://supabase.com/docs/guides/local-development) installerat på din dator.
* [Deno runtime](https://docs.deno.com/runtime/getting_started/installation/) installerat på din dator och valfritt [konfigurerat i din favorit-IDE](https://docs.deno.com/runtime/getting_started/setup_your_environment).
* Ett [Telegram](https://telegram.org)-konto.

## Konfiguration

### Registrera en Telegram-bot

Använd [BotFather](https://t.me/BotFather) för att skapa en ny Telegram-bot. Kör kommandot `/newbot` och följ instruktionerna för att skapa en ny bot. I slutet får du din hemliga bottoken. Spara den säkert till nästa steg.

![BotFather](/docs/_fern-img/28aa856bb6ace1b49b82076a18f1e281a8a4f37bbb6cfc59c22d644564377248.webp)

### Skapa ett Supabase-projekt lokalt

När du har installerat [Supabase CLI](https://supabase.com/docs/guides/local-development) kör du följande kommando för att skapa ett nytt Supabase-projekt lokalt:

```bash
supabase init
```

### Skapa en databastabell för att logga transkriberingsresultaten

Skapa sedan en ny databastabell för att logga transkriberingsresultaten:

```bash
supabase migrations new init
```

Detta skapar en ny migreringsfil i katalogen `supabase/migrations`. Öppna filen och lägg till följande SQL:

**`supabase/migrations/init.sql`**

```sql supabase/migrations/init.sql
CREATE TABLE IF NOT EXISTS transcription_logs (
  id BIGSERIAL PRIMARY KEY,
  file_type VARCHAR NOT NULL,
  duration INTEGER NOT NULL,
  chat_id BIGINT NOT NULL,
  message_id BIGINT NOT NULL,
  username VARCHAR,
  transcript TEXT,
  language_code VARCHAR,
  created_at TIMESTAMP WITH TIME ZONE DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP,
  error TEXT
);

ALTER TABLE transcription_logs ENABLE ROW LEVEL SECURITY;
```

### Skapa en Supabase Edge Function för att hantera Telegram-webhookbegäranden

Skapa sedan en ny Edge Function för att hantera Telegram-webhookbegäranden:

```bash
supabase functions new scribe-bot
```

Om du använder VS Code eller Cursor väljer du `y` när CLI:t frågar "Generate VS Code settings for Deno? \[y/N]"!

### Konfigurera miljövariablerna

Skapa en ny `.env`-fil i katalogen `supabase/functions` och lägg till följande variabler:

**`supabase/functions/.env`**

```env supabase/functions/.env
# Find / create an API key at https://elevenlabs.io/app/settings/api-keys
ELEVENLABS_API_KEY=your_api_key

# The bot token you received from the BotFather.
TELEGRAM_BOT_TOKEN=your_bot_token

# A random secret chosen by you to secure the function.
FUNCTION_SECRET=random_secret
```

### Beroenden

Projektet använder ett par beroenden:

* Det öppna ramverket [grammY Framework](https://grammy.dev/) för att hantera Telegram-webhookbegäranden.
* Biblioteket [@supabase/supabase-js](https://supabase.com/docs/reference/javascript) för att interagera med Supabase-databasen.
* ElevenLabs [JavaScript SDK](/docs/sv/eleven-api/quickstart) för att interagera med speech-to-text-API:et.

Eftersom Supabase Edge Function använder [Deno runtime](https://deno.land/) behöver du inte installera beroendena. Du kan i stället [importera](https://docs.deno.com/examples/npm/) dem via prefixet `npm:`.

## Koda Telegram-boten

Lägg till följande kod i den nyligen skapade filen `scribe-bot/index.ts`:

**`supabase/functions/scribe-bot/index.ts`**

```ts supabase/functions/scribe-bot/index.ts
import { Bot, webhookCallback } from "https://deno.land/x/grammy@v1.34.0/mod.ts";
import "jsr:@supabase/functions-js/edge-runtime.d.ts";
import { createClient } from "jsr:@supabase/supabase-js@2";
import { ElevenLabsClient } from "npm:elevenlabs@1.50.5";

console.log(`Function "elevenlabs-scribe-bot" up and running!`);

const elevenlabs = new ElevenLabsClient({
  apiKey: Deno.env.get("ELEVENLABS_API_KEY") || "",
});

const supabase = createClient(
  Deno.env.get("SUPABASE_URL") || "",
  Deno.env.get("SUPABASE_SERVICE_ROLE_KEY") || ""
);

async function scribe({
  fileURL,
  fileType,
  duration,
  chatId,
  messageId,
  username,
}: {
  fileURL: string;
  fileType: string;
  duration: number;
  chatId: number;
  messageId: number;
  username: string;
}) {
  let transcript: string | null = null;
  let languageCode: string | null = null;
  let errorMsg: string | null = null;
  try {
    const sourceFileArrayBuffer = await fetch(fileURL).then((res) => res.arrayBuffer());
    const sourceBlob = new Blob([sourceFileArrayBuffer], {
      type: fileType,
    });

    const scribeResult = await elevenlabs.speechToText.convert({
      file: sourceBlob,
      model_id: "scribe_v2",
      tag_audio_events: false,
    });

    transcript = scribeResult.text;
    languageCode = scribeResult.language_code;

    // Reply to the user with the transcript
    await bot.api.sendMessage(chatId, transcript, {
      reply_parameters: { message_id: messageId },
    });
  } catch (error) {
    errorMsg = error.message;
    console.log(errorMsg);
    await bot.api.sendMessage(chatId, "Sorry, there was an error. Please try again.", {
      reply_parameters: { message_id: messageId },
    });
  }
  // Write log to Supabase.
  const logLine = {
    file_type: fileType,
    duration,
    chat_id: chatId,
    message_id: messageId,
    username,
    language_code: languageCode,
    error: errorMsg,
  };
  console.log({ logLine });
  await supabase.from("transcription_logs").insert({ ...logLine, transcript });
}

const telegramBotToken = Deno.env.get("TELEGRAM_BOT_TOKEN");
const bot = new Bot(telegramBotToken || "");
const startMessage = `Welcome to the ElevenLabs Scribe Bot\\! I can transcribe speech in 90\\+ languages with super high accuracy\\!
    \nTry it out by sending or forwarding me a voice message, video, or audio file\\!
    \n[Learn more about Scribe](https://elevenlabs.io/speech-to-text) or [build your own bot](https://elevenlabs.io/developers/guides/cookbooks/speech-to-text/telegram-bot)\\!
  `;
bot.command("start", (ctx) => ctx.reply(startMessage.trim(), { parse_mode: "MarkdownV2" }));

bot.on([":voice", ":audio", ":video"], async (ctx) => {
  try {
    const file = await ctx.getFile();
    const fileURL = `https://api.telegram.org/file/bot${telegramBotToken}/${file.file_path}`;
    const fileMeta = ctx.message?.video ?? ctx.message?.voice ?? ctx.message?.audio;

    if (!fileMeta) {
      return ctx.reply("No video|audio|voice metadata found. Please try again.");
    }

    // Run the transcription in the background.
    EdgeRuntime.waitUntil(
      scribe({
        fileURL,
        fileType: fileMeta.mime_type!,
        duration: fileMeta.duration,
        chatId: ctx.chat.id,
        messageId: ctx.message?.message_id!,
        username: ctx.from?.username || "",
      })
    );

    // Reply to the user immediately to let them know we received their file.
    return ctx.reply("Received. Scribing...");
  } catch (error) {
    console.error(error);
    return ctx.reply(
      "Sorry, there was an error getting the file. Please try again with a smaller file!"
    );
  }
});

const handleUpdate = webhookCallback(bot, "std/http");

Deno.serve(async (req) => {
  try {
    const url = new URL(req.url);
    if (url.searchParams.get("secret") !== Deno.env.get("FUNCTION_SECRET")) {
      return new Response("not allowed", { status: 405 });
    }

    return await handleUpdate(req);
  } catch (err) {
    console.error(err);
  }
});
```

### Kodgenomgång

Det finns ett par saker i koden som är värda att notera. Vi går igenom den steg för steg.

#### Hantera inkommande begäranden

Använd hanteraren `Deno.serve` för att hantera den inkommande begäran. Hanteraren kontrollerar om begäran har rätt hemlighet och skickar sedan begäran till funktionen `handleUpdate`.

```ts {1,6,10}
const handleUpdate = webhookCallback(bot, 'std/http');

Deno.serve(async (req) => {
  try {
    const url = new URL(req.url);
    if (url.searchParams.get('secret') !== Deno.env.get('FUNCTION_SECRET')) {
      return new Response('not allowed', { status: 405 });
    }

    return await handleUpdate(req);
  } catch (err) {
    console.error(err);
  }
});
```

#### Hantera röst-, ljud- och videomeddelanden

Ramverket grammY erbjuder ett smidigt sätt att [filtrera](https://grammy.dev/guide/filter-queries#combining-multiple-queries) efter specifika meddelandetyper. I det här fallet lyssnar boten efter röst-, ljud- och videomeddelanden.

Med hjälp av begärandekontexten hämtar boten filmetadata och använder sedan [Supabase Background Tasks](https://supabase.com/docs/guides/functions/background-tasks) `EdgeRuntime.waitUntil` för att köra transkriberingen i bakgrunden.

På så sätt kan du ge användaren ett omedelbart svar och hantera transkriberingen av filen i bakgrunden.

```ts {1,3,12,24}
bot.on([':voice', ':audio', ':video'], async (ctx) => {
  try {
    const file = await ctx.getFile();
    const fileURL = `https://api.telegram.org/file/bot${telegramBotToken}/${file.file_path}`;
    const fileMeta = ctx.message?.video ?? ctx.message?.voice ?? ctx.message?.audio;

    if (!fileMeta) {
      return ctx.reply('No video|audio|voice metadata found. Please try again.');
    }

    // Run the transcription in the background.
    EdgeRuntime.waitUntil(
      scribe({
        fileURL,
        fileType: fileMeta.mime_type!,
        duration: fileMeta.duration,
        chatId: ctx.chat.id,
        messageId: ctx.message?.message_id!,
        username: ctx.from?.username || '',
      })
    );

    // Reply to the user immediately to let them know we received their file.
    return ctx.reply('Received. Scribing...');
  } catch (error) {
    console.error(error);
    return ctx.reply(
      'Sorry, there was an error getting the file. Please try again with a smaller file!'
    );
  }
});
```

#### Transkribering med ElevenLabs API

Slutligen använder boten i bakgrundsarbetaren ElevenLabs JavaScript SDK för att transkribera filen. När transkriberingen är klar svarar boten användaren med transkriptet och skriver en loggpost till Supabase-databasen med [supabase-js](https://supabase.com/docs/reference/javascript).

```ts {29-38,43-46,54-65}
const elevenlabs = new ElevenLabsClient({
  apiKey: Deno.env.get('ELEVENLABS_API_KEY') || '',
});

const supabase = createClient(
  Deno.env.get('SUPABASE_URL') || '',
  Deno.env.get('SUPABASE_SERVICE_ROLE_KEY') || ''
);

async function scribe({
  fileURL,
  fileType,
  duration,
  chatId,
  messageId,
  username,
}: {
  fileURL: string;
  fileType: string;
  duration: number;
  chatId: number;
  messageId: number;
  username: string;
}) {
  let transcript: string | null = null;
  let languageCode: string | null = null;
  let errorMsg: string | null = null;
  try {
    const sourceFileArrayBuffer = await fetch(fileURL).then((res) => res.arrayBuffer());
    const sourceBlob = new Blob([sourceFileArrayBuffer], {
      type: fileType,
    });

    const scribeResult = await elevenlabs.speechToText.convert({
      file: sourceBlob,
      model_id: 'scribe_v2',
      tag_audio_events: false,
    });

    transcript = scribeResult.text;
    languageCode = scribeResult.language_code;

    // Reply to the user with the transcript
    await bot.api.sendMessage(chatId, transcript, {
      reply_parameters: { message_id: messageId },
    });
  } catch (error) {
    errorMsg = error.message;
    console.log(errorMsg);
    await bot.api.sendMessage(chatId, 'Sorry, there was an error. Please try again.', {
      reply_parameters: { message_id: messageId },
    });
  }
  // Write log to Supabase.
  const logLine = {
    file_type: fileType,
    duration,
    chat_id: chatId,
    message_id: messageId,
    username,
    language_code: languageCode,
    error: errorMsg,
  };
  console.log({ logLine });
  await supabase.from('transcription_logs').insert({ ...logLine, transcript });
}
```

## Distribuera till Supabase

Om du inte redan har gjort det, skapa ett nytt Supabase-konto på [database.new](https://database.new) och länka det lokala projektet till ditt Supabase-konto:

```bash
supabase link
```

### Tillämpa databasmigreringarna

Kör följande kommando för att tillämpa databasmigreringarna från katalogen `supabase/migrations`:

```bash
supabase db push
```

Gå till [tabellredigeraren](https://supabase.com/dashboard/project/_/editor) i din Supabase-instrumentpanel. Där bör du se en tom `transcription_logs`-tabell.

![Tom tabell](/docs/_fern-img/c1493deafcd6c53712dcb4fa7a44b3253b571ade0bb2e9c2b4fdb090088b0695.webp)

Kör slutligen följande kommando för att distribuera Edge Function:

```bash
supabase functions deploy --no-verify-jwt scribe-bot
```

Gå till vyn [Edge Functions](https://supabase.com/dashboard/project/_/functions) i din Supabase-instrumentpanel. Där bör du se att funktionen `scribe-bot` har distribuerats. Anteckna funktions-URL:en eftersom du behöver den senare. Den bör se ut ungefär så här: `https://<project-ref>.functions.supabase.co/scribe-bot`.

![Edge Function distribuerad](/docs/_fern-img/d12141a51a09563d625b379201de844800e0c7dcfa9e6c7f21484cbca7ff37cf.webp)

### Konfigurera webhooken

Ange din bots webhook-URL till `https://<PROJECT_REFERENCE>.functions.supabase.co/telegram-bot` (ersätt `<...>` med respektive värden). Det gör du genom att helt enkelt köra en GET-begäran till följande URL (till exempel i din webbläsare):

```
https://api.telegram.org/bot<TELEGRAM_BOT_TOKEN>/setWebhook?url=https://<PROJECT_REFERENCE>.supabase.co/functions/v1/scribe-bot?secret=<FUNCTION_SECRET>
```

Observera att `FUNCTION_SECRET` är hemligheten som du angav i din `.env`-fil.

![Ange webhook](/docs/_fern-img/ac72044bd3df138da3d8a0df09e8413e8a9fd8a5c3156a525d6b13664854482f.webp)

### Ange funktionshemligheterna

Nu när du har angett alla hemligheter lokalt kan du köra följande kommando för att ange hemligheterna i ditt Supabase-projekt:

```bash
supabase secrets set --env-file supabase/functions/.env
```

## Testa boten

Nu kan du testa boten genom att skicka ett röstmeddelande, en ljudfil eller en videofil till den.

![Testa boten](/docs/_fern-img/a42c784e6324f15575e0299bafe02a253a2bdc57f2ad5844f83e5b64297780e7.webp)

När du ser transkriptet som ett svar går du tillbaka till tabellredigeraren i Supabase-instrumentpanelen. Där bör du se en ny rad i din `transcription_logs`-tabell.

![Ny rad i tabellen](/docs/_fern-img/25c008858276b7cd4af6f8e72473891176bb9e2ce62e7002af353a2dac205e06.webp)

## Nästa steg

#### [API-referens](/docs/sv/api-reference/speech-to-text)

Fullständig API-referens och parametrar för Speech to Text.

#### [Twilio-integrering](/docs/sv/eleven-api/guides/how-to/text-to-speech/twilio)

Integrera ElevenLabs TTS med Twilio för röstapplikationer via telefon.