> This is a page from the ElevenLabs documentation. For a complete page index, fetch https://elevenlabs.io/docs/llms.txt. For the full documentation in a single file, fetch https://elevenlabs.io/docs/llms-full.txt.

# Analys

## Översikt

Analyspanelen ger detaljerade realtidsmått för dina konversationsagenter. Du kan dela upp prestandan över flera dimensioner — per agent, gren, tidsperiod, språk, samtalstyp, modell med mera — för att förstå exakt hur dina agenter presterar i produktion.

Analysdata drivs av en högpresterande kolumndatabas, vilket möjliggör snabba frågor över stora mängder konversationsdata med flexibel filtrering och gruppering.

För teman på konversationsnivå kan du använda [Spotlight](/docs/sv/eleven-agents/dashboard/spotlight) för att granska realtidsinsikter, sentimentanalys, ämnesupptäckt och konversationerna bakom varje ämne.

## Öppna analys

Gå till fliken **Analys** i din agentpanel. Du kan se mått för hela din arbetsyta eller filtrera på en specifik agent.

![Fliken Allmänt i analyspanelen som visar antal samtal, genomsnittlig längd, total kostnad och samtalsvolym över tid](/docs/_fern-img/028eabc5e8536870547389bc6a07c2fe01d9e9440c4f930cc2f9d1efdf22de37.webp)

När du kör [experiment](/docs/sv/eleven-agents/operate/experiments) kan du gå direkt till grenfiltrerad analys från agentens konfigurationssida med knappen **Visa analys**. Agent- och grenfiltren tillämpas då i förväg så att du kan jämföra varianternas prestanda direkt.

## Tidsintervall och detaljeringsgrad

Välj tidsintervall för din analys med datumväljaren högst upp på panelen. Du kan välja bland förinställda intervall eller ange ett eget tidsfönster.

Panelen justerar automatiskt detaljeringsgraden för tidsseriediagram utifrån det valda intervallet — timvisa intervall för korta tidsperioder och dagliga eller veckovisa för längre perioder.

## Tillgängliga mått

### Konversationer

* **Antal samtal** — totalt antal konversationer under den valda perioden
* **Total längd** — sammanlagd konversationstid
* **Genomsnittlig längd** — genomsnittlig konversationslängd
* **Total kostnad** — totala utgifter för alla konversationer
* **Genomsnittlig kostnad** — genomsnittlig kostnad per konversation

### Prestanda

* **Agentens svarslatens** — tid för agenten att svara (median och percentiler)
* **Felfrekvens** — andel konversationer med fel
* **Feluppdelning** — fel kategoriserade efter typ (verktygsfel, LLM-fel, anslutningsproblem)

### Framgångsutvärdering

Om du har konfigurerat [utvärderingskriterier](/docs/sv/eleven-agents/customization/agent-analysis/success-evaluation) visar panelen frekvenser för lyckat, misslyckat och okänt för varje kriterium. Detta är det främsta sättet att mäta affärsresultat mellan experiment.

### Datainsamling

Om du har konfigurerat [datainsamling](/docs/sv/eleven-agents/customization/agent-analysis/data-collection) finns insamlade värden tillgängliga som filtrerbara dimensioner i panelen.

### Språkfördelning

Se fördelningen av konversationer mellan språk. Det är användbart för att förstå flerspråkig användning och jämföra agenters prestanda mellan olika språk.

### Aktiva samtal

Panelen visar det aktuella antalet aktiva samtal i realtid. Detta återspeglar pågående sessioner i din arbetsyta och är också tillgängligt via API:et.

## Filtrering

Begränsa analysvyn genom att tillämpa filter på valfria kombinationer av dimensioner:

![Fliken Verktyg som visar genomsnittlig felfrekvens och genomsnittlig verktygslatens grupperad efter verktygstyp](/docs/_fern-img/381d3ab344234172f0cf9474ec7388e19dbb3da7b4b7698becbd839bb96a1e15.webp)

| Filter                    | Beskrivning                                                        |
| ------------------------- | ------------------------------------------------------------------ |
| **Agent**                 | Visa mått för en specifik agent                                    |
| **Gren**                  | Jämför prestanda mellan experimentgrenar                           |
| **Samtalstyp**            | Filtrera efter inkommande, utgående eller webbsamtal               |
| **Språk**                 | Filtrera efter konversationens språk                               |
| **Konversationskälla**    | Filtrera efter hur konversationen startades (widget, telefon, API) |
| **LLM-modell**            | Jämför prestanda mellan olika språkmodeller                        |
| **TTS-modell**            | Jämför prestanda mellan Text to Speech-modeller                    |
| **ASR-modell**            | Jämför prestanda mellan taligenkänningsmodeller                    |
| **Verktygstyp**           | Filtrera efter specifika verktyg som används i konversationer      |
| **Feltyp**                | Isolera konversationer med specifika felkategorier                 |
| **Utvärderingskriterier** | Filtrera efter resultat från framgångsutvärdering                  |

## Gruppering

Gruppera mått efter valfria filtrerbara dimensioner för att dela upp sammanlagda siffror.

![Fliken LLM:er som visar LLM-tid till första meningen över tid](/docs/_fern-img/abfe0baeebc774a3782213d19e9fcf9d106cf12112fc530333289d8247f9fc10.webp)

![Latensdiagram för turordning som visar p50-, p90- och p99-percentiler](/docs/_fern-img/e010346a296dd85403e9b4519378eba78cefd60aca798645cb435ceefc793bd6.webp)

Till exempel:

* **Gruppera efter gren** för att jämföra experimentvarianter sida vid sida
* **Gruppera efter språk** för att se hur agenter presterar mellan språk
* **Gruppera efter LLM-modell** för att jämföra modellernas prestanda och kostnad
* **Gruppera efter samtalstyp** för att förstå skillnader mellan inkommande och utgående samtal

Du kan kombinera flera grupperingsdimensioner för en djupare analys.

## Workflow-analys

![Fliken Workflow-analys som visar poster per nod, längder, avslut och kantflöde överlagrat på workflow-diagrammet](/docs/_fern-img/a758029a005f0327c1e6319708577efd617399c72cec63d5c342d3af2f0db2a3.webp)

För agenter med ett [workflow](/docs/sv/eleven-agents/customization/agent-workflows) lägger fliken **Workflow** i analyspanelen användningsmått direkt på workflow-diagrammet. Välj en agent som använder ett workflow för att aktivera diagramvyn — sedan kan du visualisera konversationsflöde och trafikvolym direkt på workflow-ytan, med detaljerat in- och utflöde för varje nod.

### Nodmått

Klicka på en nod i workflow-diagrammet för att öppna inspektören och se:

* **Poster** — hur många konversationer som gick in i noden under det valda tidsintervallet
* **Genomsnittlig tid** — hur länge noden i genomsnitt var aktiv för dessa poster
* **Avslut** — hur många konversationer som avslutades medan noden var aktiv
* **Inkommande och utgående flöde** — fördelningen av konversationer som kommer in från varje uppströmskant och lämnar via varje nedströmskant

### Gå ner på konversationsnivå

Klicka på **Se konversationer** i nodinspektören för att gå till sidan med konversationshistorik filtrerad till den noden. Detta tillämpar filtret **Nod angiven** — ett historikfilter avgränsat till en specifik agent som visar varje konversation vars transkript gick in i den valda workflow-noden minst en gång.

Filtret **Nod angiven** är också tillgängligt direkt från sidan med konversationshistorik.

## Använd analys med experiment

Analys är det främsta verktyget för att mäta resultat från [experiment](/docs/sv/eleven-agents/operate/experiments). Rekommenderat arbetssätt:

#### Filtrera efter agent

Välj agenten som kör ditt experiment.

#### Gruppera efter gren

Dela upp alla mått efter gren för att se prestanda på variantnivå.

#### Jämför viktiga mått

Titta på de mått som är viktiga för din hypotes — resultat från framgångsutvärdering, konversationslängd, kostnad och felfrekvenser.

#### Fatta beslut och agera

När en variant konsekvent presterar bättre kan du öka dess trafikandel eller slå ihop den med huvudgrenen.

Du kan gå direkt till den här vyn från agentens konfigurationssida genom att klicka på knappen **Visa analys** bredvid inställningarna för trafikdistribution. Detta tillämpar rätt agent- och grenfilter i förväg.

## Nästa steg

#### [Experiment](/docs/sv/eleven-agents/operate/experiments)

Konfigurera A/B-tester och använd analys för att mäta effekten

#### [Framgångsutvärdering](/docs/sv/eleven-agents/customization/agent-analysis/success-evaluation)

Definiera egna kriterier för att mäta konversationskvalitet

#### [Datainsamling](/docs/sv/eleven-agents/customization/agent-analysis/data-collection)

Extrahera strukturerade data från konversationer för analys

#### [Realtidsövervakning](/docs/sv/eleven-agents/guides/realtime-monitoring)

Följ direktsända konversationer och skicka styrkommandon