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# Como as métricas de latência da ElevenLabs são medidas

As métricas de latência na [página de modelos](/docs/pt/overview/models) são medianas do tempo que a ElevenLabs leva para responder a uma solicitação, medidas no tráfego de produção. Elas excluem viagens de ida e volta pela rede e o tempo que sua aplicação leva antes e depois da solicitação, portanto a latência que seus usuários percebem é sempre maior.

## Métricas de latência publicadas para os modelos da ElevenLabs

| Modelo                   | Mediana | Métrica                            |
| ------------------------ | ------- | ---------------------------------- |
| Eleven v4 Turbo          | \~100ms | Latência do lado do servidor       |
| Eleven Flash v2.5        | \~100ms | Latência do lado do servidor       |
| Eleven Flash v2          | \~135ms | Latência do lado do servidor       |
| Eleven v3 Conversational | \~165ms | Latência do lado do servidor       |
| Scribe v2 Realtime       | \~150ms | Tempo até a transcrição confirmada |

Todas as métricas são medianas (p50). As métricas de Text to Speech são medidas em solicitações de streaming WebSocket com vozes quentes: uma **voz quente** é aquela que já foi usada em uma geração.

As medianas variam ao longo do dia conforme o tráfego e são mais altas nos horários de pico. As métricas desta página foram atualizadas pela última vez em 29 de outubro de 2026.

## O que medem as métricas de latência de Text to Speech?

As métricas de Text to Speech correspondem à **latência do lado do servidor**: o tempo de ponta a ponta desde o recebimento de uma solicitação pela ElevenLabs até o envio do primeiro áudio de volta. A latência do lado do servidor não inclui:

* A viagem de ida e volta pela rede entre sua aplicação e a ElevenLabs.
* Etapas anteriores na sua aplicação, como esperar uma resposta de LLM.
* O buffering do player de áudio antes do início da reprodução.

A latência que seus usuários percebem é o **tempo até o primeiro áudio (TTFA)**, que adiciona essas etapas à latência do lado do servidor. [Entendendo a latência](/docs/pt/eleven-api/concepts/latency#what-contributes-to-time-to-first-audio) descreve cada etapa.

## O que mede a métrica de latência do Scribe v2 Realtime?

A métrica de \~150 ms para o Scribe v2 Realtime é a mediana do **tempo até a transcrição confirmada**, obtida de métricas de produção. A transcrição em tempo real retorna dois tipos de resultado: transcrições parciais enquanto um segmento de fala está em andamento e uma transcrição confirmada quando o segmento é finalizado. Consulte [Speech to Text em tempo real](/docs/pt/eleven-api/guides/how-to/speech-to-text/realtime) para saber como funciona a confirmação.

## As métricas de latência da ElevenLabs podem ser comparadas às de outros provedores?

Somente quando ambas as métricas medem a mesma coisa. As métricas de Text to Speech da ElevenLabs são de latência do lado do servidor. Elas não são comparáveis a métricas de tempo até o primeiro byte (TTFB) ou TTFA medidas por um cliente, que incluem a viagem de ida e volta pela rede e, no caso do TTFA, o buffering de reprodução. Para comparar provedores, meça o TTFA de cada um usando o mesmo cliente, região e tipo de voz.

## O que faz a latência ser maior do que as métricas publicadas?

As métricas de latência publicadas pela ElevenLabs são um ponto de referência para comparar modelos, não uma garantia para todas as solicitações. A latência do lado do servidor é maior do que a mediana publicada nos seguintes casos:

* Entradas mais longas.
* Clonar Voz com IA Profissional, em comparação com Clonar Voz com IA Instantâneo e vozes padrão.
* Alta carga no servidor, quando as solicitações entram na fila antes do início da geração.

As solicitações são roteadas para o cluster de atendimento mais próximo, e a viagem de ida e volta até ele é adicionada ao TTFA, mas não às métricas publicadas.

[Entendendo a latência](/docs/pt/eleven-api/concepts/latency) explica por que cada um desses fatores é importante. Para medir e reduzir a latência na sua própria aplicação, consulte [Otimização de latência](/docs/pt/eleven-api/guides/how-to/best-practices/latency-optimization).

## Modelos sem métrica de latência publicada

A ElevenLabs não publica uma métrica de latência para Eleven v4, Eleven v3, Eleven Multilingual v2, Scribe v2 ou Scribe v2 Medical. Esses modelos são projetados para qualidade, e não para uso em tempo real. As métricas de latência dos modelos em tempo real acima não se aplicam a eles.

## Relacionados

#### [Entendendo a latência](/docs/pt/eleven-api/concepts/latency)

As etapas que contribuem para o tempo até o primeiro áudio e como analisar os trade-offs.

#### [Otimização de latência](/docs/pt/eleven-api/guides/how-to/best-practices/latency-optimization)

Técnicas e opções de configuração que reduzem a latência de ponta a ponta.