> This is a page from the ElevenLabs documentation. For a complete page index, fetch https://elevenlabs.io/docs/llms.txt. For the full documentation in a single file, fetch https://elevenlabs.io/docs/llms-full.txt.

# SDK Python

> **Info**
>
> Consulte também a [visão geral do ElevenAgents](/docs/pt/eleven-agents/overview)

## Instalação

Instale o pacote Python `elevenlabs` no seu projeto:

```shell
pip install elevenlabs
# or
poetry add elevenlabs
```

Se quiser usar a implementação padrão de entrada/saída de áudio, você também precisará do extra `pyaudio`:

```shell
pip install "elevenlabs[pyaudio]"
# or
poetry add "elevenlabs[pyaudio]"
```

> **Info**
>
> A instalação do pacote `pyaudio` pode exigir dependências adicionais do sistema.
>
> Consulte o [README do pacote PyAudio](https://pypi.org/project/PyAudio/) para mais informações.
>
> #### Linux
>
> Em sistemas baseados em Debian, você pode instalar as dependências com:
>
> ```shell
> sudo apt-get update
> sudo apt-get install libportaudio2 libportaudiocpp0 portaudio19-dev libasound-dev libsndfile1-dev -y
> ```
>
> #### macOS
>
> No macOS com Homebrew, você pode instalar as dependências com:
>
> ```shell
> brew install portaudio
> ```

## Uso

Neste exemplo, vamos criar um script simples que executa uma conversa com o agente do ElevenLabs Agents.

Primeiro, importe as dependências necessárias:

```python
import os
import signal

from elevenlabs.client import ElevenLabs
from elevenlabs.conversational_ai.conversation import Conversation
from elevenlabs.conversational_ai.default_audio_interface import DefaultAudioInterface
```

Em seguida, carregue o ID do agente e a chave de API das variáveis de ambiente:

```python
agent_id = os.getenv("AGENT_ID")
api_key = os.getenv("ELEVENLABS_API_KEY")
```

A chave de API é necessária apenas para agentes não públicos que têm autenticação ativada.
Não é necessário defini-la para agentes públicos, e o código funcionará normalmente sem ela.

Em seguida, crie a instância do cliente `ElevenLabs`:

```python
elevenlabs = ElevenLabs(api_key=api_key)
```

Agora, inicialize a instância `Conversation`:

```python
conversation = Conversation(
    # API client and agent ID.
    elevenlabs,
    agent_id,

    # Assume auth is required when API_KEY is set.
    requires_auth=bool(api_key),

    # Use the default audio interface.
    audio_interface=DefaultAudioInterface(),

    # Simple callbacks that print the conversation to the console.
    callback_agent_response=lambda response: print(f"Agent: {response}"),
    callback_agent_response_correction=lambda original, corrected: print(f"Agent: {original} -> {corrected}"),
    callback_user_transcript=lambda transcript: print(f"User: {transcript}"),

    # Uncomment if you want to see latency measurements.
    # callback_latency_measurement=lambda latency: print(f"Latency: {latency}ms"),

    # Uncomment if you want to receive audio alignment data with character-level timing.
    # callback_audio_alignment=lambda alignment: print(f"Alignment: {alignment.chars}"),
)
```

Estamos usando a `DefaultAudioInterface`, que usa os dispositivos padrão de entrada/saída de áudio do sistema para a conversa.
Você também pode implementar sua própria interface de áudio criando uma subclasse de `elevenlabs.conversational_ai.conversation.AudioInterface`.

Agora podemos iniciar a conversa. Opcionalmente, recomendamos informar seus próprios IDs de usuários finais para associar conversas aos seus usuários.

```python
conversation.start_session(
    user_id=user_id # optional field
)
```

Para encerrar corretamente quando o usuário pressionar `Ctrl+C`, podemos adicionar um manipulador de sinal que chamará `end_session()`:

```python
signal.signal(signal.SIGINT, lambda sig, frame: conversation.end_session())
```

Por fim, esperamos a conversa terminar e exibimos o ID da conversa (que pode ser usado para revisar o histórico da conversa e fazer depuração):

```python
conversation_id = conversation.wait_for_session_end()
print(f"Conversation ID: {conversation_id}")
```

Agora basta executar o script e começar a falar com o agente:

```shell
# For public agents:
AGENT_ID=youragentid python demo.py

# For private agents:
AGENT_ID=youragentid ELEVENLABS_API_KEY=yourapikey python demo.py
```