> This is a page from the ElevenLabs documentation. For a complete page index, fetch https://elevenlabs.io/docs/llms.txt. For the full documentation in a single file, fetch https://elevenlabs.io/docs/llms-full.txt.

# Vite (JavaScript)

Este tutorial vai orientar você na criação de um cliente web que pode interagir com um agente da ElevenLabs. Você aprenderá a implementar conversas por voz em tempo real, permitindo que os usuários falem com um agente de IA capaz de ouvir, entender e responder naturalmente usando síntese de voz.

> **Note**
>
> Quer criar com React/Next.js? Confira nosso [guia do Next.js ](/docs/pt/eleven-agents/guides/quickstarts/next-js)

## O que você vai precisar

1. Um agente da ElevenLabs criado seguindo [este guia](/docs/pt/eleven-agents/quickstart)
2. `npm` instalado no seu sistema local
3. Conhecimentos básicos de JavaScript

## Configuração do projeto

#### Criar um diretório para o projeto

Abra um terminal e crie um novo diretório para seu projeto:

```bash
mkdir elevenlabs-conversational-ai
cd elevenlabs-conversational-ai
```

#### Inicializar o npm e instalar dependências

Inicialize um novo projeto npm e instale os pacotes necessários:

```bash
npm init -y
npm install vite @elevenlabs/client
```

#### Configurar a estrutura básica do projeto

Adicione isto ao seu `package.json`:

**`package.json`**

```json package.json {4}
{
    "scripts": {
        ...
        "dev:frontend": "vite"
    }
}
```

Crie a seguinte estrutura de arquivos:

```shell {2,3}
elevenlabs-conversational-ai/
├── index.html
├── script.js
├── package-lock.json
├── package.json
└── node_modules
```

## Implementar a interface de chat por voz

#### Criar a interface HTML

Em `index.html`, configure uma interface de usuário simples:

![](/docs/_fern-img/5ad9dea65eddc50beaf444e5d319dc5094df0f4183e50f7ed01900394b3ff9d2.webp)

**`index.html`**

```html index.html
<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
    <head>
        <meta charset="UTF-8" />
        <meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0" />
        <title>ElevenLabs Agents</title>
    </head>
    <body style="font-family: Arial, sans-serif; text-align: center; padding: 50px;">
        <h1>ElevenLabs Agents</h1>
        <div style="margin-bottom: 20px;">
            <button id="startButton" style="padding: 10px 20px; margin: 5px;">Start Conversation</button>
            <button id="stopButton" style="padding: 10px 20px; margin: 5px;" disabled>Stop Conversation</button>
        </div>
        <div style="font-size: 18px;">
            <p>Status: <span id="connectionStatus">Disconnected</span></p>
            <p>Agent is <span id="agentStatus">listening</span></p>
        </div>
        <script type="module" src="../images/script.js"></script>
    </body>
</html>
```

#### Implementar a lógica da conversa

Em `script.js`, implemente a funcionalidade:

**`script.js`**

```javascript script.js
import { Conversation } from '@elevenlabs/client';

const startButton = document.getElementById('startButton');
const stopButton = document.getElementById('stopButton');
const connectionStatus = document.getElementById('connectionStatus');
const agentStatus = document.getElementById('agentStatus');

let conversation;

async function startConversation() {
    try {
        // Request microphone permission
        await navigator.mediaDevices.getUserMedia({ audio: true });

        // Start the conversation
        conversation = await Conversation.startSession({
            agentId: 'YOUR_AGENT_ID', // Replace with your agent ID
            onConnect: () => {
                connectionStatus.textContent = 'Connected';
                startButton.disabled = true;
                stopButton.disabled = false;
            },
            onDisconnect: () => {
                connectionStatus.textContent = 'Disconnected';
                startButton.disabled = false;
                stopButton.disabled = true;
            },
            onError: (error) => {
                console.error('Error:', error);
            },
            onModeChange: (mode) => {
                agentStatus.textContent = mode.mode === 'speaking' ? 'speaking' : 'listening';
            },
        });
    } catch (error) {
        console.error('Failed to start conversation:', error);
    }
}

async function stopConversation() {
    if (conversation) {
        await conversation.endSession();
        conversation = null;
    }
}

startButton.addEventListener('click', startConversation);
stopButton.addEventListener('click', stopConversation);
```

#### Iniciar o servidor do frontend

```shell
npm run dev:frontend
```

> **Note**
>
> Substitua `'YOUR_AGENT_ID'` pelo ID real do seu agente na ElevenLabs.

#### (Opcional) Autenticar com uma URL assinada

> **Note**
>
> Esta etapa de autenticação é necessária apenas para agentes privados. Se você estiver usando um agente público, pode pular esta seção e usar diretamente o `agentId` na chamada `startSession`.

#### Criar variáveis de ambiente

Crie um arquivo `.env` na raiz do seu projeto:

**`.env`**

```env .env
ELEVENLABS_API_KEY=your-api-key-here
AGENT_ID=your-agent-id-here
```

> **Warning**
>
> Adicione `.env` ao seu arquivo `.gitignore` para evitar o commit acidental de credenciais sensíveis.

#### Configurar o backend

1. Instale dependências adicionais:

```bash
npm install express cors dotenv
```

2. Crie uma nova pasta chamada `backend`:

```shell {2}
elevenlabs-conversational-ai/
├── backend
...
```

#### Criar o servidor

**`backend/server.js`**

```javascript backend/server.js
require("dotenv").config();

const express = require("express");
const cors = require("cors");

const app = express();
app.use(cors());
app.use(express.json());

const PORT = process.env.PORT || 3001;

app.get("/api/get-signed-url", async (req, res) => {
    try {
        const response = await fetch(
            `https://api.elevenlabs.io/v1/convai/conversation/get-signed-url?agent_id=${process.env.AGENT_ID}`,
            {
                headers: {
                    "xi-api-key": process.env.ELEVENLABS_API_KEY,
                },
            }
        );

        if (!response.ok) {
            throw new Error("Failed to get signed URL");
        }

        const data = await response.json();
        res.json({ signedUrl: data.signed_url });
    } catch (error) {
        console.error("Error:", error);
        res.status(500).json({ error: "Failed to generate signed URL" });
    }
});

app.listen(PORT, () => {
    console.log(`Server running on http://localhost:${PORT}`);
});
```

#### Atualizar o código do cliente

Modifique seu `script.js` para buscar e usar a URL assinada:

**`script.js`**

```javascript script.js {2-10,16,19,20}
// ... existing imports and variables ...

async function getSignedUrl() {
    const response = await fetch('http://localhost:3001/api/get-signed-url');
    if (!response.ok) {
        throw new Error(`Failed to get signed url: ${response.statusText}`);
    }
    const { signedUrl } = await response.json();
    return signedUrl;
}

async function startConversation() {
    try {
        await navigator.mediaDevices.getUserMedia({ audio: true });

        const signedUrl = await getSignedUrl();

        conversation = await Conversation.startSession({
            signedUrl,
            // agentId has been removed...
            onConnect: () => {
                connectionStatus.textContent = 'Connected';
                startButton.disabled = true;
                stopButton.disabled = false;
            },
            onDisconnect: () => {
                connectionStatus.textContent = 'Disconnected';
                startButton.disabled = false;
                stopButton.disabled = true;
            },
            onError: (error) => {
                console.error('Error:', error);
            },
            onModeChange: (mode) => {
                agentStatus.textContent = mode.mode === 'speaking' ? 'speaking' : 'listening';
            },
        });
    } catch (error) {
        console.error('Failed to start conversation:', error);
    }
}

// ... rest of the code ...
```

> **Warning**
>
> As URLs assinadas expiram após um curto período. No entanto, todas as conversas iniciadas antes da expiração continuarão sem interrupções. Em um ambiente de produção, implemente o tratamento adequado de erros e a lógica de atualização de URL para iniciar novas conversas.

#### Atualizar o package.json

**`package.json`**

```json package.json {4,5}
{
    "scripts": {
        ...
        "dev:backend": "node backend/server.js",
        "dev": "npm run dev:frontend & npm run dev:backend"
    }
}
```

#### Executar a aplicação

Inicie a aplicação com:

```bash
npm run dev
```

## Próximas etapas

Agora que você tem uma implementação básica, pode:

1. Adicionar feedback visual para a atividade de voz
2. Implementar tratamento de erros e lógica de repetição
3. Adicionar uma exibição do histórico de chat
4. Personalizar a interface para combinar com sua marca

> **Info**
>
> Para recursos mais avançados e opções de personalização, confira o pacote
> [@elevenlabs/client](https://www.npmjs.com/package/@elevenlabs/client).