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# Análises

## Visão geral

O painel de análises fornece métricas granulares e em tempo real para seus agentes conversacionais. Você pode detalhar o desempenho em várias dimensões — por agente, branch, período, idioma, tipo de chamada, modelo e muito mais — para entender exatamente como seus agentes estão se saindo em produção.

Os dados de análise são alimentados por um banco de dados colunar de alto desempenho, permitindo consultas rápidas em grandes volumes de dados de conversas, com filtragem e agrupamento flexíveis.

Para temas no nível da conversa, use o [Spotlight](/docs/pt/eleven-agents/dashboard/spotlight) para analisar insights em tempo real, análise de sentimento, descoberta de tópicos e as conversas por trás de cada tópico.

## Acessando as análises

Acesse a aba **Análises** no painel dos seus agentes. Você pode ver métricas de todo o seu workspace ou filtrar por um agente específico.

![Aba Geral do painel de análises mostrando quantidade de chamadas, duração média, custo total e volume
de chamadas ao longo do tempo](/docs/_fern-img/028eabc5e8536870547389bc6a07c2fe01d9e9440c4f930cc2f9d1efdf22de37.webp)

Ao executar [experimentos](/docs/pt/eleven-agents/operate/experiments), você pode ir diretamente para as análises filtradas por branch a partir da página de configuração do agente usando o botão **Ver análises**. Isso aplica previamente os filtros de agente e branch para que você possa comparar imediatamente o desempenho das variantes.

## Intervalo de tempo e granularidade

Selecione o intervalo de tempo da sua análise usando o seletor de datas na parte superior do painel. Você pode escolher entre intervalos predefinidos ou definir uma janela personalizada.

O painel ajusta automaticamente a granularidade dos gráficos de séries temporais com base no intervalo selecionado — blocos por hora para intervalos curtos e por dia ou semana para intervalos mais longos.

## Métricas disponíveis

### Conversas

* **Quantidade de chamadas** — número total de conversas no período selecionado
* **Duração total** — tempo total das conversas
* **Duração média** — duração média das conversas
* **Custo total** — gasto total em todas as conversas
* **Custo médio** — custo médio por conversa

### Desempenho

* **Latência de resposta do agente** — tempo para o agente responder (mediana e percentis)
* **Taxa de erros** — porcentagem de conversas com erros
* **Detalhamento de erros** — erros categorizados por tipo (falhas de ferramentas, erros de LLM, problemas de conexão)

### Avaliação de sucesso

Se você tiver [critérios de avaliação](/docs/pt/eleven-agents/customization/agent-analysis/success-evaluation) configurados, o painel mostrará as taxas de sucesso, falha e desconhecido para cada critério. Essa é a principal forma de medir resultados de negócio nos experimentos.

### Coleta de dados

Se você tiver a [coleta de dados](/docs/pt/eleven-agents/customization/agent-analysis/data-collection) configurada, os valores coletados estarão disponíveis como dimensões filtráveis no painel.

### Detalhamento por idioma

Veja a distribuição das conversas entre os idiomas. Isso é útil para entender a adoção multilíngue e comparar o desempenho dos agentes em diferentes idiomas.

### Chamadas ativas

O painel exibe em tempo real o número atual de chamadas ativas. Isso reflete as sessões em andamento em todo o seu workspace e também está disponível pela API.

## Filtragem

Refine sua visualização de análises aplicando filtros a qualquer combinação de dimensões:

![Aba Ferramentas mostrando taxa média de erros e latência média das ferramentas agrupadas por tipo
de ferramenta](/docs/_fern-img/381d3ab344234172f0cf9474ec7388e19dbb3da7b4b7698becbd839bb96a1e15.webp)

| Filtro                     | Descrição                                                       |
| -------------------------- | --------------------------------------------------------------- |
| **Agente**                 | Veja métricas de um agente específico                           |
| **Branch**                 | Compare o desempenho entre branches de experimentos             |
| **Tipo de chamada**        | Filtre por chamadas recebidas, efetuadas ou da web              |
| **Idioma**                 | Filtre pelo idioma da conversa                                  |
| **Origem da conversa**     | Filtre por como a conversa foi iniciada (widget, telefone, API) |
| **Modelo de LLM**          | Compare o desempenho entre diferentes modelos de linguagem      |
| **Modelo de TTS**          | Compare o desempenho entre modelos de conversão de texto em voz |
| **Modelo de ASR**          | Compare o desempenho entre modelos de reconhecimento de fala    |
| **Tipo de ferramenta**     | Filtre por ferramentas específicas usadas nas conversas         |
| **Tipo de erro**           | Isole conversas com categorias de erro específicas              |
| **Critérios de avaliação** | Filtre pelos resultados da avaliação de sucesso                 |

## Agrupamento

Agrupe métricas por qualquer uma das dimensões filtráveis para detalhar os números agregados.

![Aba LLMs mostrando o tempo até a primeira frase do LLM ao longo
do tempo](/docs/_fern-img/abfe0baeebc774a3782213d19e9fcf9d106cf12112fc530333289d8247f9fc10.webp)

![Gráfico de latência de tomada de turno mostrando os percentis p50, p90 e p99
](/docs/_fern-img/e010346a296dd85403e9b4519378eba78cefd60aca798645cb435ceefc793bd6.webp)

Por exemplo:

* **Agrupe por branch** para comparar variantes de experimentos lado a lado
* **Agrupe por idioma** para ver como os agentes se saem entre os idiomas
* **Agrupe por modelo de LLM** para comparar o desempenho e o custo dos modelos
* **Agrupe por tipo de chamada** para entender as diferenças entre chamadas recebidas e efetuadas

Várias dimensões de agrupamento podem ser combinadas para uma análise mais aprofundada.

## Análises de workflow

![Aba de análises de workflow mostrando entradas, durações, encerramentos e fluxo de bordas por nó sobrepostos
ao gráfico do workflow](/docs/_fern-img/a758029a005f0327c1e6319708577efd617399c72cec63d5c342d3af2f0db2a3.webp)

Para agentes com um [workflow](/docs/pt/eleven-agents/customization/agent-workflows), a aba **Workflow** no painel de análises sobrepõe métricas de uso diretamente no gráfico do workflow. Selecione um agente que use um workflow para ativar a visualização do gráfico — então você poderá visualizar o fluxo de conversas e o volume de tráfego diretamente na tela do workflow, com entradas e saídas detalhadas para cada nó.

### Métricas de nós

Clique em qualquer nó no gráfico do workflow para abrir o inspetor e ver:

* **Entradas** — quantas conversas entraram no nó no intervalo de tempo selecionado
* **Tempo médio gasto** — por quanto tempo o nó ficou ativo, em média, nessas entradas
* **Encerramentos** — quantas conversas terminaram enquanto o nó estava ativo
* **Fluxo de entrada e saída** — a distribuição das conversas que entram por cada borda anterior e saem por cada borda seguinte

### Analisando conversas em detalhe

No inspetor de nós, clique em **Ver conversas** para ir para a página de histórico de conversas filtrada por esse nó. Isso aplica o filtro **Nó acessado** — um filtro de histórico limitado a um agente específico que mostra todas as conversas cuja transcrição acessou o nó de workflow selecionado pelo menos uma vez.

O filtro **Nó acessado** também está disponível diretamente na página de histórico de conversas.

## Usando análises com experimentos

As análises são a principal ferramenta para medir os resultados de [experimentos](/docs/pt/eleven-agents/operate/experiments). O workflow recomendado é:

#### Filtre por agente

Selecione o agente que está executando seu experimento.

#### Agrupe por branch

Detalhe todas as métricas por branch para ver o desempenho no nível da variante.

#### Compare métricas importantes

Observe as métricas relevantes para sua hipótese — resultados da avaliação de sucesso, duração da conversa,
custo e taxas de erro.

#### Decida e aja

Quando uma variante supera as outras de forma consistente, aumente sua participação no tráfego ou faça merge dela na main.

Você pode ir diretamente para essa visualização na página de configuração do agente clicando no botão **Ver análises** ao lado das configurações de implantação de tráfego. Isso aplica previamente os filtros corretos de agente e branch.

## Próximas etapas

#### [Experimentos](/docs/pt/eleven-agents/operate/experiments)

Configure testes A/B e use análises para medir o impacto

#### [Avaliação de sucesso](/docs/pt/eleven-agents/customization/agent-analysis/success-evaluation)

Defina critérios personalizados para medir a qualidade das conversas

#### [Coleta de dados](/docs/pt/eleven-agents/customization/agent-analysis/data-collection)

Extraia dados estruturados das conversas para análises

#### [Monitoramento em tempo real](/docs/pt/eleven-agents/guides/realtime-monitoring)

Observe conversas ao vivo e envie comandos de controle

#### [Alertas](/docs/pt/eleven-agents/operate/alerts)

Receba notificações quando as taxas de erro dos agentes aumentarem