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# Groq Cloud

## Visão geral

O [Groq Cloud](https://console.groq.com/) oferece acesso fácil a inferência rápida de IA, fornecendo endpoints de API compatíveis com OpenAI em poucos cliques.

Use [modelos disponíveis abertamente](https://console.groq.com/docs/overview/models) de ponta, como Llama, Mixtral e Gemma, como o cérebro dos seus agentes da ElevenLabs em poucos passos simples.

## Escolhendo um modelo

Para aproveitar todo o potencial dos agentes da ElevenLabs, você precisa usar um modelo compatível com uso de ferramentas e saídas estruturadas. A Groq recomenda os seguintes modelos Llama-3.3 por sua versatilidade e desempenho:

* meta-llama/llama-4-scout-17b-16e-instruct (janela de contexto de 10 milhões de tokens) e compatível com 12 idiomas (árabe, inglês, francês, alemão, hindi, indonésio, italiano, português, espanhol, tagalo, tailandês e vietnamita)
* llama-3.3-70b-versatile (janela de contexto de 128 mil | máximo de 32.768 tokens de saída)
* llama-3.1-8b-instant (janela de contexto de 128 mil | máximo de 8.192 tokens de saída)

Com isso em mente, recomendamos usar `meta-llama/llama-4-scout-17b-16e-instruct` para seu agente do ElevenLabs Agents.

## Configure o Llama 3.3 no Groq Cloud

Acesse [console.groq.com/keys](https://console.groq.com/keys) e crie uma nova chave de API.

![Adicionar segredo](/docs/_fern-img/2dc1bdac30871fb4059a394b8edfedd4cf953f8e1f787ca8b807a9f195e7fdf3.webp)

Depois de obter sua chave de API, você pode testá-la executando o seguinte comando curl:

```bash
curl https://api.groq.com/openai/v1/chat/completions -s \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer $GROQ_API_KEY" \
-d '{
"model": "llama-3.3-70b-versatile",
"messages": [{
    "role": "user",
    "content": "Hello, how are you?"
}]
}'
```

Acesse seu [Agente de IA](https://elevenlabs.io/app/agents), role até a seção "Secrets" e selecione "Add Secret". Depois de adicionar o segredo, clique em "Save" para disponibilizá-lo ao seu agente.

![Adicionar segredo](/docs/_fern-img/464e123d926fbd9e6986a382af8da55d9f3861d1e593bb1f4b41ba33bed67ae1.webp)

Escolha "Custom LLM" no menu suspenso.

![Escolher LLM personalizado](/docs/_fern-img/45ec75f558a5c8e5070bd3170d96cbc54ef63e15d9f04ac472a45854a22a17ac.webp)

Em Server URL, especifique o endpoint de API compatível com OpenAI da Groq: `https://api.groq.com/openai/v1`. Em Model ID, especifique `meta-llama/llama-4-scout-17b-16e-instruct`, conforme mencionado acima, e selecione sua chave de API no menu suspenso.

![Inserir URL](/docs/_fern-img/70555982e71101023f8e988102ab505c964fd6796a190a9bce74f3c0ed1b56be.webp)

Agora você pode clicar em "Test AI Agent" para conversar com seu modelo Llama 3.3 personalizado.