> This is a page from the ElevenLabs documentation. For a complete page index, fetch https://elevenlabs.io/docs/llms.txt. For the full documentation in a single file, fetch https://elevenlabs.io/docs/llms-full.txt.

# Bot Telegram do transkrypcji

> **Note**
>
> **Poradnik** · Zakłada, że masz za sobą [krótki przewodnik po Speech to Text ](/docs/pl/eleven-api/guides/cookbooks/speech-to-text) oraz token bota Telegram i konto
> Supabase.

## Wprowadzenie

Z tego poradnika dowiesz się, jak zbudować bota Telegram, który transkrybuje wiadomości audio i wideo w ponad 90 językach za pomocą TypeScript oraz modelu ElevenLabs Scribe przez API zamiany mowy na tekst.

## Wymagania

* Konto ElevenLabs z [kluczem API](https://elevenlabs.io/app/settings/api-keys).
* Konto [Supabase](https://supabase.com) (bezpłatne konto założysz przez [database.new](https://database.new)).
* Zainstalowane na komputerze [Supabase CLI](https://supabase.com/docs/guides/local-development).
* Zainstalowane na komputerze [środowisko Deno](https://docs.deno.com/runtime/getting_started/installation/) oraz opcjonalnie [skonfigurowane w ulubionym IDE](https://docs.deno.com/runtime/getting_started/setup_your_environment).
* Konto [Telegram](https://telegram.org).

## Konfiguracja

### Zarejestruj bota Telegram

Użyj [BotFather](https://t.me/BotFather), aby stworzyć nowego bota Telegram. Uruchom polecenie `/newbot` i postępuj zgodnie z instrukcjami. Na końcu otrzymasz tajny token bota. Zapisz go bezpiecznie na następny krok.

![BotFather](/docs/_fern-img/28aa856bb6ace1b49b82076a18f1e281a8a4f37bbb6cfc59c22d644564377248.webp)

### Utwórz lokalnie projekt Supabase

Po zainstalowaniu [Supabase CLI](https://supabase.com/docs/guides/local-development) uruchom poniższe polecenie, aby lokalnie utworzyć nowy projekt Supabase:

```bash
supabase init
```

### Utwórz tabelę bazy danych do zapisywania wyników transkrypcji

Następnie utwórz nową tabelę bazy danych do zapisywania wyników transkrypcji:

```bash
supabase migrations new init
```

Spowoduje to utworzenie nowego pliku migracji w katalogu `supabase/migrations`. Otwórz plik i dodaj poniższy SQL:

**`supabase/migrations/init.sql`**

```sql supabase/migrations/init.sql
CREATE TABLE IF NOT EXISTS transcription_logs (
  id BIGSERIAL PRIMARY KEY,
  file_type VARCHAR NOT NULL,
  duration INTEGER NOT NULL,
  chat_id BIGINT NOT NULL,
  message_id BIGINT NOT NULL,
  username VARCHAR,
  transcript TEXT,
  language_code VARCHAR,
  created_at TIMESTAMP WITH TIME ZONE DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP,
  error TEXT
);

ALTER TABLE transcription_logs ENABLE ROW LEVEL SECURITY;
```

### Utwórz funkcję Supabase Edge do obsługi żądań webhooka Telegram

Następnie utwórz nową funkcję Edge do obsługi żądań webhooka Telegram:

```bash
supabase functions new scribe-bot
```

Jeśli używasz VS Code lub Cursor, wybierz `y`, gdy CLI wyświetli pytanie "Generate VS Code settings for Deno? \[y/N]"!

### Ustaw zmienne środowiskowe

W katalogu `supabase/functions` utwórz plik `.env` i dodaj poniższe zmienne:

**`supabase/functions/.env`**

```env supabase/functions/.env
# Find / create an API key at https://elevenlabs.io/app/settings/api-keys
ELEVENLABS_API_KEY=your_api_key

# The bot token you received from the BotFather.
TELEGRAM_BOT_TOKEN=your_bot_token

# A random secret chosen by you to secure the function.
FUNCTION_SECRET=random_secret
```

### Zależności

Projekt korzysta z kilku zależności:

* Otwartego frameworka [grammY](https://grammy.dev/) do obsługi żądań webhooka Telegram.
* Biblioteki [@supabase/supabase-js](https://supabase.com/docs/reference/javascript) do pracy z bazą danych Supabase.
* [JavaScript SDK](/docs/pl/eleven-api/quickstart) ElevenLabs do pracy z API zamiany mowy na tekst.

Ponieważ funkcja Supabase Edge używa [środowiska Deno](https://deno.land/), nie musisz instalować zależności — możesz je [importować](https://docs.deno.com/examples/npm/) przez prefiks `npm:`.

## Napisz kod bota Telegram

W nowo utworzonym pliku `scribe-bot/index.ts` dodaj poniższy kod:

**`supabase/functions/scribe-bot/index.ts`**

```ts supabase/functions/scribe-bot/index.ts
import { Bot, webhookCallback } from "https://deno.land/x/grammy@v1.34.0/mod.ts";
import "jsr:@supabase/functions-js/edge-runtime.d.ts";
import { createClient } from "jsr:@supabase/supabase-js@2";
import { ElevenLabsClient } from "npm:elevenlabs@1.50.5";

console.log(`Function "elevenlabs-scribe-bot" up and running!`);

const elevenlabs = new ElevenLabsClient({
  apiKey: Deno.env.get("ELEVENLABS_API_KEY") || "",
});

const supabase = createClient(
  Deno.env.get("SUPABASE_URL") || "",
  Deno.env.get("SUPABASE_SERVICE_ROLE_KEY") || ""
);

async function scribe({
  fileURL,
  fileType,
  duration,
  chatId,
  messageId,
  username,
}: {
  fileURL: string;
  fileType: string;
  duration: number;
  chatId: number;
  messageId: number;
  username: string;
}) {
  let transcript: string | null = null;
  let languageCode: string | null = null;
  let errorMsg: string | null = null;
  try {
    const sourceFileArrayBuffer = await fetch(fileURL).then((res) => res.arrayBuffer());
    const sourceBlob = new Blob([sourceFileArrayBuffer], {
      type: fileType,
    });

    const scribeResult = await elevenlabs.speechToText.convert({
      file: sourceBlob,
      model_id: "scribe_v2",
      tag_audio_events: false,
    });

    transcript = scribeResult.text;
    languageCode = scribeResult.language_code;

    // Reply to the user with the transcript
    await bot.api.sendMessage(chatId, transcript, {
      reply_parameters: { message_id: messageId },
    });
  } catch (error) {
    errorMsg = error.message;
    console.log(errorMsg);
    await bot.api.sendMessage(chatId, "Sorry, there was an error. Please try again.", {
      reply_parameters: { message_id: messageId },
    });
  }
  // Write log to Supabase.
  const logLine = {
    file_type: fileType,
    duration,
    chat_id: chatId,
    message_id: messageId,
    username,
    language_code: languageCode,
    error: errorMsg,
  };
  console.log({ logLine });
  await supabase.from("transcription_logs").insert({ ...logLine, transcript });
}

const telegramBotToken = Deno.env.get("TELEGRAM_BOT_TOKEN");
const bot = new Bot(telegramBotToken || "");
const startMessage = `Welcome to the ElevenLabs Scribe Bot\\! I can transcribe speech in 90\\+ languages with super high accuracy\\!
    \nTry it out by sending or forwarding me a voice message, video, or audio file\\!
    \n[Learn more about Scribe](https://elevenlabs.io/speech-to-text) or [build your own bot](https://elevenlabs.io/developers/guides/cookbooks/speech-to-text/telegram-bot)\\!
  `;
bot.command("start", (ctx) => ctx.reply(startMessage.trim(), { parse_mode: "MarkdownV2" }));

bot.on([":voice", ":audio", ":video"], async (ctx) => {
  try {
    const file = await ctx.getFile();
    const fileURL = `https://api.telegram.org/file/bot${telegramBotToken}/${file.file_path}`;
    const fileMeta = ctx.message?.video ?? ctx.message?.voice ?? ctx.message?.audio;

    if (!fileMeta) {
      return ctx.reply("No video|audio|voice metadata found. Please try again.");
    }

    // Run the transcription in the background.
    EdgeRuntime.waitUntil(
      scribe({
        fileURL,
        fileType: fileMeta.mime_type!,
        duration: fileMeta.duration,
        chatId: ctx.chat.id,
        messageId: ctx.message?.message_id!,
        username: ctx.from?.username || "",
      })
    );

    // Reply to the user immediately to let them know we received their file.
    return ctx.reply("Received. Scribing...");
  } catch (error) {
    console.error(error);
    return ctx.reply(
      "Sorry, there was an error getting the file. Please try again with a smaller file!"
    );
  }
});

const handleUpdate = webhookCallback(bot, "std/http");

Deno.serve(async (req) => {
  try {
    const url = new URL(req.url);
    if (url.searchParams.get("secret") !== Deno.env.get("FUNCTION_SECRET")) {
      return new Response("not allowed", { status: 405 });
    }

    return await handleUpdate(req);
  } catch (err) {
    console.error(err);
  }
});
```

### Omówienie kodu

W kodzie warto zwrócić uwagę na kilka rzeczy. Przejdźmy przez niego krok po kroku.

#### Obsługa przychodzącego żądania

Do obsługi przychodzącego żądania użyj procedury `Deno.serve`. Sprawdza ona, czy żądanie zawiera poprawny sekret, a następnie przekazuje je do funkcji `handleUpdate`.

```ts {1,6,10}
const handleUpdate = webhookCallback(bot, 'std/http');

Deno.serve(async (req) => {
  try {
    const url = new URL(req.url);
    if (url.searchParams.get('secret') !== Deno.env.get('FUNCTION_SECRET')) {
      return new Response('not allowed', { status: 405 });
    }

    return await handleUpdate(req);
  } catch (err) {
    console.error(err);
  }
});
```

#### Obsługa wiadomości głosowych, audio i wideo

Framework grammY oferuje wygodny sposób [filtrowania](https://grammy.dev/guide/filter-queries#combining-multiple-queries) konkretnych typów wiadomości. W tym przypadku bot nasłuchuje wiadomości głosowych, audio i wideo.

Korzystając z kontekstu żądania, bot pobiera metadane pliku, a następnie używa [zadań w tle Supabase](https://supabase.com/docs/guides/functions/background-tasks) `EdgeRuntime.waitUntil`, aby uruchomić transkrypcję w tle.

Dzięki temu możesz od razu odpowiedzieć użytkownikowi i przetwarzać transkrypcję pliku w tle.

```ts {1,3,12,24}
bot.on([':voice', ':audio', ':video'], async (ctx) => {
  try {
    const file = await ctx.getFile();
    const fileURL = `https://api.telegram.org/file/bot${telegramBotToken}/${file.file_path}`;
    const fileMeta = ctx.message?.video ?? ctx.message?.voice ?? ctx.message?.audio;

    if (!fileMeta) {
      return ctx.reply('No video|audio|voice metadata found. Please try again.');
    }

    // Run the transcription in the background.
    EdgeRuntime.waitUntil(
      scribe({
        fileURL,
        fileType: fileMeta.mime_type!,
        duration: fileMeta.duration,
        chatId: ctx.chat.id,
        messageId: ctx.message?.message_id!,
        username: ctx.from?.username || '',
      })
    );

    // Reply to the user immediately to let them know we received their file.
    return ctx.reply('Received. Scribing...');
  } catch (error) {
    console.error(error);
    return ctx.reply(
      'Sorry, there was an error getting the file. Please try again with a smaller file!'
    );
  }
});
```

#### Transkrypcja z API ElevenLabs

Na koniec w workerze działającym w tle bot używa JavaScript SDK ElevenLabs do transkrypcji pliku. Gdy transkrypcja będzie gotowa, bot odpowiada użytkownikowi transkrypcją i zapisuje wpis w bazie danych Supabase za pomocą [supabase-js](https://supabase.com/docs/reference/javascript).

```ts {29-38,43-46,54-65}
const elevenlabs = new ElevenLabsClient({
  apiKey: Deno.env.get('ELEVENLABS_API_KEY') || '',
});

const supabase = createClient(
  Deno.env.get('SUPABASE_URL') || '',
  Deno.env.get('SUPABASE_SERVICE_ROLE_KEY') || ''
);

async function scribe({
  fileURL,
  fileType,
  duration,
  chatId,
  messageId,
  username,
}: {
  fileURL: string;
  fileType: string;
  duration: number;
  chatId: number;
  messageId: number;
  username: string;
}) {
  let transcript: string | null = null;
  let languageCode: string | null = null;
  let errorMsg: string | null = null;
  try {
    const sourceFileArrayBuffer = await fetch(fileURL).then((res) => res.arrayBuffer());
    const sourceBlob = new Blob([sourceFileArrayBuffer], {
      type: fileType,
    });

    const scribeResult = await elevenlabs.speechToText.convert({
      file: sourceBlob,
      model_id: 'scribe_v2',
      tag_audio_events: false,
    });

    transcript = scribeResult.text;
    languageCode = scribeResult.language_code;

    // Reply to the user with the transcript
    await bot.api.sendMessage(chatId, transcript, {
      reply_parameters: { message_id: messageId },
    });
  } catch (error) {
    errorMsg = error.message;
    console.log(errorMsg);
    await bot.api.sendMessage(chatId, 'Sorry, there was an error. Please try again.', {
      reply_parameters: { message_id: messageId },
    });
  }
  // Write log to Supabase.
  const logLine = {
    file_type: fileType,
    duration,
    chat_id: chatId,
    message_id: messageId,
    username,
    language_code: languageCode,
    error: errorMsg,
  };
  console.log({ logLine });
  await supabase.from('transcription_logs').insert({ ...logLine, transcript });
}
```

## Wdróż w Supabase

Jeśli jeszcze nie masz konta Supabase, utwórz je na [database.new](https://database.new) i połącz lokalny projekt ze swoim kontem Supabase:

```bash
supabase link
```

### Zastosuj migracje bazy danych

Uruchom poniższe polecenie, aby zastosować migracje bazy danych z katalogu `supabase/migrations`:

```bash
supabase db push
```

Przejdź do [edytora tabel](https://supabase.com/dashboard/project/_/editor) w panelu Supabase — powinna tam być pusta tabela `transcription_logs`.

![Pusta tabela](/docs/_fern-img/c1493deafcd6c53712dcb4fa7a44b3253b571ade0bb2e9c2b4fdb090088b0695.webp)

Na koniec uruchom poniższe polecenie, aby wdrożyć funkcję Edge:

```bash
supabase functions deploy --no-verify-jwt scribe-bot
```

Przejdź do [widoku Edge Functions](https://supabase.com/dashboard/project/_/functions) w panelu Supabase — powinna być tam wdrożona funkcja `scribe-bot`. Zanotuj URL funkcji, bo przyda się później. Powinien wyglądać mniej więcej tak: `https://<project-ref>.functions.supabase.co/scribe-bot`.

![Wdrożona funkcja Edge](/docs/_fern-img/d12141a51a09563d625b379201de844800e0c7dcfa9e6c7f21484cbca7ff37cf.webp)

### Ustaw webhook

Ustaw URL webhooka bota na `https://<PROJECT_REFERENCE>.functions.supabase.co/telegram-bot` (zastąp `<...>` odpowiednimi wartościami). Aby to zrobić, wyślij żądanie GET na poniższy adres URL, na przykład w przeglądarce:

```
https://api.telegram.org/bot<TELEGRAM_BOT_TOKEN>/setWebhook?url=https://<PROJECT_REFERENCE>.supabase.co/functions/v1/scribe-bot?secret=<FUNCTION_SECRET>
```

`FUNCTION_SECRET` to sekret ustawiony w pliku `.env`.

![Ustaw webhook](/docs/_fern-img/ac72044bd3df138da3d8a0df09e8413e8a9fd8a5c3156a525d6b13664854482f.webp)

### Ustaw sekrety funkcji

Gdy wszystkie sekrety są już ustawione lokalnie, uruchom poniższe polecenie, aby ustawić je w projekcie Supabase:

```bash
supabase secrets set --env-file supabase/functions/.env
```

## Przetestuj bota

Na koniec przetestuj bota, wysyłając mu wiadomość głosową, plik audio lub wideo.

![Przetestuj bota](/docs/_fern-img/a42c784e6324f15575e0299bafe02a253a2bdc57f2ad5844f83e5b64297780e7.webp)

Gdy zobaczysz transkrypcję w odpowiedzi, wróć do edytora tabel w panelu Supabase. Powinien pojawić się nowy wiersz w tabeli `transcription_logs`.

![Nowy wiersz w tabeli](/docs/_fern-img/25c008858276b7cd4af6f8e72473891176bb9e2ce62e7002af353a2dac205e06.webp)

## Kolejne kroki

#### [Dokumentacja API](/docs/pl/api-reference/speech-to-text)

Pełna dokumentacja API Speech to Text i parametrów.

#### [Integracja z Twilio](/docs/pl/eleven-api/guides/how-to/text-to-speech/twilio)

Zintegruj ElevenLabs TTS z Twilio do telefonicznych aplikacji głosowych.