> This is a page from the ElevenLabs documentation. For a complete page index, fetch https://elevenlabs.io/docs/llms.txt. For the full documentation in a single file, fetch https://elevenlabs.io/docs/llms-full.txt.

# Szybki start z Text to Dialogue

Ten przewodnik pokaże ci, jak generować wciągający, naturalnie brzmiący dialog z tekstu za pomocą API Text to Dialogue.

> **Warning**
>
> Aby generowanie działało niezawodnie, łączna długość wszystkich wartości `inputs[].text` w jednym żądaniu
> nie może przekraczać 2000 znaków. Dłuższe skrypty podziel na fragmenty i połącz audio po stronie klienta.

## Korzystanie z API Text to Dialogue

#### Utwórz klucz API

[Utwórz klucz API w panelu tutaj](https://elevenlabs.io/app/api/api-keys), którego użyjesz, aby bezpiecznie [uzyskać dostęp do API](/docs/pl/api-reference/authentication).

Przechowuj klucz jako zarządzany sekret i przekaż go do SDK jako zmienną środowiskową w pliku `.env` lub bezpośrednio w konfiguracji aplikacji — zależnie od preferencji.

**`.env`**

```js title=".env"
ELEVENLABS_API_KEY=<your_api_key_here>
```

#### Zainstaluj SDK

#### SDK

Użyjemy też biblioteki `dotenv`, aby wczytać klucz API ze zmiennej środowiskowej.

```python
pip install elevenlabs
pip install python-dotenv
```

```typescript
npm install @elevenlabs/elevenlabs-js
npm install dotenv
```

#### CLI

Zainstaluj CLI ElevenLabs. Zalecamy Homebrew (macOS) lub Scoop (Windows).

**`Homebrew (macOS)`**

```bash title="Homebrew (macOS)"
brew install elevenlabs/tap/elevenlabs
```

**`Scoop (Windows)`**

```powershell title="Scoop (Windows)"
scoop bucket add elevenlabs https://github.com/elevenlabs/scoop-bucket
scoop install elevenlabs
```

**`npm`**

```bash title="npm"
npm install -g @elevenlabs/cli
```

**`curl`**

```bash title="curl"
curl --proto '=https' --tlsv1.2 -LsSf https://github.com/elevenlabs/cli/releases/latest/download/elevenlabs-cli-installer.sh | sh
```

> **Tip**
>
> Pracujesz z asystentem AI do kodowania? Uruchom `elevenlabs generate-skills` w projekcie, aby zapisać
> `SKILL.md` dla każdej grupy poleceń w `skills/`. Dzięki temu asystent zna pełny zakres CLI
> bez wklejania dokumentacji. Użyj `--output-dir`, aby zapisać je w innym miejscu. Polecenie odczytuje
> wbudowaną definicję API CLI, więc nie potrzebuje klucza API i działa offline — oraz jest zgodne
> z zainstalowaną wersją CLI.

Następnie się uwierzytelnij — otworzy się przeglądarka, aby autoryzować CLI:

```bash
elevenlabs auth login
```

#### Wyślij żądanie API

#### SDK

Utwórz nowy plik o nazwie `example.py` lub `example.mts`, zależnie od wybranego języka, i dodaj poniższy kod.
Dodaj tagi audio do każdej wartości `text`, aby określić sposób wypowiedzi danego mówcy. `voice_id`
wybiera głos mówcy dla tego samego elementu wejściowego.

```python focus={12-21} maxLines=0
# example.py
import os

from dotenv import load_dotenv
from elevenlabs.client import ElevenLabs
from elevenlabs.play import play

load_dotenv()

elevenlabs = ElevenLabs(
  api_key=os.getenv("ELEVENLABS_API_KEY"),
)

audio = elevenlabs.text_to_dialogue.convert(
    inputs=[
        {
            "text": "[cheerfully] Hello, how are you?",
            "voice_id": "9BWtsMINqrJLrRacOk9x",
        },
        {
            "text": "[stuttering] I'm... I'm doing well, thank you.",
            "voice_id": "IKne3meq5aSn9XLyUdCD",
        }
    ]
)

play(audio)
```

```typescript focus={7-17} maxLines=0
// example.mts
import { ElevenLabsClient, play } from "@elevenlabs/elevenlabs-js";
import "dotenv/config";

const elevenlabs = new ElevenLabsClient();

const audio = await elevenlabs.textToDialogue.convert({
    inputs: [
        {
            text: "[cheerfully] Hello, how are you?",
            voiceId: "9BWtsMINqrJLrRacOk9x",
        },
        {
            text: "[stuttering] I'm... I'm doing well, thank you.",
            voiceId: "IKne3meq5aSn9XLyUdCD",
        },
    ],
});

play(audio);
```

Następnie uruchom:

```python
python example.py
```

```typescript
npx tsx example.mts
```

Usłyszysz odtwarzany dialog.

#### CLI

Przekaż dane wejściowe dialogu jako tablicę JSON i zapisz audio do pliku:

```bash
elevenlabs text-to-dialogue convert \
  --output dialogue.mp3 \
  --inputs '[
    { "text": "[cheerfully] Hello, how are you?", "voice_id": "9BWtsMINqrJLrRacOk9x" },
    { "text": "[stuttering] I... I am doing well, thank you.", "voice_id": "IKne3meq5aSn9XLyUdCD" }
  ]'
```

Otwórz `dialogue.mp3`, aby usłyszeć wynik.

## Strumieniowanie przez WebSocket

Aby przesyłać dialog stopniowo przez długotrwałe połączenie z modelami **Eleven v3**, skorzystaj z [Realtime Text to Dialogue](/docs/pl/eleven-api/guides/how-to/websockets/realtime-tdd). Porównanie tego WebSocket ze standardowym WebSocket TTS znajdziesz w [Text to Speech vs Text to Dialogue WebSockets](/docs/pl/eleven-api/guides/how-to/websockets/tts-vs-ttd-websockets).

## Kolejne kroki

#### [Przeglądaj głosy](https://elevenlabs.io/app/voice-library)

Odkryj ponad 10 000 głosów, które możesz przypisać każdemu mówcy w dialogu

#### [Text to Speech](/docs/pl/eleven-api/guides/cookbooks/text-to-speech)

Generuj mowę jednym głosem za pomocą API Text to Speech

#### [Dokumentacja API](/docs/pl/api-reference/text-to-dialogue/convert)

Poznaj wszystkie parametry i formaty odpowiedzi Text to Dialogue