> This is a page from the ElevenLabs documentation. For a complete page index, fetch https://elevenlabs.io/docs/llms.txt. For the full documentation in a single file, fetch https://elevenlabs.io/docs/llms-full.txt.

# SambaNova Cloud

## Omówienie

[SambaNova Cloud](http://cloud.sambanova.ai?utm_source=elevenlabs\&utm_medium=external\&utm_campaign=cloud_signup) to najszybszy dostawca najlepszych [modeli open source](https://docs.sambanova.ai/cloud/docs/get-started/supported-models), w tym DeepSeek R1, DeepSeek V3, Llama 4 Maverick i innych. Dzięki punktowi końcowemu API zgodnemu z OpenAI skonfigurujesz agenta ElevenLabs w zaledwie kilka minut.

Obejrzyj to [wideo](https://www.youtube.com/watch?v=46W96JcE_p8), aby zobaczyć instrukcję i demo konfiguracji agenta ElevenLabs Agents, który korzysta z błyskawicznych LLM-ów SambaNova!

## Wybór modelu

Aby w pełni wykorzystać ElevenLabs Agents, potrzebujesz modelu obsługującego narzędzia i ustrukturyzowane dane wyjściowe. SambaNova poleca te modele ze względu na dokładność i wydajność:

* `DeepSeek-V3-0324` (model 671B)
* `Meta-Llama-3.3-70B-Instruct`
* `Llama-4-Maverick-17B-128E-Instruct`
* `Qwen3-32B`

Aktualne informacje o oknach kontekstowych poszczególnych modeli znajdziesz na [tej](https://docs.sambanova.ai/cloud/docs/get-started/supported-models) stronie.

Pamiętaj, że `Meta-Llama-3.3-70B-Instruct` to najlepiej sprawdzony model SambaNova. Jeśli któryś model powoduje problemy, możesz je zgłosić na stronie [Społeczności](https://community.sambanova.ai) SambaNova.

## Konfiguracja agenta ElevenLabs z LLM-em SambaNova

Przejdź do [cloud.sambanova.ai/apis](https://cloud.sambanova.ai/apis?utm_source=elevenlabs\&utm_medium=external\&utm_campaign=cloud_signup) i utwórz nowy klucz API.

![Dodaj sekret](/docs/_fern-img/9f15e96bc7394d1be5936a155aeaf3c450c48b1164623c0ca3a05f723aec81cd.webp)

Gdy masz już klucz API, możesz go przetestować, uruchamiając poniższe polecenie curl:

```bash
curl -H "Authorization: Bearer <your-api-key>" \
 -H "Content-Type: application/json" \
 -d '{
"stream": true,
"model": "DeepSeek-V3-0324",
"messages": [
	{
		"role": "system",
		"content": "You are a helpful assistant"
	},
	{
		"role": "user",
		"content": "Hello"
	}
]
}' \
 -X POST https://api.sambanova.ai/v1/chat/completions
```

Utwórz nowego [agenta AI](https://elevenlabs.io/app/agents/agents) lub edytuj istniejącego.

Przewiń do sekcji „Sekrety workspace’u” i wybierz „Dodaj sekret”. Nazwij klucz `SAMBANOVA_API_KEY` i skopiuj wartość z panelu SambaNova Cloud. Kliknij „Zapisz”, aby sekret był dostępny dla agenta.

![Dodaj sekret](/docs/_fern-img/8505deccfb198fbf8d33e3b936f65bf85caf59811bffbb708a5d526faa3329bc.webp)

Wybierz „Własny LLM” z menu rozwijanego.

![Wybierz własny LLM](/docs/_fern-img/45ec75f558a5c8e5070bd3170d96cbc54ef63e15d9f04ac472a45854a22a17ac.webp)

W polu URL serwera podaj punkt końcowy API SambaNova zgodny z OpenAI: `https://api.sambanova.ai/v1`. W polu ID modelu podaj jedną z nazw modeli wskazanych powyżej (np. `Meta-Llama-3.3-70B-Instruct`) i wybierz z menu rozwijanego klucz API `SAMBANOVA_API_KEY`.

![Wpisz URL](/docs/_fern-img/d1e6fec480a23a0c3b11ca3b675dfddeaffe59f7a24becfaf1986675b109b99b.webp)

Ustaw maksymalną liczbę tokenów na 1024, aby skrócić odpowiedzi agenta. Dodaj też w System Prompt instrukcję, by model odpowiadał w maksymalnie 500 słowach.

![Wpisz URL](/docs/_fern-img/2be33272ea2e7aaf6166d482a41bdf492f3a75f1e43e2e8cb9cf363fb3b6188f.webp)

Zapisz zmiany i kliknij „Testuj agenta AI”, aby porozmawiać z agentem opartym na SambaNova!