> This is a page from the ElevenLabs documentation. For a complete page index, fetch https://elevenlabs.io/docs/llms.txt. For the full documentation in a single file, fetch https://elevenlabs.io/docs/llms-full.txt.

# Analiza sentymentu

Analiza sentymentu pomaga zrozumieć, czy rozmowy użytkowników z agentem są pozytywne, neutralne czy negatywne.

Użyj jej, aby zidentyfikować tematy, flow lub intencje użytkowników, które mogą wymagać uwagi.

## Omówienie

Sentyment jest obliczany dla zakończonych rozmów po przeanalizowaniu transkrypcji przez platformę.

Sentyment może być widoczny na różnych poziomach:

* We wszystkich rozmowach agenta w wybranym okresie.
* W wykrywaniu tematów, gdzie sentyment jest agregowany dla każdego tematu.
* W rozmowach pomocniczych, gdzie możesz sprawdzić przykłady stojące za trendem.

## Włącz analizę sentymentu

Aby włączyć analizę sentymentu, otwórz ustawienia **Analysis** agenta i włącz **Sentiment analysis**.

Ta sama strona ustawień zawiera też przełącznik **Topic discovery**, który określa, czy zakończone rozmowy agenta są grupowane w tematy w Spotlight.

![Ustawienia analizy z przełącznikami analizy sentymentu i wykrywania
tematów](/docs/_fern-img/75dff75af2e2aebca0ab6547562afef6f6b59fe988de2eea7814f27440dd2e53.webp)

## Jak interpretować sentyment

Sentyment jest najbardziej przydatny w połączeniu z liczbą rozmów i ich analizą.

* Tematy o dużej liczbie rozmów i negatywnym sentymencie zwykle wymagają uwagi w pierwszej kolejności.
* Negatywny sentyment przy małej liczbie rozmów też może być ważny, jeśli dotyczy zgodności, zabezpieczeń lub eskalacji klienta.
* Neutralny sentyment może wskazywać rutynowe rozmowy albo rozmowy, w których użytkownik nie wyraził wyraźnych emocji.

## Zmiana sentymentu w czasie

W pojedynczych rozmowach analiza sentymentu może pokazać, jak sentyment użytkownika zmienia się w czasie.

Każda oceniona wypowiedź użytkownika jest przedstawiona na skali od negatywnego do pozytywnego sentymentu. Użyj wykresu, aby znaleźć momenty, w których rozmowa się poprawiła, pogorszyła lub pozostała neutralna.

![Wykres sentymentu w czasie pokazujący ocenione wypowiedzi użytkownika i najlepszy moment w
rozmowie](/docs/_fern-img/b095a26cc1fb6eb6a13adc01841628da32d357afe5783cce27fb6a64c2d58f0b.webp)

## Związek z wykrywaniem tematów

[Wykrywanie tematów](/docs/pl/eleven-agents/dashboard/spotlight/topic-discovery) grupuje podobne rozmowy w tematy. Sentyment jest następnie agregowany dla rozmów przypisanych do każdego tematu.

Pomaga to odpowiedzieć na pytania takie jak:

* Które tematy najbardziej frustrują użytkowników?
* Które tematy poprawiają się z czasem?
* Które tematy o dużej liczbie rozmów mają głównie neutralny lub pozytywny sentyment?

## Dane historyczne

Rozmowy historyczne pokazują sentyment tylko wtedy, gdy wygenerowano dla nich analizę sentymentu.

Jeśli starsze rozmowy są widoczne w Spotlight, ale sentyment jest niedostępny, analiza historyczna dla tego okresu mogła nie istnieć.