> This is a page from the ElevenLabs documentation. For a complete page index, fetch https://elevenlabs.io/docs/llms.txt. For the full documentation in a single file, fetch https://elevenlabs.io/docs/llms-full.txt.

# Private deployments

## Overzicht

ElevenAgents voert volledige workflows voor conversationele agents uit binnen je eigen cloudaccount of op je eigen hardware. Text to Speech en Scribe-transcriptie kunnen ook afzonderlijk worden ingezet als zelfstandige inference-endpoints op Amazon SageMaker of Vertex AI. In beide gevallen verlaten tekst, audio en transcripten je netwerk nooit.

> **Info**
>
> Privé-implementaties zijn beschikbaar op AWS en GCP. We werken nauw samen met Microsoft om
> later in H2 2026 een vergelijkbaar aanbod voor Azure uit te brengen.

#### Agents in je eigen netwerk

Voer de volledige ElevenAgents-runtime uit in je VPC, verbonden met je eigen LLM, telefonie en
retrieval.

#### Toonaangevende modellen

Toegang tot de v2- en v2.5-Text to Speech-modellen van ElevenLabs en Scribe V2 voor transcriptie.

#### Volledige datacontrole

Alle tekst-, audio- en gespreksgegevens blijven binnen je infrastructuur en voldoen aan strikte
vereisten voor compliance en dataresidentie.

#### Enterprise-support

Engineers op locatie, referentiearchitecturen en richtlijnen voor dimensionering tijdens de hele uitrol.

## Toegang krijgen

> **Info**
>
> Volledige documentatie en technische resources voor private deployment zijn alleen beschikbaar
> voor geautoriseerde klanten. Voor potentiële klanten is een NDA vereist.

Neem contact op met je ElevenLabs-accountteam of [ons salesteam](https://elevenlabs.io/contact-sales) voor meer informatie over private deployment-opties en toegang tot de technische documentatie.

Heb je al toegang? Begin dan met [Aan de slag](/docs/nl/private-deployment/getting-started).