> This is a page from the ElevenLabs documentation. For a complete page index, fetch https://elevenlabs.io/docs/llms.txt. For the full documentation in a single file, fetch https://elevenlabs.io/docs/llms-full.txt.

# Text to Dialogue-quickstart

In deze handleiding lees je hoe je met de Text to Dialogue API meeslepende, natuurlijk klinkende dialogen uit tekst genereert.

> **Warning**
>
> Houd de totale lengte van alle waarden van `inputs[].text` per request op maximaal 2.000 tekens voor
> betrouwbare generatie. Splits langere scripts op in delen en voeg de audio aan de clientzijde samen.

## De Text to Dialogue API gebruiken

#### Een API-sleutel maken

[Maak hier een API-sleutel in het dashboard](https://elevenlabs.io/app/settings/api-keys), die je gebruikt voor veilige [toegang tot de API](/docs/nl/api-reference/authentication).

Sla de sleutel op als beheerd geheim en geef deze aan de SDK's door als omgevingsvariabele via een `.env`-bestand, of rechtstreeks in de configuratie van je app, afhankelijk van je voorkeur.

**`.env`**

```js title=".env"
ELEVENLABS_API_KEY=<your_api_key_here>
```

#### De SDK installeren

#### SDK

We gebruiken ook de `dotenv`-bibliotheek om onze API-sleutel uit een omgevingsvariabele te laden.

```python
pip install elevenlabs
pip install python-dotenv
```

```typescript
npm install @elevenlabs/elevenlabs-js
npm install dotenv
```

#### CLI

Installeer de ElevenLabs CLI. Homebrew (macOS) en Scoop (Windows) worden aanbevolen.

**`Homebrew (macOS)`**

```bash title="Homebrew (macOS)"
brew install elevenlabs/tap/elevenlabs
```

**`Scoop (Windows)`**

```powershell title="Scoop (Windows)"
scoop bucket add elevenlabs https://github.com/elevenlabs/scoop-bucket
scoop install elevenlabs
```

**`npm`**

```bash title="npm"
npm install -g @elevenlabs/cli
```

**`curl`**

```bash title="curl"
curl --proto '=https' --tlsv1.2 -LsSf https://github.com/elevenlabs/cli/releases/latest/download/elevenlabs-cli-installer.sh | sh
```

> **Tip**
>
> Werk je met een AI-code-assistent? Voer `elevenlabs generate-skills` uit in je project om voor elke
> commandogroep een `SKILL.md` naar `skills/` te schrijven, zodat je assistent alle mogelijkheden van de CLI kent
> zonder dat je documentatie hoeft te plakken. Gebruik `--output-dir` om ze ergens anders te plaatsen. Dit leest de eigen
> ingebouwde API-definitie van de CLI, dus er is geen API-sleutel nodig en het werkt offline — en het blijft afgestemd op
> de versie van de CLI die je hebt geïnstalleerd.

Verifieer je daarna — hiermee wordt je browser geopend om de CLI te autoriseren:

```bash
elevenlabs auth login
```

#### De API-request doen

#### SDK

Maak een nieuw bestand met de naam `example.py` of `example.mts`, afhankelijk van de taal die je kiest, en voeg de volgende code toe.
Voeg audiotags toe in elke `text`-waarde om de voordracht van die spreker te sturen. De `voice_id`
selecteert de sprekersstem voor hetzelfde invoeritem.

```python focus={12-21} maxLines=0
# example.py
import os

from dotenv import load_dotenv
from elevenlabs.client import ElevenLabs
from elevenlabs.play import play

load_dotenv()

elevenlabs = ElevenLabs(
  api_key=os.getenv("ELEVENLABS_API_KEY"),
)

audio = elevenlabs.text_to_dialogue.convert(
    inputs=[
        {
            "text": "[cheerfully] Hello, how are you?",
            "voice_id": "9BWtsMINqrJLrRacOk9x",
        },
        {
            "text": "[stuttering] I'm... I'm doing well, thank you.",
            "voice_id": "IKne3meq5aSn9XLyUdCD",
        }
    ]
)

play(audio)
```

```typescript focus={7-17} maxLines=0
// example.mts
import { ElevenLabsClient, play } from "@elevenlabs/elevenlabs-js";
import "dotenv/config";

const elevenlabs = new ElevenLabsClient();

const audio = await elevenlabs.textToDialogue.convert({
    inputs: [
        {
            text: "[cheerfully] Hello, how are you?",
            voiceId: "9BWtsMINqrJLrRacOk9x",
        },
        {
            text: "[stuttering] I'm... I'm doing well, thank you.",
            voiceId: "IKne3meq5aSn9XLyUdCD",
        },
    ],
});

play(audio);
```

Voer deze vervolgens uit:

```python
python example.py
```

```typescript
npx tsx example.mts
```

Je zou de dialoogaudio moeten horen afspelen.

#### CLI

Geef de dialooginvoer door als een JSON-array en sla de audio op in een bestand:

```bash
elevenlabs text-to-dialogue convert \
  --output dialogue.mp3 \
  --inputs '[
    { "text": "[cheerfully] Hello, how are you?", "voice_id": "9BWtsMINqrJLrRacOk9x" },
    { "text": "[stuttering] I... I am doing well, thank you.", "voice_id": "IKne3meq5aSn9XLyUdCD" }
  ]'
```

Open `dialogue.mp3` om het resultaat te horen.

## WebSocket-streaming

Volg voor incrementele dialoog via een langdurige verbinding met **Eleven v3**-modellen [Realtime Text to Dialogue](/docs/nl/eleven-api/guides/how-to/websockets/realtime-tdd). Bekijk [Text to Speech vs Text to Dialogue WebSockets](/docs/nl/eleven-api/guides/how-to/websockets/tts-vs-ttd-websockets) om deze WebSocket te vergelijken met de standaard TTS-WebSocket.

## Volgende stappen

#### [Stemmen bekijken](https://elevenlabs.io/app/voice-library)

Verken meer dan 10.000 stemmen om aan elke dialoogspreker toe te wijzen

#### [Text to Speech](/docs/nl/eleven-api/guides/cookbooks/text-to-speech)

Genereer spraak met één stem via de Text to Speech API

#### [API-referentie](/docs/nl/api-reference/text-to-dialogue/convert)

Bekijk alle Text to Dialogue-parameters en responseformaten