> This is a page from the ElevenLabs documentation. For a complete page index, fetch https://elevenlabs.io/docs/llms.txt. For the full documentation in a single file, fetch https://elevenlabs.io/docs/llms-full.txt.

# Snelstartgids voor Speech to Text

In deze gids leer je hoe je gesproken audio omzet in tekst met de Speech to Text API.

> **Tip**
>
> Gebruik de [ElevenLabs speech-to-text-skill](https://github.com/elevenlabs/skills/tree/main/speech-to-text) om audio te transcriberen vanuit je AI-coding assistant:
>
> ```bash
> npx skills add elevenlabs/skills --skill speech-to-text
> ```

> **Info**
>
> In deze tutorial wordt getoond hoe je de Batch Speech to Text API gebruikt. Bekijk voor een gids over het gebruik van
> de Realtime Speech to Text API de gidsen voor [client-side streaming](/docs/nl/eleven-api/guides/how-to/speech-to-text/realtime/client-side-streaming) of
> [server-side streaming](/docs/nl/eleven-api/guides/how-to/speech-to-text/realtime/server-side-streaming).

## De Speech to Text API gebruiken

#### Maak een API-sleutel

[Maak hier een API-sleutel in het dashboard](https://elevenlabs.io/app/settings/api-keys), die je gebruikt voor veilige [toegang tot de API](/docs/nl/api-reference/authentication).

Sla de sleutel op als beheerd geheim en geef deze aan de SDK's door als omgevingsvariabele via een `.env`-bestand, of rechtstreeks in de configuratie van je app, afhankelijk van je voorkeur.

**`.env`**

```js title=".env"
ELEVENLABS_API_KEY=<your_api_key_here>
```

#### Installeer de SDK

#### SDK

We gebruiken ook de `dotenv`-bibliotheek om onze API-sleutel uit een omgevingsvariabele te laden.

```python
pip install elevenlabs
pip install python-dotenv
```

```typescript
npm install @elevenlabs/elevenlabs-js
npm install dotenv
```

#### CLI

Installeer de ElevenLabs CLI. Homebrew (macOS) en Scoop (Windows) worden aanbevolen.

**`Homebrew (macOS)`**

```bash title="Homebrew (macOS)"
brew install elevenlabs/tap/elevenlabs
```

**`Scoop (Windows)`**

```powershell title="Scoop (Windows)"
scoop bucket add elevenlabs https://github.com/elevenlabs/scoop-bucket
scoop install elevenlabs
```

**`npm`**

```bash title="npm"
npm install -g @elevenlabs/cli
```

**`curl`**

```bash title="curl"
curl --proto '=https' --tlsv1.2 -LsSf https://github.com/elevenlabs/cli/releases/latest/download/elevenlabs-cli-installer.sh | sh
```

> **Tip**
>
> Werk je met een AI-code-assistent? Voer `elevenlabs generate-skills` uit in je project om voor elke
> commandogroep een `SKILL.md` naar `skills/` te schrijven, zodat je assistent alle mogelijkheden van de CLI kent
> zonder dat je documentatie hoeft te plakken. Gebruik `--output-dir` om ze ergens anders te plaatsen. Dit leest de eigen
> ingebouwde API-definitie van de CLI, dus er is geen API-sleutel nodig en het werkt offline — en het blijft afgestemd op
> de versie van de CLI die je hebt geïnstalleerd.

Verifieer je daarna — hiermee wordt je browser geopend om de CLI te autoriseren:

```bash
elevenlabs auth login
```

#### Doe de API-request

#### SDK

Maak een nieuw bestand met de naam `example.py` of `example.mts`, afhankelijk van de programmeertaal die je kiest, en voeg de volgende code toe:

```python maxLines=0
# example.py
import os
from dotenv import load_dotenv
from io import BytesIO
import requests
from elevenlabs.client import ElevenLabs

load_dotenv()

elevenlabs = ElevenLabs(
  api_key=os.getenv("ELEVENLABS_API_KEY"),
)

audio_url = (
    "https://storage.googleapis.com/eleven-public-cdn/audio/marketing/nicole.mp3"
)
response = requests.get(audio_url)
audio_data = BytesIO(response.content)

transcription = elevenlabs.speech_to_text.convert(
    file=audio_data,
    model_id="scribe_v2", # Model to use
    tag_audio_events=True, # Tag audio events like laughter, applause, etc.
    language_code="eng", # Language of the audio file. If set to None, the model will detect the language automatically.
    diarize=True, # Whether to annotate who is speaking
)

print(transcription)
```

```typescript maxLines=0
// example.mts
import { ElevenLabsClient } from "@elevenlabs/elevenlabs-js";
import "dotenv/config";

const elevenlabs = new ElevenLabsClient();

const response = await fetch(
  "https://storage.googleapis.com/eleven-public-cdn/audio/marketing/nicole.mp3"
);
const audioBlob = new Blob([await response.arrayBuffer()], { type: "audio/mp3" });

const transcription = await elevenlabs.speechToText.convert({
  file: audioBlob,
  modelId: "scribe_v2", // Model to use
  tagAudioEvents: true, // Tag audio events like laughter, applause, etc.
  languageCode: "eng", // Language of the audio file. If set to null, the model will detect the language automatically.
  diarize: true, // Whether to annotate who is speaking
});

console.log(transcription);
```

Voer het daarna uit:

```python
python example.py
```

```typescript
npx tsx example.mts
```

De transcriptie van het audiobestand wordt in de console weergegeven.

> **Note**
>
> Stel voor medische en klinische audio `model_id` in op `scribe_v2_medical`. De structuur van de request
> is hetzelfde als voor `scribe_v2` en de facturering is tegen hetzelfde tarief. Bekijk [Scribe v2 Medical](/docs/nl/overview/models#scribe-v2-medical).

#### CLI

Download de voorbeeldaudio en transcribeer deze vervolgens:

```bash
curl -O https://storage.googleapis.com/eleven-public-cdn/audio/marketing/nicole.mp3

elevenlabs speech-to-text convert \
  --file nicole.mp3 \
  --model-id scribe_v2 \
  --tag-audio-events true \
  --language-code eng \
  --diarize true
```

De transcriptie wordt in je terminal weergegeven.

Geef voor medische en klinische audio `--model-id scribe_v2_medical` door.

## Volgende stappen

#### [Batchtranscriptie](/docs/nl/eleven-api/guides/how-to/speech-to-text/batch)

Transcribeer vooraf opgenomen audiobestanden met sprekerdiarisatie en eventtags

#### [Realtimetranscriptie](/docs/nl/eleven-api/guides/how-to/speech-to-text/realtime)

Stream audio en ontvang transcripties in realtime

#### [API-referentie](/docs/nl/api-reference/speech-to-text/convert)

Bekijk alle Speech to Text-parameters en responseformats