> This is a page from the ElevenLabs documentation. For a complete page index, fetch https://elevenlabs.io/docs/llms.txt. For the full documentation in a single file, fetch https://elevenlabs.io/docs/llms-full.txt.

# LLM-cascadering

## Overzicht

Agents Platform gebruikt een LLM-cascaderingsmechanisme om de betrouwbaarheid en robuustheid van de mogelijkheden voor tekstgeneratie te verbeteren. Dit systeem probeert automatisch reserve-Large Language Models (LLM's) te gebruiken als de primair geconfigureerde LLM faalt, voor een soepelere en consistentere gebruikerservaring.

Fouten kunnen API-fouten, time-outs of lege antwoorden van de LLM-provider omvatten. De cascadingslogica handelt deze situaties netjes af.

## Zo werkt het

Het cascadeproces volgt een vaste volgorde:

1. **Poging met voorkeurs-LLM:** Het systeem probeert eerst een antwoord te genereren met de LLM die is geselecteerd in de configuratie van de agent.

2. **Volgorde van reserve-LLM's:** Als de voorkeurs-LLM faalt, valt het systeem automatisch terug op een vooraf gedefinieerde volgorde van reserve-LLM's. Deze volgorde is samengesteld op basis van modelprestaties, snelheid en betrouwbaarheid. De huidige standaardvolgorde (kan veranderen) is:

   1. Gemini 2.5 Flash
   2. GPT-4o
   3. Gemini 2.5 Flash Lite
   4. Claude Sonnet 4.5

3. **HIPAA-naleving:** Als de agent werkt in een modus die strikte gegevensprivacy vereist (HIPAA-naleving / geen gegevensretentie), wordt de reservelijst gefilterd zodat deze alleen compatibele modellen uit de bovenstaande volgorde bevat.

4. **Nieuwe pogingen:** Het systeem probeert het generatieproces meerdere keren opnieuw (minimaal 3 pogingen) met de beschikbare LLM's in de volgorde (voorkeur + reserves). Als een reserve-LLM ook faalt, gaat het door naar de volgende in de volgorde. Als de unieke reserve-LLM's binnen de limiet voor nieuwe pogingen op zijn, kan het eerder mislukte reservemodellen opnieuw proberen.

5. **Luie initialisatie:** Verbindingen met reserve-LLM's worden alleen geïnitialiseerd wanneer dat nodig is, waardoor het gebruik van resources wordt geoptimaliseerd.

> **Info**
>
> De specifieke lijst en volgorde van reserve-LLM's worden intern beheerd door ElevenLabs en geoptimaliseerd voor
> prestaties en beschikbaarheid. De bovenstaande volgorde is de huidige standaard, maar kan zonder kennisgeving worden
> bijgewerkt.

## Aangepaste LLM's

Wanneer je een [aangepaste LLM](/docs/nl/eleven-agents/customization/llm/custom-llm) configureert, wordt de standaardcascaderingslogica naar *andere* modellen omzeild. Het systeem probeert je opgegeven aangepaste LLM te gebruiken.

Als je aangepaste LLM faalt, probeert het systeem de request meerdere keren opnieuw met *dezelfde* aangepaste LLM (overeenkomstig het standaardminimum voor nieuwe pogingen) voordat de request als mislukt wordt beschouwd. Het valt niet terug op door ElevenLabs gehoste modellen, zodat je specifieke configuratie wordt gerespecteerd.

## Voordelen

* **Betere betrouwbaarheid:** Vermindert de impact van tijdelijke problemen bij een specifieke LLM-provider.
* **Hogere beschikbaarheid:** Vergroot de kans op het succesvol genereren van een antwoord, zelfs tijdens gedeeltelijke uitval van LLM's.
* **Naadloze werking:** Het fallbackmechanisme is automatisch en transparant voor de eindgebruiker.

## Configuratie

LLM-cascadering is een automatisch achtergrondproces. De enige vereiste configuratie is het selecteren van je **Voorkeurs-LLM** in de instellingen van de agent. Het systeem regelt de rest om robuuste prestaties te waarborgen.