> This is a page from the ElevenLabs documentation. For a complete page index, fetch https://elevenlabs.io/docs/llms.txt. For the full documentation in a single file, fetch https://elevenlabs.io/docs/llms-full.txt.

# SambaNova Cloud

## Overzicht

[SambaNova Cloud](http://cloud.sambanova.ai?utm_source=elevenlabs\&utm_medium=external\&utm_campaign=cloud_signup) is de snelste provider van de beste [open-sourcemodellen](https://docs.sambanova.ai/cloud/docs/get-started/supported-models), waaronder DeepSeek R1, DeepSeek V3, Llama 4 Maverick en andere. Via een met
OpenAI compatibel API-endpoint kun je je ElevenLabs-agent in slechts enkele minuten instellen op ElevenLabs.

Bekijk deze [video](https://www.youtube.com/watch?v=46W96JcE_p8) voor een uitleg en demo van hoe je je ElevenLabs Agents-agent kunt configureren om gebruik te maken van de razendsnelle LLM's van SambaNova!

## Een model kiezen

Om optimaal gebruik te maken van ElevenLabs Agents, moet je een model gebruiken dat toolgebruik en gestructureerde outputs ondersteunt. SambaNova raadt de volgende modellen aan vanwege hun nauwkeurigheid en prestaties:

* `DeepSeek-V3-0324` (671B-model)
* `Meta-Llama-3.3-70B-Instruct`
* `Llama-4-Maverick-17B-128E-Instruct`
* `Qwen3-32B`

Bekijk [deze](https://docs.sambanova.ai/cloud/docs/get-started/supported-models) pagina voor actuele informatie over contextvensters per model.

Houd er rekening mee dat `Meta-Llama-3.3-70B-Instruct` het meest beproefde model van SambaNova is. Als een model problemen veroorzaakt, kun je dit melden op de [Community-pagina](https://community.sambanova.ai) van SambaNova.

## Je ElevenLabs-agent configureren met een SambaNova-LLM

Ga naar [cloud.sambanova.ai/apis](https://cloud.sambanova.ai/apis?utm_source=elevenlabs\&utm_medium=external\&utm_campaign=cloud_signup) en maak een nieuwe API-sleutel.

![Secret toevoegen](/docs/_fern-img/9f15e96bc7394d1be5936a155aeaf3c450c48b1164623c0ca3a05f723aec81cd.webp)

Zodra je je API-sleutel hebt, kun je deze testen door de volgende curl-opdracht uit te voeren:

```bash
curl -H "Authorization: Bearer <your-api-key>" \
 -H "Content-Type: application/json" \
 -d '{
"stream": true,
"model": "DeepSeek-V3-0324",
"messages": [
	{
		"role": "system",
		"content": "You are a helpful assistant"
	},
	{
		"role": "user",
		"content": "Hello"
	}
]
}' \
 -X POST https://api.sambanova.ai/v1/chat/completions
```

Maak een nieuwe [AI-agent](https://elevenlabs.io/app/agents/agents) of bewerk een bestaande.

Scrol omlaag naar de sectie "Workspace Secrets" en selecteer "Add Secret". Geef de sleutel de naam `SAMBANOVA_API_KEY` en kopieer de waarde uit het SambaNova Cloud-dashboard. Klik op "Save" om het secret beschikbaar te maken voor je agent.

![Secret toevoegen](/docs/_fern-img/8505deccfb198fbf8d33e3b936f65bf85caf59811bffbb708a5d526faa3329bc.webp)

Kies "Custom LLM" in het dropdownmenu.

![Aangepaste LLM kiezen](/docs/_fern-img/45ec75f558a5c8e5070bd3170d96cbc54ef63e15d9f04ac472a45854a22a17ac.webp)

Geef voor de Server URL het OpenAI-compatibele API-endpoint van SambaNova op: `https://api.sambanova.ai/v1`. Geef voor de Model ID een van de bovenstaande modelnamen op (bijvoorbeeld `Meta-Llama-3.3-70B-Instruct`) en selecteer de API-sleutel `SAMBANOVA_API_KEY` in het dropdownmenu.

![URL invoeren](/docs/_fern-img/d1e6fec480a23a0c3b11ca3b675dfddeaffe59f7a24becfaf1986675b109b99b.webp)

Stel het maximumaantal tokens in op 1024 om de output van de agent beknopt te houden. Neem ook een instructie op in de System Prompt dat het model in maximaal 500 woorden moet antwoorden.

![URL invoeren](/docs/_fern-img/2be33272ea2e7aaf6166d482a41bdf492f3a75f1e43e2e8cb9cf363fb3b6188f.webp)

Sla je wijzigingen op en klik op "Test AI Agent" om te chatten met je door SambaNova aangedreven agent!