> This is a page from the ElevenLabs documentation. For a complete page index, fetch https://elevenlabs.io/docs/llms.txt. For the full documentation in a single file, fetch https://elevenlabs.io/docs/llms-full.txt.

# Groq Cloud

## Overzicht

[Groq Cloud](https://console.groq.com/) biedt eenvoudig toegang tot snelle AI-inferentie en geeft je met een paar klikken OpenAI-compatibele API-endpoints.

Gebruik toonaangevende [vrij beschikbare modellen](https://console.groq.com/docs/overview/models), zoals Llama, Mixtral en Gemma, als het brein van je ElevenLabs-agents in enkele eenvoudige stappen.

## Een model kiezen

Om alle mogelijkheden van ElevenLabs-agents te benutten, moet je een model gebruiken dat toolgebruik en gestructureerde uitvoer ondersteunt. Groq raadt vanwege hun veelzijdigheid en prestaties de volgende Llama-3.3-modellen aan:

* meta-llama/llama-4-scout-17b-16e-instruct (contextvenster van 10M tokens) en ondersteuning voor 12 talen (Arabisch, Engels, Frans, Duits, Hindi, Indonesisch, Italiaans, Portugees, Spaans, Tagalog, Thais en Vietnamees)
* llama-3.3-70b-versatile (contextvenster van 128k | maximaal 32.768 outputtokens)
* llama-3.1-8b-instant (contextvenster van 128k | maximaal 8.192 outputtokens)

Daarom raden we aan om `meta-llama/llama-4-scout-17b-16e-instruct` te gebruiken voor je ElevenLabs Agents-agent.

## Llama 3.3 instellen op Groq Cloud

Ga naar [console.groq.com/keys](https://console.groq.com/keys) en maak een nieuwe API-sleutel.

![Geheim toevoegen](/docs/_fern-img/2dc1bdac30871fb4059a394b8edfedd4cf953f8e1f787ca8b807a9f195e7fdf3.webp)

Zodra je je API-sleutel hebt, kun je deze testen door het volgende curl-commando uit te voeren:

```bash
curl https://api.groq.com/openai/v1/chat/completions -s \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer $GROQ_API_KEY" \
-d '{
"model": "llama-3.3-70b-versatile",
"messages": [{
    "role": "user",
    "content": "Hello, how are you?"
}]
}'
```

Ga naar je [AI Agent](https://elevenlabs.io/app/agents), scrol omlaag naar het gedeelte "Secrets" en selecteer "Add Secret". Klik na het toevoegen van het geheim op "Save", zodat het geheim beschikbaar is voor je agent.

![Geheim toevoegen](/docs/_fern-img/464e123d926fbd9e6986a382af8da55d9f3861d1e593bb1f4b41ba33bed67ae1.webp)

Kies "Custom LLM" in het dropdownmenu.

![Aangepast LLM kiezen](/docs/_fern-img/45ec75f558a5c8e5070bd3170d96cbc54ef63e15d9f04ac472a45854a22a17ac.webp)

Geef bij de server-URL het OpenAI-compatibele API-endpoint van Groq op: `https://api.groq.com/openai/v1`. Geef bij de model-ID `meta-llama/llama-4-scout-17b-16e-instruct` op, zoals hierboven besproken, en selecteer je API-sleutel in het dropdownmenu.

![URL invoeren](/docs/_fern-img/70555982e71101023f8e988102ab505c964fd6796a190a9bce74f3c0ed1b56be.webp)

Klik nu op "Test AI Agent" om te chatten met je aangepaste Llama 3.3-model.