> This is a page from the ElevenLabs documentation. For a complete page index, fetch https://elevenlabs.io/docs/llms.txt. For the full documentation in a single file, fetch https://elevenlabs.io/docs/llms-full.txt.

# Succesbeoordeling

Met succesbeoordeling kun je aangepaste doelen en successtatistieken voor je gesprekken definiëren. Elk criterium wordt beoordeeld aan de hand van het gesprekstranscript en retourneert een resultaat van `success`, `failure` of `unknown`, samen met een gedetailleerde toelichting.

## Overzicht

Succesbeoordeling gebruikt LLM-gestuurde analyse om de gesprekskwaliteit te beoordelen aan de hand van je specifieke bedrijfsdoelen. Dit maakt systematische prestatiemeting en kwaliteitsborging mogelijk voor alle klantinteracties.

### Hoe het werkt

Elk beoordelingscriterium analyseert het gesprekstranscript met een aangepaste prompt en retourneert:

* **Resultaat**: `success`, `failure` of `unknown`
* **Toelichting**: Gedetailleerde uitleg waarom het resultaat is gekozen

### Soorten beoordelingscriteria

#### Criteria voor doelprompts

**Criteria voor doelprompts** sturen het gesprekstranscript samen met een aangepaste prompt naar een LLM om te verifiëren of een specifiek doel is behaald. Dit is het meest flexibele type beoordeling en kan worden gebruikt voor complexe bedrijfslogica.

**Voorbeelden:**

* Beoordeling van klanttevredenheid
* Verificatie van probleemoplossing
* Controle op compliance
* Validatie van aangepaste bedrijfsregels

## Configuratie

#### Agentinstellingen openen

Ga naar het dashboard van je agent en selecteer het tabblad **Analyse** om beoordelingscriteria te configureren.

![Analyse-instellingen](/docs/_fern-img/fee8bc444d5436c71eae3829b9ec8d5cdb6a57c4d4efe6483d7bfed2b066e438.webp)

#### Beoordelingscriteria toevoegen

Klik op **Criteria toevoegen** om een nieuw beoordelingscriterium te maken.

Definieer je criterium met:

* **Identifier**: Een unieke naam voor het criterium (bijv. `user_was_not_upset`)
* **Beschrijving**: Gedetailleerde prompt waarin staat wat moet worden beoordeeld

![Beoordelingscriteria instellen](/docs/_fern-files/elevenlabs.docs.buildwithfern.com/0e1ad5eec745d5733701dcf8cbf4f413473f55a0b5f26add4faac540dbbd086a/assets/images/conversational-ai/evaluation.gif)

> **Note**
>
> Beoordelingscriteria zijn beperkt tot 30 per agent.

#### Resultaten bekijken

Nadat gesprekken zijn voltooid, verschijnen beoordelingsresultaten in het dashboard van je gespreksgeschiedenis. Elk gesprek toont de beoordelingsuitkomst en toelichting voor elk geconfigureerd criterium.

![Beoordelingsresultaten in de gespreksgeschiedenis](/docs/_fern-files/elevenlabs.docs.buildwithfern.com/657888630b51010fa6920275cfbb8f3dce51c0cbcfdb8ecf3d5d938f17a8186a/assets/images/conversational-ai/evaluation_result.gif)

## Best practices

#### Effectieve beoordelingsprompts schrijven

* Wees specifiek over wat succes en falen inhoudt
* Neem randgevallen en voorbeelden op in je prompt
* Gebruik waar mogelijk duidelijke, meetbare criteria
* Test je prompts met verschillende gespreksscenario's

#### Veelvoorkomende beoordelingscriteria

* **Klanttevredenheid**: "Markeer als geslaagd als de klant tevredenheid uit of het probleem is
  opgelost" - **Doel voltooid**: "Markeer als geslaagd als de klant de gevraagde actie heeft
  voltooid (boeking, aankoop enz.)" - **Compliance**: "Markeer als geslaagd als de agent alle
  vereiste complianceprocedures heeft gevolgd" - **Probleemoplossing**: "Markeer als geslaagd als het
  technische probleem van de klant tijdens het gesprek is opgelost"

#### Omgaan met dubbelzinnige resultaten

Het resultaat `unknown` wordt geretourneerd wanneer de LLM op basis van het transcript geen succes of falen kan bepalen. Dit gebeurt vaak bij:

* Onvolledige gesprekken
* Dubbelzinnige antwoorden van klanten
* Ontbrekende informatie in het transcript

Bewaak resultaten met `unknown` om gebieden te identificeren waar je criteriaprompts mogelijk verfijning nodig hebben.

## Toepassingen

#### Kwaliteit van klantenservice

Meet percentages voor probleemoplossing, klanttevredenheid en kwaliteitsstatistieken voor support om de
dienstverlening te verbeteren.

#### Verkoopprestaties

Volg doelbereik, afhandeling van bezwaren en conversiepercentages in verkoopgesprekken.

#### Compliancemonitoring

Zorg dat agents vereiste procedures volgen en noodzakelijke bevestigingen van toestemming of verklaringen
vastleggen.

#### Training en ontwikkeling

Identificeer coachingsmogelijkheden en meet de verbetering van agentprestaties in de loop van de tijd.

## Problemen oplossen

#### Beoordelingscriteria retourneren onverwachte resultaten

* Controleer je prompt op duidelijkheid en specificiteit
* Test met voorbeeldgesprekken om de logica te valideren
* Houd rekening met randgevallen in je beoordelingscriteria
* Controleer of het transcript voldoende informatie bevat voor beoordeling

#### Hoge frequentie van resultaten met 'unknown'

* Zorg dat je prompts specifiek aangeven naar welke informatie ze moeten zoeken - Overweeg of gesprekken
  voldoende context voor beoordeling bevatten - Controleer de kwaliteit en volledigheid van transcripties - Pas
  criteria aan om veelvoorkomende randgevallen te verwerken

#### Prestatieoverwegingen

* Elk beoordelingscriterium voegt verwerkingstijd toe aan gespreksanalyse
* Complexe prompts kunnen langer duren om te beoordelen
* Houd rekening met de afweging tussen uitgebreide analyse en responstijd
* Bewaak je gebruik om te optimaliseren voor je specifieke behoeften

> **Info**
>
> Resultaten van succesbeoordeling zijn beschikbaar via [Post-call Webhooks](/docs/nl/eleven-agents/workflows/post-call-webhooks) voor integratie met externe systemen
> en analyseplatforms.