> This is a page from the ElevenLabs documentation. For a complete page index, fetch https://elevenlabs.io/docs/llms.txt. For the full documentation in a single file, fetch https://elevenlabs.io/docs/llms-full.txt.

# 표현 모드

## 개요

표현 모드를 사용하면 에이전트가 의도, 감정, 강조를 반영해 음성을 전달하고, 사용자의 말투와 발화 내용에 맞춰 실시간으로 조정할 수 있습니다. 이 기능은 대화형 스택의 두 가지 시스템 수준 개선 사항을 기반으로 합니다.

1. **Eleven v4 Turbo** — ElevenAgents에서 사용할 수 있는 가장 감정 지능이 뛰어나고 맥락을 이해하는 텍스트 음성 변환 모델입니다.
2. **새로운 턴테이킹 시스템** — 더 정확한 타이밍의 응답과 더 적은 끼어들기를 제공합니다.

에이전트의 TTS 모델로 Eleven v4 Turbo를 선택하면 표현 모드가 자동으로 활성화됩니다.

## Eleven v4 Turbo

[Eleven v4 Turbo](/docs/ko/overview/capabilities/text-to-speech/eleven-v4)는 Eleven v4의 실시간 버전으로, 중앙값 추론 지연 시간은 약 100ms이며 실시간 양방향 대화에 최적화되어 있습니다. 턴 전반에 걸쳐 대화 맥락을 유지하고 각 대화의 어조와 의도에 맞춰 전달 방식을 조정합니다.

* **맥락 인식 전달**: 에이전트는 대화 맥락에 따라 어조를 조정합니다. 예를 들어 사용자가 걱정하는 듯 들리면 더 차분하게 응답하고, 명확성이 중요할 때는 더 직접적으로 응답합니다.
* **명시적인 감정 제어**: 정밀한 트리거부터 폭넓은 시나리오까지 시스템 프롬프트 규칙으로 전달 방식을 안내하여 브랜드 보이스 및 규정 준수 요구사항에 맞출 수 있습니다.
* **90개 이상의 언어 지원**: Flash 모델의 약 32개 언어에서 확장되었습니다.
* **표현 태그**: LLM은 특정 전달 순간을 제어하기 위해 `[laughs]`, `[whispers]`, `[sighs]`와 같은 태그를 출력할 수 있습니다.

> **Note**
>
> ElevenAgents 요금제는 모든 플랜에 대해 분당 통화 요금 하나만 제공하며, TTS
> 모델별 별도 요금은 없습니다. 추가 통화 시간은 분당 \$0.08이며, LLM 사용량은 별도로 청구됩니다.
> [ElevenAgents 요금](https://elevenlabs.io/pricing/agents)을 참조하세요.

## 턴테이킹 시스템

새로운 턴테이킹 시스템은 감정 신호와 발화 패턴을 포함한 **Scribe v2 Realtime**의 실시간 신호를 사용해 에이전트가 언제 말하고, 멈추고, 기다려야 하는지 판단합니다. 이를 통해 특히 감정적으로 민감한 상황에서 에이전트가 더 자연스럽게 응답할 수 있습니다.

예를 들어 "yeah"는 완전한 동의 표현일 수도 있고 계속 말하기 위한 도입부일 수도 있습니다. 시스템은 대화록뿐 아니라 말한 방식(운율 등의 음성 신호)도 분석하여 에이전트의 응답 타이밍을 더 자연스럽게 조정합니다.

턴테이킹 동작은 [턴 적극성](/docs/ko/eleven-agents/customization/conversation-flow#turn-eagerness) 설정으로 추가 조정할 수 있습니다.

## 구성

### 표현 모드 활성화

### TTS 모델 선택

에이전트의 TTS 모델을 **Eleven v4 Turbo** (`eleven_v4_turbo`)로 설정하세요. 이 모델을 사용하면 표현 모드가 자동으로 활성화됩니다. 비활성화하려면 `expressive_mode`를 `false`로 설정하세요.

#### 대시보드에서 업데이트

1. 대시보드에서 에이전트를 열고 **Voices** 아래의 음성을 선택하여 **Agent voice** 패널을 엽니다.
2. **TTS model family**에서 **V4 Turbo**를 선택합니다. **Expressive mode** 토글이 켜지고, 그 아래의 **Suggested audio tags**에 에이전트가 사용할 수 있는 태그가 표시됩니다.
3. **Publish**를 클릭하여 변경 사항을 저장합니다.

![표현 모드 활성화](/docs/_fern-files/elevenlabs.docs.buildwithfern.com/fb016c2fdfe877f6ad46e41131db5ea0ce131752bd22dde92971d1a0eb1ee9b4/assets/images/conversational-ai/expressivemode-v4-turbo.gif)

#### CLI에서 업데이트

#### 에이전트 구성 가져오기

```bash
elevenlabs agents pull --agent "<agent-name>"
```

#### \`agent_configs/\<agent-name>.json\` 편집

`conversation_config.tts.model_id`를 설정합니다.

```json
{
  "conversation_config": {
    "tts": {
      "model_id": "eleven_v4_turbo"
    }
  }
}
```

#### 변경 사항 푸시

```bash
elevenlabs agents push --agent "<agent-name>"
```

#### API에서 업데이트

```python
from elevenlabs import ElevenLabs

elevenlabs = ElevenLabs()

elevenlabs.conversational_ai.agents.update(
    agent_id="agent_7101k5zvyjhmfg983brhmhkd98n6",
    conversation_config={
        "tts": {"model_id": "eleven_v4_turbo"},
    },
)
```

```typescript
import { ElevenLabsClient } from "@elevenlabs/elevenlabs-js";

const elevenlabs = new ElevenLabsClient();

await elevenlabs.conversationalAi.agents.update("agent_7101k5zvyjhmfg983brhmhkd98n6", {
  conversationConfig: {
    tts: { modelId: "eleven_v4_turbo" },
  },
});
```

### 시스템 프롬프트에서 감정 전달 방식 안내

에이전트가 어조를 조정하는 방식을 안내하는 지침을 시스템 프롬프트에 추가하세요. 폭넓은 가이드라인이나 구체적인 트리거를 사용할 수 있습니다.

### 시스템 프롬프트 예시

시스템 프롬프트의 자연어 지침을 통해 에이전트의 감정 전달 방식을 안내하세요. 모델은 이를 맥락에 맞게 해석하므로 모든 상황에 명시적 태그가 필요한 것은 아닙니다.

#### 폭넓은 가이드라인

```text
You are a customer support agent. When a user sounds frustrated or upset, respond
in a calm, reassuring tone. When delivering good news, allow your tone to reflect
genuine warmth. Maintain a professional but approachable delivery throughout.
```

#### 구체적인 트리거

```text
You are a conversational AI agent with expressive speech capabilities.

Tone guidelines:
- When a user expresses frustration, use a calm and empathetic tone
- When explaining technical steps, use a clear and measured pace
- When a user shares good news, respond with warmth and enthusiasm
- When handling complaints, remain composed and solution-oriented
```

#### 표현 태그 사용

맥락 인식 전달 외에도 LLM은 특정 순간을 제어하기 위해 명시적 태그를 출력할 수 있습니다. 일반적인 태그는 다음과 같습니다.

* `[laughs]` — 음성에 웃음 추가
* `[whispers]` — 속삭이도록 볼륨 낮춤
* `[sighs]` — 한숨 쉬는 느낌 추가
* `[slow]` — 음성 전달 속도 늦춤
* `[excited]` — 전달 방식에 흥분감 추가

각 태그는 약 4\~5단어의 다음 음성에 적용된 후 일반적인 전달 방식으로 돌아갑니다.

```text
You can also use expressive tags in your responses for precise control:
- [laughs] for moments of humor
- [whispers] for confidential or intimate moments
- [sighs] for resignation or relief
- [slow] when emphasizing important information

Example: "That's great to hear! [laughs] I'm glad we could sort that out for you."
```

## 모범 사례

#### 상황에 맞게 전달 방식 조정

에이전트가 상황에 맞춰 감정 전달 방식을 조정하도록 안내하세요. 불만을 느끼는 고객에게는 차분하고 공감하는 응답이 필요합니다. 좋은 소식을 전하는 사용자에게는 진정성 있는 따뜻함이 느껴져야 합니다. 어조가 상황과 맞지 않으면 신뢰가 떨어집니다.

#### 일관성을 위해 시스템 프롬프트 규칙 사용

모델의 판단에만 의존하지 말고 시스템 프롬프트에서 명확한 어조 가이드라인을 정의하세요. 이를 통해 브랜드 보이스 및 규정 준수 요구사항에 맞는 일관된 전달을 보장할 수 있습니다.

#### 여러 언어에서 테스트

표현력 있는 전달 방식은 언어마다 다를 수 있습니다. 특히 대화 관습이 다른 언어에서는 의도한 감정적 뉘앙스가 잘 전달되는지 각 대상 언어에서 에이전트를 테스트하세요.

#### 턴 적극성 설정과 함께 사용

표현 모드를 적절한 [턴 적극성](/docs/ko/eleven-agents/customization/conversation-flow#turn-eagerness) 설정과 함께 사용하세요. 인내 모드는 감정적으로 민감한 대화에서 사용자에게 더 많은 여유를 제공하며, 적극 모드는 빠르게 진행되는 상호작용에 적합합니다.

#### 모니터링 및 반복 개선

대화 분석을 사용해 사용자가 표현력 있는 전달 방식에 어떻게 반응하는지 추적하세요. 대화 결과와 사용자 피드백을 바탕으로 어조 가이드라인을 개선하세요.

## 제한 사항

> **Warning**
>
> * 표현 태그 효과는 약 4\~5단어 동안 지속된 후 일반적인 전달 방식으로 돌아갑니다.
> * 표현력은 음성과 언어에 따라 다를 수 있습니다.

## FAQ

#### 표현 모드는 비용이 더 드나요?

아니요. ElevenAgents 요금제는 모든 플랜에 대해 분당 통화 요금 하나만 제공하며, 표현 모드나 TTS 모델에 따른 별도 요금은 없습니다. 추가 통화 시간은 분당 \$0.08이고 LLM 사용량은 별도로 청구됩니다. [ElevenAgents 요금](https://elevenlabs.io/pricing/agents)을 참조하세요.

#### 표현 모드는 어떻게 활성화하나요?

**Agent voice** 패널의 **TTS model family**에서 **V4 Turbo**를 선택하세요. 이 모델을 사용하면 표현 모드가 자동으로 활성화됩니다. 비활성화하려면 **Expressive mode** 토글을 끄거나 API 또는 CLI를 통해 `conversation_config.tts.expressive_mode`를 `false`로 설정하세요.

#### 턴테이킹 시스템은 어떻게 작동하나요?

시스템은 감정 신호와 발화 패턴을 포함한 Scribe v2 Realtime의 실시간 신호를 사용해 에이전트가 언제 응답해야 하는지 예측합니다. 대화록과 단어가 발화된 방식(운율)을 모두 분석하여 자연스러운 타이밍으로 응답합니다.

#### 프로페셔널 음성 복제와 함께 표현 모드를 사용할 수 있나요?

프로페셔널 음성 복제는 Eleven v4에서 지원됩니다. PVC가 아직 Eleven v4에서 학습되지 않았다면 [My Voices](https://elevenlabs.io/app/voice-lab)를 열고 음성을 찾은 다음 Eleven v4 옆의 더하기 버튼을 클릭하여 파인튜닝을 시작하세요. 프로페셔널 음성 복제용 Clone Strength를 비롯한 음성 설정은 [Eleven v4](/docs/ko/overview/capabilities/text-to-speech/eleven-v4)를 참조하세요.

#### Eleven v4 Turbo는 몇 개의 언어를 지원하나요?

Eleven v4 Turbo는 Flash 모델의 약 32개 언어에서 확장된 90개 이상의 언어를 지원합니다.

#### ElevenAgents의 다른 TTS 모델과 비교하면 어떤가요?

Eleven v4 Turbo는 Flash 및 Multilingual v2보다 더 폭넓은 감정 표현을 제공하며, 대화 맥락에 따라 전달 방식을 조정할 수 있습니다. Flash의 약 32개 언어와 비교해 90개 이상의 언어를 지원합니다.

## 관련 기능

#### [대화 흐름](/docs/ko/eleven-agents/customization/conversation-flow)

턴 적극성, 시간 초과, 끼어들기 처리를 구성합니다

#### [다중 음성 지원](/docs/ko/eleven-agents/customization/voice/multi-voice-support)

다중 캐릭터 대화와 언어 학습에 서로 다른 음성을 사용합니다

#### [속도 제어](/docs/ko/eleven-agents/customization/voice/speed-control)

에이전트의 전체 발화 속도를 조정합니다

#### [시스템 프롬프트 가이드](/docs/ko/eleven-agents/best-practices/prompting-guide)

효과적인 프롬프트로 에이전트의 동작을 최적화합니다