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# SambaNova Cloud

## 概要

[SambaNova Cloud](http://cloud.sambanova.ai?utm_source=elevenlabs\&utm_medium=external\&utm_campaign=cloud_signup)は、DeepSeek R1、DeepSeek V3、Llama 4 Maverickなどを含む最高品質の[オープンソースモデル](https://docs.sambanova.ai/cloud/docs/get-started/supported-models)を最速で提供しています。OpenAI互換のAPIエンドポイントを通じて、わずか数分でElevenLabs上のエージェントをセットアップできます。

ElevenLabs AgentsのエージェントでSambaNovaの超高速LLMを活用するための設定手順とデモは、この[動画](https://www.youtube.com/watch?v=46W96JcE_p8)をご覧ください。

## モデルの選択

ElevenLabs Agentsの機能を最大限に活用するには、ツール使用と構造化出力をサポートするモデルを使用する必要があります。SambaNovaでは、精度とパフォーマンスの観点から以下のモデルを推奨しています。

* `DeepSeek-V3-0324`（671Bモデル）
* `Meta-Llama-3.3-70B-Instruct`
* `Llama-4-Maverick-17B-128E-Instruct`
* `Qwen3-32B`

モデル固有のコンテキストウィンドウに関する最新情報は、[こちら](https://docs.sambanova.ai/cloud/docs/get-started/supported-models)のページを参照してください。

`Meta-Llama-3.3-70B-Instruct`は、SambaNovaで最も実運用で検証されているモデルです。モデルで問題が発生した場合は、SambaNovaの[コミュニティページ](https://community.sambanova.ai)で報告できます。

## SambaNova LLMでElevenLabsエージェントを設定する

[cloud.sambanova.ai/apis](https://cloud.sambanova.ai/apis?utm_source=elevenlabs\&utm_medium=external\&utm_campaign=cloud_signup)に移動し、新しいAPIキーを作成します。

![シークレットを追加](/docs/_fern-img/9f15e96bc7394d1be5936a155aeaf3c450c48b1164623c0ca3a05f723aec81cd.webp)

APIキーを取得したら、以下のcurlコマンドを実行してテストできます。

```bash
curl -H "Authorization: Bearer <your-api-key>" \
 -H "Content-Type: application/json" \
 -d '{
"stream": true,
"model": "DeepSeek-V3-0324",
"messages": [
	{
		"role": "system",
		"content": "You are a helpful assistant"
	},
	{
		"role": "user",
		"content": "Hello"
	}
]
}' \
 -X POST https://api.sambanova.ai/v1/chat/completions
```

新しい[AIエージェント](https://elevenlabs.io/app/agents/agents)を作成するか、既存のエージェントを編集します。

「Workspace Secrets」セクションまでスクロールし、「Add Secret」を選択します。キーに`SAMBANOVA_API_KEY`という名前を付け、SambaNova Cloudのダッシュボードから値をコピーします。シークレットをエージェントで使用できるように、必ず「Save」をクリックしてください。

![シークレットを追加](/docs/_fern-img/8505deccfb198fbf8d33e3b936f65bf85caf59811bffbb708a5d526faa3329bc.webp)

ドロップダウンメニューから「Custom LLM」を選択します。

![カスタムLLMを選択](/docs/_fern-img/45ec75f558a5c8e5070bd3170d96cbc54ef63e15d9f04ac472a45854a22a17ac.webp)

Server URLには、SambaNovaのOpenAI互換APIエンドポイントである`https://api.sambanova.ai/v1`を指定します。Model IDには、上記のモデル名のいずれか（例：`Meta-Llama-3.3-70B-Instruct`）を指定し、ドロップダウンメニューから`SAMBANOVA_API_KEY` APIキーを選択します。

![URLを入力](/docs/_fern-img/d1e6fec480a23a0c3b11ca3b675dfddeaffe59f7a24becfaf1986675b109b99b.webp)

簡潔な出力にするため、最大トークン数を1024に設定してエージェントの出力を制限します。また、モデルが500語以内で応答するよう、システムプロンプトに指示を含めてください。

![URLを入力](/docs/_fern-img/2be33272ea2e7aaf6166d482a41bdf492f3a75f1e43e2e8cb9cf363fb3b6188f.webp)

変更を保存し、「Test AI Agent」をクリックして、SambaNovaを活用したエージェントとチャットしましょう。