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# Groq Cloud

## 概要

[Groq Cloud](https://console.groq.com/)では、数回のクリックでOpenAI互換のAPIエンドポイントを利用し、高速なAI推論に簡単にアクセスできます。

Llama、Mixtral、Gemmaなどの主要な[公開モデル](https://console.groq.com/docs/overview/models)を、数ステップでElevenLabsエージェントの頭脳として使用できます。

## モデルを選ぶ

ElevenLabsエージェントの機能を最大限に活用するには、ツール使用と構造化出力をサポートするモデルを使用する必要があります。Groqは、その汎用性とパフォーマンスから次のLlama-3.3モデルを推奨しています：

* meta-llama/llama-4-scout-17b-16e-instruct（1,000万トークンのコンテキストウィンドウ）と12言語（アラビア語、英語、フランス語、ドイツ語、ヒンディー語、インドネシア語、イタリア語、ポルトガル語、スペイン語、タガログ語、タイ語、ベトナム語）のサポート
* llama-3.3-70b-versatile（128kのコンテキストウィンドウ｜最大32,768出力トークン）
* llama-3.1-8b-instant（128kのコンテキストウィンドウ｜最大8,192出力トークン）

このため、ElevenLabs Agentsエージェントには`meta-llama/llama-4-scout-17b-16e-instruct`の使用をおすすめします。

## Groq CloudでLlama 3.3を設定する

[console.groq.com/keys](https://console.groq.com/keys)に移動し、新しいAPIキーを作成します。

![シークレットを追加](/docs/_fern-img/2dc1bdac30871fb4059a394b8edfedd4cf953f8e1f787ca8b807a9f195e7fdf3.webp)

APIキーを取得したら、次のcurlコマンドを実行してテストできます：

```bash
curl https://api.groq.com/openai/v1/chat/completions -s \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer $GROQ_API_KEY" \
-d '{
"model": "llama-3.3-70b-versatile",
"messages": [{
    "role": "user",
    "content": "Hello, how are you?"
}]
}'
```

[AI Agent](https://elevenlabs.io/app/agents)に移動し、「Secrets」セクションまでスクロールして「Add Secret」を選択します。シークレットを追加した後は、必ず「Save」をクリックしてエージェントで使用できるようにしてください。

![シークレットを追加](/docs/_fern-img/464e123d926fbd9e6986a382af8da55d9f3861d1e593bb1f4b41ba33bed67ae1.webp)

ドロップダウンメニューから「Custom LLM」を選択します。

![カスタムLLMを選択](/docs/_fern-img/45ec75f558a5c8e5070bd3170d96cbc54ef63e15d9f04ac472a45854a22a17ac.webp)

Server URLには、GroqのOpenAI互換APIエンドポイント`https://api.groq.com/openai/v1`を指定します。Model IDには前述の`meta-llama/llama-4-scout-17b-16e-instruct`を指定し、ドロップダウンメニューからAPIキーを選択します。

![URLを入力](/docs/_fern-img/70555982e71101023f8e988102ab505c964fd6796a190a9bce74f3c0ed1b56be.webp)

「Test AI Agent」をクリックすると、カスタムLlama 3.3モデルとチャットできます。